卫星网络时，双连接技术发挥作用。在切换过程中，移 动终端同时与 LEO 卫星和 GEO 卫星建立连接，先通过 LEO 卫星 链路保持当前业务的持续进行，同时逐渐将业务转移到 GEO 卫星 链路上。例如，在偏远地区的应急通信场景中，一开始通过 LEO 卫星提供高速率的通信服务，满足应急救援初期对大量数据传输 的需求。随着救援工作的持续推进，当 LEO 卫星即将离开覆盖区 域时，通过双连接技术，平滑地将通信切换到 显著提升传统地面网络难以服务的区域（如偏远陆地、远洋、航空航 线）的连接能力。其核心价值在于以经济可行的方式实现全球范围的 高质量通信覆盖，尤其适用于地广人稀、基建薄弱的区域。 5.1.1 偏远地区通信覆盖 在新疆、西藏、青海等地形复杂区域，传统光纤基站建设成本高 昂，且维护困难。低轨卫星星座凭借低时延和高带宽能力，成为经济 高效的解决方案。例如，在青藏高原牧区，可通过低轨卫星星座为牧 端的直接宽带互联。该卫星由意大利 Tyvak International 公司研制， 搭载 K/Ka 波段转发器，通过低地球轨道直连非常小口径终端，开展 吞吐量、时延及信噪比测试，旨在验证未改装民用设备（如手机）在 偏远地区直连卫星的可行性，为未来全球 5G 非地面网络铺路。这一 技术若规模化应用，可支持空间站实验数据实时回传、太空育种监测 等场景，例如宇航员在舱外活动中直接通过轻量化终端传输高清实验 影像，大

四是，支付即结算特性或将革新传统支付清算模式。资金流与信息流的融合，为构建更 高效的产业金融基础设施奠定了良好的应用场景和实践基础。 五是，双离线支付功能解决偏远地区网络覆盖不足这一难题。交易双方在无网络环境下， 通过近场通信技术完成支付操作，这对于促进偏远地区的商品流通、发展农村电商经济意义 重大。 - 5 - 图 2 数字人民币的产业链协同价值 图 3 全产业链的数字化协同 技术 可编 程性

为了优化传感器的部署方案，可采用基于水力模型的仿真分 析，模拟不同位置的监测效果，从而确定最佳布点。此外，还需考 虑数据传输的便利性，尽量将传感器部署在靠近通信网络或数据传 输节点的区域，以降低数据传输的延迟和成本。对于偏远地区的水 利工程，可采用太阳能供电和无线传输技术，确保传感器的长期稳 定运行。 传感器部署完成后，需进行初步测试和校准，确保各传感器的 正常运行和数据准确性。测试过程中应记录传感器的初始化数据， 技术虽然具有显著的潜在优势， 但也面临一系列风险和挑战。首先，数据质量问题是一个关键障 碍。水利工程涉及大量历史数据和实时监测数据，但这些数据的完 整性、准确性以及一致性可能存在问题。例如，某些偏远地区的水 文监测设备可能因维护不善或技术落后而导致数据缺失或错误。这 种不稳定的数据输入将直接影响 DeepSeek 模型的训练效果和预测 精度。 其次，模型的可解释性是一个重要挑战。DeepSeek 决策场景中，如水库调度或防洪应急，模型的不可解释性可能导致 误判或决策滞后。 此外，DeepSeek 技术对硬件设施的要求较高，尤其是在实时 数据处理和模型推理阶段，需要高性能的计算资源和稳定的网络环 境。而在一些偏远地区或基础设施不完善的水利工程项目中，这些 条件可能无法完全满足，从而影响技术的实际应用效果。 为确保 DeepSeek 技术在水利工程中的顺利应用，可以采取以 下措施： 1. 性能优化：通过算法优化和分布式计算技术，提升系

动法律法规，保障员工权益 与社会保障，实施公平激励 的薪酬与绩效机制，支持公 司长期战略目标。 • 公益活动：公司通过北京探路者公益基金 会开展生态保护、科研支持和社会公益， 持续助力自然环境保护与偏远地区发展。 ESG最佳实践企业案例 – 中文传媒 • 根据综合评分的代表性案例，报告将以以下露出形式展示最 佳实践案例企业和对各维度的评价 Achievements & Impact ESG合规及披露 评分维度解析与成功标尺介绍 ESG成果及影响 ESG创新及实践 评选 维度 101 重要议题1：绿色数字基建 实践方向：5G能效优化、数据中心液冷技术、光伏基站部署 重要议题2：数字包容与安全 实践方向：偏远地区网络覆盖、适老化数字服务、量子加密应用 1 2 ESG合规及披露 ➢ 城乡网络速率差异比 ➢ 年碳减排量（万吨） ➢ 电子废弃物再生资源转化率 ➢ 单位数字基建投资带动的GDP 增长 核心关键词 半年检，全年达标；布 局光伏基站，淘汰落后 产能，推动绿色运营转 型。 ◼ 2024年 • 坚持 “数字基建赋能 + 社会公益兜底”，逐 步拓宽责任覆盖范围。 • 2024 重点成果：适老 化界面优化，偏远地区 网络覆盖推进；员工献 血 18500ml、捐衣 171 件；乡村振兴捐 书 533 册 + 捐款 10982 元；获 “突出 贡献爱心企业”，强化 社会认可。 ◼ 2024年 • 从应急机制建立到全流

样为发展中国家提供了一条实现经济追赶的途径。 通过为低收入群体和数字发展滞后地区提供网络连 接，借助人工智能驱动的翻译应用和虚拟导师，可 以有效提升当地教育水平。在医疗领域，医疗应用 及远程医疗服务将为偏远地区带来便利。因此，各 国政府应优先制定政策，促进投资、鼓励创新、保 障市场竞争，并确保可以合理成本获得频谱资源， 推动数智化成果惠及全球不同社会经济群体。 GSMA Intelligence 快速、低时延的联接才能高效运行。5G 独立组网 和 5G-A 作为关键使能技术，助力打造“数字高速 公路”，为人工智能任务的大规模、实时交付提供 了坚实保障。这些网络对将人工智能服务扩展到低 收入或偏远地区尤为重要，否则这些地区可能面临 在数智经济中被边缘化的风险。例如，语言翻译应 用促进了教育的普及，远程医疗服务为农村地区提 供医疗保障，而移动应用则为农民提供了基于人工 智能的害虫诊断服务（见图 5G 独立组网 /5G-A 低时延、高速、网络切片 边缘计算 + 云端人工智能 + 大规模物联网 本地化智能 人工智能使能的服务 医疗、教育、制造、金融、农业 经济发展 中小企业获取 偏远地区参与 普惠数字经济 10 《聚焦运营商：2025 年网络转型调研仪表盘》报告，GSMA 智库， https://www.gsmaintelligence.com/research/ope

管理，巴黎、伦敦等地已启动机场与市中心的eVTOL穿梭试点，为规模化运营积累 经验。 • 大洋洲是政策友好型新兴市场。澳大利亚和新西兰政府积极推动eVTOL试验，通过简 化低空航线审批、资助垂直起降场建设等措施，将其视为解决偏远地区交通不便的创 新方案，区域接驳场景的商业化进程领先于部分发达国家。 1% 0% 2025估 0 0.4 0.6 5 43 109 38 323 1,054 70 564 3,209

这种延迟的减少对于需要实时处理的应⽤⾄关重要。 增强数据隐私: 边缘计算还有助于通过将数据保留在设备本地来缓解数据隐私问题 。 改进的连接性:在⽹络连接不稳定或间歇性的环境中，边缘计算使机器⼈能够继续独 ⽴于云端运⾏。这对于在偏远地区操作的机器⼈尤为重要，⽐如农⽥或灾难区域， 那⾥⾼速互联⽹的接⼊可能有限。 机器⼈边缘计算的⼀个关键因素是神经处理单元（NPUs）的发展，这是专⻔设计⽤于加速⼈⼯智能计算的硬件。 NPU技术的 2024年12⽉ 承重44磅（20公⽄），PackBot 525 可配备各种传感器和摄像头，执⾏检查可疑物 体、探测化学或⽣物危险品、在敌对环境中收集实时情报等任务。这些机器⼈可部署 于城市环境、偏远地区，甚⾄建筑内部。 图53. Teledyne Flir - PackBot 525 来源：Teledyne Flir国防 武装机器人 军事机器⼈的⼀个引⼈注⽬的例⼦是武装机器⼈的发展，例如中国军⽅展⽰的四⾜机器

巨头签订 OEM 和战略合作协议，将推想科技的 AI 产品整合入整体方案，一同承接 医院的数字化项目 体检中心 提供智能体检筛查服务，加快体检效率，提高服务质量 互联网医疗 为缺少放射科医生的偏远地区提供远程医疗服务，减少患者外出就医的麻烦 AI+ 医学影像 产品 医学影像中心 体检中心 医院 向下游 向上游 2 典型应用场景  场景描述：除了通过癌症病灶识别与标注为医生提供

生成式大模型能够根据患者的病史和 症状生成诊断和治疗建议。通过实时分析患者的健康数据和医学文 献，模型可以显著提高准确性并降低医疗成本。值得一提的是，这 项技术有助于应对医疗资源短缺的问题，尤其是在偏远地区，医生 可以依赖生成模型提供的智能建议来为患者做出更快的响应。 应用 AI 生成式大模型时，还需考虑一些实际问题。模型的透 明度和可理解性是关键，因为医疗决策往往要求高程度的可信性和 解释性。此时，结合可解释 设备收集的数据，AI 可以实时分析患者的健康状态，并根据变化自 动生成相应的干预措施，如提醒患者服药、调整生活方式或定期检 查。 未来，AI 技术的普及还将促进远程医疗服务的发展。AI 系统 可以为偏远地区的医疗服务提供必要的支持，使患者能够获得及时 的诊断和建议，减轻医疗资源不均的问题。结合虚拟现实（VR）和 增强现实（AR）技术，例如，AI 可以创建虚拟的手术模拟环境， 帮助医生进行远程指导和培训，从而提高医疗服务的整体水平。

策略接口，适配不同 算法对算力的差异化需求（如 AI 推理需 GPU 资源优先调度）。 16 此外，所有用户群体均对系统提出共性需求：一是弱网环境适配， 在 4G/5G 信号不稳定区域（如偏远地区、地下停车场）仍能保障算力 服务可用；二是安全防护，需具备数据传输加密、节点身份认证等能 力，防止算力资源被非法占用或数据泄露；三是低成本运维，通过自 动化部署、远程监控功能降低人工干预，尤其适合边缘节点分散的场