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全部人工智能(15)行业赋能(6)前沿探索(6)大模型技术(2)技术工具(1)

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  • word文档 人工智能+制造业应用落地研究报告-创新奇智&中国信通院-37页

    14 (一) 制造业人工智能技术应用情况 ......................................................... 15 (二) 制造业人工智能产业结构 ................................................................ 17 三、人工智能+制造业关键技术及应用........... 大模型制造业应用场景图 ................................................................. 17 图 2 制造业人工智能领域产业结构 .......................................................... 18 一、人工智能+制造业发展背景 制造业作为现代经济的基石,反映了一个国家的工业化水平, 制造业正迎来人工智能技术的全面渗透与深度融合的新阶段, 其中,人工智能专用小模型技术已广泛植根于制造业的各个环节, 而大模型技术亦逐步崭露头角,展现出其在复杂应用场景中的巨大 潜力。 同时,制造业人工智能领域的产业结构日益完善,基础层 虽 面临国外技术主导的挑战,但国产化进程加速,潜力无限;技 术平 台层构建起较为成熟的生态体系;应用层则遍地开花,在多 个行业 实现了广泛而深入的应用,共同驱动着制造业向智能化、
    0 积分 | 65 页 | 298.02 KB | 4 月前
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  • ppt文档 AI+智能制造设计方案(40页 PPT)

    技术的嵌入, 正开启一场对制造业的“再定义”。 Project Content AI 全方位助力制造业发展 “AI+ 制造业”产业结构:将 AI 技术应用到制造业,使制造业在数字化和网络化 的基础上,实现机器的自主反馈和自主优化。 AI+ 制造业的产业结构包括三层:  ( 1 )基础层: AI 芯片、工业机器人、工业物联网等,提供 AI 技术在制造 业应用所需的软硬件资源;  ( )技术平台层:公有制造云、制造业大数据、制造业 AI 算法,即基于 数据和网络,开发设计 AI 算法;  ( 3 )应用层:利用 AI 技术在制造业生产和服务的各个环节创造价值。 图表:“制造业 +AI” 产业结构 AI 应用于制造业多个环节,在产品设计、生产、销售、售后等过程均有渗透且 成熟度不断提 升。  产品设计:( 1 )通过 AIGC 完成工程设计中重复的低层次任务;( 2 )通过 AIGC
    20 积分 | 40 页 | 41.25 MB | 4 月前
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  • ppt文档 中国制造业人工智能行业应用发展图谱

    美国、日本等国家纷纷发力 产业结构变化:在智能制造 的基础上,增加智能服务比 重,实现业务模式的变革 www.analysys.cn 激发科技与创新活力 第三次工业革命 (20 世纪 50 年代 ) 自动化生产时代 核心技术为计算机、微电子 等新兴技术技术,控制系统、 工业软件等涌现,通过人类 远程操控机器解决精益生产 问题 代表性国家:美国 产业结构变化:第一产业比 产业结构变化:第一产业比 重下降,第二产业结构调整, 第三产业快速发展 第二次工业革命 (19 世纪 60-70 年代 ) 电气化生产时代 核心技术为电力技术与电磁 通讯技术,通过流水线生产, 提升大规模批量生产和人机 协同制造问题 代表性国家:德国、美国 产业结构变化:三次产业划 分形成,工业取代农业成为 主导 机械化生产时代 核心技术为蒸汽动力技术及 相关机械制造技术,由人类 相关机械制造技术,由人类 进行机器操作,解决生产效 率和人力问题 代表性国家:英国 产业结构变化:以农业为主, 逐步向工业社会转型 CAnalysys 易观分析 www.analysys.cn 4 CAnalysys 易观分析
    20 积分 | 26 页 | 7.87 MB | 4 月前
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  • pdf文档 算力与场景双驱动,智能软件研发进入“平台 服务”融合新阶段 头豹词条报告系列

    创新应用和数字化生态。面向新一代移动信息网络、类脑智能等加快软件产品研发,鼓励新产品示 范应用,激发信息服务潜能。 政策解读 该政策旨在,促进智能软件研发行业通过强化技术创新、深化应用领域及优化产业结构,推动智能化与实体经济深度融合,加速培育新兴产业生态,提升行业整体竞 争力和自主创新能力,助力数字化转型。 政策性质 指导性政策 政策名称 《关于推进IPv6技术演进和应用创 新发展的实施意见》
    10 积分 | 18 页 | 5.48 MB | 3 月前
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  • pdf文档 CMG:2023-2024年乡村振兴观察报告

    “大食物观”突破了传统农业的思维局限,主张向耕地、草原、森林、 海洋等全域拓展食物来源,构建多元化食物供给体系,反映了传统农 业向农业现代化转变的趋势。这不仅有助于满足人民群众日益多元化 的食物消费需求,还能推动农业产业结构的优化升级和食物供给体系 的多元化发展。 2023-2024 乡村振兴十大关键词 大食物观 大食物观 关键词—— 25 大食物观 关键词热度 关键词热度 2024 年 1 月 1 日 业态,完善联农带农机制,促进农民增收。 在农业农村部大力支持下,各地积极响应,大量“土字号”“乡字号”品牌涌现,推动“土特产”向“大 产业”转变。通过挖掘和提升土特产的价值,带动相关产业链的发展,推动乡村产业结构的优化升级, 进而实现农业现代化的长远目标。 宏观数据指标 1. 农产品品牌培育工作扎实推进 根据农业农村部公布数据,2023 年我国农业目录体系初步形成,全国精品培育品牌 144 个,省级 推荐单位:中国农业科学院 推荐单位:中国农业科学院 62 CMG 乡村振兴观察报告 2023-2024 上海市农业科学院智慧农业创新团队自主研发 的大田智能灌溉系统,以节水省力、精准灌溉的特 点,为农业生产和产业结构调整创造了良好条件, 在解决了劳动力紧缺问题的同时生态环境也呈现良 性的态势,减少水肥流失造成的农业面源污染,促进区域内资源、环境、用工、生产力水平等实现协 调发展,推动了生产环境系统结构及
    10 积分 | 150 页 | 41.75 MB | 5 月前
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  • ppt文档 AI+数字农业解决方案

    核心理念是整合产业资源构建新型产业运行机制,以合伙制经营的模式,通过交易环节的互联网营销和订单生产倒逼农业种植、加工等 环节的标准化和规模化,融合政府产业监管、扶持政策和金融机构的创新服务,发掘产业数据价值,推动产业结构调整和提质增效。 农业产业互联网概述 产业互联网平台 聚合产业生态 合作运营促进农业产业化 基础 设施 ( 云 ) 产业智能 化应用 中台 (云) 生态合作伙伴应用 (长应用)
    20 积分 | 64 页 | 33.66 MB | 4 月前
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  • pdf文档 CAICT算力:2025综合算力指数报告

    上海市、江苏省、山东省、四川省、安徽省、湖南省、湖北省,具 体情况详见图 17。我国各省份模力分指数区域间差异大,呈现“东 强西弱”的态势。不同地区在模力发展上不平衡,与各地的科技投入、 产业结构、市场需求等因素密切相关。 模力分指数 Top5 均为东部地区,我国东部地区优势突出。这主 要是由于东部地区具备技术与产业优势,且数据资源与应用场景丰 富。技术与产业方面,东部地区,如北京、广东等,拥有雄厚的科
    20 积分 | 54 页 | 4.38 MB | 17 小时前
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  • ppt文档 DeepSeek大模型赋能高校教学和科研2025

    物联网等前沿技术, 推动了社会生产 方式的全面转型, 并在多个领域构建了全新的价值体系 。 从新质生产力的内涵与特征出发, 深入剖析 其在数字经济时代的 价值创造机制, 探讨其如何重塑生产方式与产业结构 。 同时, 还重点分析了中 国在新质生产力发展中的 实践与成果, 并提出了未来的发展路径与前景展望。 下面我给你一段国内外研究现状的模板 ,你学习模仿它的写作风格把上面的文献使用进去 ,
    10 积分 | 123 页 | 15.88 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025中国ESG最佳企业实践报告

    环境保护成效显著 ESG最佳实践企业案例– 海油工程 海油工程将合规经营视为企业发展的基石,始终严格遵守法律法规及行业标准,通过搭建数字化系统、新 能源工程、碳管理能力建设等全面构建绿色制造体系,逐步实现产业结构高端转型、用能结构绿色转型、 信息结构数字化转型,建立健全工业绿色发展长效机制,有力支撑海洋油气绿色发展。 ➢ 在环境领域,海油工程持续深化绿色发展战略。全力响应“双碳”号召,进一步完善绿色低碳发展体系。 统。作为支撑智能化生产、网络化协同、数字化生活的战略性基础设施, ICT行业通过数据传输、算力供给和连接服务,对产业升级、科技创新和 民生福祉具有全域性、先导性的驱动作用。 • 中国以运营商网络为骨干、设备制造与互联网服务协同发展的产业结构 特征,叠加全球技术竞争与数字化转型加速的复杂环境,使得ICT行业在 平衡技术自主可控、数字包容普惠、网络安全治理、绿色低碳发展四大 任务时面临严峻挑战。 • ESG评价已成为衡量ICT企业(如电信运营商、设备制造商、云服务商)
    20 积分 | 128 页 | 12.54 MB | 17 小时前
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  • pdf文档 未来网络发展大会:2025东数西算算网协同调度业务场景白皮书

    力基础设施体系。实现算力的规模化、集约化发展,提升算力使用效 率,降低算力使用成本,推动算力资源的高效配置。  意义:从经济角度看“东数西算”工程带动了数据中心建设、 网络通信、IT 设备制造、软件等相关产业的发展,促进了产业结构 优化升级,为经济增长注入新动力。在资源利用方面,充分发挥了西 部地区的能源优势,提高了能源利用效率,实现了东西部资源的优势 互补。同时,有助于缩小东西部数字经济发展差距,推动区域协调发
    20 积分 | 118 页 | 8.35 MB | 17 小时前
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