2025年3月6日 人形机器人：由“外”到“内”，智能革命 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 证券研究报告|行业深度研究报告 核心观点 2 资料来源：华西证券研究所  人形机器人：承载AI未来 人形机器人的外观和行为与人高度相似，能够适应人类的生存环境、使用人类的生产工具，形态更易令人产生共鸣，是具身智能最理想的载体。受政 策出台、技术成熟、需求高涨和供给竞争等因素的推动 准确性。 特种行业 • 防辐射：赋能人类进行爆炸性气体环境或辐射区等危险环境监测与处理。 • 危险环境作业：代替人工从事有毒有害实验室的工作，如配备各种传感器和监测设备，用于监测实验室 内的气体浓度、温度、湿度等参数。当监测到有毒有害物质超过安全阈值时，机器人可以自动发出警报 并采取相应的措施，保障实验室的安全。 • 安全隐患排查：通过数据记录和回放,有助于事后工作安全分析和隐患排查。

外 进 入“一超 多 强 ”的 竞 争 格 局 。 · 国 内 多 模 态 领 域 进 展 迅 速 ， 在 部 分 领 域 领 先 海 外 。视 频 生 成 模 型 可 灵 AI 、 海螺视频、 Vidu 、 PixVerse 等 模 型 陆 续 发布 ， 并在 海 外取 得 较大 应 用进 展 。 · 国 内 通 用 模 型 持 续 提 升 。 Qwen2.5 、 文心 、 星火 3.0 、 Kimi Chat 等陆续发布。 · 国 内 开 源 生 态 爆 发 。 Balchuan 、 Qwen 、 InternLM 、 ChatGLM3 、 YI-34B 等系列模型引领开源热潮。 的 准 备 期 ·ChatGPT 发 布 ，全 球 范 围 内 迅 速 形 成 大 模 型共 识 。 ·GPT4 模型就成了很多应用场景下的当务之急。受限于 DeepSeekR1671B(6710 亿参数 ) 的模型规模，通常 情况下部署 Deepseek R1 满血版模型需要 1200G 左右显存 ( 考虑百人内并发情况 ), 需要双节点 8 卡 H100 服务器 才能 运行 ( 总成本约在 260 万 -320 万左右 ), 即便是 INT4 半精度下，也至少需要 490G 显存，需要单节点 8 卡

关于公开征求《浙江省“人工智能 +” 行动计划 (2024-2027 年 )( 征求意见稿 ) 》意见的通知 为 加 进 人 工 智 新 k 实 体 址 济 深 度 融 合 ， 加 快 形 成 质 生 产 力 ， 省 发 展 改 革 忻 究 E 草 了 ( FIT 省 人 工 智 份 · 万 动 划 ( 2 0 2 4 - 2 0 2 7 年 ) ( 证 求 意 见 M ) 空间对象为核心的“跨模态”大模型 助力自然资源什业缩力提升 开始对话 智能体创理 《 山 将 位 , 泽 内 占 臣 《 ; 共 工 生 覆 土 ' 夜 土 生 下 空 喘 ， 空 喘 生 年 + 大 风 北 配 高 , 夜 土 生 下 位 , 信 生 下 今 文 邢 食 ： 健 土 是 中 国 吉 自然资源综合监管决策 (PC 端 + 移 动 端 + 大 屏 端 ) 一张现状底图 实景三维引擎 空间规划模块 用途管制模块 业 务 孪 生 孪 生 底 座 开发利用模块 资源保护模块 全域国土空间综合整治模块 业务协同支撑应用 基础测绘 库 ( 实景三 维 ) 确权登记模块 服务器资源

的要求。为应对上述挑战，服务生成算力网络的概念得以提出。服务 生成算力网络通过将 AI 技术与算力网络的基础设施、功能流程、服 务应用等深度融合，把 AI 的解决目标和承载方式都设在算力网络内 部，利用 AI 技术赋予算力网络基础设施智能化、业务流程一体化、 服务能力自优化、算网运维自动化等能力，进而为多元应用提供泛在、 高效、灵活、安全的服务化算力供给。算力网络服务生成是利用 AI 来说， 算力网络的感知、分析、决策、调度、运维、安全等功能需要自主实 现，而且需要不断提高智能化水平来满足日益复杂的功能需求，并能 够进行“网-算-智”的协同迭代，逐渐实现自动化、自治化、服务生 成化。从用户体验方面来说，获取极简的使用体验，能够自身需求/意 图获得可靠性最优、资源最优、安全最优、体验最优的算力服务，是 服务生成算力网络的核心目标。 第九届未来网络发展大会白皮书 网-算-智协同自适演进 2.3 服务生成算力网络参考架构 服务生成算力网络的系统架构设计采用分层策略，根据各层的功 能抽象程度和业务逻辑，自下而上包括基础设施层、算网管理层和业 务应用层，同时，内生智能模块跨越所有层级，为各个流程环节进行 赋能，如图 2-5 所示。 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 13 图 2-5 服务生成算力网络参考架构 基础

• 综合型解决方案（会战 ） • 孵化型解决方案 产研 / 交付： • 产品能力化 • 原子能力（技术能力、安全能力、产品能力） • 部署实施 • 安全运行 目录 1 等保合规 2 内生安全框架 3 会战 框架 4 架构营销 等保合规与产品框架 5 等保政策法律地位的提升 计算机信息系统安全保护条例 （国务院令 第 147 号） 商用密码管理条例 （国务院令 第 273 控制 平面 终 端 自 身 安 全 能 力 演 进 终 端 协 同 安 全 能 力 演 进 十工五任与内生安全框架 28 内生安全：从安全框架开始  从局部整改为主的外挂式建设模式走向深度融 合的体系化建设模式；  面向新基建建设、数字化业务，以系统工程方 法论结合内生安全理念，形成新一代网络安全 建设框架；  以“十大工程、五大任务”指导网络安全体系的规 划、建设与运行； 划、建设与运行；  新一代网络安全框架，来指导政企网络安全建 设，输出体系化、全局化、实战 化的网络安全 架构，以“内生安全”理念建立数字化环境内部无 处不在的“免疫力”，构建出动态综合的网络安全 防御体系。 新一代网络安全框架（内生安全框架） 规 划 与 发 展 29 十大工程五大任务应用场景图 区域中心安全防护区 面向实战 化的全 局 态势感知体系 分支机构 应用服务 局域网

可靠 + 可信 + 专业 )/ 利益冲突，或亦是推动 营销生产力和 客户生命周期价值提升的核心要素。 Ā 表 2ÿ 营销生产力组 r 要素 资料来源 ÿ 复旦 & 明略 &ú 针 2024: 生 r 式营销产业研究蓝皮书 ; ，中 信建投 2.2 分析框架 : 营销生产力提升 据 BCG ，通过使用 AI 工具，可以减少最多 25% 的间接销售活动，新增客户触点，同时提升客户满意 度。 范围更 广 资料来源 ÿ : 人 ý 智能 P 营销 ð 纪元 ; ，中信 建投 个性化服务 随时随地 如何理解营销数字化的组织变革 ? Ā 表 7ÿ GenAI 赋能营销 O 仅在内容生 r ，还包括需求洞察等多元 ÿ 能性 产品销售以产品为驱动，以交易 为导向，强调产品功能参数与性价 比以促进成交 ; 而客户中心则以需求为起点，以 信任为导向，注重深度理解客户痛 点和长期目标，追求客户生命周期 ñ 智 能 ü 服 为 Ï V ÷ , 智 能 客 服 的数字化组织变革，即在于 < 早半 步 = 的洞察 ，将客户需求感知从应 答升级为预判，从被动响应转为主 动挖掘。 资料来源 ÿ 生 式营销产业研究蓝皮书 中信建投 结论 : 智能客服价值不仅在全天候拟人化服务，更在于比客户早 半 步看见需求 ; 资料来源 : 秒针营销科学院，中信建投 金融服务场景，如投顾业务与消费场景

本文件确立了数字化转型的成熟度模型的构成，规定了成熟度要求，描述了对应的成熟度评估方法。 本文件适用于数字化转型的战略制定、业务规划和工作实施，以及对转型过程开展成熟度评估。 2 规范性引用文件 下 列 文 件 中 的 内 容 通 过 文 中 的 规 范 性 引 用 而 构 成 本 文 件 必 不 可 少 的 条 款 。 其 中 ， 注 日 期 的 引 用 文 件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文 跟踪与导入、研发与创 新、应用与推广等； b) 应实现数字化技术支撑 和驱动业务转型升级 a) 应通过数字化技术创新 评价模型确保其满足业 务发展需求； b) 应持续建设业务数字孪 生，并将数字化技术纳入 业务转型升级关键能力 要素 a) 应与生态链伙伴，持续 探索数字化技术的创新 与融合应用，实现基于 数据模型共享的新业态 或新模式快速迭代； b) 应驱动创新与融合的数 应在现有数据安全规范 要求下使用数据 a) 应根据局部业务的数字 化需求，定义数据管理制 度和过程； b) 应对局部业务所涉及的 数据管理过程定义标准、 规范和指南 a) 应建立组织内完备的数 据管理体系，其要求应符 合GB/T 36073—2018中 7.1.4 c)、7.2.4 c)和7.3.4 c)的规定； b) 应建立数据管理平台，利 用平台开展数据管理； c)

《智能世界 2035》敏锐地捕捉 到了这一核心，即“走向物理世界是 AGI 形成的必由之路”。当前基于大模型的人工智能在感知和 生成上取得了重大成就，但其认知模式仍困于基于多重线性统计关联的框架内，因此，普遍认为它 仍缺乏对复杂物理现象以及因果关系的深层次抽象与推理的能力。真正的突破或将源于一种使数据 空间和物理空间深度融合的超越现有范式的新架构，这个新架构应能够将数理原理或知识内嵌到数 100 倍。 与此同时，算力需求将激增 10 万倍，催生出全新的范式，如模仿大脑高效能的神经形态处理器与 量子处理器等。存储将迈入尧字节时代，让数据“觉醒”，为持续学习提供有形资源。云边协同共 生将推动 AI 民主化，而能源领域的突破，特别是高密度电池和可持续发电，将消除认知和实现之间 的最后障碍。在这些基础设施的加持下，具身智能将成为可能，促进制造机器人、家庭助手等物理 实体以自主性、适应性和目标导向的方式行动。 升 维。移动互联网中的百万 App 不再是信息孤岛，而是 Agent 相互连接的智能服务，形成多智能体 协同的新生态。同时，随着世界模型等关键技术突破，全新的 L4+ 自动驾驶汽车将会走入人们的生 活，成为“移动第三空间”。 与前几次工业革命“单点技术突破”不同，AI 时代将展现出“共生乘数效应”，AI 技术、基础 设施与应用场景三要素正相互赋能、协同演进。AI 技术是引擎，场景应用是驱动，而基础设施则是

DeepSeek 每个人都可以读懂的大模型科普报告（高校篇） DeepSeek 大模型赋能高校教学和科 研 厦门大学大数据教学团队作品 2025 年 2 月 25 日 厦门大学 林子雨 副教授 国 内 高 校 大 数 据 教 学 的 重 要 贡 献 者 团队负责人 ：林子雨 副教授 年轻力量： 核心成员全部 46 周岁以下 结构合理： 教学型、 科研型、 实验工程师 专注专业： 从 2013 年至今 研究方法和应用场景展开。 与会者们深入探讨了人工智能的基本概念、 算法和技术， 以及其在各个领域的应用潜力。 他们共同认识到 ，人工智能的研究和发展将为人类带来巨大的变革和进步 1.2 人工智能的诞 生 在这次会议上 ， “人工智能”这个词汇被约翰 . 麦卡锡（ John McCarthy ） 首次提出。 与会者们不仅对人工智能的研究和应 用 前景进行了深入探讨 ，还提出了许多重要的观点和思路 ，为人工智能的发展奠定了基础。 因此 ，达特茅斯会议被称为“人工智能的开端” ， 1956 年也被称为“人工智能元年”。这次会 议不仅为人工智能的研究和发展奠定了基础 ，还为人类带来了巨大的变革和进步 1.2 人工智能的诞 生 1.3 人工智能的发展阶 段 从 1956 年人工智能元年至今 ，人工智能的发展历程经历了漫长的岁月 ，大致可以划分为以下 6 个 阶段 OpenAI Operator DeepSeek R1

jazzyear.com 与 MCP 互补的 A2A 协议，延伸 Agent 协作边界： MCP 打通 “ Agent - 工具” 连接， A2A 实现 “ Agent - Agent” 交互，二者构建智能体生 态 “工具连接 + 主体协作” 基础，为 AI 应用规模化落地与场景拓展提供支撑，加速 “ AI 数字化协作” 从概念到实用的跨越。 MCP 协议示意图 月 ( 全球 N=1500 ，中国 N =110) A 对企业的影 响 要想充分利用 AI ， 组织流程 需要 巨大变革 要想充分利用 Al ， 人才队伍需要发 生巨大变革 增加 15% 及以 内 增加 25% 以 上 AI 将使我们 的工作更充实、 更有意义 AI 将为我们 的劳动力创 造 新的就业 机会 全球 的数据并发现深层因果关系。 数据来源：公开资料，专家访谈，甲子光年智库整理 企业级 AI Agent 并非单一工具的集合，而是一个集感知、思考、决策与执行于一体的数字员工。它以自然语言为交互入口，通过自动化执行、 内 容创造与数据洞察，深度融入业务的每一个环节，系统性地重塑组织生产力，定义全新的工作范式。 新一代生产力引擎：企业级 AI Agent 的核心能力驱动企业数字化变 化 其核心在于