................................ 7 图 3 学前教育学段院校及学生数量占比饼状图 ......................... 8 图 4 K12 教育学段院校及学生数量占比饼状图 .........................10 图 5 高等教育学段院校及学生数量占比饼状图 ........................ 13 图 6 “算力+教育”产业架构 据 2024 年全国教育事业发展统计公报数据，我国共有幼儿园 25.33 万所，学前教育在园幼儿 3583.99 万人。学前教育院校数量占 比最多，算力应用发展迅速。 来源：2024 年全国教育事业发展统计公报、中国信息通信研究院 图 3 学前教育学段院校及学生数量占比饼状图 算力赋能学前教育主要体现在园内智慧环境发展迅速、算力应用 场景不断丰富以及家园共育有所突破等方面。幼儿园智慧环境建设发 28 万人。K12 教育学段作为时间跨度最长并且学生数量 最多的学段，算力技术应用快速发展且初具规模。 来源：2024 年全国教育事业发展统计公报、中国信息通信研究院 图 4 K12 教育学段院校及学生数量占比饼状图 算力赋能 K12 教育的应用主要体现在校企合作赋能、提高资源共 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 11 享程度以及教育即时性兴起等方面。校企合作，通过算力资源服务以

极性 不高，造成人才本地留存率处于低位，致使出现“培养—流 失—再短缺”的恶性循环。三是本土化人才培育体系与县域 产业需求存在机制性脱节，产教融合深度不足。作为县域技 能人才培养主阵地的职业院校，其专业设置调整滞后于数字 产业发展节奏，教学内容与产业实际发展的契合度和衔接性 有待提高，亟需加快对“人工智能+县域农业”“跨境电商+县 域特色产品”“数字治理+基层服务”等县域新兴产业场景定 县域短期服务的数字人才，给予交通补贴、项目分红等激励， 重点引进电商操盘手、智能装备调试专家等急需人才。二是 深化产教融合，培育本土化数字技能人才。构建“县域职教 中心+龙头企业+实训基地”培养体系，在百色、河池等县域 推动职业院校与本地数字企业共建实训基地，开设数字农业 技术、工业互联网应用、直播电商等定向专业，定期举办广 西县域数字技能大赛等活动，以赛促学，选拔优秀人才纳入 广西县域数字经济发展评估报告（2025 年）

施建设， 并鼓励向社会开放共享 。 国际先进技术应用推进中心（合肥）将组建低空飞行服务管理机构， 为 低 空飞行提供专业性 、公益性服务。 3. 要求合肥市相关部门应当协同企业、高等院校、科研机构等， 围绕电池、适航、系统等关键技术领域开展 技 术攻关， 支持低空经济产业领域高水平科技创新平台建设。 应用场景： 1. 市发展和改革部门统筹推动载客低空飞行场景应用； 2. 市交 合赋能，创建“低慢小”智慧 空港，加快建设华东地区具有一定影响力的无人机应用及反制专业高技能人才培训、实训基地。充分发挥 仪征无人机产教创新联盟品牌效应， 吸引周边乃至全国有影响力的企业 、院校加入，不断壮大队伍、提 升 知名度。 5. 精准测绘地理信息。借助低空飞行器便捷、精准的特性，辅助建设人员从更大角度进行城市区域测绘、道 路模型搭建 。通过测绘无人机， 对农村集体土地进行数据采集 载体。推动本地职业院 校设立低空制造 、低空服务 、低空保障等相关专业， 开设低空经济“订单班”“冠名班” ; 面向国内低空经济领 域 企业专业化 、交叉性人才需求， 探索打造“低空专业院校 + 低空服务企业”链条式职业培训平台 。推动建 设全国 有影响力的无人机飞手培训基地。 22 江苏省 南通市 文件名称：南通市低空经济 高 质 量 发 展 行 动 方 案 （ 2024—2027

地图联合“国家信息中心大数据发展部”、“清华大学土木水利学院”、“同济大 学智能交通运输系统（ITS）研究中心”、“未来交通与城市计算联合实验室”等机 构共同联合发布，在此一并表示感谢。高德地图愿与政府、企业、院校等研究机构 保持开放合作，共建交通共同体。 Summary 概 述 4 交通“评诊治”咨询报告服务 交通“评诊治”数据接口服务 高德交通报告官网 高德交通大数据智库，提供城市交通管理政策、措施实施和改善评价，为城市交

2024 年我国人工智能核心企业数量超 4500 家。二是集群发展特征显现，我 国目前已形成京津冀、长三角、粤港澳大湾区三大人工智能产业集聚发展区。京 津冀地区是我国人工智能产业创新高地，依托优质的高等院校、科研机构等智库 资源，逐步形成以北京为技术策源地、以天津及河北为应用实践场的发展模式， 聚焦先进制造、港口贸易等主导产业推进技术验证和落地应用。长三角地区是我 国人工智能产业协同要地，上海重

我们相互合作、共同携手，才能够为这些课题找到最佳的解决方案，让科技的力量发挥最大的效果。 在接下来的很多案例成果介绍中，我们会展示一系列正在中国运作中的“智慧的城市”相关的 课题。无一例外，这些课题都是和中国的城市政府、主管部门、院校和研究机构共同合作运行 的。在未来，我们期待着与更多的城市携手，和更多的研究机构一起开发适合中国城市发展的 技术和解决方案。我们坚信，科学技术是“智慧的地球”的根基， “智慧的城市”能够让我们的

的顺利完成，得到了新加坡、马来西亚、印度尼西亚、中国香港、河北张家口、山西大 同、广东汕头、内蒙古乌兰察布等国内外各相关政府机构及投资发展部门，新加坡国立 大学、新加坡南洋理工大学、香港科技大学等高等院校，AWS、电信国际等行业领先企 业的大力支持。在调研与编撰过程中，各方在资源对接、数据分享、观点交流及实地协 同等方面提供了宝贵助力，确保了调研活动的广泛深入与报告内容的客观前瞻。特此向 所有

城市问 题 ,2011(05):51-57. [4] 王慧 . 开发区发展与西安城市经济社会空间极化分异 [J]. 地理学报 ,2006(10):1011-1024. [5] 蒋小明 . 高职院校服务地方社会发展的路径探究——以常州高职教育园区为例 [J]. 中国成人教 育 ,2014(24):93-95. 《工业园区国际指南》本地化 第 67 页 [6] 黄桦 , 张文霞 , 崔亚妮

是否开设人才引进相关栏目或专栏； 2.是否公开国内外高端人才引进、创新人才培育等相关 的人才政策措施及开展情况； 3.是否公开开发区人事任免、招考招录、人才培训等人 事信息； 4.是否公开与本地高等院校、科研院所等人才合作信 息。 4 4 第二部分 调查工作与指标体系 中国软件评测中心 报告编号：DGPE20251218A 第 91页 一级 指标 二级 指标 评估要点 经开 区 高新