应急响应能力的要求 • 从静态到动 态检测的需求 • 从被动 到主动 防御的需求 • 从堆叠到有机结合的需求 • 从技术到技管并重的需求 短期能合规 长期保障有挑战 方案好实现 安全实效难发挥 产品好搭建 安全管理难落地 （

全新的大众市场时代，推动了软件技术的普及与应用。 高速发展期 2001-01-01~2021-01-01 2001年，来自极限编程、Scrum、DSDM、自适应软件开发、水晶方法、特征驱动开发、实效编程等领域的17位软件开发领域的教授 和推动者共同签署了《敏捷软件开发宣言》。 2005年，中国上网用户总数达1.11亿，其中宽带上网用户激增至6430万，这一数据标 志着中国互联网用户规模跃升至全新高度。

千方百计汇集帮扶资源；坚持产业兴镇，提升义合 农文旅产业发展水平。 自帮扶以来，学校先后组织 600 余名师生奔赴镇村，多方筹措资金 8026.32 万元，启动 21 个乡村 振兴示范项目建设，不断推动帮扶工作走深走实，取得了良好实效。 中国传媒大学区域品牌传播学院受内蒙古自治区兴安盟与和林格尔县委托，系统构建区域公用品牌体 系。项目遵循“调研定位 - 文化提炼 - 产业融合 - 视觉构建”的标准化路径，通过数据采集与实地勘察挖 共创乡村振兴新图景 推荐单位：上海市闵行区农业农村委员会 推荐单位：上海市青浦区农业农村委员会 99 农村增活力 案例 重庆市南川区全面开展城乡滥办宴席专项治理，通过立规矩、管关键、强宣导、督实效“四步工作法”， 推动全区“无事酒”举报数量大幅下降，群众满意率大幅提升。实施“青绘 178”文明实践工程，通过“青 春夜校”、公益项目等为青年赋智赋 能，“一职等你”“青锋计划”等助 青年就业创业，“杜鹃花开”驿站等 夜谈中团结带领各族群众，谈生产、 讲增收、促文明、谋发展、话未来， 以小切口疏通了基层治理、乡村振兴 的一系列难点、堵点、痛点，培育了 文明新风、良好家风和淳朴民风，推 动乡风文明建设取得实效，被评为云 南省民族团结进步示范村、云南省卫 生村和市级文明村等。 截至目前，猴桥村已累计开展火 塘会 600 余次。 南沙镇那里村擦亮非遗名片 绘就乡村振兴新画卷 云南省腾冲市猴桥镇“火塘会”推动移风易俗

过数字化在线学习平台，减少 对环境的影响，同时提升教育 的可达性。同时加强使用AI驱 动个性化教学，行动教育应用 智能技术提升客户的学习体验， 并在课程中以AI大模型作为辅 助工具，推动企业家多应用AI， 实效应用AI 行动教育在客户开发方面取得 了不错的成绩，全年共计开发 新客户1,200余家、新大客户数 量达到了295家。 公司也关注并加强了ESG体系建 设，2024年，行动教育首次发 布了《2023环境、社会和治理 的可持续发展能力 行动教育 X 行动 教育 最佳实践核心亮点 公司介绍和ESG实践案例分析： 【行动教育】 中国教育行业 - ESG最佳企业实践案例 - （行动教育） 119 推动教育创新，提升实效性 强化公司治理，确保决策透明 积极参与公益慈善，贡献社会福祉 倡导绿色运营，降低环境影响 ESG最佳实践企业案例页示例 –行动教育 120 行动教育 规模指标 线下企业家学员： 12.4 和市场竞争力 赛力斯 X 赛力 斯 最佳实践核心亮点 公司介绍和ESG实践案例分析： 【赛力斯】 中国教育行业 - ESG最佳企业实践案例 - （赛力斯） 126 推动教育创新，提升实效性 强化公司治理，确保决策透明 积极参与公益慈善，贡献社会福祉 倡导绿色运营，降低环境影响 ESG最佳实践企业案例页示例 –赛力斯 127 量化维度评估 Environmental 环境 social

具链，帮助用户以更高效率精调并部署真正可用的大模型。同时，腾讯云 TI 平台还为客户提供面向异构算力的集约管理能力，能帮 助用户全面管理、精细调度、高效运维国产算力，加速各行业数字化转型。 腾讯云智能体开发平台 敏捷构建 实效可鉴 企业之选 应用场景 企业员工行政问答 内部服务、人事提效 专家助手 专业知识库、知识检索 政务服务助手 准确问答、便民助手 智能客服 智能问答、降低转人工率 跨行业通用场景

可信数据空间建设应当鼓励引导各方共同建设或独立建设 运营若干共性应用场景，围绕行业、企业、城市、个人和跨境 等各领域用数赋能的难点痛点，创造有利于开发数据产品和服 务、促进交易流通、提升应用实效的场景环境，实现依场景授 权许可使用、依使用效果评估价值等数据权益实现和权益分配 模式创新。各类可信数据空间应提供基于共性场景快速构建个 性化场景的便利条件和技术支撑能力，不断积累更新典型场景、

数据同步链路，避免传统重建 DCN 的复杂操作，实现业务无感切换与容灾能力验证的高效闭环。该方案在确保生产业务连续 性的同时，完整验证了容灾架构的可用性、数据一致性及故障恢复流程，满足企业级系统对容灾 演练的实效性要求。 DCN Standby 模式的设计原则是，通过严格的操作权限管控与技术条件校验，确保 Standby 模 式在满足容灾需求的同时，保障数据同步的可靠性与系统稳定性。 界面控制逻辑：开

杆、路边单元等边缘计算节点的“健康状况”与“能力图谱”，包括 CPU/GPU 负载、网络连接质量、硬件架构等。为实现跨平台资源公允 调度，系统建立面向城市场景的统一度量范式，如“有效城市计算单 元”，量化不同节点执行特定任务的真实效能，形成全局统一、动态 更新的“城市算力地图”。 基于这张“算力地图”，作为“城市大脑”核心决策引擎的智能 调度器，能依据不同应用场景需求，进行毫秒级任务分发与路径规划。 城市治理因场景多样

展，推动城市轨道交通行业的智能化发展。 2.1 运输调度优化 在城市轨道交通系统中，运输调度优化是提高运营效率、保障 乘客安全和提升服务质量的重要环节。通过引入 AI 大模型，可以 显著提升调度决策的科学性与实效性。AI 大模型通过分析历史数据 和实时数据，能够对列车运行情况、客流量变化、天气影响等因素 进行综合评估，从而实现更为高效的调度方案。 AI 大模型的应用可以实现智能化的运输调度，主要体现在以下

识别、医疗影像分析等高频需求，目标将核保环节的自动化率提升 至 85%。同步研发动态手势识别技术，应用于远程查勘场景。 2. 知识图谱动态更新：建立行业级保险知识库的增量学习机制， 通过以下技术指标确保实效性： 维度 2024 目 标 2025 目 标 条款更新延迟 8 ≤ 小时 实时同步 关联关系准确率 92% 97% 跨产品推理能力 3 级关联 5 级关联 3. 强化学习优化：部署基于深度