信息安全测评实施作业指导书 测评层面：TOMCAT 序 号 测评项 操作步骤 预期结果 1 应按照用户分配账 号。避免不同用户间 共享账号 1、参考配置操作 修改 tomcat/conf/tomcat-users.xml 配置文件，修改或添加帐号。

术素养要 求；在学习主体方面，引发近乎科幻但并不遥远的哲学思辩：教育人类还是训练大模型，二者可 能存在着广义上教育资源的竞争。 AIGC技术在教师、学生、管理者多角色中，在学术科研、备课规划、作业生成和批改、自主学习、 辅助练习、测试评估的多场景中，都发挥着一定效力。从落地速度来看，表现为C端>B端>G端， 成人教育>高等教育>K12>幼教，教师>学生>管理者。具体到细分场景中，师生应用的全流程 作为成长培训和课程推荐类工具，为教师提供 前沿的教育理论、教学方法和行业动态等内容 给传统评价体系带来压力：传统评价体系难以甄别学习者利用 AIGC进行作弊的作业反馈，从而影响评价的公平性和准确性 倒逼评价体系的变革：从传统的作业和考试成绩考评向围绕学习 者知识与素养的多元化综合性能力评价进行转变 为综合性评价提供技术支持：基于AIGC的评价工具可以根据学 习者的个性化表现，生成更具准确性和针对性的评价和反馈 来源：基于AIGC相关工具生成及展示，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 应用场景—教师—作业生成及批改 在作业生成方面，可分为选择题、连线题等典型题目和基于模板的作业任务。对于AI易于理解的经典题目而言，教师提供试题范围 及标准，AI即可批量生成标准化题目，并给出对应答案，需要教师进行下一步的试题合成等动作。而对于写作任务等作业模板，教 师勾选、填充作业要求后，即可发布给学生。在作业批改方面，内容上，AI可实现语法、错字、标点等一键识别与修改。数量上，

3、根据结构划分 根据结构划分，协作机器人可以分为单臂协作机器人和双臂协作机器人。 单臂协作机器人是最常见的形式，这种设计具有布局灵活、控制相对简单的特点，适用于各种需要与人类进行互 动的轻型作业任务，例如装配、拾取和放置、质量检测等。 双臂协作机器人拥有两个相互独立或协同工作的机械臂，能提供更高的灵活性和功能性。它们通常用于更复杂的任 务，比如需要双手协调操作的应用场景，能够模拟人类双 传统工业机器人 目标市 场 大企业、中小企业 (SMES)、商业领域 大规模生产企业 生产模 式 任务形式灵活多变，适合 小批量多品种柔性生产 重复性任务为主，标准 化生产 作业环 境 人机共存的非结构化环境 人机隔离的结构化环境 结构特 点 一体化关节，结构简单， 自重较小 零部件多，体积大，自 重较大 负载范 围 较小，通常在 2-50kg 覆盖广泛，涵盖 2- 产品特 性 轻量、低或可变的刚度 较大的自重和刚度 辅助设 施 传感器种类多样 外接传感器少 投资回 报 价格低、易集成、投资回 收快 集成复杂、投资回收周 期长 作业方 式 人机协同作业 耐疲劳、连续作业 操作环 境 快速编程、操作简单、可 拖动示教 操作复杂、专家编程、 专员维护 常用领 域 精密装配、检测、包装、 上下料、抛光打磨、医疗 辅助、教学培训等 搬运、码垛、焊接、喷

就业群体大，流动人口多，无法保障劳务人员的合法权益 n 施工环境复杂，安全隐患多，缺少预警与监督的技术手段 施工单位 + 建设单位 + 建筑公 司 + 开发商 数量多、分布广，总部统一管理难度大 工地作业流程节点多，缺少过程可视化管理 成本和质量管控要求高，缺少可视化回溯管理 人员安全意识薄弱 人员管理困难 机械设备管理难 施工质量问题 避免各部门形成信息孤岛，数据复用， 提升管理效率 人员信息录入后，针对不同的工种及特种设备作业人员，可以快速生成对于 工种的劳动合同及三级教育卡，通过在线电子签章，进行劳动合同及三级教 育的签署工作。将工人所有信息档案线上 化 ，减少纸质合同，减轻项 目管理 人员对工人档案管理负担。 针对性合同及三级教育 可根据工种及特种设备作业人员，快 速生成工种的劳动合同及三级教育卡 无纸化合同 生成合同后，电子签章，完成合同签 生成合同后，电子签章，完成合同签 应用价值 电子合同 人脸识别， 自动提取数据中心相关信息 数据强关联，复核人员安全教育、交底、 证件等信息 人脸查档 l 分布式算法精准定位，行动轨迹实时记录，加强作业人员管理，督促现场有序施工； l 人员轨迹后台同步，人员热度、工种分布图表呈现，预警工程进度，合理配置劳力； l 进入危险 / 重点区域、非工作时段进入工作区，触发现场语音预警，平台同步提示，主动预防安全事故。

1. 行业背景－施工现场的应用现 状 利用 RFID 技术进行车辆监 管 塔吊作业的实时监控 工人进出考勤 劳务人员 管理 施工现场管理领域 五大领域监管难题 特种设备 监管 安全施工 绿色施工 材料控制 2. 现状分析－施工现场管理问 题 • 劳资纠纷频繁发生 • 存在作业安全隐患 • 现场人员管理复杂 • 后勤保障能力较差 劳务用工管理混乱 施工现场危险区域繁多 ，而传统的完全依靠人力手段，效率低下 ，而且难以做到全过程、全方位的 监督管理，容易存在监管漏洞。 危险区域繁多，监控手段落后 2. 现状分析－安全施工 （ 1 ） 高空作业危险区域 动火作业危险源 人工巡检 结构安全监测 • 工程结构安全监测主要包括对大体积混凝土浇筑温度 高大模板支撑结构、深基坑支护结构等 数 据的监测。 • 监测数据超标时将容易导致混凝土爆裂、高支模坍塌等事故 塔吊运行监控 • 便携式周界防护 • 生活区用电监控 • 视频监控系统 • 大体积混凝土无线测温 群塔高空作业 绿色施工 • 噪声扬尘监测 • 污水排放监控 材料管理 棒材计数 3. 解决方案－应用场 景 施工作业区 地面施工作业 材料堆场 材料堆场 生活区 办公区 3. 解决方案－总体架 构 3. 解决方案－应用架构

业务数据化 数据管理 数据资产 数据 数据业务化 基础设施 应用支撑资源 资金 资源 知识 数字化营销 数字化财务 数字化运营 数字化供应链 产品设计 工艺设计 计划调度 生产作业 质量管控 设备管理 数字化生产 仓储配送 服务产品 服务交付 服务能力 数字化服务 服务运行 - 7 成熟度要求 7.1 组织 组织能力域包括组织建设、转型战略、流程管 适用时，应建设云平台， 实现组织在全球层面的 供应链协同和供应链风 险监测 GB/T 43439—2023 后 7.6 数字化生产 数字化生产能力域包括产品设计、工艺设计、计划调度、生产作业、质量管控、设备管理、仓储配送7个能力子域。各能力子域的成熟度等级要求， 应符合表7的规定。 表 7 数字化生产的成熟度要求 成熟度等级要求 能力子域 一级 二级 三级 四级 五级 产 关规范，并通过信息技术 手段记录 a) 应基于信息技术手段开 展工艺设计和工艺优化； b) 应支持工艺设计过程的 追溯，实现对工艺信息记 录和查阅； 示 例 ：工艺信息包括工艺过程 卡、作业指导书、图纸、 配方 a) 应基于典型产品或特征 建立工艺模板，实现关键 工艺的封装和复用； b) 应支持工艺设计文档或 数据的结构化管理、数据 共享、版本管理、权限控 制和电子审批；

成品出货 客户 产品交付 订单信息发送 检测设备 工单信息 生产报工 生产制造执行 MES 设备管理 品质管理 质检数据 生产数据 质检任务 计划管理 工单计划信息 工单完工状态 作业管理 安灯管理 工装管理 人员管理 设备状态及工艺参数 制造车间 – 现场管理 客户管理 CRM OA Project Content 实施方法 01 02 03 04 统筹规划，落地实施 降低设备及模具异常，提高设备综合效率（ OEE ）  提高产能（ UPPH ）  减少在制品积压（ WIP ）  人机防错，避免物料浪费，降低制造成本  提高产品良率（ FPY ），减少次品（ DPM ）  实现作业流程无纸化（ SOP ） 平均获益 产生效益 基于统计数据：制造运营成本下降 -25% 我们不仅仅提供技术和系统，最重要的是我们提供的是精益 工厂制造解决方案 Project Content 通过电子看板、监控界面，实时了解各车间生产等进度  WIP 在制品分布清晰可知  生产信息实时采集和共享 可视化  产品生产过程的全过程追溯  员工作业的快速追溯  快速的报表统计，实现订单的生产等历史信息追踪 可追溯  防止不良流入生产线  员工按标准流程作业，作业过程可控  异常事件的预警，生产计划可控  产品包装及出货等防错 可控制 系统目标 平台化 可视化 可追溯 可控制 Project

家长辅导时间不足： 89% 的家长每天辅导孩 子 的时间少于 30 分钟 学习辅导能力不足： 72% 的家长遇到“ 四年级 数学题不会做 ”的窘境 。 亲子冲突频发： 65% 的家庭因辅导作业问题 爆 发亲子冲突 。 家长焦虑情绪普遍： 80% 的家长对孩子的学 业 表现感到焦虑， 60% 的家长时刻担忧孩子 出现 意外 。 杠杆点：教育需求的演进 从标准化教学到个性化培养 。 外部交互 家校协同（作业反馈机制） 、社会影响（短视频对注意力的冲击） 。 特点维度 技术支撑与实现方式 典型应用场景 解决的核心问题 个性化学习路径 机器学习算法分析学 习数据， 动态调整难 度 数学分步拆解 、作 文智能润色 传统教育“一刀切 ” 模式与个体差异不 匹配 实时反馈与迭代 自动化评估系统 + 即 时纠错机制 作业进度跟踪 、辩 论观点攻防训练 家长的两大疑问 1.“ 孩子会不会因此变懒？ ” 2.“A I 会不会影响孩子的独立思考能力？ ” 家长行动指南： 1. 设定边界： 明确 AI 工具使用场景（如仅用于思路 拓展而非作业代劳） 2. 混合学习： 每周安排 AI 辅助与传统学习交替任务 （如 AI 润色作文后手抄加深记忆） 3. 能力审计： 每月用非 AI 环境测试核心能力（如关 闭分步提示做数学题检测真实水平）

劳务实名制 > 移 动 打 卡 > 行为安全之星 > AI 隐患识别 通过向一线作业人员发放“行为安全表彰卡”、评选“行为安全之星”、“平安班组”活动，变说教为引导，变 处罚为奖励，变“被动安全”为“主动安全” , 人人都是可以对现场安全进行监管。使得一线作业人员逐步成为自觉 遵守 规章制度、学习安全知识、提高作业技能。 特 点：积分可折算成卡片换日常用品，也可定制升级为虚拟货币，在自动售货机上购买商品 醒，形成抓拍台账，保存于后台数据库。 | 安全监管 |AI 安全隐患识别系统 “ 设备管理” : 设备管理系统，旨在通过在各类工程设备上加装专用的安 全监控系统，协同整个信息化平台，达到监督作业状态、 危险预警 / 报警、避免事故发生的效果。 > 塔吊安全监测 > 吊钩可视化 > 电梯安全监测 > 车辆管理 > 电箱监测 设备商、设备、操作司 机，在智慧监管系统入 库 设备退场后，在智慧工地 、通过布置传感器，监测电梯的载重、速度、 所在楼层等运行参数 l 施工电梯安全监控系统 大阳佰教 A 可旧示 J 危险区域红外对射报警 产品价值：危险区域闯入报警、断电；护栏拆除报警，确保人员作业安全 安去帽盥 51 正刷可达 X 米 田合会主体 且外进光条 | 红外监测断电报警装 置 太阳能版 太阳的 产品价值：提醒进入施工现场人员注意安全，辅助项目日常安全管理。 装设于

的1/2。 2.5 统一运维、全量监控 智算中心应具备算力、网络、存储统一运维能力， 统一管理监控集群的训练服务器、存储和网络交换机 设备，提供资源管理、性能监控、告警监控、光模块监 控、日志分析、作业路径、健康检查、故障诊断等集群 运维功能，具体功能要求建议如表3所示。 基于上述管理能力，形成对训前和训中的有力支 撑。在训前阶段，可提前检查运行环境和组件状态， 降低任务运行失败的概率；在训中阶段，具备分钟级 童俊杰，申 佳，赫 罡，张 奎 运营商智算中心建设思路及方案 数据通信 Data Commuincation 表3 智算中心运维管理功能建议 功能点 资源管理 性能监控 告警监控 日志分析 作业路径 功能描述 提供了计算、网络、链路资源的管理能力，可以在资源管 理中完成对计算、网络各资源的查询、过滤等操作，便于 维护人员统一查看集群的设备和部件信息 可以对性能数据进行管理，有效地评估集群设备状态，保 帮助用户快速分析训练失败报错或故障根因；提供日志 刷屏节点监控和排查异常节点的能力 作业视图是拓扑地图上展示的与训练作业相关（参数面 交换机、计算服务器、GPU 卡、链路）的资源视图，为训练 作业提供相关资源、路径拓扑的可视化运维管理。通过 作业路径及卡间路径 2个功能，可以实现与训练作业关联 的计算，以及网络资源和训练作业过程中关键数据的查 询管理、定位等运维操作 73