中国联通积极贯彻落实国家“推进城市高质量发展”的决策部署，加快以人 工智能为代表的新兴数字技术全面深刻赋能城市建设发展，启动智慧城市产品体 系提智计划，开展筑基、融智、聚数三大产品提升行动，助力城市全域数字化转 型。在此背景下，中国联通创新提出“全域智能城市”概念，即以人工智能技术 在城市中的深化融合应用为驱动，推动城市全域数字化转型，促进城市治理体 系智能化革新、城市服务模式智能化演进、城市经济发展智能化跃升，最终实

化建设的全面支持和服务，为中国城市的发展 和经济社会的和谐成长贡献自己的力量。 上篇:智慧的地球从城市发生 智慧的城市：关于城市的愿景 01 城市发展面临挑战 05 智能城市之道 13 智慧之旅：千里之行，始于足下 17 下篇:智慧的城市在中国突破 智慧助力中国城市发展 23 城市信息化：通向智慧之桥 29 智慧的根基 35 智慧的医疗 一台车。水对于城市的健康也是一个非常 重要的因素，随着水污染影响着全世界 成百上万的人。这些错综复杂的内部关系 详见（图8）。 图8 城市核心系统之间关系的样图 智慧的地球从城市发生 12 智能城市之道 城市所面临的挑战范围，贯穿在城市的核心系统。这意味着商业本身不像过去一样是一个 有效可行的选择。即使面临这些挑战，城市仍然有一定的能力范围去满足居民的需求。它们 努力地为他们的居民去提供健康 问题，各地区医疗机构和医院都在大力投资建设电子健康病历和信息整合平台，希望通过实现 各个地区不同医院之间的信息对接，让人们可以选择适合的医疗资源，不用担心社区医院的 治疗能力有局限和大医院不能转诊的问题，使得“小病进社区、大病进医院、康复回社区”成为 现实，但是，没有标准化的医疗用语，一切似乎又成为了“水中月，镜中花”，遥不可及。 “语义化数据库”突破医疗现代化瓶颈 近几年，医疗问题比

多端互联及用户友好设计，重塑家庭安防的主动 防护与场景化体验。 豆包： 2024 年，消费类安防 IPC 市场增速放缓，毛利与 单价双降，行业在产品创新、云存转化、应用场 景拓展等方面积极探索破局之道。 腾讯元宝： 2024 年安防消费类 IPC 以 AIoT 深度集成、超清低 光全场景覆盖及边缘智能降本为核心，加速推动 家用 / 商用市场从 " 被动监控 " 向 " 主动防护 " 转型。

在源头减量方面，集团通过推广减量技术、强化源 头管控等优化工艺，实现减量目标；其中，宝钢股份 宝山基地����年一般工业固废产生强度下降�.��吨/吨 钢。在出厂最小方面，集团深入挖掘烧结、转底炉等设 施返产潜能，固废综合利用率保持在��%以上；宝钢 股份实现废乳化油、含铬污泥等返烧结利用�.��万吨， 自产危险废物出厂处置量降至����吨，首次“破万进 千”。在收集贮存规范方面，宝武环科建立宝山区小微 、绿色材 料、生物医药三大产业+生产性服务业），形成四大主 导产业及配套体系，集聚“国家级绿色工厂”��家、 “上海市绿色工厂”��家，绿色创建数量居上海市首位。 上海碳谷绿湾产业园通过“二转二”转型，构建“模 块化、组团式”开发模式，引入上海质科院碳谷绿湾分中 构建绿色产品采购体系，优选绿色供应商。 培育供应商ESG意识，打造协同共赢的可持续生态。 提升绿色采购可视化水平，打造高效绿色产品识 /千瓦时。申能外三发电�号机组成为上海首台通过改 造实现��%额定负荷深度调峰且满足干态运行的机组。 申能外三发电CCUS示范工程也成为全国首个实现烟 气捕集制甲醇全流程闭环的示范项目，为煤电低碳转 型提供示范样板。 另一方面，申能集团也积极开拓布局，着力激发 绿色发展新动能。近年来，集团抢占绿色能源产业制 高点，在绿色甲醇、氢能等一批清洁能源中多元化探 路，加速未来能源培育，在绿色低碳转型新赛道上持

本报告所有材料或内容的知识产权归工业互联网产业联盟 所有（注明是引自其他方的内容除外），并受法律保护。如 需转载，需联系本联盟并获得授权许可。未经授权许可，任 何人不得将报告的全部或部分内容以发布、转载、汇编、转 让、出售等方式使用，不得将报告的全部或部分内容通过网 络方式传播，不得在任何公开场合使用报告内相关描述及相 关数据图表。违反上述声明者，本联盟将追究其相关法律责 任。 工业互联网产业联盟 字化建设过程中，主要集中于信息化管理和基础设施建设，缺乏深度的产 业链协同、数据流通和数字化决策支撑。园区数字化转型的路径往往过于 单一，缺乏系统性的规划与实施，导致园区内的数字化程度不一，整体转 型的效果也未能充分发挥，亟需在现有的实践基础上，进一步完善数字化 转型的建设路径，推动园区数字化转型的全面升级。 2、内涵特征 明确区分数字园区与高标准数字园区是理解其发展路径和实施策略 实现。园区内链主企业作为 产业链中的关键环节，其在数字化转型中的引领作用尤为重要。通过深化 5 供应链协同与能力开放，链主企业能够带动上下游企业共同推进数字化转 型，从而提升整个产业链的竞争力与协同效应。园区方通过提供数字化转 型的公共服务，为企业提供技术支持、资金资助和人才培训等多方面的服 务，促进其在转型过程中实现资源的合理配置和效益最大化。园区方引入 数字平台，提供更加系统化的数字化解决方案，帮助中小企业突破传统的

语音转写：支持方言识别（覆盖全国 80%地区口音）  图像识别：自动解析客户上传的证件/单据（准确率 98.3%）  视频面签：通过活体检测+OCR 完成远程身份核验 服务升级机制 当出现以下情况时自动转人工： 1. 连续 3 次未理解客户意图 2. 咨询内容涉及复杂投诉或法律纠纷 3. 客户主动要求人工服务 转接过程保持上下文无缝衔接，平均 交接时间控制在 15 秒内。 性能指标要求 非结构化业务文档库（含 PDF/PPT 等格式） o 实时政策变更通知系统 3. 分级响应机制 问题类型 响应策略 准确率要求 标准业务咨 询 直接应答 98% ≥ 复杂资产配 置 转人工+预分析报 告 85% ≥ 风险投诉类 应急通道升级 100%人工接 管 智能体在应答过程中会同步生成服务日志，记录客户意图识别 结果（置信度≥90%时自动标记为闭环工单）。对于产品收益率计 第一步：展示客户最近购买的 3 款定期产品列表  第二步：提供产品对比维度（起购金额/期限/预期收益率）  第三步：自动生成通俗化说明文本 ” ” “ 通过实时监控仪表盘，运营团队可跟踪 首次响应解决率 、 转 ” 人工率 等关键指标，系统每 4 小时自动生成优化建议报告，持续 提升响应质量。对于新上线的金融产品，智能体会在 24 小时内完 成问答知识图谱更新，确保响应内容符合最新监管披露要求。 2

群式突破，大数据、云计算、物联网等新一代信息技术加速创新并与实体经济深度融合， 推动制造业向数字化、网络化、智能化转型升级，形成新质生产力。汽车行业作为国民 经济的战略性支柱产业，当前面临技术迭代更新快、个性化需求日益增多、增量市场转 存量市场等多重压力，数字化转型能够帮助车企重构研发生产体系、优化供应链协同、 精准洞察市场需求，已成为车企突破发展瓶颈、强化核心竞争力、实现高质量可持续发 展的关键路径。 当前，汽车行业数字 其三，这是构建新型产业生态的必然要求。通过建设服务商分类分级体系，能够为 打造“车企-服务商”价值共创生态提供关键支撑，在三个维度上实现价值跃升：在供给 侧形成“精准画像-能力分级-价值匹配”的智能对接体系，使车企能快速识别符合其转 型需求的优质合作伙伴；在需求侧构建“场景解构-需求分层-生态协同”的价值创造网 络，推动服务商从单点技术提供向全栈解决方案升级；在生态层形成“标准引领-能力互 补-价值循环”的良性发展格局，推 、互利、共生的数字化价值 生态加速演进。 国家工业信息安全发展研究中心长期致力于两化融合、数字化转型领域政策标准研 究与推进工作。自去年6月起，我们以汽车行业为切入口，创新性开展了制造业数字化转 型服务体系建设的方法路径研究，并形成了汽车服务商能力评价体系建设的初步成果。 今年7月，为进一步夯实前期研究基础，中心会同中国汽车工程学会、中央汽车企业数字 化转型协同创新平台，共同发起了本报告的编制工作。

互惠 互赢管理 效能 提升管理 人力 资源管理 风险 管控管理 数字 系统管理 数字 培训管理 数字化战略寻源管理 围着订单转； 围绕考核转。 围猎行方 ，低价中标； 低质量业务交付者； 培植优秀供应商； 建设供应商管理系统； 建立长期合伙人关系； 长期关系； ——成长模式； 供应商绩效更上一层楼；

本报告 发 布人 和 发布 日期， 提 示使用 本报 告 的风 险 ，且 不 得对 本 报告 进 行有 悖 原意 的 引用 、 删节 和 修改 。 未 经 授 权 或 未 按 要 求 刊 载 、 转 发 本 报 告 的 ， 应 当 承 担 相 应 的 法 律 责 任 。本 公 司将 保 留向 其 追究 法 律责 任 的权 利 。 东 吴证 券 投资 评 级标 准 投 资评 级基于 分 析师 对 市场 基 准为 沪 深 3 0 0 指 数， 香 港市 场 基准 为 恒生 指 数， 美 国市 场 基准 为 标普 5 0 0 指 数， 新 三板 基 准指 数 为三 板 成指 （ 针对协 议转 让 标的 ） 或三板 做市 指 数（ 针 对做 市 转让 标 的） ，北 交所 基 准 指数为北证 50 指数） ， 具体如下： 公司投资评级： 买 入： 预 期未 来 6 个 月个股 涨跌

体化智能服务 信息系统，期望以此打通数据壁垒，推动教学环境革新、学习模式转 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 15 变、科研范式创新、组织架构优化及治理体系升级等全方位变革。但 信息系统数量众多且分散、开发标准不统一、数据共享困难、与师生 教学活动融合不足等困境，在一定程度上阻碍了算力赋能高等教育转 型整体效能的释放与质量的提升。 从价值创造维度审视，“人机融合”的实践深度有待提升，理念 平台的应用，逐渐打破数据孤岛，增加教育数据融通和教育资源共享。 （三）应用服务层 应用服务层主要体现在教育行业智慧终端产品应用以及智慧教 育环境建设等方面。应用服务层将底层算力资源与平台开发能力，转 化为面向教学、管理、评价等核心场景的智能化解决方案。当前，该 层面正呈现出蓬勃发展的态势，各类服务已从单点工具的创新，迈向 深度融合、协同联动的整体构建。 在智慧终端方面，集成了先进算法与交互能力的设备正逐步普及，