.................................................. 8 2.2 驾驶员泊车辅助 ............................................................. 9 2.3 自动驾驶泊车 ........................................................ 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 5.1 停车管理信息化、大数据使能高效停车资源共享 ................................ 32 5.2 车场协作式智慧停车，低成本实现自动驾驶泊车演进 ............................ 33 第六章 智慧停车场产业发展建议 ............................................ 各方带来新的价值点，实现多方共赢，是各大城市缓解停车难问题的努力方向。 表 1-1 发展智慧停车对各方价值点 对象 价值点 车主 停车效率和体验：减少无效交通，缩短寻车位和寻车时间，降低驾驶压力 停车设施业主 及运营方 管理效率和收益：提升停车设施监管效率、降低运营成本；提高车位利用 率，减少收费漏洞，服务升级，增加盈利模式 政府 城市交通：静态交通数据监管，改善交通治理效果，实现合理规划，优化

中大型无人机年度执行不少于 500 架次〕 的低空经 济企业按照 型号给予一次性补贴。 2. 鼓励扩大公共服务领域应用 。发挥政府购买公共服务的引导作用， 统筹本市各领域的低空飞行服务需求， 支持拓展无人驾驶航空器在农林、巡检、物流、应急、文旅、城市管理、客运、安防等公共服务领域的应用 。 支持公安 、消防等部门根据职能招录无人机操控岗位，培养无人机操控员。鼓励各县（市 、区）和市直有 关 部门加 人空中交通新 业态。 10. 教育培训： 在呼和浩特市 、呼伦贝尔市 、兴安盟 、锡林郭勒盟 、鄂尔多斯市等地区， 探索利用现有机场 建 设航空教育培训及展示基地， 开展飞行培训 、飞行驾驶证考证、航空器维修业务培训 、无人机专业人才 培训 、 航空科普等服务。 11. 检测试飞： 挖掘呼和浩特市 、呼伦贝尔市 、锡林郭勒盟 、阿拉善盟等地区环境条件， 开展低空飞行测试 服 务， 普教育 、航空运动等的， 一次性给予 5 万元补贴。 2. 航空培训：通用航空商照、私照、运动类照、民用无人机驾驶员执照、遥控航空模型飞行员执照等通航培训 。 对培训合格且取得相应证件的， 按照商照每本 5 万元 、私照每本 2 万元 、运动驾驶执照每本 1 万元 、民 用无 人机驾驶员执照每本 0.1 万元 、遥控航空模型飞行员执照每本 0.1 万元的标准给予培训企业补助。 3. 鼓励市、

AI PC 产品，联想年初至今涨 10.3%，叠加 AI PC 产业链公司 同时受益于 AI 服务器逻辑，戴尔涨幅达到 96.6%。AI 是汽车智能化阶段竞争的关键，但受 制于竞争加剧、销量承压，智能驾驶产业链普跌。人形机器人方面，优必选涨 72.6%。 图表3： AI 大模型及应用产业链估值表 注：2024 年 6 月 20 日数据，预测数据来自彭博 资料来源：Wind，Bloomberg，华泰研究 AI）属于人工智能领域的分支，典型应用为自动驾驶和机器人。具 身智能是泛指具有物理身体可以与外界环境进行自主交互的 AI 智能载体。类似于人的自主 性，即通过五官（感知）、大脑（规划决策）、小脑（运动控制）完成一系列的行为，具身 智能的行动一般也基于：（1）感知并理解与物理世界交互获得的信息、（2）实现自主推理 决策、（3）采取相应行动进行交互。目前典型的具有较大落地场景的具身智能应用包括自 动驾驶和机器人，最具代表性产品如特斯拉的 动驾驶和机器人，最具代表性产品如特斯拉的 FSD 自动驾驶系统和 Optimus 人形机器人等。 过去一年，AI 大模型助力具身智能的感知、决策等技术进展。如上所述，具身智能算法一 般可以按环节拆解为感知模型（感知识别环境信息并预测环境变化）、规划/决策模型（根据 感知结果做出任务决策）、控制/执行模型（将决策转换指令转换为行动方式）。我们以行业 领军企业特斯拉的发展为例子，观测过去一年 AI 大模型的运用对具身智能技术带来的促进：

是一家人工智能计算公司。公司作为加速计算的先驱，由最初专注于 PC 图 形计算，扩展到了各类重要大型计算密集型领域。公司利用其 GPU 产品和架 构为科学计算、人工智能（ AI ）、数据科学、自动驾驶汽车 （ AV ）、机器 人、元宇宙和 3D 互联网应用创建平台。 l 截至 FY23 （各财年截止日为 1 月最后一个周日， FY23 截止日为 2023 年 1 月 29 日），公司在全球 云和边缘环境中。 l 公司整体业务主要战略包括：推进 NVIDIA 加速计算平台；扩大公司在人 工 智能领域的技术和平台领导地位 ；扩展公司在计算机图形领域的技术 和平 台领导地位；推进领先的自动驾驶汽车平台等。 l 随着 2020 年公司收购收购高性能互联技术领域龙头 Mellanox ，产品布局从 GPU 扩展至兼具 DPU （数据处理器）；以及 2021 年公司发布首款专为巨型 AI 净利率 l 计算与网络事业部（ Compute & Networking segment ）涉及领域及产品包括数据中心加速计算平台、网络、 汽 车人工智能座舱、 自动驾驶开发协议、 自动驾驶汽车解决方案、电动汽车计算平台、用于机器人等的 Jetson 嵌入 式平台、 AI 企业级等软件、加密货币挖掘处理器（ CMP ）等。 l 图形事业部（ Graphics segment

全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 10 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 11 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 11 亿次（EFLOPS）级超强算力，以及自动驾驶汽车在瞬息万变的交通环境中做出毫秒级安 全决策所依赖的边缘算力响应能力，都凸显了算力在人工智能、生物医药研发、新材料 探索等前沿科技领域的决定性作用，成为衡量一个国家尖端研发实力的关键标尺。 数字经济的深入发展同样驱动算力需求持续攀升。随着数据量的爆发式增长与各行 业数字化转型步伐加快，算力作为关键基础设施的作用日益凸显。IDC数据显示，2025 年全球数据总量将突破180ZB，其中来自电商、自动驾驶、智慧城市等场景的非结构化 数据占比超过85%，对实时处理与边缘计算提出了更高要求。同时，全球主要经济体的 数字经济占GDP比重持续提高，IDC数据显示15个样本国家的平均水平将从2022年的50 专项投资。 在生成式人工智能蓬勃发展的推动下，美国科技巨头苹果、谷歌、亚马逊、微软、 Meta、特斯拉、英伟达在AI和云基础设施上的投资额快速提升，覆盖从AI芯片、大模 型，到人形机器人、自动驾驶、AI医疗等领域。2024-2025年，微软、谷歌、亚马逊、 Meta资本支出大幅增长，2025年四家公司资本支出总和突破3000亿美元，资金主要用于 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年）

公交站点、居民区、商业区、公共服务区 等提供自行车共享经济的一种新形态，可 有效提升“最后一公里”的出行效率。如： 摩拜单车  无人驾驶汽车：应用计算机视觉、机器学 习等技术，实现不同程度的辅助驾驶和完 全自动驾驶，目前成熟的商业产品可以在 园区道路等相对简单场景实现完全的无干 预自动驾驶。如，驭势科技 智慧城市技术基础：移动互联网  移动互联网技术  移动互联网是移动通信与互联网的结合。移动互联网是一种通过 交通工具信息监控 系统 交通工具信息采集 系统 客运、货运、出租车、公共汽车视 频监控信息采集 视频监控摄像头、震动传感器 客运、货运、出租车、公共汽车、 定位信息采集 GPS 终端 公务车、私家车驾驶信息采集 OBD 盒子 交通基础设施监控 交通路况监控系统 流量监控 卡口 违章监控 卡口 事故、突发事故监控 卡口 交通智能调度系统 智能停车诱导系统 停车位信息发布 停车位监测终端、车牌识别系统、

各环节，激发数据要素价 值，实现生产运营模式优化、业务流程协同和产业链创新；另一方面，服务商作为汽车 行业数字化转型的重要推动者，通过提供云计算、工业互联网、数字孪生、人工智能、 大数据、自动驾驶技术等创新服务及专业化、场景化的数字解决方案，帮助车企构建起 数字化核心能力，从而进一步激发更加深层次的高水平转型需求。在一次次数字化项目 交付和运营过程中，供需互促共进、转型持续深化、多方互利共赢的数字化转型生态逐 “云管家安睿通”、 “智慧驾舱”和“智享客舱”接入DeepSeek推理大模型，依托大模型强大的泛化、 推理等能力，升级车辆类人交互智能体验；北汽推进“AI”大模型赋能产品，聚焦智 能座舱、智能驾驶，为用户提供“第三空间+智慧出行”的智能化体验。 06 1.2 转型需求 业务领域 转型需求 转型目标 研发设计 基于数据驱动的产品策划、基于模型的系 统工程、智能协同研发、数字化工艺设计、 制化需求日 益增多，为适应快速变化的市场需求，车企都希望更快地推出新车型，推动新车型 数字化研发，持续增加车辆智能化功能，将新能源驱动、智能驾驶、智能座舱等融 入汽车制造。一方面，汽车结构与零部件设计流程复杂、验证成本高，车企需要充 分挖掘用户驾驶、售后维保、质量检测等数据价值，加快建设研发协同平台。另一 方面，为持续提升产品研发效率，车企需要充分利用AI赋能智能工艺规划、数控编 程与

101&102 目前，中国国 产直升机仍处于发展初期阶段， 103 有分析认为，限制外国直升机的采购量是一种战略举措，旨在为本土企 业争取发展时间，缩小技术差距。 104 中国的无人驾驶飞行器（或无人机）产业呈现出另一番景象。与新能源汽车产业相似，中国抓住了无 人机这一新兴产业的机遇，迅速崛起为全球领军者。在这一领域中，深圳扮演着至关重要的角色，成为全 99 Swartz, K 育出足 够成功的本土企业，使得市场准入壁垒变得越来越不必要。 然而，在智能网联汽车（中国对具有自动驾驶能力的车辆所采用的一种分类）领域，类似的情况正在 上演。 150 中国基于试点项目制定了政策监管框架，截止目前，该框架将自动驾驶车辆测试的准入限制在国 内生产的车辆上。这意味着，当自动驾驶在更多公共道路上被合法化的同时，相应的政策监管框架将主要 149《中国的合资企业要求在多大程度上促进 日， 150“智能网联汽车”这一术语有时指的是具有联网功能的车辆，这些功能可能包含或不包含自动驾驶，但在中国，只有具备自动驾驶能力的车辆才能被归类为智能网联汽 车。《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》，工业和信息化部，2023 年 11 月 17 日，查阅日期 2024 年 5 月 14 日，

10 积分 | 52 页 | 3.05 MB | 8 月前

3

用共性能力，汇聚近亿条数据并构建安全屏障。这些措施有效降低 新疆生产建设兵团数 据局 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 65 成本，显著提升了管理效能与数据价值。 全市政务无人驾驶航空器综合 管理平台 扬州研发政务无人机管理平台，实现“一网统飞”与智能协同。通 过“平台+服务”集约模式与 AI 赋能，节约成本超 2000 万元。累计 飞行 1.9 万架次，治理效率提升 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 98 案例 5：全市政务无人驾驶航空器综合管理平台 报送单位：扬州大数据集团有限公司 一、案例背景 在国家大力推进数字政府建设和低空经济战略的宏观背景下，扬 州市积极响应国家政策导向，将政务无人机作为推动政府数字化转型 和城市治理现代化的重要切入点。2024 年，扬州市政府出台《扬州市 政务无人驾驶航空器使用管理细则（试行）》，在全省率先从政策层 面规 个方舱进行科学补盲，最终构建了“1+2+74+284”的无人机集群 布局。按照单个方舱覆盖半径 3-5 公里的技术标准，实现了对扬州市 主要区域的全覆盖。 （2）第二阶段：管理平台研发与体系建设 自主研发政务无人驾驶航空器综合管理平台，打通与市级低空飞 行服务平台的业务流，建立了军民地协同的空域管理机制。平台实现 了三大核心功能：一是智能化任务管理，通过对接多部门业务系统， 构建了从工单派发到整改核验的全流程闭环；二是精细化资源管理，

中国：云服务系列 中国推理算力产业洞察——核心技术分析 1）推理场景的特点与需求  实时性要求高：智能客服、实时金融分析、智能 驾驶、智慧医疗等场景需快速响应。  时延敏感：首Token时延需<1秒，后续Token时延 需<50毫秒。  物理距离影响：推理终端与算力中心距离越远， 时延越长。  爆发性增长：AI应用推理需求持续增长，对算力