�.� 亚洲零售行业的驱动因素 �.� 亚洲零售行业的发展趋势 �.� 数字化转型在零售行业的演变历程 � 全球零售行业市场规模，按零售额计（����-����预测） � 全球零售行业市场规模，按照大洲进行细分（����年） � 中国零售数字化企业出海趋势分析 � 中国零售数字化企业出海的机遇和挑战 � AI技术赋能中国零售数字化企业出海 �%。尤其是在亚洲等新兴经济体国家，随着经济的发展，中产阶级的队伍不断 壮大，其消费能力不断增强，对各类商品和服务的需求持续增长，推动零售市场快 速发展。未来几年，受益于零售数字化与智能化的行业趋势，预计全球零售行业的 市场规模将于����年达���.�万亿元，����年至����年的年复合增长率为�.�%。 全球零售行业市场规模，按零售额计 万亿元, ����-����预测 ����-���� 以及家庭结构的小型化趋势，推动了对本地实体零售的需求。亚洲实体零售行业 市场规模从����年得��.�万亿元增长至����年得��.�万亿元，年复合增长率为 �.�%。未来几年，预计亚洲实体零售市场规模将于����年达��.�万亿元，����年 至����年的年复合增长率为�.�%。伴随着数字时代的到来，零售行业除了电商的 快速渗透，实体零售也呈现出数智化转型的趋势，如AI、物联网技术可重塑门店运

Thoughtworks联合发布 BAISON THINK-TANK 目录 Chapter.01 服饰时尚行业分析 1.1 服饰时尚市场概述 1.2 服饰时尚消费者及其行为变化 1.3 服饰时尚市场竞争与趋势 1.4 服饰时尚企业数字化转型面临的挑战 4 4 5 5 11 14 17 18 20 21 21 Chapter.02 服饰时尚行业数字化转型特性与理论 Chapter 会发展中具有重要地位，国家相继出 台《关于开展2022纺织服装“优供给促升级”活动的通知》 《关于印发进一步提高产品、工程和服务质量行动方案（ 2022—2025年）的通知》 《关于巩固回升向好趋势加力振作工业经济的通知》 《碳达峰碳中和标准体系建设指南》 《工业重 点领域能效标杆水平和基准水平（2023年版）》 《关于加快内外贸一体化发展的若干措施》 《关于质量基础设施助力产业 链供应链 者从功能需求转向情感价值，推动个性化、定制化和文化符号的创新。 ·科技赋能：大数据、AR/VR技术应用于设计、生产和零售，智能工厂和数字化供应链提升行业效率。 第四阶段：全球化与可持续发展（未来趋势） ·品牌国际化：政策支持本土品牌出海，如《纺织工业提质升级实施方案》明确培育全球知名品牌的目标，安踏等企业通过并购 扩大国际影响力。 ·可持续时尚：环保材料、循环经济成为行业新方向，响应消费者对绿色消费的需求。

在兼顾前所未有的机遇与战略风险之间寻求平衡.....................................................................4 行业概述与趋势 .................................................................................................. 科福 H s o n r e 无法进行翻译，因为您提 供的英文文本为“n”，这不 是一个有效的句子或单词 。 Mi r h t e a l h l t r o r o 6 行业概述与趋势 新的和意想不到的参与者也在进入市场，被对现有 电力基础设施的访问所吸引。例如，Core Scientific 正在投资40亿美元将其德顿，德克萨斯州的比特币 采矿设施转变为以人工智能为中心的数据中心。App 项，以满足客户不断增长的容量需求。 展望未来，所有部署类型的利率预计将保持稳定，在 某些情况下，由于电力短缺、能源成本上升、基础设 施费用增加、供应链挑战以及由人工智能需求驱动的 创纪录低空置率，利率可能进一步上升。 这一上升趋势在电力受限的市场 中最为明显，预计这些市场的电 价将显著上涨。到2025年底， 由于供需失衡持续存在，我们可 能会看到大多数批发/超大规模 电价接近或超过200美元/千瓦。 可用产能的稀缺已将定价权从租户转移至运营商/房

喂鸟器等视觉融合产品；市场上品牌开始下沉、线上与出海成主战场、 增值服务运营卷起来。 来到 2024 年，相比 2023 年在技术、产品和市场趋势上有哪些延伸和变化呢？《2025 视觉 iot 消费市场分析报告》将对 2024 年行业发展状况及趋势更 深一步的探讨，在国内外经济环境多变的情况下，希望能够为行业的发展提供更多助力。 前 言 PART 1 市场概况 ------------- 芯片厂商来引领，低功耗发展趋势就是与常电产品同样的使用体验。而以往低功耗产品相比较常电产品来说存在无法24小时录 像、探测距离短、漏报误报等痛点，于是AOV因势而生。 AI 大模型 AI的趋势所有人都不怀疑，在IPC硬件的价格竞争愈演愈烈的时候，增值服务盈利方式就变得至关重要，尤其是做海外市场，硬 件高毛利的时代也已经一去不复返，而市场投入却不断增加，在海外市场4G产品未来是一个趋势，但目前占比还不算高，而云 小时录像的体验，减少漏报误报，此外 AOV 探 测距离也更远，能够延伸到变焦的能力。AOV 技术也是出于市场对解决当下 PIR 触发痛点的需要，虽然目前出货还比较小，但是低功耗产品发展的趋势就是朝 往常电体验发展，大有替代常电产品的趋势。随着用户对产品的认识及行业厂商的不断推动，AOV 产品的需求也会越来越多。 PIR 是最常用的探测方式，技术比较成熟，性价比也高，IPC 行业 PIR 厂商在疫情前主要是

基础上主要提升了语言模型方面的能力，并添加了多模态功能，在 不同语言情景和内部对抗性真实性评估的表现都显著优于 GPT-3.5，在 各种专业和学术基准上已经表现出人类水平。智能终端接入人工智能大 模型的趋势是明确的，预计很快在下游应用层面将出现 AI 百花齐放的 景象。国产半导体产业已经加速了“创新车轮”，在端侧围绕计算、感 知、存储等关键环节作充足准备，以迎接人工智能新机遇。 ◼ AI 拓宽 C 安防：AI+安防智能化变革，推进创新业务发展 ................................................................ 22 3.1.1. AI 助力传统安防，智能化转型成必然趋势................................................................ 22 3.1.2. 安防解决方案正在向云+边缘的方案演进 .... ........................................................................... 24 图 53： 智能化已成为全球制造业发展趋势....................................................................................... 25 图 54： 机

概述一个优化的资产配置策略，以平衡投资组合。 审查投资组合表现 创建⼀个系统的流程，⽤于季度投资组合表现审查，整合[分析⼯具/软件]。 验证投资假设 概述⼀个结构化的⽅法，以测试有关[特定市场趋势或投资类型]的投资假设的有效性。 开启投资对话 为投资经理围绕[新兴投资技术或⽅法]的圆桌讨论撰写⼀组引⼈⼊胜的问题。 探索⻛险缓解 基于当前的[市场状况]，为[客⼾类型]⽣成⼀个多元化投资组合提案，包括⻛险管理策略。 4. 职业/⻆⾊：【我是⼀名投资经理，专注于制定策略以最⼤化投资组合价值并降低市场⻛险。】 当前项⽬/挑战：【我⽬前致⼒于多元化投资和管理资产以获得最佳回报。】 具体兴趣：【我有兴趣了解最新的市场趋势并根据客⼾⽬标做出明智的决策。】 价值观和原则：【我优先考虑⻛险评估、多样化以及使投资决策与客⼾⽬标保持⼀致。】 学习⻛格：【我喜欢通过数据分析来学习并了解最新的市场发展。】 个⼈背景：【我有⾦融背景和丰富的投资组合管理经验。】 回答格式：【简洁的段落传达关键的⻅解和建议。】 语⽓：【专业且信息丰富的语⽓最为合适。】 细节层⾯：【深⼊阐释投资策略和市场趋势。】 建议类型：【就投资组合多样化、⻛险管理和潜在投资机会提供建议。】 问题类型：【⽤⼀些挑战我的假设并⿎励我对投资决策进⾏批判性思考的问题来提⽰我。】 制衡：【在提供⻅解之前，核实与财务数据和市场趋势相关的事实。】 资源参考：【引⽤信誉良好的投资研究和市场分析来源。】 批判性思维⽔平：【运⽤批判性思维评估不同投资策略的利弊。】

中国推理算力定义及服务覆盖范围 • 算力需求重心从训练转向推理 • 中国推理算力市场规模分析 • 中国推理算力竞争格局分析 • 中国推理算力核心技术分析 • 中国推理算力相关政策分析 • 中国推理算力发展趋势分析 • 中国推理算力未来挑战分析 4 www.leadleo.com 400-072-5588 4 中国：人工智能系列 市场研读 | 2025/02 58% 49% 16% 26% 400-072-5588 10 中国：人工智能系列 市场研读 | 2025/02 来源：沙利文、头豹研究院 中国推理算力产业洞察——发展趋势 关键发现 中国智能算力正朝着“训推一体”融合架构快速发展，以支撑大规模模型与多模态应用的高 效低延迟推理。 中国推理算力发展趋势分析 市场研读 2025/08 中国：云服务系列 在当前国家高度重视人工智能发展的战略背景下，中国推理算力正迎来快速发展阶段。随着AI模型尤其是 大模型和多模态模型的广泛应用，对高效、低延迟推理算力的需求持续攀升。从技术发展趋势来看，推理 算力正呈现以下几个重要方向：  算力基础设施持续扩展与升级 国家政策和市场需求共同推动算力中心规模不断扩大，尤其是智能算力中心正在从“训练为主”向“训推 一体”融合架构演进。这种架构

重点，我们推荐【同花顺】、【东方财富】、【恒生 电子】，建议关注【顶点软件】、【金证股份】、【长亮科技】、【新致软件】；金融科技弹性小票，我们推荐【九方智投控股】、【指南针】 ，建议 关注【财富趋势】。 风险提示：监管环境趋严抑制行业创新；行业竞争加剧；权益市场大幅波动；技术风险；金融风险传导。 核心要点 3 2. AI赋能券商，存量降本增效+新生业务可能性 3. AI赋能互联网金融，核心业务提升+发展新思路 粘性，带来业务增长。 以保险业和银行业为例， 随着普惠金融的深入推进，客户群体已逐步拓展至下沉市场、小微企业及跨境业务等领域。在利率持续下行和产品同质化竞争加剧的背景 下，金融服务向个性化转型的趋势愈发显著。 AI 技术与金融业务的深度融合，使机构能够基于客户的差异化需求和特征，快速定制个性 化解决方案，在不显著增加人力及运营成本的前提下，提升服务覆盖与客户满意度。同时，依托大模型的精准分析能力，有助于金融机构 投研范式的智能化重构。①事件驱动型研报自动化： 财报 / 政策发布后 3 分钟内生成分析摘要， 自动对比历史数据并可视化关键指标。②产 业 链 Alpha 挖掘引擎：融合另类数据（卫星图像、供应链物流） ，实时识别产业趋势与标的关联。 机构服务的深度赋能。①投行智能保荐平台： AI 自动生成招股书初稿 ，合规性自检（如关联交易披露完整性） ，动态优化发行定价。例如 ， 中信证券 Bond Copilot

3 联合发布 《中国主要城市交通分析报告》以高德交通大数据发布平台、大数据开放平台、 阿里云MaxCompute及相关数据挖掘方法为支撑基础，描述城市交通现状、呈现演 变规律、预测未来发展趋势，专注拥堵成因及解决对策的研究。本季度报告由高德 地图联合“国家信息中心大数据发展部”、“清华大学土木水利学院”、“同济大 学智能交通运输系统（ITS）研究中心”、“未来交通与城市计算联合实验室”等机 通 公共交通平均换乘系数 • 换乘系数反映公交出行中换乘相对量，该值越低，说明公交出行中需要换乘的出行越少，公交出行越便捷。 • 2024年期间，城市公共交通平均换乘系数整体同比呈多持平或下降趋势，超大城市、特大城市、中大城市的平均换乘系数（1.574、1.522、1.432）与去年同期 相比（1.579、1. 520、1.435 ）差异较小。其中，东莞市、沈阳市、海口市的公交换乘系数分别在超大、特大、中大城市中最小。 市；说明该城市早晚高峰期采用公共交通出行的时间效率体感较好；西安市和兰州市分别在特大城市和中大城市中出行时间比最优； • 对大多数城市而言，早高峰的公共交通与小汽车出行时间比略高于晚高峰。在时间效率体感最佳的排名前十城市均呈现这样的趋势。 注：指标基于高德地图公交、驾车规划数据计算；取起终点均在该城市的规划数据作为分析对象 1.99 2.25 2.24 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4

. 数字服务与 数字运营的市场现状 一 数字发展历程 二 市场现状分析 三 未来趋势展望 四 数字共创共盈 目录 CONTENT 一 发 展 历 程 数字化整体发展历程 打通堵点 ， 串联孤 岛 ，万物互联使企 业能够实时监控运 企业构建智能化平 台 ，集成不同业务 领域的数据 ，实现 全方位的智能决策 支持。 模型和算法引入使 得企业能够进行更 高级的数据分析和 趋势预测 ， 支持更 精准的战略规划和 决策制定。 最初的阶段主要集 中在内部信息的基 本传递上 ，通过办 公自动化（ OA 系 统） 解决企业内 部 随着共建“ 一带一路 ”国际合作不 断推进， 中国与共建国家在服务 外 包领域的合作将不断加强 ，增 长潜 力巨大。特别是 RCEP 的保障 持续性 利好助推外包服务发展壮大。 行业 六大 发展 趋势 呈 现 出 六 大 发 展 特 点 01 04 二 现 状 分 析 市场现状 --- 规模