年 住建部下发《关于进一步加强和完善建筑劳务管理工作 的指导意见》 国家对工程质量、安 全管理提出了更高的 要求，强化施工安全 专项治理 政府积极推动建筑 业现代代，提倡以 节能环保为特征的 绿色建行技术 政府要求严格落实 劳务实名制 ，规范 劳务用工市场管理 1. 行业背景 - 政府积极推动建筑产业现代 化 • 十二五期间，基本实现建筑企业信息系统的普及应用 • 大型设备监管困难，安全事故频发 2. 现状分析－特种设备监 管 塔吊倾覆事故 吊臂相撞坠落 吊臂折断事故 • 材料费占整个工程造价的 50%~70% • 进场材料验收采用手工完成 ，常导致数目误报。此外，为获取非法利益，还存在虚报材料 数量等现象，导致材料成本上升 ，管理层缺乏有效手段监控。 材料清点手段落后，成本虚高 2. 现状分析－材料控 制 施工现场危险区域繁多 ，而传统的完全依靠人力手段，效率低下 物料升降机 3. 解决方案－ 视频安 防 视频监控 3. 解决方案－应用效果 施工现场物联网应用整体解决方案，是以施工现场管理需求为主线，以物联网、 互联网 + 技术为手段，实现施工现场立体化、全方位、各时段管理。 规范施工管理 减少安全隐患 节省人力投入

BloombergGPT，依托其四十年来积累的大量金融 数据源，基于通用和金融业务的场景进行混合模型训练，使得 BloombergGPT 在执行金融任务上的表现远超同等参数量级的通用大语言模型，为国内金融 行业大模型的落地与使用提供了借鉴路径。我们认为，保险行业作为数字化、 智能化的先行者，在 B 端及 C 端掌握丰富的一手金融数据，且具备政策支持、 业务需求、财力支撑等核心现实基础，或可复制 AI 技术迭代升级的动力。 ❖ 中国平安：人工智能等核心技术布局市场领先，AI 大模型落地优势显 著。中国平安是业内领先的科技型保险公司，以人工智能、区块链、云、大数 据和安全五大核心技术为基础，深度聚焦金融科技与医疗科技两大领域，对内 赋能金融发展，一是助力代理人招募、培训、展业、客户经营全流程，二是研 发智能闪赔、智能预赔、AI 坐席、智能辅助诊疗等核心应用，以科技全面优 化改 大模型的训练、推理和 部署的高效进行，且 AIGC 技术已有多场景落地，在 AI 大模型落地优势显著。 ❖ 众安在线：AIGC 探索较为积极，相关应用有望率先落地。众安保险长 期专注于科技能力建设，对内从风控+客户需求挖掘+承保理赔支持与降费等 方面赋能保险主业；对外，依托众安科技布局人工智能、大数据、云计算等前 沿技术，围绕三大标准化科技产品系列——业务增长系列、业务生产系列、业

， 全 业务上云 关于我们 2 中国首家相互保险社 众惠财产相互保险社成立于 2017 年 2 月 14 日 ，是中国 首家 经保监会批准设立的全国性相互保险组织 ，住所位 于金融 创新窗口深圳前海 ，初始运营资金 10 亿元 ，主 营业务包括 信用保险、保证保险、短期健康和意外伤害保 险等。 作为中国特色相互保险实践的先行者 ，众惠相互由前海 金 控等 12 家企业及自然人提供初始运营资金， 12/07 众惠财产相互保 险社筹备组成立 众惠财产相互保险 社筹备组向保监会 保监会批复众惠 财产相互保险社 深圳市场监督局 颁发众惠财产相 众惠财产相互保 险社正式加入国 并启动相互保险 提交筹建申请 筹建 ， 成 为 中 国 互保险社营业执 际合作和相互保 研究工作 首批获批筹建相 互保险社 照 ， 为中国首张 ，尽可能让参保村民得 到足额理赔服务。 从线下到线上 众惠相互为互助社搭建手机保险平台 ，村民可实现线上便捷投保、 报案、理赔 ，互助社重大事项通过手机平台进行公示、投票。 支农惠农计划 2017 年 6 月 28 日 ，众惠相互与慈溪市政府签订 战略 合作协议 ，助力当地农村互助保险试点升级 ， 丰富 地方政府社会治理工具。 众惠工作人员正在指导西门外村工作人员使用互联 网工具管理相互保险计划。

较于头部大模型下降至数十 分之一以 下，同时开源、本地化部署特性和蒸馏技术使金融机构无需重资本投入底层模型研发，降低试错成本和二次开发难度，对创新 更加友好。 二、适配国产 GPU 。为金融机构基础设施信创改造提供了可落地的 AI 改造路径。 三、推动生态重构。通过技术普惠加速 AI 落地，将竞争焦点从技术壁垒转向金融数据价值挖掘，推动 AI 能力与金融场景深 度融合， 应用撰写系列深度，围绕大模型应用于金融业各类子行业的痛点、案例、未来展望等维度进一步展开。 本文作为第一篇综述，第一部分从金融机构数字化转型的核心痛点出发，第二、三部分以数字营销、海外投顾及保险数字化 三个场 景为例探讨大模型赋能金融业务的模式，第四部分归纳总结 DeepSeek 推动金融机构数字化转型的核心逻辑，最后一部分对券 商、保险、 信贷、供应链金融及其他金融科技机构业务逻辑的痛点和数字化价值进行深入 大模型应 用于金融业各类子行业的痛点、案例、未来展望等维度进一步展开。 本文作为第一篇综述，第一部分从金融机构数字化转型的核心痛点出发，第二、三部分以数字营销、 海外 投顾及保险数字化三个场景为例探讨大模型赋能金融业务的模式，第四部分归纳总结 DeepSeek 推动 金融机构 数字化转型的核心逻辑，最后一部分对券商、保险、信贷、供应链金融及其他金融科技机构业务逻 辑的痛点和 数字化价值进行

................85 携程金融自动化迭代反欺诈模型体系.........................................................100 微众银行在联邦推荐算法上的探索及应用.................................................113 机器学习中的隐私保护.................... .. 178 构建端到端的联邦学习 Pipeline 生产服务............................................. 212 风控建模流程：以京东群体感知项目为例.................................................244 信贷业务风控策略简介................................... 讨论 的 一 种方法。它是一种局部解释方法，局部解释性专注于该数据点，并查看该 点周围特征空间中的局部次区域，并尝试基该局部及区域去理解该点的模 型决策。简单理解为它是解释单个预测样本。以 ppt 中的红叉对应的样本 点为例，在选取的样本点的附近选取一定数量的样本点，利用这些样本点 重新训练一个简单的模型，如线性模型，然后利用这种解释性较好的方法 来解释预测样本。 4. 模型解释性方法-shap

展望“机器人+人工智能”在工业场景中的应用前景。 牵头编写单位： 信通院（江苏）科技创新研究院有限公司 参与编写单位： 苏州市机器人产业协会 苏州拓斯达智能装备有限公司 苏州钧舵机器人有限公司 苏州灵猴机器人有限公司 博众精工科技股份有限公司 苏州艾吉威机器人有限公司 捷螺智能设备（苏州）有限公司 珞石（北京）机器人有限公司 苏州市大族激光科技有限公司 追觅科技（苏州）有限公司 乐聚（苏州）机器人技术有限公司 .. 24 2、钧舵高稳定性的 LRA 系列直线旋转执行器 .............. 24 3、灵猴螺纹完整性检测机器人 .......................... 25 4、博众精工 MasterpieceAI 系统 ........................ 25 5、艾吉威全球首台 AI 语音交互 AGV 小千斤 ............... 26 （二）行业应用案例 硬件和软件的深度协同推动了算力效能的提升，为机器人的大规 模应用提供了算力支持。2024 年，全球 AI 大模型的参数量和数据量 持续增长，特别是像 Sora、GPT-4o、Gemini 等多模态大模型的出现， 进一步推动了算力需求的激增。当前，软硬件协同的方法正在不断提 升大规模智算训练效率。在硬件方面，高性能 GPU、专用 AI 芯片、 高速互联网络、大容量高速存储等技术，实现了大规模的算力供给， 为处理复杂、不

应用实施方案 ( 征求意见稿 ) 为贯彻落实国家、省关于人工智能发展的决策部署，深入实 施我市数字经济创新提质“一号发展工程” , 抢抓通用人工智能 发展新机遇，推动人工智能技术赋能经济社会高质量发展，特制 定本实施方案 关于公开征求《浙江省“人工智能 +” 行动计划 (2024-2027 年 )( 征求意见稿 ) 》意见的通知 为 加 进 人 工 智 新 k 实 体 址 四 ) 前 以 书 版 形 式 ( 个 人 盖 名 . 体 成 企 事 业 单 位 盖 章 ) 反 造 至 江 省 发 R 和 改 革 委 员 会 创 断 与 确 技 术 发 展 处 ， 为 方 便 取 系 ， 反 独 意 见 时 微 AR 面 取 系 电 活 联 系 人 ： 喜 妖 、 8 8 宁 ； 联 系 电 话 ： 0 6 7 1 - 8 7 0 6 7 2 9 7 ; 电子邮箱： 136 次会议上作出指示：要对全市 Al 大模型研发机构和企业作一理排 摸，市级 各部门要研究本领域垂直大模型的任务需求，尽可能运用我市既有技术力量，构建各领域 AI 大模型。 以空间对象为核心、以空间治理支撑为目标的“跨模态”大模型 “ 后土”名称取自中国上古神话里掌管山岳土地变化的中央之神，寓意助力国土空间治理和自然资源管理 自然资源部信息中心与阿里云联合研发自然资源行业大模型一 —“后土”大模型。一个“跨模态大模型”

秘 书长 姚辉亚 深圳前海微众银行股份有限公司数字金融发展部 负责人 成员： 国家信息中心：马潮江、王丹丹、陈栩、戴彧、涂菲菲、 徐凌验、张岳 中国移动通信集团设计院有限公司：郎晓夫、尚茹南、洪 子鸣 北京红枣科技有限公司：刘国栋、马晓军 中关村安信网络身份认证产业联盟：郝久月、国伟、蔡国 城、李頔、吴瑶 深圳前海微众银行股份有限公司：李贺、邓伟平 数据作为基础性战略资源和关键生产要素，已快速融入生 产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着 生产方式、生活方式和社会治理方式。 “不流通、无价值。”流通是数据要素价值实现的关键环节。 为促进数据要素合规高效流通使用，加快构建以数据为关键要 素的数字经济，2024 年 11 月，国家数据局印发《可信数据空间 发展行动计划（2024—2028 年）》（国数资源〔2024〕119 号）， 提出分类施策推进企业、行业、城市、个人、跨境可信数据空 通过不可篡改特性，为数据提供了确权机制，对数据的使用进 行追踪和记录，为数据的贡献者提供合理的利益分配。 为引导各地方、各行业和重点企业有序推进可信数据空间 建设，国家信息中心联合有关单位开展专门研究，通过分析可 信数据空间的概念、特征和功能定位，提出“1+5+N+1”总体架 构，初步探索基于区块链和区块链服务网络（BSN）的分布式 可信数据空间建设的技术架构和实施路径，为相关单位有序开

Metaverse Real + Digital = Meta 实体世界（real world）： 在数字技术创造的事物融入 我们周围之前的所有事物，我们倾向于认为是真实的、现实的 或实体的。我们称这个世界为实体世界，偶尔也称它为现实世 界，如大楼、道路、城市、汽车、电脑、手机、电、电网、电 视机、银行、银行卡、公司、工厂、公园、时装、印刷书籍、 雕塑、国家、身份证、飞机、火箭、空间站…… 数字世界（digital 数字世界（digital world）： 用计算机、信息技术、网 络技术、人工智能、虚拟/增强现实等数字技术创造的、呈现在 我们眼前的人工事物，我们认为它们是数字的。在本书中，我 们主要称这个世界为数字世界，偶尔也称它为网络世界，如网 站、聊天室、社交网络、网络游戏、电商、网络媒体、App、自 媒体、电子书、数字货币、区块链、数字工厂、送货机器人、 数字艺术、虚拟数字人…… 元宇宙（Metaverse）： 推荐语 方军提出了一个思考，即在我们的数字未来，实体世界会 越来越像数字世界。的确如此，如果把元宇宙形成混合空间的 过程看作实体世界与数字世界的融合，那么我更倾向于将这一 边界的消融理解为数字世界对实体世界的侵占。而能够制约这 一侵占的，不是空间而是时间。 胡泳 北京大学新闻与传播学院教授 我向你推荐《元宇宙超入门》，是希望提供一个新的角度 审视我们所处时代的变化。元宇宙是未来创作者经济的载体。

大模型技术在保险行业的落 地应用路线。我们详细阐述了数据准备、模型精调、工程化适配、模型评测等关键环节的技 术要点和注意事项，为行业同仁提供理论指导和操作建议。除此之外，成功的落地应用需要 保险公司和科技公司紧密合作，共同构建开放、共享、协同的创新生态。这些内容为保险行 业探索大模型技术的应用提供了宝贵的经验和启示。 在优秀案例展示部分，白皮书通过一系列具有代表性的案例，充分展示了大模型技术 在保险行业的广泛应用场景和显著价值。这些案例涵盖了客户服务、理赔定损、营销推广、 承保核保等多个方面，它们充分证明了大模型技术在提升服务效率、优化客户体验、降低运 营成本、增强风险管理能力等方面的巨大潜力，为保险行业的智能化转型提供了有力的实 践支撑。 更重要的是，我们深刻认识到大模型技术与保险行业的深度融合，不仅将推动保险业 务模式的深刻变革，还将重塑保险行业的竞争格局和生态体系。通过精准预知风险、主动管 方向 发展。 在全球金融格局深刻调整、中国经济高质量发展的背景下，保险业作为国民经济的重 要支柱和风险管理的重要力量，必须紧跟时代步伐，把握科技革命的历史机遇。我们希望通 过本白皮书的发布，为保险业做好科技金融和数字金融两篇大文章提供有力支持，推动保 险行业从科技赋能向科技引领的转变。同时，我们也呼吁行业同仁和合作伙伴加强交流与 合作，共同推动科技保险和数字保险的发展，共创保险行业的美好未来！