部分省市规划的智算规模总量，超过了全国的计划目标。“高质量发展行动计划” 明确指出，到2025年，中国数据中心的算力规模超过300 EFLOPS，其中智能算 力占比达到 35%，即 105 EFLOPS。而“八大算力枢纽节点”中的京津冀、长三 角和粤港澳三大枢纽，规划到 2025 年的智能算力规模已经接近 120 EFLOPS。 智算规模实际部署速度，快于计划文件的目标。“高质量发展行动计划”原定 至 2023 年底，智能算力达到 。智算中心的建设，应当充 分利用不同区位的清洁电力。国家的东数西算项目提出了八大枢纽与十大集群 建设规划，其中八大枢纽分别为西部的内蒙古枢纽、宁夏枢纽、甘肃枢纽、成 渝枢纽、贵州枢纽，和东部的京津冀枢纽、长三角枢纽和粤港澳枢纽。 2030 年清洁电力发电量预测 如果中国绿色电力（不包括核电）按 2013-2021 年的年复合增长率继续增长， 至 2030 年，年发电量规模将达到 5.50 年本地推理在各省市的分布占比。 如果东数西算能及时推进，训练需求与其他不需要在本地完成的推理需求，将 大体平均分配至绿电资源较丰富的中西部地区，主要是内蒙古、贵州、甘肃、 宁夏、成渝等五大枢纽。它们需要积极满足京津冀、长三角与珠港澳的算力需求。 在承接来自其他地区的部分算力任务之后，西部省份用电量明显增加，缓解了 东部省份。 其中，按技术乐观情景，广东到 2030 年用电量最高，达 503 亿度，其次分别是

等省市。其中，北京以37家企业独占鳌头， 广东与浙江紧随其后，分别有14家与12家企业上榜。从城市分布来看，这些企业广泛遍布全国25个省会及经济繁荣的城市。尤为值得关注的是， 百强企业主要植根于京津冀、长三角、珠三角这三大经济高地，其占比分别为40%、31%、20%。 生产制造端 硬件与基础软件 上游厂商 七十年代初，独立数据库公司的崛起推动全球数据库市场快速崛起。 1981年，IBM推出了面向大众市场的IBM 山东、福建及上海等省市。其中，北京、广东、浙江稳居前 三，分别坐拥37家、14家、12家入选企业。在城市维度上，这些企业广泛分布于全国25个省会及经济发达城市。尤为突出的是，百强 企业主要扎根于京津冀、长三角、珠三角三大经济区，占比分别达到40%、31%、20%。这些区域凭借强大的经济实力与浓厚的科技创 新氛围，为软件企业的蓬勃成长提供了得天独厚的环境。 下 产业链下游环节分析 6 招商银行股份有限公司 截至2023年底，中国已有254家厂商及高校院所开发出超过10亿参数的大模型，共计发布了近80个大模型，其中部分已投入市场应用。人工智能 产业规模不断壮大，核心产业规模已接近5,800亿元。同时，中国已形成了京津冀、长三角、珠三角三大人工智能集聚发展区，拥有超过4400家 核心企业，数量位居全球第二。此外，中国在人工智能基础设施方面亦表现突出，占地规模同样位居全球第二，且智能算力占比超过25%。人工 智

。智算中心的建设，应当充 分利用不同区位的清洁电力。国家的东数西算项目提出了八大枢纽与十大集群 建设规划，其中八大枢纽分别为西部的内蒙古枢纽、宁夏枢纽、甘肃枢纽、成 渝枢纽、贵州枢纽，和东部的京津冀枢纽、长三角枢纽和粤港澳枢纽。 2030 年清洁电力发电量预测 如果中国绿色电力（不包括核电）按 2013-2021 年的年复合增长率继续增长， 至 2030 年，年发电量规模将达到 5.50 年本地推理在各省市的分布占比。 如果东数西算能及时推进，训练需求与其他不需要在本地完成的推理需求，将 大体平均分配至绿电资源较丰富的中西部地区，主要是内蒙古、贵州、甘肃、 宁夏、成渝等五大枢纽。它们需要积极满足京津冀、长三角与珠港澳的算力需求。 在承接来自其他地区的部分算力任务之后，西部省份用电量明显增加，缓解了 东部省份。 其中，按技术乐观情景，广东到 2030 年用电量最高，达 503 亿度，其次分别 需求，放到绿电丰富的 地区。 尽管如此，部分省份仍然存在智算清洁用电量和发电量的不匹配。长三角和京 津冀的绿电用电需求压力不小，在技术保守情景下，长三角智算用电量几乎占 去绿电发电量的一半，京津冀占到三分之一。这也是电动汽车与数字化工业对 绿电需求迅速攀升的地区。而云南、新疆、青海绿电规模预计在 2030 年将大 幅提升，但目前暂无承担算力枢纽核心任务的规划。 到 2030 年，中国至少有

力枢纽节点区域为主，Top6 涵盖省份不变，均为我国东部地区，且 河北省综合算力指数持续领先全国，其他上榜地区以我国中西部地 区为主。省级行政区综合算力指数 Top10 历年情况详见图 3。 其中，河北省充分发挥京津冀枢纽节点算力资源优势，印发 《关于进一步优化算力布局推动人工智能产业创新发展的意见》等 政策文件，促进省内算力、数据、算法协同应用，加速建设协同京 津、国内领先的人工智能产业创新发展高地。江苏、广东、浙江、 宁省，具体情况详见图 9。其中，浙江、山西、江苏、内蒙古四地 在用标准机架数量处于全国前列且上架率高，“建得快、用得满”。 江苏、浙江凭借密集的互联网及制造业企业持续释放算力需求，山 西、内蒙古则依托京津冀外溢需求和冷源、能源优势，实现供需高 效匹配。相比之下，河北、广东、贵州、上海等地机架规模可观， 但仍需着力提升上架率，进一步释放存量资源效能。 综合算力指数 20 从 PUE 来看，我国在用算力中心平均 东电子商务、金融科技等产业发达，产生大量数据，企业需提升存 力规模和质量以满足高效存储和快速调用需求。江苏企业数字化转 型程度高，对数据存储需求大且标准高，从而推动了省内存力发展。 河北紧抓京津冀协同发展的机遇，张家口、廊坊等地建设大数据产 业基地、人工智能园区等，吸引众多相关企业聚集，满足区域数字 化需求，承接北京外溢的算力中心项目，推动全省存力水平提升。 来源：中国信息通信研究院

加快广州－深圳国际性综合交通枢纽建设 • 推进城市轨道交通等各种运输方式的有效对接。 以“四纵四横一环”综合运输大通道为主骨架， 重 点 完成八项任务： 1. 建设高效密集轨道交通网，打造轨道上的京津冀。 2. 完善便捷通畅公路交通网。 3. 构建现代化的津冀港口群。 4. 打造国际一流的航空枢纽，形成世界级航空机场群。 5. 发展公交优先的城市交通。 6. 提升交通智能化管理水平。 智能交通“一张蓝图”，信息共享交换“一个平台”， 发展安全绿色可持续交通。 三大经济圈提出区域一体化交通网络规划，构建一体化综合交通运输体系 201912 ：长三角区域一体化发展规划纲要 201902 ：粤港澳大湾区发展规划纲要 201512 ：京津冀协同发展交通一体化规划 5 • 车辆多行驶慢 • 道路堵污染重 • 弱协同决策难 • 不精准难预防 枢纽集散、拥堵治理 重大活动 / 重要节假日、恶劣天气 预测预警、行业监管

高温过程氢能 替代技术尚不成熟。区域协同面临短板，如，随着东数西算工程建设推 进，西部地区凭借土地、绿电等方面优势部署了一批数据中心，但因算 力需求不足或时延等原因，上架率普遍低于50%，低于京津冀、长三角、 珠三角等算力需求集中地区上架率10个百分点以上。 （三）工业碳数据短板亟待破解，精准治理与可信溯源成未来攻坚重点 准确可靠的碳排放数据是碳排放双控制度体系有效实施的保障。现 阶

显著， 预计2026年将继续延续这一良好态势，加速构建以企业为主体、市场为 导向、产学研用深度融合的技术创新体系，同时金融支持体系更趋完 善，资本市场对硬科技企业的包容性和支持力度进一步加大，京津冀、 长三角、粤港澳大湾区等创新极点的辐射带动能力增强，并加快形成各 具特色、优势互补的协同发展格局。 （三）前沿技术呈现多点突破、交叉汇聚态势，人工智能技术加速落 地应用 全球科技将加速

行业风险模型 标准化处理 模型处理 用智慧发现信息价值 Discover information 地区风险指数： S ：为评级机构对全国各地区风险评级 Y ：为关联 区 域，如珠三角、京津翼、 东三省、长三角等 Z ：为该地区相关企业癿风险指数 n ：为（本行客户范围内）该地区所有 企业癿数量 3 、地区风险分析：根据所监控的企业范围和注册归属地， 将企业所在地区按照风险指数模型计算，

应用走向成熟示范，催生新企业新业态形成。三是数字产业集群梯度培 育将深入探索，在数字技术赋能下，“数据+技术”深度嵌入数字产业 集群活动，推动集群发展模式走向数据化共享、网络化协作、平台化运 营、链群化共治，京津冀、长三角、粤港澳大湾区等区域将布局形成一 批具有国际竞争力的数字产业集群，在创新策源能力、大规模产业化能 力方面形成全球领先优势。 019 （三）数据要素化探索“破局”，数据与场景培育双向赋能

入了新动能。在本项目集成交付过程中，中讯院探索了智算项目全流程集成交付的新模式， 打造了智算集成交付队伍，开创了设计院全流程承担智算集成交付的先河。 3.1.2 联通河北政务云智算中心利用数字化平台实现智能建造技术实践 根据京津冀数据中心市场发展及资源情况，河北联通充分利用区位优势、抓住机遇，以 业务需求为导向，以提升市场竞争能力为着眼点，综合考虑河北全省数据中心以及北京地区 的外溢需求，提早储备，加快建设，形成资源配置合理、运营成本节约的集中化、规模化、