、气 候适宜、数据中心绿色发展潜力较大的节点，积极承接全国范围需后台加工、离线分 析、存储备份等非实时算力需求，打造面向全国的非实时性算力保障基地。要求数据 中心在布局上重点支持对海量规模数据的集中处理，支撑工业互联网、金融证券、灾 害预警、远程医疗、视频通话、人工智能推理等抵近一线、高频实时交互型的业务需 求。 图 2.1.2 全国数据中心枢纽节点布局 2022 年 1 119.4 万架，较 2018 年底大型、超大型 数据中心的规模增速为 41.7%。 图 2.1.5 2016-2022 年中国数据中心机架规模（万架） 国内数据中心产业已经开始呈现出向规模化、集中化、绿色化、布局合理化发展的 趋势；同时，随着社会信息化水平的不断提高，数据中心作为信息化三大资源（信息 资源、能源、材料）的重要载体，也引起了政府相关部门和行业内的重视和关注，出 台了一系列利 89，占营业收入比重上升至 2.88%。 图 2.2.1 2021 年银行科技投入及营收占比 随着越来越多金融企业的数据规模不断增加、数据使用复杂度也在提高，对底层数 据库的能力要求也“水涨船高”，传统集中式数据库已不能满足需要，因此具备高性能、 可扩展、高可用和高容错特性的分布式数据库，就成为了目前金融行业数字化转型中的 首要选择，可以说金融行业走向分布式数据库已是大势所趋。《“十四五”数字经济发展规

设既包含“整合集 成资源”的要求，也蕴含“精简优化配置”的追求，是结构性与效能 性双重目标的统一。其中： “集”具有集成、整合、协同的含义，强调数字政府建设过程中 的整合与统筹。表现为通过集中管理、统一调配和集成应用等方式， 对分散的政务系统、数据资源和技术平台进行系统整合，从而实现数 字政府建设的整体推进。这一过程旨在解决结构性问题，回答“资源 在哪里、如何整合”的关键命题，目的是打破信息壁垒和重复建设， 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 12 协同联动，形成能够支撑整体治理和服务运作的运行格局，为数字政 府建设进一步提质增效提供方法指导和路径支撑。 在做法上，集约化通过对平台、数据和制度的集中归并，实现政 务资源和业务流程的一体化整合。通过流程再造、制度精简以及标准 统一，推动政府各类系统和服务协同运作，形成简约高效的建设模式。 在成效上，集约化建设在短期内能够实现财政成本节约、基层负 形成良性互动，实现 资源配置与服务效果的同步提升。这一双向价值的实现，使数字政府 不仅在技术和管理上更加高效，也在公共价值创造上取得实质性进展。 在供给侧，集约化通过部门协同、流程优化和资源集中整合，推 动政务运行高效化。通过系统整合、数据共享和制度优化，减少重复 投入和冗余建设，减轻基层形式主义负担，提升政府内部的运行效率 和治理能力。 在需求侧，集约化以优化服务体验为导向，通过简化办事流程、

数字园区建设已涌现出大量实践探索，但仍存挑战。尽管已有大量园 区开展了数字化转型的实践探索，但整体效果仍参差不齐，部分园区面临 着园区数字化建设与产业高质量发展的需求不匹配的问题。部分园区在数 字化建设过程中，主要集中于信息化管理和基础设施建设，缺乏深度的产 业链协同、数据流通和数字化决策支撑。园区数字化转型的路径往往过于 单一，缺乏系统性的规划与实施，导致园区内的数字化程度不一，整体转 型的效果也未能充分 的关键。二者在技术应用上存在共性，但在内涵、目标和实现路径上有显 著差异。 数字园区的产业转型通常集中在单点企业的数字化转型，规模较小， 转型模式相对单一。主要通过基础的数字技术应用推动企业的生产、管理 等环节的数字化。转型主要体现在局部流程的优化，能够提升个别企业的 运营效率，但难以实现跨行业、跨企业的系统性变革。数字园区的服务内 容主要集中在物业管理、办公服务等通用智慧生活服务领域。其核心目的 是提升园区内企 现了碳排放的实时核算与精准预测，依托虚拟电厂的实时修正与优化决策 功能，显著提升了能源的综合利用效率。通过将能源流、数据流与碳追溯 流进行“三流合一”整合，园区能够对能源动力的生产、输送、分配与使 用全过程实施集中监控和数字化管理，确保资源配置的最优状态。在实时 数据与资源调度的双重支撑下，园区每年实现二氧化碳减排约 3.26 万吨， 能源综合利用率提升至 80%。 典型模式 5：打造智能联动的安全保障体系，实现“感知-决策-处置-

数国家服装生产以满足国内需求为主，国际贸易量不多。从区域分布来看，成 衣制造主要集中在欧美地区。欧洲是当时成衣制造的核心区域，英国和法国等尤为突出。英国凭借悠久的纺织业历史，在成衣制 造方面具备技术优势和产业基础；法国以高级定制服装闻名，主要面向中高端市场。与此同时，美国的成衣制造业也逐渐发展起 来，主要集中于东北部地区，利用当地的劳动力和资源优势进行生产。 第二阶段：快速发展阶段（20世纪中叶-20世纪末） 2）服饰时尚行业市场竞争格局现状 服饰时尚市场竞争呈现“头部集中+细分深耕”的双轨态势，线上渠道、本土品牌创新和可持续消费是未来关键战场。企业 需在供应链效率、文化认同感和差异化定位中寻找突破口。市场竞争格局现状呈现： 行业集中度提升，头部企业优势凸显：服装行业整体处于存量优化阶段，2023年头部企业经营压力虽大，但市场份额进一 步向龙头企业集中。快时尚领域国际品牌加速调整（如ZARA、H&M关店） ，但优衣库凭借年均百家新店的速度逆势扩张，成 为线下渠道的标杆。 细分市场差异化竞争：女装占比超55%，但竞争分散化趋势明显，多层次需求导致市场集中度较低。男装2023年市场规模 增速达8.11%，为增长最快的品类，本土品牌（如海澜之家）逐步崛起。童装2015-2023年复合增速显著高于成人装，市场规 模约2500亿元，潜力较大。设计师品牌2021年市场规模达1453亿元（CAGR26.27%），但格局分散。

及 云边协同的多元化、智能化综合能力体系。这一演变使算力超越了纯粹的技术范畴，跃 升为驱动数字经济发展的关键新型生产力，成为支撑现代社会高效运转的基石。 算力发展历程是人类技术革新与产业升级的集中体现，从原始计算工具的萌芽到完 整产业生态的形成，历经多阶段系统性演进，最终成为支撑全球经济社会智能化转型的 核心引擎。 在萌芽期，计算意识觉醒与基础工具革新，为算力产业奠定原始基础。从远古草 力需求呈现出显著的增长趋势。工业互联网、物联网等新兴领域也正在推动算力需求的 多样化。数实融合催生新业态和新模式，如智慧城市、金融科技、工业互联网、车联 网、智慧医疗等，算力赋能千行百业。未来2-3年，算力应用主要集中在交互性、重复 性较强的业务类行业应用场景，从长远来看，随着AI大模型技术能力的突破，算力应用 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 17 场景将更加多元化，逐步从当前的业务类场景向决策管理场景深入。算力与行业应用场 Face等平台通过模型库和工具链建设，大幅降低 了AI应用开发门槛。Salesforce、Oracle等企业级应用软件提供商正加速将AI能力集成到 现有产品中，推动算力需求的持续增长。 云服务与数据中心环节呈现出高度集中与快速扩张的特点。亚马逊AWS、微软 Azure、谷歌云三大云服务提供商全球市场份额合计超过60%，构建了覆盖全球的计算资 源网络。地域分布上形成了以北弗吉尼亚、硅谷、芝加哥等为核心的算力枢纽，这些区

市场研究报告》。 2. 数据来源：《中国汽车云市场（2024下半年）跟踪》。 2.2 典型服务商情况 基于汽车行业数字化转型现状分析，我们发现，我国汽车行业数字化转型需求 主要集中在研、产、供、销、服五大业务领域，即数字化研发、数字化生产、数字 化供应、数字化销售和数字化服务。服务商通过聚焦企业不同业务环节差异化的转 型需求，为汽车制造商提供咨询、规划、设计、实施、系统建设、测试、维护等全 RM 产品需求管理系统 集中管理、跟踪、分配和验证产品需求，确保其完整性与一致性。 5 / 计算机辅助造型系统 创建和修改数字模型，实现高精度曲面设计、实时三维渲染与虚 拟评审。 设计与 开发 6 PLM 产品生命周期管理 统一管理产品从概念设计、BOM、工艺规划到生产服务的全生 命周期数据与流程，确保数据一致与协同高效。 7 PDM 产品数据管理系统 集中管理CAD模型、BOM等设计数据，确保数据安全、版本可 集中管理CAD模型、BOM等设计数据，确保数据安全、版本可 控与高效协作。 8 IMDS 材料数据管理系统 用于合规申报、管理与追溯汽车零部件及材料成分信息，确保符 合环保法规要求。 9 TDM 试验数据管理 集中存储、处理试验数据，并关联产品结构，支撑分析与决策。 10 ALM 应用生命周期管理 对车载软件的需求、开发、测试、部署进行全流程管理，确保软 件质量与合规。 11 CAD 计算机辅助设计 用于创建、修

生成适配路径。数据驱动融合下，算力将分散数据进行整合，助力教 师调整节奏、管理者优化配置。边缘计算的覆盖，让偏远课堂接入虚 拟实验室，AI 语音互动系统即时响应学习需求，开启即时教育新生 态。 算力赋能 K12 教育的主要问题集中在算力鸿沟挑战、数据信息质 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 12 量难保障以及教师算力使用能力需提升等方面。算力鸿沟具有挑战， 当前算力技术为教育领域创造了空前的发展机遇，但算力鸿沟问题已 86P。浙江大学与运营商、头部企业合作打造“西湖 之光”算力联盟，整合了本地大于 1000PFLOPS（FP16）的算力资源 与联盟成员数千 PFLOPS 云端算力。其次，在 AI 大模型出现之后， 越来越多的高校开始倾向于集中建设统一的大平台，以满足不同规模 的算力需求。并且，公有云和本地资源混合共建的模式越来越多，推 理算力和常规通用算力采用云服务会具有更高的性价比。三是高校算 力应用趋向于多元化发展。一是智慧教室。例如兰州大学在全国高校 以来，已提供了 2.7 万门优质慕课，6.5 万余条各类学习资源，用户 覆盖 166 个国家和地区。日益健全的数字化基础设施，为高等教育数 字化转型提供了重要保障。 高等教育学段算力应用的主要问题集中在基础设施服务效能以 及“人机融合”程度。从技术基础层面来看，基础设施一体化的服务 效能亟待提升。基础设施一体化建设源于算力赋能高等教育转型的实 际需求，但高等教育领域长期构建的繁杂信息系统存在的碎片化、分

1、7.4的规定。 6.8 应用展示层 6.8.1 应用展示层通过计算机、移动设备、展示终端大屏以及分级数据可视化技术和方案，对场馆运 营数据进行掌握、分析和信息展示，实现全局性、综合化、集中化管理。 6.8.2 应用展示层包括移动应用、门户网站、数字可视化大屏展示、场馆运营指挥平台、物联网设备 监测平台。 6.8.3 移动应用包括手机应用程序、小程序等内外部移动应用服务，为场馆内部运维和场馆对外运营 ——可汇总分析活动订单、场内人流、比赛成绩等各类数据信息，可通过可视化平台对数据进行可 视化创建、编辑、发布、投屏； ——可利用多媒体信息显示和查询的终端，全方位、多角度直播比赛或发布大型活动的实况或实时 信息； ——支持集中控制场上照明、声音、显示设备等，实现场馆现场灯光、广播、视频、人员等统一指 挥、调度等； ——可实时获取突发事件信息，及时报警联动、应急预案实施、现场处置。 7.2.5.2 有条件的场馆宜 权限管理应具备角色定义、用户账号管理、身份验证、登录认证、权限管控、风险管理、合规审计 以及网络接入管理等功能，提供全平台统一化管理，主要包括： ——统一身份：提供统一用户身份和凭证管理服务，集中存储用户账号和数据信息，实现用户自助 服务和业务系统安全快速接入，自动识别和处理僵尸账号、孤儿账号； ——统一认证：提供统一的访问入口和融合认证中心，实现各个业务系统一次登录、可信应用免密 DB33/T

模型，在论文中表示其预训练数据 50%对 话数据来自公共论坛；12.5% C4 数据；12.5%的代码文档来自与编程相关的网站； 12.5%维基百科；6.25%英文网页文档；6.25%的非英语网络文档，数据集中的单词 总数为 1.56T，而 OpenAI 使用了 45T 数据。未来如何获得高质量的训练集始终是 各家大厂的首要竞争领域。 图8：LaMDA 模型训练数据来源 资料来源：谷歌，国信证券经济研究所整理 边缘，更靠近数据源，而云计算，处理发生在数据中心。边缘计算是指在尽可能 靠近数据源或终端的地方捕获和处理数据。通过在数据源的物理位置附近放置服 务器或其他硬件来处理数据，在本地完成处理而不是在云端或集中式数据中心， 它能最大限度地减少延迟和数据传输成本，允许实时反馈和决策。 图14：边缘计算的应用场景 图15：云计算与边缘计算的区别 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理 仅限于缓存图像和视频，而不是海量数据工作负载；2000 年 左右，智能设备的爆炸式增长给现有 IT 基础设施带来了压力，诸如点对点(P2P) 网络的发明减轻了这种压力，在这种网络中，计算机无需通过单独的集中式服务 器计算机即可连接并共享资源；10 年代，大公司开始通过公共云向终端用户出租 计算和数据存储资源；2020 年后，边缘计算融合了 CDN 的低延迟能力、P2P 网络 去中心化平台以及云的可扩展

Group的数据，数据中心 交易在 2024年达到570亿美元，另有290亿美元待定—— 是2023年记录的260亿美元的超过一倍。黑石集团 预测，未来五年该行业在生成式AI投资方面将达到 2万亿美元，其中一半支出集中在美国。 投资活动：具有显著资本需求的吸引人行 业 2 绿色大街数据中心2025年年度行业展望 7 美国数据中心2024国内合作伙伴 来源：高力国际美国研究 收购 755兆瓦 优势： 224MW 科洛沃雷 20MW EdgeCore： 216兆 瓦 NOVVA: 60兆瓦 PowerHouse: 300M W 23 在我对该地区进行考察时，很明显，开发集中在TRI C区域内，如图所示。里诺不断增长的市场份额具有 许多新兴市场的特征。它战略性地靠近一个主要市 场（北加利福尼亚），拥有可用的土地、低门槛的 权益获取限制、可靠的电力、具有竞争力的公用设 施 尽管是美国第二大城市，但由于成本问题，洛杉矶 在历史上一直对邻近的数据中心市场处于次要地位 。像CoreSite、Digital Realty和Equinix这样的 esta blished players 已经将业务集中在洛杉矶市中心和 埃尔塞贡多。市场稳步增长，年总吸收量为4-5MW ，主要由50-250kW的托管需求驱动。此外，运营商 酒店One Wilshire对该市场的吸引力也不容忽视， 它提供了广泛的网络连接，包括全球运营商、海底