Gartner 供应链业务副总裁兼首席研究官 Christian Titze 表示：“今年的趋势凸显了供应 链中互联互通和智能化的变革潜力，使领导者能够提升运营效率和适应能力。通过评估和整 合代理人工智能和智能仿真等先进技术，企业可以实现特定目标、促进创新并获得长期竞争 优势。” 本文首先概述 Gartner 2025 年顶级战略性供应链技术趋势， 然后逐一介绍和解读 2025 年 及以后的顶级战略性供应链技术趋势。最后回顾了 力、多模式用户界 面 （UI） 和多功能机器人，帮助扩展连接。 2  确定培养“智能”的机会，其中对规模和效率和适应性有很大的需求。这包括代理 AI、 自主数据收集、决策智能 （DI） 和智能仿真。  默认情况下，通过使用严格的治理方法（包括将风险管理作为 IT 创新流程的一部分） 来管理每个数字化转型计划的安全性和可持续性功能。 1.3 2025 顶级供应链技术的趋势和主题 供应链 UI 市场规模（来源：GMI【6】） 【7】列举了 7 个新兴生成式 AI 用户界面，并指出这些新兴用户界面如何改变交互： 1. 聊天机器人：聊天机器人彻底改变了人类与人工智能的互动方式。它们是旨在仿真人类 互动的对话代理。例如 ChatGPT、Claude 和 Perplexity。这些聊天机器人可以执行各种 任务，从回答问题、提供建议到生成创意内容和协助客户服务。它们能够理解和生成人 类语言，

一、虚拟现实与人工智能定义及特点 （一） 虚拟现实的特征及关键技术 虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利 用计算机生成一种模拟环境。是一种多源信息融合的交互式的三维动态视景 和实体行为的系统仿真，能够使用户沉浸到该环境中。 虚拟现实是一种环境，是高度现实化的虚幻。在其应用的领域中，为能 达到虚拟现实这种环境而综合运用计算机图形学、图像处理与模式识别、计 率问题，为便 于计算机理解，输入的语音可能会相当啰嗦。其次是正确性问题，计算机理解语 音的方法是对比匹配，而没有人的智能。 8 虚拟游戏场景 9 虚拟现实技术制作的房产效果图 工业仿真界面 虚拟现实技术制作的圆明园复原效果图 10 （三） 人工智能的特征 人工智能（ Artificial Intelligence ）简称 AI ，主要研究如何用人工的方 （一）虚拟制造定义及关键技术 虚拟制造技术涉及面很广，如环境构成技术、过程特征抽取、元模型、 集成基础结构的体系结构、制造特征数据集成、多学科交叉功能、决策支持 工具、接口技术、虚拟现实技术、建模与仿真技术等。其中后 3 项是虚拟制 造的核心技术。 12 1 ．建模技术 虚拟制造系统 VMS 是现实制造系统 RMS 在虚拟环境下的映射，是 RMS 的模

4.6 网络测量技术............................................................................31 IV 4.7 仿真与验证技术........................................................................34 五、卫星互联网应用场景....... 优劣直接关系到整个卫星通信系统的效能。为了实现高效、可靠、灵 活的卫星互联网承载网，需要一系列关键技术的支持。本章将详细介 绍星间/星地链路技术、路由技术、交换技术、移动切换技术、网络 管理与控制技术、网络测量技术以及仿真与验证技术等卫星互联网承 载网的关键技术。 4.1 星间/星地链路技术 星间/星地链路是卫星互联网承载网实现卫星之间以及卫星与地 面之间通信的基础，其性能直接影响着网络的传输速率、可靠性和覆 谱资源 等多维度约束条件的数学模型，通过优化算法求解，得到最优的 资源分配方案，提高整体资源利用率。 29  性能监控：实时采集关键绩效指标，通过数字孪生技术构建网络 虚拟映像，支持事前仿真和优化决策。通过在卫星互联网承载网 的各个节点（卫星、地面站等）部署监测设备和软件，实时采集 诸如网络吞吐量、时延、丢包率、卫星设备的 CPU 利用率、内存 使用率等关键绩效指标。利用数字孪生技术，根据采集到的实时

控技术，具有高灵敏度、高集成、高通量、高效率等多种优势，对合成生物学的研发和应用起到了巨大作用，加速合成生物学行业发展。 u AI 优化化工设计和建设 AI 使工业领域落地周期逐步缩短。管道设计软件及流体力学仿真软件是设计研究和生产部门强有力的辅助工具，有效提高设计生产效率；一体化工 程设计软件推动卓越运营和智能制造，助力化工企业实现数字化转型，数字化孪生工厂的产生为企业后续运营储备了丰富的数据资产。众多的工程 Approach in Process Industries: A Perspective and Overview 》 -Nadia Khan ，国 海证券研究所 非线性程序，基于 方程和顺序模块的 仿真，数学方程优 化 流程网络调度，数 据协调，实时优化 能源装置和多产品 间歇装置的设计， 能源回收系统 预测模型控制和 过程优化 支撑 工具 过程 设计 过程 控制 过程 操作 ChemOffice 分为功能不同的几个版本，其 ChemOffice Ultra 版本包含了 : ChemDraw Ultra( 化学结构 绘 图 ) 、 Chem3D ultra ( 分子模型及仿真 ) 和 ChemFinder Pro( 化学信息搜寻整合系 统 ) 。 Gaussian 半经验计算和从头计算使用最广泛的量子化学软件。 SPONGE 新一代开源分子软件，实现深度学习与分子模拟的高效融合，由北京大学

..........................................................................................45 2.2.8 仿真训练系统............................................................................................... 随着人形机器人技术的不断发展，其构型以及感知、控制、决策 等能力日益复杂，基础软件体系也经历了从简单到复杂、从低级到高 级的演变。 23 图 7 基础软件发展历程 人形机器人基础软件逐渐涵盖了操作系统、核心算法、大模型及 仿真软件等多个方面，且各环节的标准化已成为推动产业发展的关键。 目前，操作系统的国产化程度中等，国际上以 ROS 为代表的开源 操作系统为产业提供了通用框架，国内天鹤 OS 和 kaihongOS 等本土系 真软件的国产化程度正在逐步提高，国外软件如 Gazebo 和 MATLAB 等 在仿真领域被广泛应用，而国内则正在加大力度发展自研仿真工具， 并推动其标准化与推广。通过建立统一的建模规范、仿真精度和接口 标准，国内仿真软件逐渐具备更高的适配性，推动数字孪生系统的发 24 展。 未来，应加快基础软件的标准化进程，通过制定接口标准、算法 评估标准、数据集标准、仿真性能标准及开发工具和协议标准等，为 不同厂商和研发团

或文档的结构化管理、技 术状态版本控制及数据 共享 a) 应建立典型产品组件的 标准库及典型产品设计 知识库，实现快速检索和 智能匹配； b) 应建立仿真测试环境，实 现产品外观、结构、性能 等关键要素的设计仿真 及迭代优化； c) 应实现产品设计与生产 相关业务活动的信息交 互、并行协同 a) 应建立敏捷设计环境，支 持产品参数化、模块化 设 计 ； b) 产信息、检验信息、运维 信息等集成于产品的数 字化模型中，实现基于模 型 的 产 品 数 据 归 档 和 管理： c) 应构建完整的产品设计 仿真分析和试验验证平 台，并对产品外观、结构、 性能、工艺等进行仿真分 析、试验验证与迭代优化 a) 应建立产品设计平台， 支持用户、供应商等多 方信息交互、协同设计 和产品创新，实现用户 参与式设计； b) 应基于典型产品或特征 建立工艺模板，实现关键 工艺的封装和复用； b) 应支持工艺设计文档或 数据的结构化管理、数据 共享、版本管理、权限控 制和电子审批； c) 应建立工艺仿真测试环 境，实现工艺关键环节的 仿真分析； d) 应实现不同专业之间的 并行工艺设计； e) 适用时，建设物性表征系 统或配方管理系统，应用 快速评价、在线制备检 测、流程模拟和材料试验

激发科技与创新活力 7 制造行业 核心价值 提升工程仿真精度，提升设计与研发效率 关键环节 产品设计 生产制造 产品辅助设计 生产计划 / 智能排产 智能评审与反馈 设备管理 / 预测性设备维护 应用场景 数字孪生 / 仿真优化生产流程 事故预警 代码辅助赋能工业软件升级 质量管控 / 生产工艺优化 仓储配送 研究范围 10% 降低至 0.3%, 检 出 率达 99.99% 。 卡奥斯工业互联网平台中深度融合 AI 技术，包括视觉监控检测、质量缺陷检测、智能安防、智 能物流等， 广泛应用于工业设计与研发、机理仿真及数字孪生，具备高 度 的可迁移和可复制性，多年来已合作打造多个工业领域标杆案例。 中德冰箱互联工厂 中德冰箱互联工厂 是行业首家智能 +5G 互联工厂应用标杆。 通过 Al+5G

资源等进行统一感知管理，并能够根据业务需求对各类计算、存储资 源进行高质量传递和流动。而作为基础设施层在数字环境中的虚拟化 表示，数字孪生通过利用数字技术和模拟方法，在虚拟环境中对现实 世界的实体、系统或过程进行建模、仿真和分析的过程，能够提供更 好的算网基础设施设计、优化和管理手段。此外，通过内嵌实时智能， 基础设施层一方面能够拓展对自身信息的感知深度与维度，包括资源 感知、性能感知与故障感知等，为算网管理层进行分析决策提供可靠 规划、自适应、自优化、自管理，最终达成“网随意动”。类似的， 服务生成算力网络在面向多元业务的算网自动化全场景按需服务时， 也需要构建一种能有效挖掘用户或业务意图并实现算网资源自动化 按需分配的方法，将规划设计、自动化配置、仿真验证、监控分析、 故障修复和策略优化等进行有效组织，最终实现以意图为中心的全生 命周期闭环，如图 3-1 所示。 图 3-1 以意图为中心的网络全生命周期闭环示意图 3.2.3 智能运维 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 30 建算网统一标识，不仅实现对物体快速索引、定位及关联信息感知， 支撑孪生体的建模，同时能够支撑算网资源调度与任务编排。 3.4.2 仿真建模 数字孪生的仿真建模是将物理世界的对象数字化和模型化的过 程。通过建模将物理对象表达为计算机和网络所能识别的数字模型， 对物理世界或问题的理解进行简化和模型化。数字孪生建模需要完成 从多领域多学科

结合人工智能算法，自动提 取设备 特 征 ，识别潜在异常，构建以专家 经验为核心的诊断体系，为故障根 源定位和问题处理提 供有力建议 智慧 能耗与碳排管控 依托大模型和数字孪生，实时监控、 动态仿真与智能调控，形成能耗预 测、碳排溯源与节能优化的闭环 辅 助 决 策 与 趋 势 预 测 大模型驱动的数据预测能够提 前预 警 潜在风险，为决策层提 供精准、科学 的策略参考，助力管理优化 平台、 SCADA 和边缘控制器 以知识图谱为核心，贯通物理仿真、 Al 、故障诊断和群控，代码量逾百万行 支持冷、热、气 ( 汽 ) 大规模机理和数据驱动混合仿真 能够自动生成节能控制策略，并进一步自动生成 SCADA 群控软件，节能性好，且降低自控开发量 90% 以上 世界模型 / 数字孪生：浙江大学团队自研仿真平台的一点体 会 故障诊断模块 Al 建模 SCADA 群控软 件 现 场 群 控 平 台 简 介 65/80 中心 世界模型 / 数字孪生：浙江大学团队自研仿真平台的一点体会 66/80 口需要深度工匠精神，要有迭代思维，年复一年升级迭代，人才是关键 口群 控软件和仿真软件开发难度、周期和代价非常高 配 置栏 系统流程图 菜单栏 工具栏 开发工具栏子栏

融合、研判、仿真、自我学习 在虚拟世界里，我们可以跑得很快 让数据多跑路，民警少跑腿 数据生态环境 商品化、智能化、社交化 “ 三化”搭建完整的多源数据生态环境 态势 研判 警情 研判 重点 车辆 违法 业务 事故 研判 警力 分布 重点 车辆 专项 治理 提升：重构 交通数据链 信息分享 信息推送 智能化 商品化 社交化 交通仿真 在线模拟、再现真实交通环境 扫描路网状况，监测警务资源 态势研判 路网时空特征，指挥调度 与 响应时间和效果预测 事件处置 自动报警，自动处置 拥堵 分析 态势预警 预测 治堵缓堵 方案 警力资源 分析 仿真推演 方案信息 推送 警力优化 方案 智能诱导 全路网监测，精准匹配交通流 诱导与分流联动 诱导屏 156 块诱导屏，每日 500 多 次 交通流诱导和信息自动发 布 拥堵排名