目录 第一章 全球零售行业概览 01 14 第二章 零售数字化行业概览 � 全球零售行业概览 �.� 零售行业的定义和分类 �.� 零售行业的演变历程 �.� 零售行业的复杂性 � 主要零售数字化企业全球化拓展概况 �.� 多点数智有限公司Dmall Inc �.� 其他零售数字化企业出海 � 亚洲零售数字化行业概览 � 亚洲零售数字化行业市场规模，按收入计（����-����预测） � 中国零售数字化行业市场规模，按收入计（����-����预测） � 零售数字化产业链生态图谱 � 亚洲零售行业市场规模，按照地区进行细分（����-����预测） �.� 亚洲实体零售行业市场规模（����-����预测） �.� 亚洲零售行业的痛点分析 � 亚洲零售行业的驱动因素 �.� 亚洲零售行业的发展趋势 �.� 数字化转型在零售行业的演变历程 � 全球零售行业市场规模，按零售额计（����-����预测） � 全球零售行业市场规模，按照大洲进行细分（����年） � 中国零售数字化企业出海趋势分析 � 中国零售数字化企业出海的机遇和挑战 � AI技术赋能中国零售数字化企业出海

无法进行翻译，因为您提供的英文文本为“n”，这不是一个有效的句子或单词。 一个 无法进行翻译，因为您提供的英文文本为“n”，这不是一个有效的句子或单词。 A n i u A 低（$/千瓦） 高价（$/千瓦） 零售（<500kW） 无法进行翻译，因为您提供的英文文本为“n”，这不是一个有效的句子或单词。 无内容可翻译。 Bo S i x i h无内容可翻译。 P r 无内容可翻译。 r 无法进行翻 无内容可翻译。 N N 低（$/千瓦） 高价（$/千瓦） 2024年，美国数据中心租赁率在不同部署类型和地 区市场间的变化减少，但与历史基准相比出现了显 著增长。在疫情前，低于500kW的零售数据中心租 赁率平均不到200美元/kW，包括电力，每月，但 现在已飙升至超过250美元/kW，在北加利福尼亚 等市场甚至高达300-400美元/kW。平均国内价格 至少上涨了20%。 对于大规模部署，由于供应限制和新建项目预期的 U.S. 研究所，datacenterHawk 良好的商业环境 基础设施担忧 来源：Colliers U.S. 研究所，datacenterHawk 库存（兆瓦） 市场租金快照 开发趋势 零售 （<500kW交易） 市场增长 自2019年以来 复合年增长率（Com 自2019年以来 来源：Colliers U.S. Research, Green Street 委派 计划 市场时间

8亿元，预计2023-28年（CAGR）为3.5%。当前服装行业正处于高质量发展阶段，强品 牌力的国产品牌市占率不断提升。 3)科技创新与数字化转型 大数据、AR/VR等技术应用于设计、生产和零售环节，提升产业链效率；智能制造和智能工厂逐步普及。线上渠道（如直播 电商）快速发展，为国货品牌提供弯道超车的机会。 4)成熟供应链与产业基础 纺织业具备原材料优势和完整产业链。尽管劳动力成本上升，但技术升级与自动化缓解了部分压力。 “国潮”成为消费新趋 势。 ·情感型消费阶段：随着“Z世代”成为消费主力，消费者从功能需求转向情感价值，推动个性化、定制化和文化符号的创新。 ·科技赋能：大数据、AR/VR技术应用于设计、生产和零售，智能工厂和数字化供应链提升行业效率。 第四阶段：全球化与可持续发展（未来趋势） ·品牌国际化：政策支持本土品牌出海，如《纺织工业提质升级实施方案》明确培育全球知名品牌的目标，安踏等企业通过并购 ·可持续时尚：环保材料、循环经济成为行业新方向，响应消费者对绿色消费的需求。 中国服饰行业整体市场规模呈扩大态势，预计到2025年将增长至2.9万亿元。这一增长主要得益于人均可支配收入增长和 消费升级。数据显示，2023年服装电商零售额达到2.3万亿元，同比增长11.11%，预计2029年突破4万亿元（2024-2029年 CAGR为11.55%）。 细分市场中，以下着重分析运动时尚服饰、女装、男装、城市白领等市场数据。 1

静态知识体系 更新缓慢，依赖人工，无法自动根据外部变化同步更新 查询效率有限 仅支持简单关键词搜索，对模糊或长尾问题无法精准匹 配，无法挖掘客户隐含需求或主动推荐解决方案 产品定位 现分 理财零售 催收等 … 四维 匹配 效能型 策略型 标杆型 … 产品维度 账分 专项分期 发卡 / 激 活 坐席维度 服务型 专家型 价值型 卡人画像 精明羊毛档 年轻潜力型 管理优化运营咨询 全生命周期客户体 验提升解决方案 客户联络中心 数字化营管理咨询 优化数字电销及催 收系统建设咨询 数字远程经营建设 管理咨询 战略寻源价值共创 外包数智管理 零售长尾客户 经营解决方案 数字客户经营 平台建设咨询 企微私域运营 管理咨询 共创案例——人工智能训练森林话术萃取 咨询解决方案 - （森林技术） 话术森林萃取 专精 AI 知识库设计

基本规则（试行）》 发 改 能 源 规 〔2023〕1217 号 经营主体包括各类型发电企业、电力用户（含电网企业代 理购电用户）、售电公司和新型经营主体（含分布式发电、 负荷聚合商、储能和虚拟电厂等）。畅通批发、零售市场 价格传导，推动新能源、新型主体、各类用户平等参与电 力交易。 1 山东省能源局， 《关于发布分布式光伏接入电网承载力评估结果的公告》(鲁能源公告〔2023〕第16号) http://nyj 扩大分时电价政策执行范围，优化分时电价动态调整机制， 完善终端用户零售套餐约束机制，推动代理购电用户电价 机制并轨。 2023 《电力现货市场 基本规则（试行）》 发 改 能 源 规 〔2023〕1217 号 经营主体包括各类型发电企业、电力用户（含电网企业代 理购电用户）、售电公司和新型经营主体（含分布式发电、 负荷聚合商、储能和虚拟电厂等）。畅通批发、零售市场 价格传导，推动新能源、新型主体、各类用户平等参与电

参数设置 输出指标 季节性分解 STL 分解 周期=12（月度数据） 趋势项置信区间 异常值检测 孤立森林 污染度=0.05 异常交易标记 特征工程 小波变换 分解层数=5 频域特征向量 对于零售银行业务，智能体可自动生成包含关键领先指标的监 测看板：  存款端：M1/M2 剪刀差扩大预警（触发阈值>3 个百分点）  贷款端：房贷提前还款率与 LPR 变动的格兰杰因果关系检验  个月内转 正。 7.1 试点阶段 试点阶段是确保 DeepSeek 银行客户经理智能体顺利落地的关 键环节，需通过小范围验证实现技术优化与流程适配。本阶段将选 择 3 家分行作为试点单位，覆盖零售银行、私人银行及中小企业金 融业务场景，周期为 3 个月，目标达成智能体对标准化业务 80%的 替代率，同时确保客户满意度不低于现有人工服务水平。 试点单位选择标准 试点分行需满足以下条件，以确保测试样本的代表性： 境验证 DeepSeek 银行客户经理智能体的核心功能与业务适配性。 测试范围覆盖 3 家分行网点及线上渠道，为期 4 周，目标收集至少 200 组有效用户交互数据。测试团队由总行科技部门、零售业务部 及试点分行客户经理组成，形成技术-业务双线反馈机制。 测试实施分为三个层次展开： 1. 基础功能验证：重点测试智能体在标准业务场景下的响应准确 率与流程合规性，包括产品咨询（如存款利率、理财风险等

开放式 营销平台 智能手机 / 平板 ERP 营销平台 接入端 产品 O2O 体验 / 交 易 SNS 互动社区 虚拟产品 产品 行业数据服务 服务 B2B/B2C 批发、 零售商城 社区 CRM SOA 系统资源服务 移动 APP 搜索 门户 社交 即时通讯 沉淀消费者 行为分析和预测 交易所 购物中 心 休闲 体验店 物流服务 APP 产品 系统资源

法规和条例。 智慧的城市在中国突破 46 但是，IBM强调标准的制定应该和市场前端的应用一起实施，根据不同地区的监管诉求做出 合适的调整。还是以生猪为例继续说明，对于大多数中国市民和食品零售行业来说，放心食品 不是知道吃的猪肉是来自哪只猪和这种猪的家族史，而是猪在被屠宰之前是否是健康的， 上架之前的屠宰和食品加工过程是否卫生，每个环节是否由经质检部门监督，是否有做假。 对于企业来 院、警署、大学城、文化场所、 运动设施、图书馆等城市配套服务设施。城市的管理和服务者们一方面建设和规划这些设施的 同时，利用城市的总体规划、配套服务和市场化的手段，引导、孵化和吸引商业、服务业、零售 业、银行、工商业企业等进入城市的各个片区，达到完美和谐的智慧城市功能布局。在老城区 的规划方面，通过分析经济快速发展和功能定位的差异、人口数量和结构性的变化，市政部门 同样可以制定城市调整和 关联性分析，可以看出区域内人的行为，判定 他或她是一个高收入白领，同等阶层的人数和地理分布，帮助不同行业的企业确定潜在市场。 利用选址工具，我们可以得出城区内企业和行业网点的布局，包括银行网点、零售网点、医院 网点、消防站、警察如何设计才能更好服务社区人群，处理更多紧急情况等等。同样对于城市 的优化布局，IBM还在帮助东北某重工业城市政府制定“智慧的城市”安排，供应链系统是 其中十分重要组成部分。

主导，企业自建或托管数据中心承载其核心业务负载。高性能计算供给主要通过国家级 超算中心与学术机构向科研用户开放，部分商业HPC集群也开始服务于工程仿真、药物 研发等产业需求。边缘算力伴随物联网应用兴起，在制造、零售等领域进行初步部署。 从技术路线看，以CPU为主体的通用算力仍是主力，但GPU、NPU等异构算力投入显著增 加，以适应AI训练推理等高负载场景。绿色算力技术如液冷、自然冷却、可再生能源应 用亦在探索中。 的AI框架和工具链深度集成到云服务中。商汤科技与旷视科技等AI算法巨头，将其在计 算机视觉等领域的核心算法优势固化，与包括华为、壁仞在内的多家国产硬件进行深度 适配，向行业输出“算法+软件+硬件”的整体解决方案，在智慧城市、智慧零售等垂 直领域构建了独特的竞争优势。同时，AI软件、互联网、云计算领域头部厂商纷纷加大 投入，积极培育开源社区与开发者生态。通过举办全球性的开发者大赛、开源核心代 码、推出高校人才联合培养计划、 08亿，互联网普及率达到78.6%，推动数据资源总量不断增长。交 易数据、社交数据、行为数据等多维度数据构成了AI模型训练的核心资源，以电商领域 为例，2024年全国电子商务交易总额达到46.4万亿元，网上零售额连续12年世界第一。 电商平台订单数据包含了用户的消费偏好、购买行为、支付习惯等丰富信息，为电商平 台的智能推荐系统提供了充足的训练数据。社交平台产生的海量社交互动数据、内容创 作数据，也为

高质量视频，GPT-4o 和谷歌 Gemini 都已经能够实现具备感情的实时人机语音交互。 我们看到，随着大模型能力的不断增强，AI 的作用不断深化，生成式 AI 新的应用不断被解 锁。通过对 AI 在搜索、电商零售、办公、金融法律、影视游戏，医药、教育、汽车等行业 应用前景的分析，我们认为，AI 应用的落地节奏或与行业数字化程度成正比，我们看到 AI 大模型在互联网（搜索+广告营销）、办公、金融等领域率先迎来“iPhone 。建议投资人沿着： 1）大模型如何赋能终端，2）终端如何解决大模型普及难点两条思路，寻找硬件的落地机 会。 文本生成 代码生成 图像生成 视频生成 语音生成 蛋白质生成 搜索 电商零售 办公 金融法律 医药 教育 汽车 增效 降本 营销文案、客服 营销图片 自动化广告 营销音频、客服 文档撰写 代码生成 研报、文书生成 新药发现 电子病历、医疗咨询 课件生成 自研Mi-Sense深度视觉模组 感知层 强调全流程学习能力 Gen-2覆盖智能表皮，感知温度变化 感知45/85种人类/环境语义 交互&智能 - 目标2万美金以内 - 预计售价 制造/物流/仓储/零售场景 工业、居家场景 健康/康养、商业化应用 用途 人工智能机器人 智能驾驶 智能手机等 团队基因 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 21 电子 大模型应用#4：大模型是推动云计算发展的