电子行业深度报告:AI系列深度,AI+降本增效拓宽应用,硬件端落地场景丰富-20230712-东吴证券-28页景的匹配,随着轻量型大模型的发布,AI 应用有望从 PC 延伸到手机、 IOT 等,赋能各类智能终端。举例来看,1、AI 的赋能有望提升 XR 交 互体验和内容生态繁荣,XR 产业有望迎来新发展阶段。2、手机需求放 缓,AIGC 赋能智能手机或将成为刺激换机的重要动力。3、AIoT 融合 在未来数年内不断突破数据处理和智能学习的界限,通过边缘 AI 赋能, 智能机顶盒、智能音响、智能耳机等智能终端产品有望形成软硬件一体 体 的智能语音交互助理载体。 ◼ AI+提升生产效率, B 端应用场景发展潜力逐渐释放。随着技术和应用 的发展,AI 的赋能将深刻改变很多 B 端的生产力及生产效率,其可以 帮助企业提高生产效率、提升客户体验和创造新的商业价值。举例来看, 1、安防行业作为 AI 技术落地应用较为领先的领域,率先受益于 AI 技术的成熟发展:随着 AI 逐步渗透到视频前后端设备中,AI 技术能够 对视频数据 ................................. 15 2.2.2. AIGC 赋能智能手机,有望成为新的需求推动点 ....................................................... 15 2.3. IOT 智能终端:AI 赋能拓展应用场景 ............................................0 积分 | 28 页 | 2.68 MB | 6 月前3
数字服务与数字运营的市场现状报告打通堵点 , 串联孤 岛 ,万物互联使企 业能够实时监控运 营状态 ,实现智 能 供应链和全球 数字 化协同闭环 处理。 企业构建智能化平 台 ,集成不同业务 领域的数据 ,实现 全方位的智能决策 支持。 模型和算法引入使 得企业能够进行更 阔、先天具备资源和禀赋优势、市场 体量及需求层次等随着内外循环经济 的发展要素 ,数字业务发展成为全 球 顶尖的数据产业市场。 03 核心动力提升 科技和数字赋能才能进一步引数字服 务与运营的人工智能方向发展 ,不仅 仅具备规模优势 ,科技赋能才是核心 竞争力 中资代替外资 扶植和发展国内经济, 切实落地 信息安全及知识产权保护 ,进一 步壮大发展国内数字服务行业走 社交媒体用户已超 50 亿 ,为数字服 务 与运营提供了广阔的用户基础和应用 场景。 AI 与大数据的算法深入推进 ,如 智 能推荐算法使得广告点击率提升 30% , 用户画像精度已超 90% AI 营销工具使用率年增长 20% , 《数据安全法》等法规推动了数字 服务与运营的合规保障。 根据 Marketsand60 积分 | 48 页 | 12.97 MB | 5 月前3
中国零售数字化企业出海现状与趋势白皮书全球零售行业市场规模,按零售额计(����-����预测) � 全球零售行业市场规模,按照大洲进行细分(����年) � 中国零售数字化企业出海趋势分析 � 中国零售数字化企业出海的机遇和挑战 � AI技术赋能中国零售数字化企业出海 � 中国零售行业市场规模,按零售额计(����-����预测) ··················································· 现 代技术的发展,线上线下一体化的发展模式被全面激活。当前的新零售业态以消 费者体验为核心,通过大数据、AI、物联网等数字化技术实现线上线下一体化、全 渠道融合的零售模式。其通过技术驱动与数据赋能,打破传统零售的物理边界与 运营壁垒,实现商品生产、流通与服务的全链路效率升级。消费者可自由切换线上 线下场景,如线上下单产品后线下自提或者线下体验产品后线上下单购买。零售 商通过数据驱动可以 透与创新应用。以�G网络、AI、物联网为代表的前沿技术体系逐步形成产业支撑 能力,推动零售业态从传统模式向数字化、智能化方向演进。技术赋能型企业通过 构建数据驱动的运营系统,不仅优化了供应链响应速度与资源配置效率,使得商 品数智化发展,更在生态上全方位支撑零售企业为营销资源赋能,使消费服务逐 步实现全渠道融合与个性化适配。技术的集成创新正持续激发零售行业的价值创 造潜能,为客户带来更好的消费体验。10 积分 | 39 页 | 19.55 MB | 4 月前3
电子行业:AI大模型需要什么样的硬件?-20240621-华泰证券-40页Chatbot 应用的能力 不断增强,从最初的文字问答,迅速向具有自主记忆、推理、规划和执行的 全自动能力的 AI Agent 发展。我们认为端侧智能是大模型发展的重要分支。 建议投资人沿着:1)大模型如何赋能终端,2)终端如何解决大模型普及难 点两条思路,寻找硬件的落地机会。我们看好 1)Apple Intelligence 推动苹 果用户换机,2)交互能力提升推动轻量级 AR 开始普及,3)隐私保护需求 机交互困难一直是困扰其发展的一大难点。从最近谷歌推出的 Project Astra 以及 Meta 的雷朋眼镜中我们看到,大模型所具备的图像理解、语音交互, 以及根据语音交互结果进行的执行能力有望大幅度提高 AR 眼镜的交互能 力。目前具身智能的发展仍处于非常早期的阶段,但是大模型所具备的以上 能力有望大幅提高机器人对环境的理解能力,以及根据理解结果控制关节等 的执行能力。相关标的包括:Meta,奕瑞,龙旗,舜宇,水晶光电,歌尔。 365 Copilot 以来,以办公助 手为切入点,重塑包括 Word、Excel、Powerpoint 等通用办公软件, 以及 Dynamics 套件等专业软件在内的生产力工具矩阵,向数据协同、功 能联动的方向发展。如何保护自身私域数据的安全是企业导入微软 Copilot 的主要痛点之一。24 年 5 月,微软推出 Copilot+PC,通过在终端侧部署轻 量级的大模型,在保护隐私的前提下,能够实现会议纪要、文档总结、PPT0 积分 | 40 页 | 2.60 MB | 6 月前3
星图研究院:2025年视觉IoT消费市场分析报告鸣谢企业 深圳市海思半导体有限公司 上海富瀚微电子股份有限公司 广州安凯微电子股份有限公司 国科微电子股份有限公司 北京清微智能科技有限公司 浙江芯劢微电子股份有限公司 厦门算能科技股份有限公司 瑞芯微电子股份有限公司 珠海全志科技股份有限公司 成都唐米科技有限公司 深圳市华创时代科技有限公司 深圳市联合光学技术有限公司 三棵小草(深圳)物联科技有限公司 联系方式: 延科:18922857775 姓名:吴明明 职位:AIoT 星图研究院行业分析师 个人简介: “路虽远,行则将至”,致力于为 AIoT 技术、 产品及解决方案在更多应用场景中更好落地赋能。 IOTE 2025 上海站:6 月 18-20 日 深圳站:8 月 27-29 日 海外展:IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日(西班牙·巴塞罗那) 月 13-15 日(西班牙·巴塞罗那) 参展联系:18676385933 6 欢迎扫码 联系 应用 赋能 连接 管理 平台 IaaS层采用分布式跨域一体化联通云 设备 资费 账单 账户 通信 能力开放 通用能力 5G运营专区 专网产品 创新产品 通用管理能力 业务使能 灵活计费 规则引擎 国际漫游 场景化能力 智能故障诊 断 eSIM运营 PSM节电 管理 智能连接能力10 积分 | 50 页 | 29.10 MB | 5 月前3
服饰时尚行业数字化转型白皮书-百胜软件&Thoughtworks动的通知》 《关于印发进一步提高产品、工程和服务质量行动方案( 2022—2025年)的通知》 《关于巩固回升向好趋势加力振作工业经济的通知》 《碳达峰碳中和标准体系建设指南》 《工业重 点领域能效标杆水平和基准水平(2023年版)》 《关于加快内外贸一体化发展的若干措施》 《关于质量基础设施助力产业 链供应链质量联动提升的指导意见》等一系列政策文件促进行业发展,为我国内衣企业提供了积极的政策环境,也为内 的国产品牌通过文化自信和设计创新打开市场, “国潮”成为消费新趋 势。 ·情感型消费阶段:随着“Z世代”成为消费主力,消费者从功能需求转向情感价值,推动个性化、定制化和文化符号的创新。 ·科技赋能:大数据、AR/VR技术应用于设计、生产和零售,智能工厂和数字化供应链提升行业效率。 第四阶段:全球化与可持续发展(未来趋势) ·品牌国际化:政策支持本土品牌出海,如《纺织工业提质升级实施方案》 (数据来源:渤海证券《森马服饰(002563)公司深度报告:执全域零售之笔,启提质增长新篇》) 图:服装行业分品类占比情况(%) 图:女装行业市场规模情况 中国服饰时尚市场已形成万亿级规模,且通过消费升级、数字化、国牌创新和文化赋能持续释放潜力。未来,个性化、中高端 化、运动潮流和国际化将成为核心增长方向。中国服饰时尚市场发展潜力呈现如下态势: 5)新兴领域:继马面裙走红后,新中式服饰在本季时装周日程中动态不断。新中式服装可以理解为“将中国传统元素与当10 积分 | 39 页 | 14.97 MB | 6 月前3
各省市低空政策汇编通过服务农林种植管理全流程 、优化工程与生 态 监测管理等举措迅速形成示范效应。 2. 围绕应急救援 、文旅 、城市管理三项潜力场景形成重点发展领域, 通过支撑火灾救援与灾害支援 、丰富 文 旅与体育项目体验 、赋能城市综合管理与服务等措施推进试点建设。 5 3. 围绕客运 、飞行安防两项未来场景形成探索领域, 通过探索城市未来出行新模式等进一步推动延伸发展。 5 河北省 沧州市 文件名称:沧州市推动低空 持航空跳伞等航空体育运动发展 。支持企事业单位 、协会 、高校等单位在沧举办各类低空赛事活 动 、展会, 并在场地改善等必要的基础设施建设方面予以支持。 6 河北省 廊坊市 文件名称:廊坊市低空经济 赋能产业高质量发展行动 方案( 2024-2027 年)(试 行) 目标(共 s 项): 基础设施完善配备; 应用场景引领发展; 产业格局初步形成; 创新支撑体系基本建立; 消费活力充分激发。 16 发文单位:廊坊市发展和改 革委员会 2. 拓展低空经济场景应用 。推动低空物流场景试点应用, 丰富低空公共服务场景应用, 探索低空商业场 景 应用。 3. 做强低空经济产业赋能 。低空经济产业补链强链, 低空相关产业融合发展,“数据要素 X 低空经济”场 景 探索。 4. 健全低空经济创新支撑体系 。组建低空经济咨询顾问委员会, 加强低空经济创新机构建设, 强化低空0 积分 | 169 页 | 1.24 MB | 5 月前3
电子AI+系列专题:DeepSeek重塑开源大模型生态,AI应用爆发持续推升算力需求线 官网。 DeepSeek Coder V2 发布, 成 为 全 球 最 强 代 码 开 源 模 型。 DeepSeek- V 2 . 5 发 布 , 融 合 通 用 与 代 码 能 力 的 全 新 开 源模型。 DeepSeek-R1-Lite 预览 版 正式上线 , 展现了 o1 没有 公开的完整思考过程。 DeepSeek VL 发 布 , 作 为 自 然语言到多模态初探。 全 球最强开源通用 MoE 模 型。 DeepSeek Math 发 布 , 7 B 模 型逼近 GPT-4 的数学能 力。 DeepSeek- V 3 发 布 , 性 能 对齐海外领军闭源模 型。 DeepSeek- R 1 发 布 , 性 能 对标 OpenAI-o1 正式 版。 DeepSeek( 深度求索 ) 成立。 l DeepSeek 下载量占据 140 推理服务。该服务具备以下特点: 1 ) 得益于自研推 理加速引擎加持,硅基流动和华为云昇腾云服务支持部署 的 DeepSeek 模型 可获得持平全球高端 GPU 部署模型的效果。 2 )提供 稳定的、生产级服务能 力,让模型能够在⼤规模生产环境中稳定运行,并 满足业务商⽤部署需求 华为云昇腾云服务可以提供澎湃 弹性 充足的 图:亚马逊宣布支持访问 DeepSeek-R1 模型 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容0 积分 | 38 页 | 1.95 MB | 6 月前3
电子行业AI+系列专题:边缘AI,大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求-20230531-国信证券-25页种版本:“壁虎” (Gecko)、“水獭”(Otter)、 “野牛”(Bison)、“独角兽”(Unicorn),实现在不同等级的设备上部署。 例如在智能手机上就可以运行规模比较小的 Gecko 模型,让移动端也能拥有大语 言模型。Gecko 模型可以在完全离线的情况下在智能手机上运行,它可以在旗舰 手机上每秒处理 20 个 token,大约是每秒 16 个单词。谷歌没有明确说明使用了 什么硬件来测试,但提到是 ChatGPT App,这是用户首次 可以在搜索引擎或浏览器之外的移动设备上访问 ChatGPT。目前 App 可以免费使 用,并可同步网页端历史信息。在其欢迎界面上,App 提醒用户 ChatGPT 是有可 能提供不准确的信息,并且建议用户不要提供敏感信息,因为匿名信息也可能会 被 OpenAI 的训练员用来改善系统。目前 ChatGPT App 仅支持 iPhone8 及更新的机 型,支持 iOS 16.1 年美国语音助理市场份额 图36:全球智能音箱市场下滑 资料来源:IT 之家,微软研究,国信证券经济研究所整理 资料来源:IDC,国信证券经济研究所整理 以苹果手机的 Siri 为例,目前旗舰机型手机芯片能支持离线唤醒和语音识别。 成功唤醒电子设备是实现人机语音交互的基础。当设备处于待机状态时,需要识 别用户输入的语音唤醒信号,如果识别成功则切换到工作状态。目前常见的唤醒 方法是通过预设的唤醒参数检测用0 积分 | 25 页 | 2.20 MB | 6 月前3
电子AI+系列专题:复盘英伟达的AI发展之路位的单精度浮点数数据下,训练 阶段所需 GPU 数量为 1558 个,谷歌级应用推理阶段所 需 GPU 数量为 706315 个。 l 英伟达开辟 GPGPU 加速计算格局, GPU 架构演进及产品布局赋能 AI 时代。 英伟达 (NVIDIA) 成立于 1993 年,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉,是一家人工智能计算公司。据 JPR 数据, 4Q22 英伟达独立 GPU 出货量占比 为 82% , 可通过编程灵活配置芯片架构适应算法迭代,平均性能较高;功耗较低; 开发时间较短。 量产单价高;峰值计算能力较低;硬件编程困难。 适用于各种具体的行业。 ASIC 全定制化 难以编辑 高 低 通过算法固化实现极致的性能和能效、平均性很强;功耗很低;体积小; 量产后成本最低。 前期投入成本高;研发时间长;技术风险大。 当客户处在某个特殊场景,可以为其独立设计一套专业智能 算法软件。 l 当前主流的 AI 芯片主要包括图形处理器( 计和制造需要大量的资金、较长的研发周期和工程周期,在深度 学习 算法仍在快速发展的背景下存在一旦定制则难以修改的风险。 lGPU ( Graphics Processing Unit , 图 形 处 理 器 ) 能 够 并 行计 算的 性 能优势满足深度学习需求。 GPU 最初承担图像计算任务, 目标是提 升计 算机对图形、图像、视频等数据的处理性能,解决 CPU 在图形图 像领域 处理效率低的问题。由于 GPU0 积分 | 30 页 | 1.27 MB | 6 月前3
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