2 关键发现  算力需求重心从训练转向推理，算力基础设施持续扩展与升级 AI算力消耗已从集中式训练转向大规模推理，带来前所未有的增量需 求。2025年被认为是算力爆发的元年，推理算力的需求将迎来井喷式 增长。推理算力的需求将在未来几年内远超训练算力。 01  2025年H1中国推理算力服务市场中，天翼云以【21.4%】的市场份 额领先 中国日均Tokens消耗量从2024年初的1000亿增长到截至今年6月底，日 确保快速响应时间和稳定的服务。 但不一定需要与训练时相同的硬 件配置 。  推理型智算中心的硬件更注重处 理速度和可靠性。 推理算力定义范围  随着AI从训练为重走向推理为主，私有化环境及边 缘的部署需求都在迎来爆发。 ？？？？？？？ ‘自行车’ 模型推理 Inference 模型权重 Model weights Forward 5 www.leadleo.com 400-072-5588 5 1500 2000 2500 3000 3500 2024 2025E 2026E 2027E 2028E 中国推理算力市场规模  2025年被认为是算力爆 发的元年，推理算力的 需求将迎来井喷式增长。 推理算力的需求将在未 来几年内远超训练算力。  中国日均Tokens消耗量 从2024年初的1000亿增 长到截至今年6月底，日 均Token消耗量突破30万 亿 ， 1年 半时 间增

端更注重用户体验和使用场 景的匹配，随着轻量型大模型的发布，AI 应用有望从 PC 延伸到手机、 IOT 等，赋能各类智能终端。举例来看，1、AI 的赋能有望提升 XR 交 互体验和内容生态繁荣，XR 产业有望迎来新发展阶段。2、手机需求放 缓，AIGC 赋能智能手机或将成为刺激换机的重要动力。3、AIoT 融合 在未来数年内不断突破数据处理和智能学习的界限，通过边缘 AI 赋能， 智能机顶盒、智能音响、智能耳机等智能终端产品有望形成软硬件一体 法层存在一定机会，但由于模型的训练是一项长回报周期、高资金投入的工作，最终市 场将呈现马太效应，会由少数大厂具备通用大模型能力，并朝着基础设施的方向演化。 电子硬件作为承载应用的终端载体，在各类创新应用发展的推动下，将迎来需求的增长。 图8：2023 年中国 AIGC 产业应用图谱 数据来源：艾瑞咨询，东吴证券研究所 在 AI 商业化的进程中，在边缘计算的加持下“端”的应用有望弥补 AI 大模型的 百度 天猫精灵 华为 其他 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 20 / 28 ChatGPT 有望解决智能音箱痛点问题，带动智能音箱迎来新一轮的飞跃。语音交互 是智能音箱核心的功能和卖点，传统智能音箱产品难以实现类似人与人之间的“对话式” 交流，难以应付复杂的对话场景。目前，随着 ChatGPT 等全新语言模型的到来，无论 是

出台促进境内外人员流动。2023 年春节期间，出入境人员 287.7 万 人次，较去年春节假期上升 120.5%，出境入境实现双向增长，海陆 空口岸出入境人员迎来全面增长。全国各地口岸开放加速设备升级改 造，同时项目的落地实施、验收回款等方面均将迎来修复。我们认为， 口岸信息化领域景气上行有望带动公司主营业务加速发展。 投资亮点二：海南封关规划宏大释放口岸建设需求 “海南计划 2023 年底前具备封关硬件条件、2024 资料来源：国家移民管理局，安信证券研究中心 资料来源：国家移民管理局，安信证券研究中心（万架次包括列、艘、辆） 常态化生活秩序恢复，出入境游复苏拐点已至。随着去年年底疫情防控放开，在今年春节期 间出入境情况迎来明显好转。携程数据显示，春节期间出境游整体订单同比增长 640%，内地 旅客预订境外酒店订单量同比增长超 4 倍，跨境机票订单增长 4 倍以上，东南亚成为最受中 国旅客欢迎的跨国旅行目的地。根据国家移民管理局数据，2023 资料来源：安信证券研究中心整理 口岸升级建设加速，盛视科技全力保障通关开放。全国各地口岸受疫情影响三年后，即将迎 来全面开放，大部分口岸设备需要进行测试调整或升级改造，项目的落地实施、验收回款等 方面均将迎来修复。公司作为口岸信息化产品专业提供商，产品覆盖全国各地口岸，今年以 来，公司全体口岸业务技术、业务及售后服务团队，从东北边境城市绥芬河口岸，到南方边 境凭祥友谊关口岸，从各地国际机场口岸，到边陲贸易通关陆路口岸，公司全力保障全国海、

数据来源：度小满，东吴证券研究所 1.2. 通用 + 金融 金融垂类：通用金融训练超越金融垂类可能较 小 VS 国内外通用大模型在金融领域应用表现 2023 年 6 月国内 AI 大模型迎来爆发式增长，技术和应用不断发展，但与国外顶尖 AI 大模型尚有 差距。自 2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，国内迅速形成大模型共识，开始追赶国外。目前各行 各业开闭 源大模型不断出新，竞争形势越发激烈。 为传统业务注入新活力，也为金融领域带来新的业务机会。这将全面提升金融服务的效能，推动金融业务生态的全面重塑，为金融行业持 续的前进和革新铺平道路。 我们认为 2024 年金融垂类 AI 大模型将迎来前所未有的蓬勃发展，形成一番百花齐放的景象。而具备 AI 模型技术领先优势、较大金融交 易数据基础、较好应用场景入口、积极推进 AI 模型构建的金融科技企业将持续受益。 我们推荐【东方财富】、

AI有望受益。DeepSeek 降低了终端厂商接入 AI 大模型的成 本与门槛，随着 DeepSeek-R1 等高性能 AI 模型的广泛应用，AIPC、 AI 手机、AI 眼镜、AI 玩具等端侧设备迎来因 AI 渗透加速带来的产业 链发展机会，看好端侧 AI 潜力释放，建议关注水晶光电、立讯精密、 歌尔股份等。3）零组件有望受益于端侧 AI 发展。端侧 AI 有望提高 对芯片、通讯模组等的要求，并丰富使用场景，推动量价齐升。建议

升县域产业的竞争力，带动农民增收致富，推动城乡公共服 务均衡发展，为城乡融合注入持久动力。自治区党委书记陈 刚在 2025 年度大力发展县域经济专题协商座谈会上表示， 当前，广西正处于成型起势的关键阶段，迎来了历史最好发 展时期，县域经济大有可为，必须抢抓机遇、乘势而上，加 快走出具有自身特色的高质量发展路子。发展县域经济要坚 持“因地制宜、错位发展，产业兴县、富民增收，生态筑基、 城乡融合”的 80 个县（市、区）指 数大于 100，占比 72.1%，表明大部分县（市、区）数字经济 发展增长势头良好。广西县域数字经济发展整体呈现“多点突 破、梯度推进”的趋势，并在人工智能浪潮的推动下迎来重大 机遇，正加速进入全面推进、深度融合的关键跃升期。 图 1 2023—2024 年广西县域数字经济发展纵向指数各分项 指数 （一）基础能力指数高速增长，硬核支撑加速夯实 2023—2024

北美和欧洲是当前主要市场，占全球份额的 60% 以上，所以传统打猎摄像机， 市场份额主要美国厂商占据，不过基于红外热成像技术迭代和红外热成像模组价格下 探，国内厂商比较成熟的 4G 打猎摄像机迎来很大的发展机遇，能支持实时监控，更 适合大型猎场或是偏远地区。 根据 QYResearch 报告，2023 年全球狩猎相机市场规模约为 2.4 亿美元，预计 到 2029 年将达到 3.3 亿美元，年复合增长率为 北美和欧洲是当前主要市场，占全球份额的 60% 以上，所以传统打猎摄像机， 市场份额主要美国厂商占据，不过基于红外热成像技术迭代和红外热成像模组价格下 探，国内厂商比较成熟的 4G 打猎摄像机迎来很大的发展机遇，能支持实时监控，更 适合大型猎场或是偏远地区。 从技术发展趋势来看 核心功能升级 ：从传统的本地观看到 4G 远程联网观看；从普通夜视升级到黑光 夜视。 从市场趋势来看 从小众玩家小众赛道变为大众赛道 的元年，未来会有更多的 ai 场景化产品落地，视 觉行业也从产品思维往运营思维再转变，视觉行 业新的经营模型已经到来。 安凯微物联网摄像机芯片事业部总经理 葛保建： 大模型强力加持，视觉物联产业迎来新变革。凭 借强大的学习和推理能力，AI 算法驱动下，结合 先进的 AI 芯片，将重塑诸多老产品，改进功能、 革新体验，推动视觉物联设备从基础采集向自主 决策跨越。 警视卫总经理 郭江峻：

目前各家公司都在致力于以大模型赋能股基 APP 或是金融终端，为已有功能增加 AI 能力，实现智能客服、智能投顾、智能风险等多场景应用。 金融大模型 = 专业知识 + 大模型能力，金融 AI 大模型引领金融科技范式迎来变革。金融大模型是专业知识与大模型能力相结合的行业大模型应 用体系，是通用大模型在垂直行业的有效实践。金融大模型的应用将改变金融科技范式，重塑金融机构工作方式和服务生态， 目前已在金融咨询、 产 . ... 通用算法 行业算法 场景模板 ... ... 通用大模型 7 大模型服务 1.2. AI+ 金融引领金融科技范式迎来变 革 企业专属大模型 细分领域训练模型 应用支撑 智能决策 模型代理 高性能算力资源 基础平台 基础模型 业务场景 针对于企业特征的行业 大模型定制解决方案 OCR 训练平台

DeepSeek LLM 67Bt ：数学能力表现突出，指令跟随、编程能力遥遥领 先 图表：幻方量化 DeepSeek 功能模 块 16 国内 AI 模型产品概况及未来设想 国内 AI 大模型迎来爆发式增长，技术和应用不断发展 ，但与国外顶尖 AI 大模型尚有差距。 自 2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT 以来， 国 内迅速形 成大模型共识 ，开始追赶国外。 目前各行各业开闭源大模型不断出新

存量市场等多重压力，数字化转型能够帮助车企重构研发生产体系、优化供应链协同、 精准洞察市场需求，已成为车企突破发展瓶颈、强化核心竞争力、实现高质量可持续发 展的关键路径。 当前，汽车行业数字化转型正迎来前所未有的发展机遇。一方面，传统车企亟需通 过数字化手段优化研发、生产、供应、销售、服务等全价值链各环节，激发数据要素价 值，实现生产运营模式优化、业务流程协同和产业链创新；另一方面，服务商作为汽车 领导、专家学者、汽车行业从业者提供有价值的洞察，能够为深化行业共识、优化供需 对接搭建交流对接的桥梁。 我们相信，在政府、智库机构、车企、服务商等各方的共同努力下，汽车行业数字 化转型必将迎来更加广阔的发展机遇。我们愿与各方一道，乘风破浪、并肩前行，共同 推动汽车行业迈向更加智能化、绿色化、高端化的卓越未来！ Ⅲ 【寄 语】 和合共生 美美与共 跑”不断跨越的新篇章！ 【寄 语】 链式协同 生态共荣 ——激发汽车产业高质量发展新动能 站在2025年的新起点，汽车产业正迎来一场前所未有的数字化革命。作为全球最大 的汽车市场和创新高地，中国汽车工业的数字化转型已从“探索尝试”迈入“深度实践” 的新阶段。广域铭岛很荣幸能够与各位同行，共同见证并参与这一历史性进程。