深地等重大工程和项目场景，加速探索未来空间方向的成果 创新应用，服务国家战略需求。定期遴选发布典型应用场景 清单和推荐目录，建立优秀案例和解决方案库。三是加大资 金支持。推动制造业转型升级基金、国家中小企业发展基金 等加大投入，实施“科技产业金融一体化”专项，带动更多 资本投早投小投硬科技。支持地方设立未来产业专项资金， 探索建立风险补偿专项资金，优化风险拨备资金等补偿措施。 （四）推动数字化和绿色化协同发展。习近平总书记强 力，统筹建设一批重点产业战略大后方。 （六）增强企业国际竞争力。习近平总书记指出，要完 善中国特色现代企业制度，弘扬企业家精神，加快建设世界 一流企业。针对具有国际影响力和控制力的大企业数量不足、 大中小企业资源整合和协作共享能力较弱等问题，建议：一 是培育一批具有生态主导力的跨国企业。引导企业树立全球 视野，帮助企业开展知识产权和行业标准的海外布局。支持 企业通过建立“母工厂”、实物投资、股权置换、联合投资 +服务”的整套解决方案转型。三是打造大中小企业间融通发 展优良生态。支持链主企业以“揭榜挂帅”“赛马”方式开展技 CCID D CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID C 9 术攻关，吸纳中小企业参与并开放使用科研设施设备。支持 大企业挖掘潜在场景机会、释放场景资源，促进大中小企业 围绕重大场景进行创新合作。

的金融操作系统。依托流程环节从订单、物流、仓储、发票到付款等全生产过程数字化协同（图 4）产生的多维数据，金融机构能够更精准地评估企业的信用状况，为上下游企业提供更便捷、 高效的融资服务，缓解中小企业的融资难题。数字金融生态将最终实现了产业数字化的价值。 未来数字人民币有望与更多产业深度融合，形成涵盖支付结算、融资服务、供应链管理等环 节的完整产业应用生态。 此外，数字人民币助力产业数字 端的应用呈现出参与主体特性鲜明、 应用场景不断拓展深化的显著特征，为实体经济发展带来了新的机遇与变革。 （1）中小企业在数字人民币 B 端应用中占据重要地位 中小企业数量众多、分布广泛，如同经济生态中的“毛细血管”，渗透在各个行业和领 域。在传统支付和金融服务模式下，中小企业面临着诸多痛点，如支付手续费高、到账时间长、 金融服务获取门槛高等，对便捷高效的支付和金融服务需求极为迫切。数字人民币为中小企 实现实时到账，大大缩短了资金回笼周期，提高企业资金使用效率。同时，其交易成本相对 较低，降低了中小企业的财务费用。此外，数字人民币的应用还有助于中小企业优化财务管 理与运营效率。企业可以通过数字人民币的交易记录，更清晰地掌握资金流向，合理安排生 产和经营计划，从而提升整体运营效率。然而，由于中小企业在规模、技术实力和资源等方 面存在一定局限性，在数字人民币的深度应用领域，如复杂供应链金融、跨境贸易结算等，

协同合作，力争在 2025 年前扶持 5000 家初创企 业。国家数字身份（IDN）项目正落实生物识别验 证，以简化公共服务流程。此外，马来西亚还采取 了补贴网络安全咨询服务等措施，以提高中小企业 的数字化准备度。马来西亚高度重视人才培养和生 态建设，致力于缩小数字化准备度方面的差距。政 府同步积极提升数据传输和处理能力，构建可持续 发展的数智经济。当前，马来西亚正迈入人工智能 础设施的建设。在制定政策时若只关注数字化落地 应用，往往会忽视网络、计算、存储、能源等关键 技术的部署等关键使能要素。 政策误区包括 ： » 服务优先 ：在基础设施不够完善的情况下，追 求通过电子政务平台、移动应用和中小企业数 智化转型实现快赢。 » 短期导向 ：追求即时成果而非长期基础设施投资。 » 能源转型滞后 ：持续依赖传统能源，可持续发 展未充分融入数字战略。 » 碎片化发展 ：发展不够系统和连贯，仅在部分 21：缩小人工智能时代的数字鸿沟 5G 独立组网 /5G-A 低时延、高速、网络切片 边缘计算 + 云端人工智能 + 大规模物联网 本地化智能 人工智能使能的服务 医疗、教育、制造、金融、农业 经济发展 中小企业获取 偏远地区参与 普惠数字经济 10 《聚焦运营商：2025 年网络转型调研仪表盘》报告，GSMA 智库， https://www.gsmaintelligence.com/resea

大型外企深入全流程，中小企业多止步于Step2生产组装 企 业 市 场 表 现 本地化进程 … 人形机器人 整机 过去10年，外企在中国市场的表现“两极分化” 大型外企信心与市场表现持续增强 大型外企 企 业 对 中 国 市 场 的 商 业 信 心 当外企对中国市场投资信心产生分野时，市场环境现象： ▪ 政策密集出台：本土产业扶持政策（如中国制造2025）中小企业扶持政策 （如专精特新小巨人）等

A I 创新 美国于 2022 年 10 月 7 日发布的《国家先进制造业战略》标志 着其对国家制造业发展的前瞻性规划与决策。战略指出，制造业是 美国经济实力和国家安全的引擎，该战略针对中小企业投资、教育 体系建设、跨界合作关系、联邦投资及国家研发投入等关键领域设 定了战略目标，并强调工业互联网及人工智能应用的重要性。 目的 在于借助高度发达的工业互联网和人工智能技术基础，刺激经济增 在帮助欧洲工业向气候中立和数字化转型，并提升其全球竞争 力和 战略自主性。其确定欧洲需加大在人工智能的研究和资金投 入，并 推动制造业向绿色和数字化转型， 以应对气候变化和提升 竞争力。 另外还尤其强调中小企业在制造业中的重要性，提出减 少中小企业 的监管负担并提供更多的政策支持。2021 年，欧盟 委员会在工业 4.0 基础上提出工业 5.0，并制定了与之相匹配的一 系列政策框架， 明确将其设定为未来 10 年制造业人工智能发展的

智能体进行供应链优化、库存管理以及个性化推荐， 从而提升运营效率和客户满意度。 其次，中小型企业（SMEs）也是商务 AI 智能体的重要目标客 户。虽然中小企业的数据规模相对较小，但它们在市场竞争中同样 面临效率提升和成本控制的需求。商务 AI 智能体可以为中小企业 提供定制化的 CRM（客户关系管理）系统、自动化营销工具以及 智能客服解决方案，帮助其在有限的资源下实现高效运营。 此外，初创企业和高科技公司也是商务 对自动化、智能化的需求增加，尤其是在客服、营销、供应链管理 等领域的广泛应用。 其次，市场结构将逐步优化，中小企业的渗透率将显著提升。 目前，大型企业是商务 AI 智能体的主要用户，但随着技术成本的 下降和解决方案的成熟，中小企业将越来越多地采用这些技术。这 将推动市场从以大型企业为主导向更加多元化的结构转变。预计到 2025 年，中小企业市场的占比将从目前的 30%提升至 50%。 第三，技术融合将成为未来发展的重要趋势。商务 表格参考数据： 1. 2020 年全球商务 AI 智能体市场规模：150 亿美元 2. 2025 年全球 商务 AI 智能体市场规模预测：500 亿美元 3. 2020 年中小企业市 场占比：30% 4. 2025 年中小企业市场占比预测：50% 5. 到 2025 年，采用 AI 智能体进行个性化营销的企业比例：90% 16.3 创新机会识别 在商务 AI 智能体的应用服务中，创新机会的识别是推动业务

环境合规管理 能源利用 水资源利用 循环经济 S 社会 G 管制 尽职调查 利益相关方沟通 反商业贿赂 及反贪污 反不正当竞争 乡村振兴 社会贡献 创新驱动 科技伦理 供应链安全 平等对待 中小企业 产品和服务安全 与质量 数据安全与客户 隐私保护 员工 披露内容：3大维度，21个议题 • 中国ESG发展已进入制度化、标准化的新阶段。新引入的原则与标准将提升A股上市公司ESG报告在国际资本市 ESG信息披露的强制化趋势将进一步增强。这一转型趋势由财政部等 九部门联合印发的《企业可持续披露准则——基本准则（试行）》 的发布声明可见一斑，准则的施行将从上市公司向非上市公司扩展、 从大型企业向中小企业扩展，尽管在实施范围及实施要求作出规定 之前，由企业自愿实施。二是行业纵向深化。ESG的影响力将逐步从 资本市场扩展至实体经济，涵盖制造业、能源、交通运输、医疗等 传统行业，覆盖全产业链。 中国企业ESG发展趋势分析 中国企业ESG实践的挑战分析 • 中国企业 ESG 实践面临多重挑战：数据层面，信息分散导致收集成本高， 中小企业尤其承压，数据准确性与透明度不足；标准层面，国际国内评 级体系差异大，行业特性与企业体量未被充分考量，导致评级结果公信 力受限；意识与人才层面，ESG 专业人才稀缺，多数企业由非专业部门 兼职管理，中小企业对 ESG 长期价值认知不足，战略融入度低。这些挑 战需通过政策引导、标准统一、人才培养及技术赋能协同解决。

5、欧洲癌症影像联合会（EUCAIM） 6、欧洲基因数据基础设施（GDI） 欧盟2022年启动金融数据空间建设，以开放金融（基于PSD2指令和FIDA框 架实现B2B/B2C数据共享）、ESAP（2027年建成的中小企业信息开放平 台）和数字金融平台（含Data Hub合成数据集）为核心。通过客户数据主权 保障、标准化监管数据共享及AI测试支持，推动金融创新，促进跨境投融 资，强化欧盟数字金融竞争力与监管协同。 开放金融依托PSD2和FIDA框架推进B2B/B2C数据共享，保障客户数据主权，驱动金融创新。 ESAP作为免费金融信息平台拟2027年上线，整合欧洲数据空间助力中小企业融资。 欧盟数字金融平台整合四模块监管数据，Data Hub提供合成数据集助力AI开发。 球投资者展现公司，特别是中小企业的经营情况，帮助企业开拓新的资金来源。按照计划安排，ESAP将于2027年中期全面 投入运行，并将整合到共同欧洲其他数据空间中。 3 推广语言数据空间及其技术服务的采用；四是促进 成员国和产业之间的合作，通过联合倡议使语言数据集、数据流与新的标准和原则保持一致。 为推动生态系统形成，目前欧洲语言数据空间已为欧洲公共管理部门、中小企业、学术界和非政府组织提供访问机器翻 译、转录、总结、自动语音转文本等语言服务（即eLangTech服务，包括eTranslation和其他语言技术服务），这将支持 多语言和多模态语言数据和模型

为易于使用的服务。这种服务不仅允许企业根据自身的需求定制化 模型功能，还能保证其在数据安全、隐私保护等方面的合规性。通 过云端计算资源，企业无需投入大量资金进行基础设施建设，即可 获得强大的 AI 能力，这极大地促进了中小企业的创新和发展。 此外，市场调研显示，大模型的应用前景非常广阔。根据 Precedence Research 的报告，全球人工智能市场在 2022 年达到 了 387 亿美元，预计到 2030 SaaS 结合，形 成大模型 SaaS 平台，不仅可以使企业快速构建和部署人工智能应 用，还可以借助云端计算的优势，实现大规模的数据处理和模型训 练。这种平台能够为不具备强大技术和资金实力的中小企业提供便 捷的 AI 解决方案，使其能够在竞争激烈的市场环境中立足。 从市场需求来看，以下几个因素进一步推动了大模型 SaaS 平 台的发展： 1. 企业数字化转型的迫切性：许多企业急需通过人工智能提升业 求等。根据统计数据，全球人工智能软件市场预计在未来五年内将 以超过 25%的年复合增长率增长，这为大模型 SaaS 平台的开发提 供了广阔的市场空间。 在 AI 行业中，大模型 SaaS 平台的目标客户主要包括但不限于 中小企业、金融机构、医疗健康、教育和电商等各类行业。中小企 业希望通过成本相对较低的 SaaS 服务，降低技术门槛，实现智能 化转型；金融机构和医疗健康行业则需要依赖大模型提升风控、数 据分析与决策

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