行业研究/医药与健康护理 证券研究报告 行业深度报告 [Table_InvestInfo] AI+制药：AI 技术蓬勃发展， AI+制药行业潜力巨大 [Table_Summary] 投资要点：  AI 技术蓬勃发展，AI+制药有望成为下一个黄金赛道。AI 技术通过机器学习和深 度学习等手段，已经在药物发现、临床前研究和临床试验等全流程中发挥重要 作用。从 行业研究·医药与健康护理行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 2 目 录 1. AI 制药领域蓬勃发展，有望成为下一个黄金赛道 ........................................................... 5 1.1 AI 技术发展迅速，引领制药领域创新变革 行业研究·医药与健康护理行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 5 1. AI 制药领域蓬勃发展，有望成为下一个黄金赛道 1.1 AI 技术发展迅速，引领制药领域创新变革 药物开发过程因其周期长、成本高、效率低而成为该行业长期关注的问题。平均而 言，药物开发需要 2 亿美元的投资，需要

付款融资 订单融资 仓单/ 验货单融资 发票融资 产业 数字化 数字 金融化 区块链 - 7 - 二、应用：数字人民币助力产业链数字化协同的创新现状、 案例与展望 在数字经济蓬勃发展的时代背景下，数字人民币作为金融科技创新的重要成果，正逐步 渗透产业经济的各个领域。通过数字人民币的应用，产业链上的企业能够实现资金流、信息 流和物流的深度融合，提升协同效率，降低运营成本，增强产业链的整体竞争力。本章将围 等挑战。在可以预见的未来数字人民币有望与更多产业深度融合，形成涵盖支付结算、融资 服务、供应链管理等环节的完整产业生态，为实体经济发展注入新的活力。 2.1.4 关键技术赋能产业转型升级 在数字经济蓬勃发展的当下，关键技术的赋能正以前所未有的速度推动着各行业的转型 升级。智能合约引擎、物联网支付以及跨链互通等关键技术取得了显著进展，为产业发展注 入了强大动力。 （1）智能合约引擎拥有强大的业务规则处理能力

来日正长， Agent 的翻涌带来无限可能 Part 04 实践真知，企业级 Agent 实践的新范式 Part 02 价值认可，场景重塑与价值深挖 Part 03 蓬勃发展，企业级的生产力再造 Part 01 概念泛化，商业价值推动产业发展 目 录 2 AI Agent 的兴起并非偶然。大模 来日正长， Agent 的翻涌带来无限可能 Part 01 概念泛化，商业价值推动产业发展 Part 04 实践真知，企业级 Agent 实践的新范式 Part 03 蓬勃发展，企业级的生产力再造 目 录 数字经济及企业数字化转型带来为企业级 AI 带来使用机会 中国 概念泛化，商业价值推动产业发展 Part 04 实践真知，企业级 Agent 实践的新范式 Part 02 价值认可，场景重塑与价值深挖 Part 03 蓬勃发展，企业级的生产力再造 目 录 34 价值高 快速行动 可行性高 效率优化 价值低 www.jazzyear.com

无法获取精准用户 • 沟通服务效率低 • 提袋率下降 • 客单价无法有效提升 • 前端无法区分会员与新户 • VIP 到店无法提供个性服务 • 传统 CRM 无法与用户产生粘性 在电商蓬勃发展的冲击下，商超的客流量和盈利能力急剧下降。如何提高商超的盈利能力，提高零售商铺的资产，整合商超的品牌和价 值？ 智慧平台 --AMS 人脸识别客流统计信息发布系统 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案

2021年3月，《国民经济和社会发展第十四个五 年规划和2035年远景目标纲要》，提出“加快 数字化发展 建设数字中国” • 数字中国目标分为数字经济、数字社会、数字政 府三个目标 • 2022年中国数字经济仍然保持蓬勃发展态势，规 模达到50.2万亿元，占GDP比重为41.5%。 • 2022年德国、英国、美国数字经济在国民经济中 占据主导地位，占GDP比重超过60%。 数字经济=数字产业化+产业数字化 数字中国全景

，到2050年，较不发达地区将占⼈形机器⼈市场的三分之⼆。 图3.按发展组别细分的人形机器人分析（单位：百万） 来源：Citi GPS 我们还注意到，亚洲对机器⼈的⻛险投资正在增加，根据专利数据，机器⼈创新在亚 洲蓬勃发展。美国可能在⼈⼯智能领域处于领先地位，但我们的专有分析显⽰，过去 20年中国占了所有机器⼈专利的78％。 ⾕歌⾸席经济学家哈尔·⽡⾥安曾经说过：“预测未来的⼀种简单⽅法就是看看富⼈ 今天拥有什么 训师和数据分析师，后者可以解读机器⼈⽣成的数据。 为了减轻就业岗位流失的影响，迫切需要定向的再培训项⽬，帮助⼯⼈从旧⻆⾊过 渡到新⻆⾊。政府和⾏业领袖需要共同努⼒开展培训计划，为⼯⼈提供在⼀个⽇益 ⾃动化的世界中蓬勃发展所需的技能。 例如，欧盟数字技能与就业联盟旨在培训20 到2030年，数字技能培训将有数百万⼈受益 除了从事先前经济不可⾏的任务外，机器⼈还有潜⼒通过承担更加乏味或需要⾝ 体劳动的任务，提升⼯ 策，可以帮助管理向更加⾃动 化的机器⼈经济转变的过渡，使⼯⼈和社会受益。有关AI对⼯作影响的更详尽探讨， 请参阅我们最近的CGI报告“AI的⼯作毁灭还是繁荣”以及“机器⽆法掌握的技能： 在AI时代蓬勃发展的技能” © 2024花旗集团 78 花旗环球研究：全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 结论 那么，在这份报告的旅程中，我们学到了什么？ 1. 快速技术进步，特别是⼈⼯智能⽅⾯，正在发⽣并⾛到⼀起

力资源分散、利用低效等问题的技术手段，也是支撑各行业数字化转 型、构建边缘算力产业生态的必然需求，其产业价值已成为推动数字 经济高质量发展的重要引擎。 1.3.3 技术演进需求分析 在数字经济蓬勃发展以及各行业数字化转型持续深化的当下，分 布式算力感知与调度系统的技术演进已是大势所趋，旨在契合日益繁 杂的业务需求，从容应对激烈的市场竞争。 从硬件基础层面来看，算力基础设施朝着异构化与分布式方向加 紧密围绕算力 资源的全生命周期管理，通过技术创新与功能优化，为数字经济发展 提供坚实的算力支撑，推动算力资源的高效利用与广泛普及。 19 1.4 分布式算力感知与调度发展目标 在数字经济蓬勃发展、数据量呈指数级增长的当下，分布式算力 感知与调度技术的重要性愈发凸显，其发展目标涵盖了体系构建、技 术突破、场景适配以及生态营造等多个关键维度，致力于打造一个高 效、智能、安全且开放的分布式算力服务网络，如图 定义。 这种标准缺失导致跨管理域的资源发现与调度需通过复杂的定制化 中间件实现，显著推高系统集成成本与生态协同门槛，阻碍产业级算 力网络的集约化演进。 经济挑战：在分布式算力感知与调度技术蓬勃发展的当下，行业 在经济层面遭遇诸多挑战。资源成本方面，地域与厂商差异导致算力 资源成本结构复杂多样。不同地区算力资源在价格、性能及可用性上 参差不齐，低价算力性能欠佳，高价算力性能卓越。这种异构性极大

更多企业认识并应用智能末端配电母线技术，共同探索更高效、更可靠、更 绿色的配电解决方案。愿我们以技术创新为笔，以协同发展为墨，在数据中 心高质量发展的道路上持续深耕，让智能配电技术为数字经济的蓬勃发展注 入源源不断的动力，共筑更具韧性与活力的数字未来。 结语 Conclusion 25

历了结构性变化。城市轨道交通进入大规模发展 时期。轨道交通的快速发展对地面公交客运量产生 了极大冲击；网约车等出行方式出现并迅速发展， 抢占了大部分公共交通客流，使其他出行方式在出 行结构中的份额不断下降；共享单车蓬勃发展， 为“最后一公里”问题提供了新的解决思路。城市 公共交通系统已完成跨越式发展。2022 年，中国 公交运营线路总长度已达到 166.45 万 km，公交运 营车辆总数达到70.32万辆，配套基础设施已基本

通信计算加速比精准控制在 10%以内，最大程度减少训练过程中通信 开销对计算效率的负面影响，全方位实现高效的分布式训练，为各类 复杂的人工智能训练任务提供强有力的支撑。 ● 智算资源整合 在数字经济蓬勃发展的当下，数据处理需求呈指数级增长。各个 智算中心虽具备一定算力，但因任务分配不均、资源闲置等问题，产 生了大量碎片化算力。这些算力亟待串连。通过科学合理地分配任务， 精准匹配所需资源，能将分布于不同区域、不同规模智算中心的碎片 成本获取 到优质的算力资源，满足自身业务发展的阶段性需求。特别是对于边 缘云而言，共享算力资源尤为重要，在供给侧，边缘云的建设通常并 不是大型公有云的重点，而在需求侧，特别是 AI 推理应用蓬勃发展 的情况下，边缘云的需求是旺盛而高速发展的，而边缘云的异属共享， 是弥补需求和供给之间的结构失衡的重要而有效的方式。 简要流程如下： 图 5-3 边缘共享 ① 企业管理者作为平台算力资源供应方将本企业的私有云/一