医疗 人工智能服务平台建设 人工智能 + 医疗产业 目 录 智能医疗概述 1 2 3 4 典型应用场景 医疗企业业务 未来发展趋势 目录 人工智能 + 医疗产业 人工智能中枢 1 人工智能中枢作为智慧能力支撑平台， 提供了完整的智能模型全生命周期管理和 AI 应用敏捷开发能力，主要定位为智能模 型服务的共享复用和快速编排，实现 AI 应 用快速开发。人工智能中枢支持研发流程的 ：医学研究平台，提供免费且开源的应用开发构 架 CareKit ：医患共享健康数据平台， Microsoft Band HoloLens Microsoft Health HealthVault 医疗企业业务 4 未来发展趋势 虚拟助理 由纯软件，向软硬件结 合的实体机器人发展 文字会先于语音被虚拟 助理大规模应用 巨头的布局将加快工具 和应用的迭代速度，同 时快速瓜分各应用市场 与移动医疗大面积结合 人、辅助机器人、服务 机器人 疾病风险预测 基因测序仪器与试剂的 市场规模将不断增大 第三代基因测序技术迅 速产品化，测序成本迅 速下降，未来市场竞争 将十分激烈 4 未来发展趋势 药物挖掘 技术难度高，产品化周 期相对较长 首先在癌症靶向药物的 研发方面大面积落地 药企或将自主研发 AI+ 药物挖掘产品，这将会 是未来几年影响药企实 力分化的重要因素之一

， 实现技术精度的突破与极限协作。如MIT的NanoSurgeon X1系统，配 备原子力显微镜探针和量子纠缠触觉传感器，可识别细胞膜刚度差异， 用于早期肿瘤边界定位。 12 2. 未来发展趋势 在技术方面，工业人形机器人将从单机作业到“机器人班组”进化， 实现群里智能协同，支持“一脑多机”调度。在应用方面，虽然人形机 器人在工业制造领域已经有了一些较为成熟的应用，但要大规模进入工 场景落地，未来在工厂等实际环境中应用时，持续采集和利用真实场景 数据来优化自身的智能和性能，通过 “数据飞轮” 效应逐步实现工业场 景中对精度和柔性有一定要求的任务。 世界互联网大会智库合作计划系列成果 2. 未来发展趋势 未来人形机器人在医疗领域的价值不仅在于替代人力，更在于拓展 人类能力的边界，实现细胞级诊疗，通过计算机视觉、新型磁控材料与 微小型磁性物体影像追踪设备等研发，以及可视化微纳操作技术与磁控 来源：智源机器人产业研究院。通用智能与具身机器人：发展趋势与应用前景。2025年3月13日。 https://mp.weixin.qq.com/s/l_iQZDFR7oVUlKvCFtBZdA （四）人形机器人将重构家庭生活的效率与体验 来源：《物流技术与应用》2024年10期(点击查看掌上电子刊)， 1. 典型场景及成效 2. 未来发展趋势 在柔性分拣场景，传统的自动化技术在面对非结构化场景时具有一

• 行业趋势：分析行业的长期趋势，如 保险产品的多样化、服务数字化等。 • 竞争格局：研究市场上的主要竞争者、 市场份额分布和竞争策略。 法规与政策环境 02 市场与行业动态 01 技术发展趋势 03 消费者行为与需求 04 风险管理与合规 05 长期视角 06 • 监管框架：了解影响保险行业的法规 和政策，如合规要求、消费者保护法 律等。 • 政策变化：跟踪政策的变化趋势，预 与技术阶段更适宜，将会释放出技术变革的最 后潜能。 构建保险行业的技术发展趋势参考系（宏观） 通过分析科技周期和文化适应度，可以分析出目前保险行业处于怎样的发展期，从而面向宏观视 角制定出更加明智的策略。 目前，构建的保险行业参考系，需关注六大方向。一是市场行业动态，聚焦保险公司市场表现及 行业发展；二是法律法规，金融行业不容忽视的维度；三是技术发展趋势，紧跟时代步伐；四是 消费者行为变化，洞察市场风向标 但是需求更加多元化的消费者群体便会形成。 在深入探究构建保险行业的技术发展趋势参考系（宏观）视角之后，需要将视野收紧到更为中观 的角度来进行进一步的分析。中观周期是指行业和产业受到技术发展影响的周期。人工智能的爆 发是因为前期在算力、算法和数据等方面进行了长时间的铺垫，这些条件现在逐步成熟，人工智 能便应运而生，对行业和产业产生影响。 科技新趋势 构建保险行业的技术发展趋势参考系（中观） 8 采用 新模式 变革

单击此处添加标题 单击此处添加文本 业务呼唤转型，技术驱动创新，智慧启迪未来 城市交通一体化解决方案 华为全球交通业务部 城市交通一体化解决方案 城市交通一体化项目实践 城市交通一体化发展趋势与挑战 3 2 1 2 Digitization Digitalization OTT 数字化水平 零售等 服务业 汽车 电力 教育 ，资源利用率不高 ，信息化与业务融合度较差； 客户痛点总结 分析预测不足 预警协同不够 业务展现不全 8 8 2 城市交通一体化解决方案 城市交通一体化项目实践 城市交通一体化发展趋势与挑战 3 1 9 共筑“人悦其行，物优其流”的综合交通愿景 乘客流：个性化、一张脸 货物流：可视化、一张单 载具流：智能化、一张图 10 < < < > > > > > 交通枢纽 出行供给、需求以及 城市交通方式 交通运输行业 治理水平提升 政策调整 管理资源配置 规监管养 生命周期管理 交通基础设施 存量与增量 全要素分级分类监 测 运行现状 发展趋势 运力投放 资源调配 港口 铁路 航空 公路 航道 停车场 全要素感知 交通运输行业管理 多维度融合 可视化展示 货物运输 维修驾培

国 CHINA南 SoUTH方 ERNPO电 WERG网 RID Al 赋能新型电力系统建设 中国南方电网有限责任公司 年电力信息 新技术大会 第一部分：电力系统的发展趋势 第二部分：新趋势面临的新挑战 第三部分：南方电网的实践 第四部分：下一步展望 数相纸能新 建说 2024 年电力信息通 SoUTHERN POWER GRID 非结构化 知识 人工智能 + 数字化 支撑 风险准确评估 状态快速估计 2024 年电力俗 新技术大会 气象特性 第一部分：电力系统的发展趋势 第二部分：新趋势面临的新挑战 第三部分：南方电网的实践 第四部分：下一步展望 电力信息通 EPICT 新技术大会 6 统 信 建说 024 年 增级能新 2 数 SoUTHERN POWER GRID 新型电力系统的建设及 AI 普遍应 用 劳动生产力的 大幅提升 电力系统业务 高效性 024 年电力信息通 信 新技术 大会 第一部分：电力系统的发展趋势 第二部分：新趋势面临的新挑战 第三部分：南方电网的实践 第四部分：下一步展望 数相级能新 力原统建说 新技术大会 4 2024 年电力信息通

Security Level: 中国政企数字政府智慧城市解决方案销售部 智慧城市 新 ICT ，开启智慧城市美好未来 智慧城市发展趋势 华为智慧城市解决方案助力城市数字化转型升级 华为智慧城市的成功实践和探索 1 2 3 目录 XX 市智慧城市建设建议 4 中国智慧城市发展即将迎来第四次浪潮 推进 方式 信息 共享 重点 技术 驱动 • 企业引入概念 • 国外软件系统集成商主导，如 客 户 为 中 心 ， 构 建 可 持 续 生 态 体 系 ， 充 分 发 挥 合 作 伙 伴 的 优 势 ， 形 成 共 生 、 互 生 和 再 生 的 利 益 共 同 体 。 智慧城市发展趋势 华为智慧城市解决方案助力城市数字化转型升级 3 华为智慧城市的成功实践和探索 目录 XX 市智慧城市建设建议 4 1 2 后疫情、新基建时期新型智慧城市建设思路： 1+1+N+X 城市大数据 污染监控 智慧城管 智慧水务 城市数字平台 5G 基站 摄像头 （全景） 摄像头 3D 摄像头 控制系统 5G 基站 5G 基站 5G 网络 远程控制 精准定位 实时回传 智慧城市发展趋势 华为智慧城市解决方案助力城市数字化转型升级 华为智慧城市的成功实践和探索 2 目录 XX 市智慧城市建设建议 4 1 3 华为云 +Welink+5G 助力国家疫情防控最高指挥决策

07 解码DeepSeek,) 构建医药⾏业新质⽣产⼒ 腾讯健康 李慧 ⽬录 • 从DeepSeek看⼈⼯智能发展趋势 • ⼤模型及DeepSeek潜在应⽤场景探索 从DeepSeek看⼈⼯智能发展趋势 AI离我们越来越近，越来越密集的“加速”信号 4 “AI”概念⾯世 1950s 2012 CNN,$⼈脸识别 Alpha, ⼤战李世⽯ 2017 2022 Chatgpt

国家数据基础设施建设总体思路和实施路径 第五章 国家数据基础设施技术路线比较 44 隐私保护计算 区块链 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 68 全球将形成三种数据基础设施主流技术路线 国家数据基础设施将向“一空间（场或网）四技术”方向收敛 数据基础设施将实现人工智能大模型的“数据平权” 05 07 07 08 诺依曼架构；从建设运营 上要实现供给方、需求方和服务方等数据主体基于共识规则基础上的价值共创。具有极大的挑战性，至今还 未形成成熟的技术路线。《国家数据基础设施建设指引》充分考虑国内外技术最新发展趋势，结合我国各地 方各行业具体探索实践，提出了隐私保护计算、区块链、可信数据空间、数场、数联网、数据元件等六条技 术路线，选择了北京、天津、上海等18个城市围绕以上六条技术路线开展城市数据基础设施建设试点试验， 目前，《指引》提出的六条技术路线成熟度还不高，还不能完全实现安全可信基础上的数据大规模流 通，全国各地方各行业特别是开展试点示范的18个试点城市，对各条技术路线的发展现状、技术特点、适用 范围、应用情况、发展趋势等方面有迫切需求。非试点地区和行业也对数据基础设施的试点建设进展高度关 注。基于此，北京化工大学联合北京市政务服务和数据管理局、上海市数据局、天津市数据局、重庆市大数 据应用发展管理局、福州市

应用先进 数字化技术，支撑企业在制造前中 后段整条价值链上的地位 智能制造能干什么 解决与生产相关的业务过程中复杂的运营、产品与工艺等方面的不确 定性问题 Project Content 发展趋势 2025 年 6 月，工信部在审议《工业和信息化部信息化和工业 化融合 2025 年工作要点》时，明确提出要实施“人工智能 + 制 造”行动，加快重点行业智能升级，打造智能制造“升级版”。这 导智能制造解决方案的构建与 实施落地 大处着眼，小处着手快 步向前 整体谋划，明确智造发展路线， 找准突破点，快速迭代式推进， 将成熟场景应用以点带面进行 推广 夯实基础，布局长远 扎实打好基础，认清发展趋势， 加快转型升级布 局，通过提质 增效降成本等方面占据竞争制 高点 鼓励自主，开放共赢 自主创新，掌握核心技术，同 时持开放的心态引入领先力量 提升自身优势，合作共赢 Project