1 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 AI 在企业人力资源中的 应用白皮书 2 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 前言 04 主创团队 1. 特邀专家 2. 项目组 06 从认识和了解 AI 开始 1. 人工智能的定义及其子领域 2. 人工智能的诞生与发展 3. 不得不谈的“ChatGPT” 4. 绕不过去的“大模型”与“大语言模型” 5 5.“AIGC”才是“王者” 6.“通用人工智能”是“未来” 10 人工智能时代的 HR 作为 17 AI 在企业人力资源管理中应用 的现状及规划 21 1. 调研发现 2. AI 在人力资源管理中的具体应用 （1）全面薪酬管理 案例一：小熊电器薪酬方案优化 （2）招聘与人才发现 案例一：完美日记“智取”数字营销人才 案例二：宝马服务版图中的人力外包“智慧” 案例三：西门子 辅导员」 案例三：某高端物业管理集团的「AIGC 绩效教练」 CONTENTS 3 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 AIGC 的能力范围及可发挥效力场景 63 企业要如何在人力资源中引入 AI 67 AI 在企业人力资源管理中 的应用案例 案例一：三一集团 | 如何用人工智能重塑人力资源管理 案例二：大语言模型应用于共享服务中心的尝试与探索 74 eGPT 产品介绍 86 机构简介

新产品，提升客户体验； •保险公司必须采取合适的战略，来更好地管理人力资源； •保险公司应该改变现有工作方式，包括采用 RPA(机器人流程自动化)以及智 能决策支持系统； 2 •保险公司要允许人工智能在整个价值链中创造性地利用数据，挖掘所有数据 集中隐藏的价值。 AI 三大应用场景：人力资源+流程管理+数据分析 “人工智能”一词包含许多不同的技术和能力。我们可以将人工智能定义为：能 而人工智能的实际应用则要更进一步，它意味着结合智能技术和人类智慧， 并应用于商业的每一个流程，帮助企业解决最复杂的挑战，开辟新市场或者 创造全新的收入来源。 如果保险公司将人工智能重点应用于人力资源、工作流程和数据管理方面， 那么他们将从中获得最大效益。 在保险公司面临巨大压力之际，人工智能领域正在取得飞速进展。竞争变得 异常激烈，新的竞争者正在颠覆现有的商业模式。受其他行业技术快速发展 能或智能自动化相关的投资数量增长了大约两倍。 只有通过智能框架来提高员工的工作效率，利用智能自动化和数据分析实现 产品创新，保险公司才可以借助人工智能实现效益最大化。 5 人力资源——利用人工智能，让员工合理分配时间，提高他们的工作效率。 通过 20%的非例行工作，创造出 80%的价值。 流程管理——重新审视商业模式和工作流程。通过智能机器不断审查端到端 流

等）更加紧密 地 集成。这将有助于实现企业数据的一体化管理，提高数据利用效率。 多领域应用：借助 CHATGPT 的多领域知识和理解能力，未来的业财融合平台可以应用于更广泛的领域，如市场分析、供应 链管理、人力资源管理等，从而实现企业战略目标的全面落地。 综上所述，未来的业财融合平台将结合类似于 CHATGPT 的自然语言处理 技术，为企业提供更加智能、高效的决策支持，帮助企业实现战略目标。 未来业财融合平台接合 1.当事人（参与者）：在 REA 理论中，当事人是指参与业务活动的个体，如员工、客户、供应商等。通过分析当事人与资源、事 件 的关系，企业可以了解各个当事人在业务过程中的角色和责任，以便制定合适的人力资源管理和合作策略。 2.地理位置：地理位置可以影响企业的资源分布、事件发生和当事人行为。在应用 REA 理论时，企业需要考虑地理位置对业务活 动 的影响，以便优化资源配置、提高事件响应速度和满足当事人需求。 资源项的具体例子： 1.设备与设施：公司拥有的生产设备、办公设施、交通工具等均属于有形资源项。这些资源项对公司的生产和运营活动具有直接影响。 2.人力资源：公司员工的知识、技能和经验等无形资源项，对公司的发展具有重要作用。合理管理和利用人力资源，可以提高公司的竞争 力和创新能力。 3.数据与信息：公司内部或外部收集的数据和信息，如客户信息、市场调查数据、销售数据等，都属于无形资源项。这些资源项可以帮

一方面，企业家发挥数据领导力，让公司各个职能部门意识到高层的决策需要端到端拉通的数据，从 注重“经线”专业能力走向注重“纬线”协同能力——这是华为借鉴地球仪的经线纬线的形象提法。 2018年，任正非与华为公司总干部部及人力资源部相关主管沟通时，对这个问题作了非常形象的阐述： “我对法务部的批示，不要做世界最好的法务部，我要的是最适配我们生产的合作者。我对财经管理 刚柔并济： 数据领导力和善用数智技术工具 部的批示 和严谨态度。公司秉持 “以数据驱动管理，以创新引领发展”的理念，明确了推动项目管理标准化进程、 强化基础工作管控力度、消除数据壁垒、挖掘数据深层价值的建设目标。 SOLUTION 解决方案 1.人力资源 2.物资管理 3.设备管理 4.出口管理 5.经营管理 6.两金管理 1.人员分类 2.人员岗级 3.人员工资 4.平均单价 1.物资分类 2.物资采购 数量、金额 设备租赁单价 7.租赁平均价格 综合管理 人力资源 物资管理 设备管理 出口管理 经营管理 两金管理 1 个综合分析 12 个主题分析 32 个明细报表 国家 " 一带一路 " 战略先锋 项目版图遍布亚非拉美三大洲 34 个国家 年施工能力 40 亿以上 水电八局国际公司 “全要素价格库”平台： 以数字化驱动企业降本增效新引擎 实现了人力资源、物资采购与库存、设备资产 / 租赁与调拨、出口

供应商协同 PLM 研发项目管理 研发成果管理 APS 车间计划排程 交期答复 CRM 客户关系管理 客户门户 管理财务 预算管理 多组织 / 阿米巴 移动分析报表 人力资源 组织规划 人事管理 假勤管理 绩效管理 薪酬管理 招聘管理 培训管理 XRKJ 智能制造平台规划价值总结 产 能 是 否 已 充 分 利 用 生产现场操作者可实 时反馈生产的实际状 第一阶段（今年内完成实施、明年应用） 第二阶段（预计需要 2 年、逐步实现） 第三阶段（预计 3 年以上，持续优化） 运营魔方 AI 系统 关键内容 1. 统一目标激活人：通过目标激 励体系 + 人力资源系统激活 人，目标高低决定管理者薪酬 2. 精细核算激活人：实现事业部 核算，和精细化成本管理 3. 责任清晰激活人：通过组织、 管理流程优化，明确工作标 准，落地到平台、实行管理透 明化 4 绩效管理 质量标准 质量检验 质量追溯 全渠道 营销 多组织 协同 人力资源 管理 质量 管理 云之家 微信 浏览器 PC 智慧设备 供应商 门户 员工门户 管理层 门户 经销商 门户 角色门户 多通道访问 全成本管理 资金管理 资产管理

查任务进展、识别风险并制定应对措施。项目计划中还将预留一定 的缓冲时间，以应对可能的技术挑战或需求变更。 此外，项目计划中将明确资源分配，包括硬件资源（如 GPU 集群）、软件工具（如深度学习框架）和人力资源（如数据科学家 和开发工程师）的配置。项目预算将基于资源需求和市场定价进行 详细估算，并在项目执行过程中严格控制成本。 为了确保项目计划的可行性，将在项目初期进行风险评估，识 别潜在的技术 确保系统的稳定性和性能。 14.2 资源管理 在 Deepseek 大模型于银行系统的部署过程中，资源管理是确 保项目高效推进的关键环节。首先，明确资源的种类和需求是基 础。资源可以分为人力资源、计算资源、数据资源和基础设施资 源。在人力资源方面，需要组建一个跨职能团队，包括数据科学 家、机器学习工程师、软件开发人员、系统架构师以及银行业务专 家。每个角色的职责应清晰定义，以确保团队协作顺畅。 计算资源方 生的风险事件，需进行根本原因分析，并总结经验教训，优化风险 管理流程。为确保风险管理的有效性，建议引入风险指标（KRI） 体系，通过量化指标监控风险的变化趋势。 在资源分配方面，风险管理应贯穿项目全生命周期，确保足够 的预算和人力资源投入到风险预防和应对中。同时，通过培训和技 术交流，提升项目团队的风险意识和应对能力。对于跨部门协作的 风险，如业务与技术的沟通障碍，需建立明确的沟通渠道和决策机 制，确保信息传递的及时性和准确性。

.......................................................................................141 7.2.1 人力资源..................................................................................143 7.2.2 财务预算. 也在此竞争中占据了一席之地，凭借其与 OpenAI 的合作关系，推出了多种基于 GPT 的服务。在企业级市 场，微软的全面解决方案涵盖了从开发工具到实际应用场景的一整 套服务，致力于将 AI 技术应用于商务智能、人力资源和客户服务 等领域。同时，微软凭借其全球的商业生态系统，迅速推动了产品 的市场覆盖。 此外，国内的一些企业如腾讯、阿里巴巴及字节跳动也在大模 型 SaaS 平台领域逐步崭露头角。腾讯的 AI 7.2 资源规划 在实施人工智能行业大模型 SaaS 平台的过程中，资源规划是 确保项目成功的关键环节。本章节将详细阐述在平台实施过程中所 需的各类资源，包括人力资源、技术资源、资金资源以及时间资源 的规划。 首先，人力资源是项目成功的核心。在项目实施过程中，需要 组建一个多功能的团队，涵盖产品经理、机器学习工程师、后端开 发人员、前端开发人员、UI/UX 设计师、测试工程师及运维人员

第一阶段（今年内完成实施、明年应用） 第二阶段（预计需要 2 年、逐步实现） 第三阶段（预计 3 年以上，持续优化） 运营魔方 AI 系统 关键内容 1. 统一目标激活人：通过目标激励 体系 + 人力资源系统激活人，目 标高低决定管理者薪酬 2. 精细核算激活人：实现事业部核 算，和精细化成本管理 3. 责任清晰激活人：通过组织、管 理流程优化，明确工作标准，落 地到平台、实行管理透明化 绩效管理 质量标准 质量检验 质量追溯 全渠道 营销 多组织 协同 人力资源 管理 质量 管理 云之家 微信 浏览器 PC 智慧设备 供应商 门户 员工门户 管理层 门户 经销商 门户 角色门户 多通道访问 全成本管理 资金管理 资产管理

提升自动化控制系统的精度、稳定性，促进工业生产活动高效有序进行。  减少人力资源投入：通过 AI 技术的有效应用，可以建筑降低化工生产的人力资源成 本，相较于传统自动化控制系统而言，基于 AI 技术只需要 3 到 5 名技术人员负责日 常操控和排查即可，不仅解放了大量生产力，还可以规避人为因素的干扰影响，将更 多优质人力资源投入到统筹和决策方面，而不是机械化的化工生产中。  规避 DCS 系统失控：在以往的化工生产自动化控制系统中，无论是 PLC 系统还是 DCS 系统，系统运行中均需要人工操控支持，因此会浪费一定的人力资源，并且会受到人 为主观判断偏差和操作过程失误等因素影响到工业生产活动正常展开，甚至带来一系 行业深度研究 敬请参阅最后一页特别声明 19 扫码获取更多服务 列不可估量的意外事故。但是 AI 技术融合应用后，可以实现 AI 接管 DCS 系统，不需