IBM宣布在量子纠 错技术上取得了重 大突破，使得量子 计算机在抵抗错误 的能力上取得了长 足进步。 谷歌推出量子芯片 Willow：谷歌推出 最新的量子芯片 Willow。使用更多 量子比特进行拓展， 可成倍减少错误， 解决了量子纠错领 域近30年来一直试 图攻克的关键难题； 同时在基准测试中， Willow展示了一流 性能。 ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫

在距离测量方面，毫米波雷达具备全天 候测速测距能力，但角分辨率低、难以区分相邻车辆；激光雷达提供厘米级三 维空间定位，但成本仍高于视觉方案；在动态预测方面，BEV+Transformer架 构可联合时序帧生成轨迹热力图，支持6秒内多目标交互预测，而传统多传感器 融合方案需依赖独立跟踪模块，时延更高、耦合度低[1]。感知系统在整车智能 驾驶架构中处于“数据入口层”,向上为决策规划模块提供结构化环境模型(如 力突出、对非 金属/低反射目 标敏感 红外分辨率较 低、微波角分辨 不足 极端天气高频 区域、夜间物 流/矿区专用 车辆 参考文献 [1]研报：《从特斯拉迭代历程看智能驾驶算法升级趋势》，未注明发布者，参 考页码26。 [2]研报：《汽车电子系列报告之二：高阶辅助驾驶走向标配，自动驾驶域前景 广阔》，未注明发布者，参考页码6。 [3]新闻：《全球第一，他才是顶流车型们的“安全密码”》，媒体名称未注明 2430―2023），交 通运输部，生效时间未注明。 行业级智能驾驶智算数据平台示意图 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 6 数据来源：洞见研报 1.1.2决策算法架构优化方向 当前主流决策算法架构普遍采用端到端或分层式（感知-规划-控制）耦合设计 ，虽在结构化道路场景中表现稳定，但在应对高动态、强博弈的城区NOA（Na vigat

产品和金融信息终端的创新 ，这些产品通过提供个性化和精准的服务 ，提升了市场交易活跃度 ， 并为金融行业带来了新的业务增长点。 3 ） AI 促 进金融行业存量业务增长。 券商经纪业务、两融业务、投行业务、投研和投顾业务将有所受益。 AI 赋能科技金融公司 ， 提升核心业务 + 拓展新生业务： 1 ） 同花顺： B 端 iFinD 产品逐渐完善 AI 功能 ， C 端智能投顾机器人“ i 问财”持续发展 对外输出 / 对内赋 能 采 购 研 自 技术 输出 2,253 488 578 2022 年 ChatGPT 重磅发布开启大模型元年， 2023 年国内 AI 大模型迎来爆发式增长。 2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT ，国内迅速形成大模型共识， 各行 业大模型持续推陈出新。 2023 年 5 月中旬，奇富科技首先宣布推出自研的金融行业通用大模型——奇富 GPT 的传统金融业务定义为存量。金融科技赋予投资者更为简便、快速、全面的服务，在一定程度上有利于使投资者单位交易量、交易次数提升， 乃至吸引更多主体使得市场投资者数量实现增长。此外，金融信息服务商产品不断更新迭代能够自研自用的同时向外输出，二次赋予传统传 统金融机构更优质服务效用，金融信息服务高质量的输出将在已有存量增长的基础上赋予更高的边际增长率。 增量：科技赋能下新兴产品及应用应运而生。金融科技时代是金融与

多时敁、 多类型数据癿获取和收集工具和 手段，实现数据癿全面融合。 数据采集 数据采集范围可定制 用智慧发现信息价值 Discover information 数据范围 数据范围 Discove r 用智慧发现信息价值 information 大数据 公 告 个股 研报 行业 研报 利用人工智能语义分析技术，对投研报告进行自劢分析，提取其中结构化结果。 20 分钟 降为 2 秒 全篇公告： 389 页 收购： 1. 分析师：华魏 是否实施：计划 支付方式：发行股份、支付现金 被收购公司：背景久安建设投资集团有限公司 收购比例： 49.85% --- 研报名称：拟全资控股北京久安，增强公司市政工程实力 业链上下游关系。 --- 研报名称：拟全资控股北京久安，增强公司市政工程实力 政策： 1. 分析师：庞琳琳 政策名称：水十条 ---- 研报名称：尘埃落地，水处理巨头再起航 2. 分析师：庞琳琳 政策名称：国家推广 PPP 的政策 ---- 研报名称：尘埃落地，水处理巨头再起航 新技术： 1. 分析师：庞琳琳 技术名称： MBR+DF 技术 --- 研报名称：尘埃落地，水处理巨头再起航

DeepSeek 每个人都可以读懂的大模型科普报告（高校篇） DeepSeek 大模型赋能高校教学和科 研 厦门大学大数据教学团队作品 2025 年 2 月 25 日 厦门大学 林子雨 副教授 国 内 高 校 大 数 据 教 学 的 重 要 贡 献 者 团队负责人 ：林子雨 副教授 年轻力量： 核心成员全部 46 周岁以下 结构合理： 教学型、 科研型、 实验工程师 专注专业： 从 们在解决复杂问题和应对新的 场 景时表现更加出色 上下文理解能力 大模型具有更强的上下文理解能 力 ，能够理解更复杂的语意和语 境 。这使得它们能够产生更准确、 更连贯的回答 可迁移性高 学习到的知识和能力可以在不同 的任务和领域中迁移和应用 。 这 意味着一次训练就可以将模 型应 用于多种任务，无需重新 训练 语言生成能力 大模型可以生成更自然 、更流 利 midjourney 等 视觉大模型 是指在计算机视觉（ Computer Vision ， CV ）领 域中使用的大模型 ，通常用 于图像处理和分析 。 这类模型通过在大规模图 像数据上进行训练， 可 以实现各种视觉任务 ， 如图像分类 、 目标检测 、 图像分割 、姿态估计 、人脸识别等 。代表性产品 包括 VIT 系列 （ Google ） 、文心 UFO 、华为盘古 CV 、 INTERN

l 开源与低成本：DeepSeek作为开源大模型，开放模型架构、模型参数、技 术报告等，企业以其为基座可直接进行二次开发。此外，DeepSeek API调用 成本显著低于其他主流商业大模型及自研教育大模型成本，降低教育企业发展 AI业务的门槛。 在以上能力优势之下，DeepSeek为AI教育的突破发展带来了核心推动力。月狐分 析选取学而思、网易有道为代表，进一步分析教育企业基于DeepSeek开展的新一 2月8日至今，学而思先后将AI学习机、学练机等硬件产品接入DeepSeek，以其深 度思考模式升级产品AI能力，已于旗舰机开启灰度测试并将陆续上线免费智能教育 功能；新发布AI学习应用“随时问”，由自研九章大模型与DeepSeek大模型联合 支持，主打一站式智能化教育。围绕DeepSeek，学而思的AI教育布局呈现出双协 同、生态化特点： 1、突破单一模型局限，将教育垂类大模型与DeepSeek深度融合，结合DeepSeek 推理并显化思维路径、理解并输出 多模型内容，从而形成启发式引导思考的能力。 2、布局硬件+软件，以DeepSeek深度思考模式弥补传统教育硬件“重答案轻思 维”的短板，并开发新AI学习应用，集成自研讲解视频与高频AI学习工具，放大自 身专业内容积累和大模型技术优势。此外，学而思表示还在探索DeepSeek在公司 内部业务场景的应用，如推动客服家教沟通、视频脚本制作等场景的降本提效。 通过引入D

使科研人员能够站在更广阔的视角进 行研究 ， 避免重复劳动， 极大地提高了研发效率。 在研发阶段， 多源融合的数据为科研人员提供了强大的分 析 基础 。通过对大量实验数据和模拟计算数据的深入挖 掘， 科 研人员能够更准确地揭示材料性能与结构之间的内 在联系 ， 从而优化研发方案， 加速新材料的研发进程 。例 如， 利用机 器学习算法对海量材料数据进行分析， 能够快 速筛选出具有 潜在应用价值的材料配方和制备工艺， 深度探索构建具有高度精准性 和 泛化能力的新材料行业大模型 。该模型将集成材料科学 领域 的前沿知识和丰富经验， 为新材料模拟计算 、联合研 发 、试 制工艺优化等关键环节提供强大的数据支撑和先进 的智能 算法支持 。通过模型的应用， 有效缩短新材料研 发周期， 降 低研发成本， 提高研发效率和创新能力， 推动 新材料研发从 传统的试错模式向数据驱动的精准创新模式 转变 。预计在数 、隐私计算等 前沿技术， 搭建数据空间的技术支撑体系 。通过大数据技术 实现海量数据的高效存储和处理 ，利用人工智能技术挖掘数 据背后的潜在价值 ，借助区块链技术保障数据的可信性和可 追溯性 ，依靠隐私计算技术确保数据在共享过程中的安全 性。 另一方面， 建立健全数据共享 、交易 、管理等相关制度 和规 范 。明确数据的所有权 、使用权 、收益权等权益关 系， 制定

），而是逐步进化到智能体 （ L3 ）阶 段——一个能思考、并能主动采取行动的 AI 系统。 强大算力保障大模型训练与推理的可持续性 能源供给保障大模型训练与推理的可持续性 HuggingFace 等平台提供开放、可扩展的 环境，支持灵活的 AI Agent 的开发 基准测试、评估框架的可用性以及与实际工 具的集成支持 AI Agent 开发和部署 企业、金融、医疗等多领域应用推动 AI OpenAI Operator GPT-4 及迭代模型 ChatGPT Agent Deep Research Gemini 1.5 Pro 定制 CUA 模 型 ChatGPT Canvas 可定制 LLM 多个大模型 www.jazzyear.com AutoGPT 未公开 GPT-4 Cursor Manus Devin 5 OpenAI Operator ：图形界面交互智能体 能够自主地为用户或其他系统执行任务的系统或程序——它可以 自行设计工作流程并利用可用的工具来完成任务。 Salesforce 一种人工智能系统，无需人工干预即可理解和响应客户查询。 甲骨文 软件实体，可接收任务、检查环境、根据角色执行操作并根据经验 进行调整。 BCG AI Agent 是使用工具实现目标的人工智能。 普林斯顿大学 《 AI Agents That Matter 》中提出在

S0740520060001 联系人：蒋丹 Email ： jiangdan@zts.com.cn | 证 券 研 究 报 告 | 2 0 2 5 . 03 . 1 3 专 业 ｜ 领 先 ｜ 深 度 ｜ 诚 信 中 泰 证 券 研 究 所 n DeepSeek 开源使金融机构能够轻松获得前沿模型能力，且大幅降低部署成本。其通过对训练方式、算法架构和推理方 DeepSeek ，中泰证券研究所 资料来源：木尧，中泰证券研究所 5 性能： DeepSeek 推理架构优化，可适配银行高并行、高响应的业务场 景 n 以 DeepSeek R1 为代表的优秀开源模型的能力离闭源模型越来越近。行业普遍认为如果开源软件达到闭源 80% 以上能 力，就足以压缩闭源的生存空间。 月，科学家李飞飞团队带领以不到 50 美元的费用训练了一个能力比肩 DeepSeek-R1 的 s1 模型，也展现了蒸馏 模 型的更多应用潜力。 性能：蒸馏小型模型展现 Test-time Scaling ，可支持多项基础业务场 景 资料来源： s1: Simple test-time scaling ，中泰证券研究所 9 模型展现出随推理时间增加准确度增加的 Test time Scaling S1

《数字金融专刊暨鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例集》依托“金融机构数字化转型优秀案例 评选”活动，深度聚焦金融业数智化转型的创新理念与实践成果，通过系统梳理行业领先的数字化转型路径， 提供可借鉴的实践范式，助力金融企业探索数字金融的创新应用场景，构建以技术创新为引擎、数据要素为 核心的双轮驱动新格局，推动金融科技赋能业务高质量发展。 专题 目录 评选概况 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”榜单 智能支付生态：重构金融服务的创新范式——移动支付优秀案例奖概述 中关村科金：大模型远程银行解决方案 盈天地：破解金融机构“既要又要还要”的数字化转型密码 泉州银行：基于业务驱动的需求建设精细管理体系创新实践 大家保险集团：自研智能外呼平台 潍坊银行：基于大模型和 RAG 驱动的智慧合规助手 吉林银行：2025 年“福禄送喜·吉礼万家”开门红线上营销活动 山东农信：放心 e 贷 58 62 60 64 65 人民银行发布的《金融科技发展规划（2022-2025 年）》 指出要“探索运用量子技术突破现有算力约束、算法瓶 颈，提升金融服务并发处理能力和智能运算效率，节省 能源消耗和设备空间，逐步培育一批有价值、可落地的 金融应用场景”。2024 年 11 月，人民银行等七部门联 合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》也强调“探 索运用边缘计算和量子技术突破现有算力瓶颈，为金融 数字化转型提供精准高效的算力支持”。在此背景下，