能力，将一线声音与用户需求转化为可复用的 增长引擎。 施登荣｜福田汽车后市场生态事业部 北京智科车联有限公司副总经理 我们聚焦数据价值的挖掘，始终是围绕客户用好车。 07 数据会说话：AI 时代汽车全域营销实战手册 | 新竞争 重构市场逻辑 「 」 Competition reconstructs market logic 序言 Preface 2024 年，超过 3000 万辆新能源汽车行驶在中国超 一财商学院联合瓴羊、汽车之家共同发布《数据突围：AI 时代汽车全域营销实 战手册》，基于对汽车之家全网约 2 亿注册用户 1、超 90 家主机厂与 25000 个 经销商等海量数据的洞察分析，助力车企探索数字化和 AI 时代下的汽车营销新 范式。 1 截至 2023 年底，汽车之家注册用户数量达 2.086 亿。（来源：汽车之家 2023 年财报） 09 数据会说话：AI 时代汽车全域营销实战手册 | 08 | 数据会说话：AI 时代汽车全域营销实战手册 从不同品牌类型来看，中国独立新能源品牌和豪华品牌降幅明显 1。汽车之家研究院数据显示，2024 年，中国 独立新能源品牌的平均零售价降低了 12.7%，豪华品牌平均零售价降了 5%。以往以品牌定价的中国汽车市场， 如今逐步向以成本定价的方式转变。 汽车零售均价整体走低，是规模效应与成本重构的结果。特斯拉上海超级工厂通过 95% 的自动化生产率实现

在国内旅游中，以淄博烧烤出圈的区域全域旅游成为 热门 ［1-2］。在这样的背景下，提升区域全域旅游服务能 力，加强区域内资源协调，进行全域精细化、智慧化管 理至关重要。 1 全域旅游发展现状及存在问题 全域旅游是结合我国文旅行业实际发展需求，顺 应信息化和文旅行业发展趋势，主动适应经济发展新 常态、培育新的增长点、增强发展新动能而提出的新 型旅游管理与服务方式 ［3］。 “全域旅游”作为一种新的 5个方面，即全地域、全要素、全 关键词： 全域旅游；云平台；大数据 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.01.012 文章编号：1007-3043（2025）01-0061-05 中图分类号：TN915 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 近年来，大数据技术快速发展，以其统筹全域多源旅游要素的显著优势为全域 旅游的快速发展提供了强有 旅游的快速发展提供了强有力的支撑。分析了全域旅游的发展现状及存在的 问题，结合大数据的技术特点进一步探讨了其在文旅行业的新兴应用。以某全 域旅游示范区为例，构建一个基于大数据的全域旅游综合管理平台，实现全域 数据的横纵共享联动、区域资源统筹分配，进一步推动智慧旅游的发展，最后结 合案例进一步阐述了对基于大数据的未来智慧文旅模式的思考。 Abstract： In recent years，the rapid development

数据中心信息系统安全建设项目 技术方案 安全域方法的根本目标是能够更好的保障网络上承载的业务。在保证安全的同时，还要保障业务的正常运行和运行效率。 信息安全服务所强调的核心思想是应该从客户（业务）而不是 IT 服务提供方（技术）的角度理解 IT 服务需求。也就是说，在提供 IT 服务的时候，我们首先应该考虑业务需求，根据业务需求来确定 IT 需求包括安全需求。 在安全域划分时会面临有些业务紧密相连，但是 根据安全要求（信息密级要求，访问应用要求等）又要将其划分到不同安全域的矛盾。是将业务按安全域的要求强性划分，还是合并安全域以满足业务要求？必须综合考虑业务隔离的难度和合并安全域的风险（会出现有些资产保护级别不够），从而给出合适的安全域划分。 安全域方法的根本目标是能够更好的保障网络上承载的业务。在保证安全的同时，还要保障业务的正常运行和运行效率。 信息安全服务所强调的核心思想是应该从客户（业务）而不是 ...................10 4.1. 安全域.............................................................................................................................10 4.1.1. 安全域划分原则..........................

，以灵活小团队形式打 破边界、整合资源；另一极是“巨型企业平台”，依托 AI 原生运营实现高效协同与生态开放。混合型 组织则成为中间纽带，促进人才与资源双向流动，推动产业智能从“单点应用”走向“全域渗透”。 然而，智能世界也面临诸多挑战：数据隐私、算法公平、就业结构调整、技术伦理边界等，解 决这些挑战需依靠社会协同治理而非仅靠技术。构建 AI 动态监管、可解释 AI 和全球 AI 伦理框架成 将作为核心赋能技术，深度融合于低空 飞行的三大环节：环境感知、自主决策与精准 控制，显著提升飞行器的单机智能化水平。 在此基础上，智能体将通过连接飞行器与 地面基础设施，构建低空智联网这一数字基石， 实现全域信息的全面感知与资源的高效协同。 其核心价值在于动态优化空域资源分配、智能 规避冲突，从而保障安全、极致提升空域利用 与运营效率。 最终，该系统能面向物流配送、应急救援、 城市交通等多元场景，进行任务的智能调度与 窝网络流量达到 1TB。网络覆盖能力要从地面走 向空间立体网络，地面与卫星通信网络架构、 标准协议、试验设备等方面走向更深层次融合， 并加速手机直连卫星业务的发展，催生更多卫星 服务模式，使能全球全域无缝覆盖、星地融合、 万物智联的移动通信网络的诞生。 流量 智能体互联网 预测:百倍/2025-2035 摩尔定律 智能 超宽 智能体 互联网 绿色 移动互联网 打开“剪刀差”

智能电梯 BMS IBMS 系统结构 C/S B/S 中间件 ( 实时域 ) B/S 平台 ( 信息域 ) 数据特点 DI/DO AI/AO 枚举字符串环境参数、设备状态、故障 报警 全域、用户行为分析、外部系统接入数据 数据库 实时型、低时频数据刷新 关系型、离散型、全文搜索引擎数据库、大数据文件系统、 ( HDFS 、 Kudu 、 HBase) 布署与运行 本地、可脱上位机运行 传输层协议、应用层协议：消息传递、超文本、双工通信、多媒体 (RTSP 、 RTMP 、 HLS) 主要应用 在线逻辑控制 建筑智慧运营、智能决策辅助分析、模糊控制、多场景可视化大屏 展示、个性化定制 使用对象 运维人员分级 全域授权 主要技术 机电技术、组件模块、逻辑编程、工控组态 云计算、云存储、大数据 ( 模型 ) 、 Al 算法、数字孪生 (AR 实景 、 VR 虚拟现实、三维模型、视频空间化 ) 、 APP 第 章 BMS IBMS 系统结构 C/S B/S 中间件 ( 实时域 ) B/S 平台 ( 信息域 ) 数据特点 DI/DO AI/AO 枚举字符串环境参数、设备状态、故障 报警 全域、用户行为分析、外部系统接入数据 数据库 实时型、低时频数据刷新 关系型、离散型、全文搜索引擎数据库、大数据文件系统、 ( HDFS 、 Kudu 、 HBase) 布署与运行 本地、可脱上位机运行

标或约束条件， 例如优先将任务调度到使用可再生能源的数据中心或能效比 更高的节点，或利用电价谷值进行计算，实现“绿色调度”。 5 分布式算力感知与调度是现代计算范式的核心支柱。它通过构建 全域资源认知神经网和智能调度决策中枢，实现了对泛在、异构、动 态算力资源的有效整合与按需供给。其核心在于全局化资源视图、多 目标动态优化、高度环境适应、跨域无缝协同、智能学习进化以及对 可持续性的 调度策略的统一规范；促进国产化软硬件适配，如基于鲲鹏、昇腾芯 片的边缘服务器应用；并整合运营商、设备商、行业用户等多方资源， 培育自主可控的边缘算力产业生态，打破国外技术垄断。在应急与公 共服务领域，国家要求算力资源具备“全域覆盖、快速响应”能力， 该系统依托广泛分布的边缘节点，可在自然灾害、重大活动保障等场 景下，快速调度就近算力资源，支撑应急通信、视频会商、数据汇聚 等服务，响应《国家应急通信保障预案》中“构建分布式应急算力支 力安全决策中的风险推理、异常追踪与行为溯源，成为分布式可信基 础设施的重要元数据支柱。 在多源异构算力节点不断接入算力网络的环境下，节点可信性成 为系统安全保障的关键门槛。需建立基于泛在边界的动态可信接入控 制机制，实现对全域算力资源的准入管理与状态感知。该机制可采用 统一接入认证架构，融合标识绑定、链上认证、加密校验、行为态势 感知等能力，支持对边缘节点、云节点、专用终端等算力载体进行分 层分域的接入校验和实时状态同步。同时，结合零信任架构（ZTA）

主要编写人员： 刘韵洁、黄韬、刘江、潘恬、张然、王颖、郑宇冰、孙士然 I 前 言 随着 5G、人工智能、空天地一体化等新一代信息技术的迅猛发 展，全球数字化进程加速推进，卫星互联网作为实现全域无缝覆盖、 支撑数字边疆守护与全球互联互通的关键基础设施，其战略地位日益 凸显。与此同时，碳达峰、碳中和战略下绿色低碳发展的要求，以及 国家重大战略对通信韧性、产业升级的需求，为卫星互联网技术创新 束、 空间环境干扰等特殊难题，构建高效、可靠、智能的卫星互联网承载 体系，成为推动卫星互联网高质量发展的核心挑战。 传统卫星通信网络存在覆盖局限、资源利用率低、星地协同不足 等问题，难以满足全域通信、应急保障、产业赋能等多元化需求。卫 星互联网承载网作为连接卫星星座与地面终端的“太空信息高速公 路”，通过星间/星地链路技术、动态路由与交换技术等关键技术创 新，实现了数据的高效传输与交互，为破解传统网络瓶颈提供了系统 能智慧农业，新疆棉田通过智能灌溉系统节水 30%、增产 15%。云 3 南偏远山村电商销售额增长 200%，农民收入显著提升。生态环保领 域，承载网支撑三江源国家公园生态监测、长江经济带水污染防控， 实现全域动态监管。大众消费场景中，无人机配送时效提升 50%，低 空旅游与户外探险通过卫星通信保障安全，遇险救援响应时间缩至 15 分钟内。 1.4 世界科技引领 卫星互联网承载网正成为大国科技博弈的制高点。据国际电信联

应用支撑 数据 能源 全景监控 智能标签 数据 DNA 应用 交通评价与优化 交通安全防控 公众出行服务 事件感知与处置 交通运输决策分析 中兴软创在全域交通智慧应用奋力奔跑 交通运输综合监测 双引擎驱动全域交通 交通物理世界的映射 奔跑在两个世界里的 AI 交通指挥 官 AI 指挥官的三个中 心 感知中心 思维中心 控制中心 交通要素 人 车 路 环境 融合、研判、仿真、自我学习

言模型的知识获取与创新的原理之上，探讨了其在应急管理信息化建设中的应用，针对智慧应急中面临的建设困境以及业务系 统智能化水平的局限，提出了基于大语言模型技术重构智慧应急的知识管理模式，在此基础上构想能够协同创新、全域感知、 决策支持的应急大脑，从而实现整体业务系统智能化水平从感知智能到认知智能的提升。 关键词 大语言模型，智慧应急，知识管理，应急大脑 引用格式 龚晶，黄欢. 基于大语言模型技术的智慧应急应用：知识管理与应急大脑 提高应急管理知识体系的活力和创新能力；2）全域感 知，不仅能够“看”到风险，“听”到风险，同时理解风 险，预测风险，为应急管理活动提供有效的决策依 据；3）决策支持，知识驱动决策模式增强了系统的辅 助决策能力，能快速响应复杂外部环境带来的新挑 战。面对世界变局加速期间新兴风险、复杂风险的加 剧，新发展理念下对高水平安全的要求，应急大脑以 协同创新能力、全域感知能力、决策支持能力为依托， 支撑监测预警、社会动员、监管执法、救援处置、辅 4 结论 本文在研究大语言模型的知识获取与创新的原 理之上，针对当前智慧应急中面临的困境以及业务 系统智能化水平的局限，基于大语言模型技术重构 智慧应急的知识管理模式，在此基础上构想能够协 同创新、全域感知、智能决策的应急大脑，从而实现 整体业务系统智能化水平的提升。 大语言模型技术在智慧应急领域的应用仍然面 临几个关键挑战：1）数据质量问题，数据不准确、 数据偏差（bias）、时效性等数据质量问题都会影响模

标，亟须从以下5个方面发展现代公共交通系统。 4.1 重构多网融合规划理念，实现全域服务、 公共交通新体系 全域服务、多网融合的公共交通新体系旨在 让区域级、市域级、片区级、街区级内的任何出 行，均可选择和获得合适的公交服务，提供覆盖 国土全域的公共交通体系，让城市、城际、城 乡、乡村全域内任何不同距离的出行，均可选择 和获得广覆盖、高可达的公交服务。为此，公共 交通网络体系逐级疏解、服务全程，主要包括