Nacos3.0架构 安全零信任&AI Registry Nacos PMC 2025/07/10 一个易于构建 AI Agent 应用的服务、配置和AI智能体管理平台 柳 遵 飞 （ 翼 严 ） CONTENT 目录 Nacos3.0 架构升级&核心能力 性能 & 可拓展性提升 01 Nacos3.0 安全零信任 Nacos内核&应用安全零信任实践 02 Nacos MCP Registry & MCP Router 03 Nacos 3.0 未来规划演进 一个易于构建 AI Agent 应用的服务、配置和AI智能体管理平台 04 Part 1 Nacos3.0 架构升级&核心能力 性能 & 可拓展性提升 Nacos 简介 Nacos2.0时代：一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台 https://nacos.io/ 基于Nacos内核安全零信任架构，结合KMS实现的数据库帐密轮转解决方案 Nacos3.0 应用安全：数据库账号密码轮转解决方案 Part 3 Nacos 3.0 AI Registry 一个易于构建 AI Agent 应用的服务、配置和AI智能体管理平台 构建AI Agent应用的通用范式 Model Provider User Ask Response Prompt

像世界 ［专栏］ 元宇宙时代，技术长什么样 第三章 你所知的第一个元宇宙：维基知识之城 维基百科：知识之网是如何织成的 “你为什么不编辑一下呢？” 维基元宇宙的背后：大规模协作构建全球知识体 ［专栏］ 人们为何和如何大规模协作 第四章 如何建设好的元宇宙：Decentraland虚拟之城 Decentraland，一个3D的虚拟世界 Decentraland缺少的是人的活动 如何建设好的元宇宙 活和工作的新世界，我们按现在的新说法称它为元宇宙，有时 也会直接称它为新数字世界、数字世界或新世界。总的来说， 元宇宙是恰当的新名字。未来我们将不止看到一个元宇宙，而 是会看到一个个元宇宙、一个个美妙的新世界。 推荐语 方军提出了一个思考，即在我们的数字未来，实体世界会 越来越像数字世界。的确如此，如果把元宇宙形成混合空间的 过程看作实体世界与数字世界的融合，那么我更倾向于将这一 边界的消融理解为数字世界对实体世界的侵占。而能够制约这 一侵占的，不是空间而是时间。 胡泳 北京大学新闻与传播学院教授 我向你推荐《元宇宙超入门》，是希望提供一个新的角度 审视我们所处时代的变化。元宇宙是未来创作者经济的载体。 元宇宙必将开启一个刺激互联网创新的大时代。 李檬 天下秀数字科技集团创始人、董事长及CEO 方军的新书是一本结构严谨的元宇宙入门书，超越了其游 戏的起源。本书特别有价值的是，它讨论了大规模协作的机

常理赔的保险权益，同时避免骗保客户给公司带来的经济上的损失成为了 一个十分关键的问题。近几年，随着 AI 的蓬勃发展和数据的不断积累， 从算法技术来讲，很多行业在欺诈风险识别中表现出了非常优异的效果， 产生了一些非常好的价值。但由于算法本身属性的原因，模型的结果却难 以解释，但这在真实的业务场景中却非常关键。这次带来的分享内容，就 是我们在实际的保险理赔反欺诈场景中的一个模型，可解释性的一些探索 经验，希望能够 模型可解释性在实际的场景中的一个具体的应用和实施方案  对模型可解释性的简单的展望 01 模型可解释性的整体背景 软件工程学上我们经常用到一个术语叫软件的生命周期，这里把它用在模 型上，按照模型的生命周期来看，将模型的可解释性总结为三个方面，或 者说三个不同时期的作用。 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 9  模型的开发和构建。企业模型解释在优化模型的期间，是一个优化 模型的 模型的一个非常重要的手段。在实际的模型构建的过程中，这种 bad case 分析寻找模型优化方向还是一个比较困难的问题，如果模型可 解释，可以对出错的样本采取针对性的措施对模型进行优化。  我们的模型试运行上线期间。模型的可解释性能够提升模型的可信 度，同时有利于业务的推广。  模型推广期间，模型预测真正人融入到具体的业务环节流程之中。 之后，我们希望这个模型能够可以解释模型预测值的解释内容，能

本技术路线提出构建未来量子互联网的运行模式，讨论和展望量子算 网协同的研究内容和可能的发展方向。本白皮书旨在通过对量子互联 网的介绍、梳理和展望，为量子互联网从基础理论研究朝工程和产业 化发展提供一个架构和技术层面的参考。 III 目 录 前 言......................................................................... 上面说到了微观世界粒子的运动规律需要用量子力学所描述。而 在量子力学中，一个粒子的状态，也就是量子态，用波函数描述。在 符号上，我们习惯用 来表示，或者用狄拉克符号  表示。比如一 个光子有水平和竖直两个偏振状态，此时我们就可以分别将其表示为 H （水平 Horizontal 首字母）和 V （竖直 Vertical 首字母）。一个原 子有自旋向上和向下两种状态，可以表示为  和  。甚至一只猫的 0， 黑色向上为 1。量子力学区域最右侧为 0 和 1 的叠加态。 叠加态是指一个系统同时处于两种或多种量子态的状态。在数学 7 上表示为一个系统的几个量子态线性叠加。比如一个光子同时处于水 平偏振和竖直偏振，表示为  V  H 2 1    。表达式中的 2 1 是归一 化因子。一个原子同时处于自旋向上和向下       2 1  。如果一 个物体同时处于

智能客服场景一 大数掘挖掘专家 4 背景与挖掘目标 智能客服场景二 大数掘挖掘专家 5 智能客服描述 > 目前常用的智能客服应用的原理是 ：先建立好标准问题 -- 答案库 ，每个标准问题都对应一个标准回答；当 客户提出问题后 ，系统经过一定的规则运算 ，将客户提问和标准问题关联起来 ，再把对应的标准回答反馈 给客户 ，让客户在与客服机器人交流的过程中有更便捷的体验。 背景与挖掘目标 招生 " " 电话 " " 地址 " " 五 " " 完小 " " 西 " " 十 " > 中文表达中最常用的功能性词语是限定词 ，如“的”、“一个”、 “这”、 “那 ”等。这些词语的使用较 大的作用仅 仅是协助一些文本的名词描述和概念表达 ，并没有太多的实际含义。 > 而大多数时候停用词都是非自动生产、人工筛选录入的 ，因为需要根据不同的研究主题人为地判断和选择 ，这些都把它做纠正处理 文本预处理 大数掘挖掘专家 15 > 此外 ，还会有部分近义词 ，主要出现在一些疑问词上 ，举例如下 ： “为何”、 “为什么”、 “为啥”等 ， 这里都把这些词替换为同一个词。 文本预处理 近义词替换 大数掘挖掘专家 16 提取 NLP 文本相似度特征 > a. 两个语句的长度上的差距 > b. 两个语句的编辑距离 > c. 两个语句的 n-gram 相似性的特征

Enterprise Controlling IM Investment Management PA Personnel Administration MM 模块是 SAP 后勤模组中一个 重要的模块 :  采购管理  库存管理  发票校验 涉及到工厂的 IM( 物控） PU( 采购）， WH( 仓管）， FI （财务） ,QM( 质 检 ) 等部门。并同 SAP 其他模块（ 采购流程概述 © 2011 82 - All rights reserved 12 集团 公司代码 工厂 库存地点 采购组织 采购组 在 SAP R/3 系统中，定 义组织结构是一个非常 重要的步骤，需要对您 的组织如何运作业务进 行彻底的分析。 组织架构一旦确定下来 , 后续想修改 ( 不包含扩 展 ) 对系统影响巨大 , 如基础数据、业务单据 等都会受影响。 组成了一个公司集团  集团 (Client) 在系统中以一个独一无二的三位数字定义 © 2011 82 - All rights reserved 14  在外部会计中，公司代码是能够设立独立会计部门的最小组织单位  一个公司代码代表了一个独立核算的单位，例如：一个企业集团中 的一家公司  公司代码是 ERP 系统实现财务及成本管理中最基本的组织结构单元 之一，它是一个独立的会计实体，每个公司代码都有它自已的资产

0时代的组织和治理 第五章 DeFi：Web 3.0时代的金融变革 第六章 Web 3.0时代的商业创新 第七章 Web 3.0语境下的数字资产 前言 姚前 中国证监会科技监管局局长 Web 3.0是一个宏大的概念，汇聚了我们对下一代互联网的 美好向往和愿景。 它是一场数据变革，数据“所有权”和身份“自主权”将 从大型平台回归到用户手中，互联网将更加平等，更加开放， 更加符合群体利益。它是一场信任变革，信息互联网将演化为 “寒武纪创新爆 炸”。有人认为这种根本性的转变可能需要25~30年时间，但也 有人认为，转变已经开始。 许多高科技公司正加快Web 3.0布局。“+ Web 3.0”俨然 成为继移动互联网之后又一个风口。“社交+ Web 3.0”“娱乐 + Web 3.0”“商务+ Web 3.0”正逐渐成为潮流。2021年，扎 克伯格将Facebook（脸书）改名为Meta（元），宣布将在5年内 把科幻小说 3.0的开发和应用。例如，2022年6月，HTC（宏达国际电 子股份有限公司）发布了新版本的Web 3.0手机，这款手机内置 了一个加密硬件钱包，便于用户在以太坊上购买和存储加密货 币和NFT资产，同时还尝试通过“加密货币+ NFT + VR +手机” 的结合，为用户提供一个虚拟空间，打造一款具有沉浸式体验 的元宇宙手机。 Web 3.0创新已成为各国高度关注和重视的发展方向。2022 年3月9

········ 120 1、理性分析，中国的 RFID 企业能不能加入 ARC ？ ������ 120 2、接下来几年，RFID 标签市场还能维持高增长吗？ ������ 121 3、RFID 算不算一个赚钱的行业 ������������������������ 122 4、人工成本越贵，RFID 普及率越高？ ������������������ 124 5、RFID 企业，是时候重视非标准化的业务了 标签成本优化的讨论 ������������������������� 129 11、为什么说合理利润是 RFID 产业良性发展的基石 ������� 130 12、贸易战，或将是国产 RFID 企业的一个机会？ �������� 131 13、不卷价格，卷价值，但 RFID 的价值是什么？ �������� 132 14、用 UHF RFID 实现厘米级定位，靠不靠谱？潜力如何？ 132 结束语 我们认为，RFID 在 AI 时代能有所作为的基本逻辑是它数据的价值，因为目前 RFID 标签每年的量就有 大几百亿，而且几年之后突破到千亿的量目前看起来也是比较有把握的，每一个 RFID 标签背后就代表一件 物品，每一个物品背后都有它的业务逻辑，而此前，RFID 乃至整个物联网产业更多的只是挖掘了硬件产品 的价值，数据背后的商业价值并没有充分挖掘出来。基于 AI 的能力，可以高效且低成本的挖掘

具身智能的概念最早可以上溯至 1950 年图灵 在其著名论文“Computing machinery and intelli- gence”[1] 中对未来机器发展方向的设想: 一个方向 是让机器学会抽象技能, 如下棋; 另一个方向则是 为机器人提供足够好的传感器, 使之可以像人类一 样学习. 前者的思想出现在后来发展的各类神经网 络如多层感知机、卷积神经网络中, 即离身智能; 后 者则逐渐发展出了具身智能的概念 使之输出结构化内容如控制代码、任务分解等指令. 2 自 动 化 学 报 51 卷 Wang 等[25] 探索了使用 GPT-4V 赋能的具身 智能任务规划的可能性, 作者提出一个基于 GPT- 4V 的框架, 用于通过结合自然语言指令和机器人 视觉感知来增强具身任务规划. 框架使用视频数据 的初始帧和对应的文本指令作为输入, 根据输入的 指令和环境图像, 生成一系列动作计划 与之前的视觉观察和 已执行的行动步骤一起输入到 GPT-4V 中. GPT- 4V 将根据这些信息更新其对环境的理解, 并调整 后续的行动步骤. 例如, 如果第一次行动没有完全 达到预期的效果, ViLA 可能会生成一个新的行动 步骤来纠正或完成未完成的任务. 通过这种以多模 态大模型提供实时反馈的设计, ViLA 能够自然地 利用视觉反馈来实现闭环规划, 使得机器人灵活地 适应环境变化, 并有效地执行长期任务.

pre-trained transformer，GPT），人工智能领域 自然语言处理方向的重大突破，引领了大规模预训 练模型及应用研究的热潮。大语言模型技术的迅猛 进展正深刻地影响着机器系统智能化的轨迹，标志 着进入一个新的人工智能时代。从 BERT 到 GPT [1-2]， 这些模型通过深度学习和海量数据训练，不仅推动了 自然语言处理技术的边界，也正在改变知识获取和创 新的模式，将对应急管理体系发展、能力要求以及实 究等多个领域展现出类似人类水平的创造力。这些 能力的涌现，使得知识创新不再受限于个体的认知 和经验，能够打破学科和专业的壁垒，加速知识的 融合和创新，预示着知识生产方式正在经历一场深 刻的变革，将引领我们进入了一个人机协作的知识 生产新模式 [7-8]。 1.1 知识获取 1.1.1 联结主义学习 大语言模型的知识获取基于联结主义的学习观 点，该观点认为智能源于大脑神经元的物理结构和 复杂的网络连接，是由大量如神经元的简单元素通 与传统结构化的知识获取方式相比，大模型采 用自监督学习方法，主动捕捉训练文本中更深层次 的特征和规律，而非在预设知识结构下的信息抽 取[11]，从而具有突破已有认知局限实现创新的潜能。 1.1.3 数值计算过程 模型通过优化其预测下一个单词（如 GPT）或填 充缺失单词（如 BERT）的能力，来调整多层神经网络 模型的内部大量神经元连接权重参数，实现对知识 的获取。这一参数调优过程在连续平滑数值空间进 行，与符号化表示的知识获取中的离散符号操作相