依托国家 电子政务网，构建与互联网安全隔离，联通各级平台和各级各类卫生计生机构，高效、安全、稳定的信 息网络。建立完善人口健康信息化标准规范体系。加强信息安全防护体系建设。实现各级医疗服务、医 疗保障与公共卫生服务的信息共享与业务协同。 • 二、重点任务和重大工程 4. 推进健康医疗临床和科研大数据应用。依托现有资源建设一批心脑血管、肿瘤、老 年 病和儿科等临床医学数据示范中心， 大数据技术、云计算技术、人工智能技术、物联网技术 三、医院信息化的价值 医 患 急诊 门诊 住院 医院信息化 管理 服务 医疗服务 医 运 后 科 教 医 疗 营 勤 研 学 疗 管 管 管 管 管 协 理 理 理 理 理 同 医院信息化 开通微信扫码付、微信手机服务号付、支付宝支付、诊间支付、自助机支付服务，极大方便患者。 导医分诊平台 移动支付 案例 1 临床信息化应用体系 案例 案例 2 专注于护士视角，以患者为中心，基于现代护 理 学，以护理知识图谱为引擎，形成特有的医 护以 及护士自身两次 PDCA 。 通过条码核对、床旁采集患者生命体征，自动 生 成各种护理文书、减轻护士负担，提高护士 工作 效率、提升患者体验。实现全流程精细化 智能管 理，通过不断循环，提升护理质量。 通过移动交班、科室大屏展示、绩效管理、排班 管理、会议管理、学习管理等多项内容为管理人

医疗”的发展； 医疗人工智能拥有广阔市场需求与多元 业务方向，新创公司数量未来几年将不 断增长，创业界与投资界看好未来市场； 产品成熟前 大规模市场推广风险大，创 业公司需时间积累，不断优化产品；医 疗人工智能存在技术风险、道德伦理风 险与整体风险。 智能医疗概述 1 智能医疗概述 艾伦 · 麦席森 · 图灵丨 Alan M. Turing 如果一台机器能够与人展开对话（通过电传设备），并且会被 抗 学 习 1 智能医疗概述  “ 医疗”一词的传统内涵和范畴仅包含“疾病的治疗”，而今“医疗”的边界正在突破其传统含义，扩展到药品、保健、生物技 术 等医疗相关的各个领域；  “ 新医改”开始尝试用取消药品加成等政策手段逐步“医药分家”，但真正实现“医药分家”还有很长的路要走。本报告的研究 对象则包含了医药行业下的各参与者；  从产业角度看，医疗产业不仅包含医药行业中的医院、体 ）滥用高值医疗耗材 （ 3 ）滥做高消费有创手术 （ 4 ）绝症仍医，一些病症无有效治 疗方法，盲目治疗反而 有副作用 过度 检查 （ 1 ）高新仪器检查常规化 （ 2 ）进行不必要的检查，如给寿命不 足的人做癌症筛查 （ 3 ）检查报告单通用性低，反复检查 过度 求医 （ 1 ）全额或是大部分报销医疗费用的 患者小病大养 （ 2 ）患者迷信心理，无病吃药，小病 大看 1 智能医疗概述

环节，AI也会发挥一定的作用。 AI+医 疗 C端自 我管理 B2C临 床管理 B端自 我管理 B2C远 程管理 图：“AI+医疗”商业模式简图 资料来源：国联民生证券研究所整理 “AI+医疗”全景图 C端自我管理 • 定义：C端自我管理主 要是定位于患者，患者 基于AI对于疾病预防、 治疗等全周期应用。 • 商业模式分类：移动医 疗、互联网医疗、慢病 管理、长辈健康数据追 综合平台：美年健康（健康小美）、 平安健康 • 慢病管理：智云健康（糖尿病）、 医联（肾病） • 健康场景：Keep（AI健身）、薄荷 健康（AI饮食推荐）、Woebot（AI 心理咨询） • 技术赋能：商汤科技、科大讯飞 • 消费者：AI眼镜、助听器等智能设 备 • 医疗机构：腾讯觅影、Deepwise、 微医、丁香医生 • 家庭健康：妙健康、Polar（运动监 测） • 支付与保险：平安医保科技、众安 转 化医学类服务、感染防控基础研究和临床应用服务、多组学大数据服务与合 成业务、精准医学检测综合解决方案 ◥ 2024年前三季度营收28亿元（yoy-10%），归母净利润-1.24亿元，主要为医 院/政府应收账款计提减值，导致利润端有所承压 ◥ 2012-2019年公司营收CAGR为20%，2020-2023年营收CAGR为-20% 2018-2024Q3公司营收和归母净利润 2018-2024H1公司各细分业务毛利率

地 名 地 址 D E M 数 据 新 型 数 据 视 角 三 维 全 景 影 像 立 面 街 景 激 光 点 云 物 联 网 数 据 物联网节点及地址编码规范 交 通 专 题 医 疗 专 题 教 育 专 题 … 单 位 目 录 类 别 目 录 标 签 目 录 数据标准规范 基础数据之间空间关系 设计是关键 城市公共信息资源规划 智慧城市数据中心 Page 社区健康养老一 站式服务中心 社区养老日常服务系统 社区养老日常服务系统 家庭远程健康 监测、健康养老 服务系统 家用监护仪 血糖仪 指甲式血氧仪 手持多参数测量仪 腕式运动监测仪 社 区 养 老 常 日 服 务 资 源 Page 35 社区养老健康服务资源 健康 监测 金融 服务 康复 运动 慢病 管理 健康 监测 金融 服务 康复 运动 慢病 管理 家政

02 AI 制药 03 AI 智慧药房 及药店分销 2 安必平 AI 医 疗 影 像 迪安诊断 联影医疗 鹰瞳科技-B 美年健康 万东医疗 AI 医 疗 机 器 人 天智航 微创机器人-B CD SS 与 病 种 质 控 金域医学 医渡科技 久远银海 润达医疗 朗玛信息 AI 健 康 管 理 乐心医疗 4. AI 健康管理：智能设备监测及分析个人数据，医疗 科技乘风而起 祥生医疗、联影医疗、美年 健康、安必平、迪安诊断、 鹰瞳科技-B、万东医疗等 天智航、微创机器人-B等 金域医学、医渡科技、久远 银海、润达医疗、朗玛信息 等 乐心医疗、九安医疗等 10 中国AI医疗重点政策解读 2018.04 国务院办公厅 《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》  推进人 康智能设备，开展移动医疗示范，实现个人健康实时监测、评估、疾病预警、慢性 病筛查和主动干预。强化临床、科研数据的整合、共享和应用，支持医疗健康相关的人工智能技术、医用机器人、大型医疗设备、应急救援医 疗设备、生物三维打印技术和可穿戴设备等的研发。计划到2025年，在智能医疗等领域广泛应用新一代人工智能技术。 2019.6.28 药监局技术器械审评中心《深度学习辅助决策医疗器械软件审评要点及相关说明》

场。 3. 生成式 AI 对于医疗 IT 的重构已经初现成效。上百个大模型涌入医疗领域，许多 互联网医疗、院内信息化系统已经引入相关技术，或能在明年实现规模化落地。 4. 下行经济形势下，医健企业一级市场融资受阻，IPO 延期。医疗 AI 企业需要加速商 业化，在产品形态、市场开拓、伙伴合作等方面实现全面创新，尽快找到扭亏为盈的具 体路径。 目录 第一章：什么构成了医疗 AI 的配置动力？ ............................55 5.1 深睿医疗：自研多模态 AI 引擎，数智化助力医院数据资产管理........................ 56 5.2 医渡科技：“双中台”助力全线产品升级，盈利能力大幅提升............................... 57 5.3 埃格林医药：“自研管线+AI 服务”双引擎战略，引领国内 AI 制药 ...19 图表 15 讯飞星火医疗大模型赋能全线医疗服务体系................................................... 19 图表 16 百度灵医智惠技术框架............................................................................................ 20

强化学习技术与混合专家架构（MoE），在极低标注数据需求下实现推理能力跃升，其复杂任务处理与中文语料优化的特性，为医疗场景提 供了精准、低成本且本土化的解决方案。这一技术突破不仅推动了算法与行业工作流的深度结合，更吸引了恒瑞医药、医渡科技、东软集团 、鹰瞳科技等头部企业加速布局，覆盖从辅助诊疗到药物研发的全链条智能化升级。政策端亦为AI医疗注入强劲动能：2024年11月，《卫 生健康行业人工智能应用场景参考指引》发布，明确84类 为瑞金病理模型，则进一步凸显了AI在病理诊断这一传统高壁垒领域的潜力，有望缓解我国病理 医生短缺困境，提升诊断效率与准确性。从技术融合视角看：DeepSeek的多模型协同能力正成为行业新范式。例如，医渡科技将其整合至 “AI医疗大脑”YiduCore，实现疾病洞察报告的精准生成；智云健康则通过DeepSeek-R1优化慢病管理的数字化流程；而恒瑞医药更将模 型应用纳入内部考核体系，推动AI渗透至研 智能分诊流程, AIGC大幅拉升效率。包括AI辅助报告解读、推荐检 查项目、疾病预测等。整体商业化落地较快，数据获取成本较高。相关标的：迈瑞医疗、创业慧康、金域医学、朗玛信息、润达医疗、医渡 科技、讯飞医疗科技、医脉通、卫宁健康、嘉和美康、万达信息、塞力医疗、久远银海、京东健康、阿里健康、固生堂、万孚生物、平安好 医生。  AI 健康管理：平台依托模型生成个性化防控方案，推动慢病管理从“被动

推动数字化转型， 增强保险价值链创新的科技支撑，夯实信息科技建设基础，提升科 技应用风险管控，建立适应保险科技中长期发展的组织架构、激励 机制、运营模式，引导行业企业做好相关技术、数据储备和人才培 养。 2022-01 央行 《金融科技发展规划 （2022-2025 年）》 提出“十四五”时期金融科技发展愿景，明确金融科技发展的指导 思想和 4 个基本原则、6 个发展目标，确定了 8 项重点任务和 观察、数据猿公众号，财通证券研究所 3.1.4 场景四：产品开发 当前 AI 在保险产品开发方向的应用依然较少，且主要应用于车险领域的定价场 景。我们认为，主要源于当前我国较为标准化的海量医疗行为数据主要掌握在医 保局、卫健委手中，保险公司数据仍较为匮乏，创新型产品开发动力不足，因此 延缓了 AI 技术在产品开发领域的应用。 但自 22 年以来，我国医保局已开始积极探索数据要素放开，预计放开后将为保险 在实践过程中，平安运用知鸟智能直播功能，完成全国百万代理人统一培训，毫 秒风控体系实时护航。3）通过大数据技术精准构建“代理人画像”，洞察不同类 别代理人的发展潜力，为之匹配个性化培养规划及 7×24 小时线上培训，绩优养 成时间同比缩短 3.6 个月。 展业支持：智能助理机器人 AskBob 应用大数据和知识图谱技术，整合集团内外 部数据，多渠道吸收内容，提升数据量，并通过从上至下业务拆解，和从下而上 海量

食物开发潜力，发展设施农业与生物产业。居民膳食结构朝多元均衡升级，对优质蛋白、膳食纤维、 功能性食品需求将会大增。 13.4%。农村居民谷物消费占比有所下降，肉类、水果蔬菜占比有所提升，膳食结构进一步优化，营 养水平显著提升。 29 土特产 目前土特产的概念已突破传统地域特色农产品的局限，延展至文 创、旅游及特色产业等多元化业态，成为推动乡村振兴的重要抓手。 其内涵主要体现在三个维度 ：“土”，象征地方独特的自然禀赋、人文 年，《乡理乡亲》栏目继续在集中供养、三级联动和智能化 方面关注农村养老模式。总台农业农村节目中心《三农长短说》栏目，2024 年重阳节期间，关注地方农 村养老方式的新探索。在山东省成武县，当地推行“两院一体”医养模式，实行乡镇卫生院和敬老院一 个法人，或通过一体化建设，签约合作、托管、派驻医护人员等开展紧密型合作方式，破解农村养老难题。 ——CCTV-17《三农长短说》 42 CMG 乡村振兴观察报告 《2024 年全国高素质农民发展报告》显示，2023 年各级农业农村部门在近 8000 个行政村开展整 村推进试点，面向农民开展素质素养提升公益培训超 34 万人次，全年国家高素质农民培育计划共培 养高素质农民 82.62 万人。同时，57.96% 高素质农民的年龄集中在 36-54 岁 ；高中及以上文化程度 的占 64.28% ；获得农民技术人员职称、国家职业资格证书的比例分别为 62.86%、24

减速器、传感器、控制器、芯片，以及基础软件等核心技术支持；中 游主要由整机系统制造商构成，负责机器人本体的研发设计、组装、 测试和系统集成；下游聚焦于终端应用场景，覆盖工业制造、家庭服 务、医疗康养、高危作业、教育培训等多个领域。 图 6 人形机器人产业链图 21 2.1.3.2 上游 1)核心零部件（硬件） 人形机器人本体的核心零部件包括感知器件、运动器件、灵巧手、 芯片和动力模块 形机器人走入家庭可分为陪伴和服务两个路线， 陪伴是针对老幼的情 感陪护、安全看护、教育/娱乐等，服务是整理家务、家居管理等活动。 已有部分厂商尝试将人形机器人应用于家庭场景，完成简单家务、互 动交流等。 3）医疗康养场景 在人形机器人医疗康养领域，人形机器人正成为应对老龄化和提 供高质量医疗服务的重要工具。它们可替代危险、高强度、精准操作 的工作场景，并在看护和服务方面提供支持。例如，Paro 治疗机器人 为老年人和儿童提供情感支持，缓解焦虑和孤独。 for industrial environments，该分标委会以覆盖除制造业外更广泛的工业应用。2006 年，再次更名为 Robots and robotic devices，不仅纳入了工业和医 疗机器人，还包括了非工业机器人（当时称为“个人护理机器人”， 即“服务机器人”）。2016 年，ISO/TC 184/SC2 升级为 ISO/TC 299 50 Robotics，全面负责除