金融与AI融合持续深化【AI金融新纪元】系列报告(四)-东吴证券【 AI 金融新纪元】系列报告(四) —— 金融与 AI 融合持续深化 证券分析师 :孙婷 执业证书编号: S0600524120001 联系邮箱: sut@dwzq.com.cn 证券分析师 :武欣姝 执业证书编号: S0600524060001 联系邮箱: wuxs@dwzq.com.cn 证券研究报告 二零二五年六月十一日 l 2009 年移动应用市场兴起, 财经类移动 模型的数字金融新时代。东方财富、 同花顺、恒生电子引领金融科技 前沿。 l 互联网在中国迅速发展, 2008 年牛市下 PC 端金融网络门户 兴起,新浪、搜狐、网易等传 统门户财经频道日益成熟,和 讯网、金融界、证券之星等垂 直财经网址厚积薄发。但是受 限于时代条件,互联网金融领 域仍处于起步阶段。东方财富 后来居上,成为该阶段的集大 成者。 l 中国金融与技术的融合始于 20 世 纪 80 年代,互联网及数字技术 引言: IT 电子化→互联网金融→ AI 金融,金融与科技融合持续深 化 互联网金融 — — PC 专业财经频道、财经网址兴起,成为金融业 “ 门面” 数据来源:艾瑞咨询 ,东吴证券研究所10 积分 | 38 页 | 1.08 MB | 1 月前3
-20240621-华泰证券-40页免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分,请务必一起阅读。 1 证券研究报告 电子 AI 大模型需要什么样的硬件? 华泰研究 电子 增持 (维持) 研究员 黄乐平,PhD SAC No. S0570521050001 SFC No. AUZ066 leping.huang@htsc 分析师声明 本人,黄乐平、胡宇舟、黄礼悦,兹证明本报告所表达的观点准确地反映了分析师对标的证券或发行人的个人意见; 彼以往、现在或未来并无就其研究报告所提供的具体建议或所表迖的意见直接或间接收取任何报酬。 一般声明及披露 本报告由华泰证券股份有限公司(已具备中国证监会批准的证券投资咨询业务资格,以下简称“本公司”)制作。本 报告所载资料是仅供接收人的严格保密资料。本报告仅供本公 等信息的准确 性及完整性不作任何保证。 本报告所载的意见、评估及预测仅反映报告发布当日的观点和判断。在不同时期,华泰可能会发出与本报告所载意见、 评估及预测不一致的研究报告。同时,本报告所指的证券或投资标的的价格、价值及投资收入可能会波动。以往表现 并不能指引未来,未来回报并不能得到保证,并存在损失本金的可能。华泰不保证本报告所含信息保持在最新状态。 华泰对本报告所含信息可在不发出通知的情形0 积分 | 40 页 | 2.60 MB | 7 月前3
电子行业深度报告:AI系列深度,AI+降本增效拓宽应用,硬件端落地场景丰富-20230712-东吴证券-28页证券研究报告·行业深度报告·电子 东吴证券研究所 1 / 28 请务必阅读正文之后的免责声明部分 电子行业深度报告 AI 系列深度:AI+降本增效拓宽应用,硬件 端落地场景丰富 2023 年 07 月 12 日 证券分析师 张良卫 执业证书:S0600516070001 021-60199793 zhanglw@dwzq zhanglw@dwzq.com.cn 证券分析师 马天翼 执业证书:S0600522090001 maty@dwzq.com.cn 证券分析师 鲍娴颖 执业证书:S0600521080008 baoxy@dwzq.com.cn 行业走势 相关研究 《 海 外 观 察 系 列 十 二 : 从 Rambus 看内存接口芯片投资机 会》 2023-07-04 -4% -1% 2% 5% 8% 11% 2022/7/12 2022/11/10 2023/3/11 2023/7/10 电子 沪深300 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 2 / 28 内容目录 1. ChatGPT 快速迭代,OpenAI 模型演进,下游应用百花齐放 ........................0 积分 | 28 页 | 2.68 MB | 7 月前3
电子行业AI+系列专题:边缘AI,大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求-20230531-国信证券-25页请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 | 2023年05月31日 超 配 电子 AI+系列专题报告 边缘 AI:大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求 核心观点 行业研究·行业专题 电子 超配·维持评级 证券分析师:胡剑 证券分析师:胡慧 021-60893306 021-60871321 hujian1@guosen.com.cn huhui2@guosen cn S0980521080001 S0980521080002 证券分析师:周靖翔 证券分析师:李梓澎 021-60375402 0755-81981181 zhoujingxiang@guosen.com.cn lizipeng@guosen.com.cn S0980522100001 S0980522090001 证券分析师:叶子 联系人:詹浏洋 0755-81982153 010-88005307 zhanliuyang@guosen.com.cn S0980522100003 联系人:李书颖 0755-81982362 lishuying@guosen.com.cn 市场走势 资料来源:Wind、国信证券经济研究所整理 相关研究报告 《电子行业周报-AI+开启半导体新周期》 ——2023-05-29 《复盘英伟达的 AI 发展之路》 ——2023-05-29 《电子行业周报-半导体周期拐点临近,国产化进程提速》0 积分 | 25 页 | 2.20 MB | 7 月前3
电子行业深度报告:DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域cn 陈伟光 SAC 执业证书编号: S0340520060001 电话:0769-22119430 邮箱: chenweiguang@dgzq.com.cn 电子行业指数走势 资料来源:东莞证券研究所,Wind 相关报告 投资要点: DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域。2024年12月,DeepSeek V3 首 个 版 本 上 线 , 在 多 项 评 测 成 绩 CSP为了保持竞争优势亦有望跟进,增加AI领域相关投入。同时AI应用 场景加速普及,也将反哺算力需求。 风险提示:终端需求不及预期;技术推进不及预期;资本开支投入不及 预期等。 深度报告 行业研究 证券研究报告 电子行业深度报告 2 请务必阅读末页声明。 目 录 1. DeepSeek 推动模型平权,关注 AI 终端及算力领域 ............................... 极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版。 图 1:DeepSeek R1 性能比肩 OpenAI o1 数据来源:DeepSeek公众号,东莞证券研究所 同时,DeepSeek-R1 蒸馏了 6 个小模型,其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1 mini 的效果。通过将 R1 模型知识蒸馏到轻量化模型中,不仅能够提升轻量0 积分 | 23 页 | 2.65 MB | 7 月前3
电子AI+系列专题:复盘英伟达的AI发展之路电子 AI+ 系列专题报告(二) 复盘英伟达的 AI 发展之路 证券分析师:胡剑 证券分析师:胡慧 证券分析师:周靖翔 证券分析师:李梓澎 联系人:詹浏洋 021-60893306 021-60871321 021-60375402 0755-81981181 010-88005307 hujian1@guosen.com.cn huhui2@guosen.com.cn zhoujingxiang@guosen zhoujingxiang@guosen.com.cn lizipeng@guosen.com.cn zhanliuyang@guosen.com.cn 证券研究报告 | 2023 年 05 月 29 日 行业研究 · 行业专题 电子 投资评级:超配(维持评级) 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 S0980521080001 S0980521080002 模型参数呈现指数级增长 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图:简单任务中不同参数模型上下文学习性能 资料来源: IDC ,国信证券经济研究所整理 资料来源: Cisco Global Cloud Index ,国信证券经济研究所整理 图:模型参数规模大幅上涨带来算力需求提升 图: 2021-2026 年全球数据总量及预测 图: 2016-2021 年全球数据中心负载任务量及预0 积分 | 30 页 | 1.27 MB | 7 月前3
智慧口岸龙头困境反转,享海南自贸港建设红利本报告版权属于安信证券股份有限公司,各项声明请参见报告尾页。 1 2023 年 02 月 12 日 盛视科技(002990.SZ) 公司深度分析 智慧口岸龙头困境反转,享海南自贸港建设红利 证券研究报告 行业应用软件 投资评级 买入-A 首次评级 -33% -23% -13% -3% 7% 17% 27% 2022-02 2022-06 2022-10 2023-01 盛视科技 沪深300 本报告版权属于安信证券股份有限公司,各项声明请参见报告尾页。 2 公司深度分析/盛视科技 东地区是公 0.7% 1.1% 1.0% 2.2% ROIC 17.0% 8.5% 6.9% 11.6% 12.0% 数据来源:Wind 资讯,安信证券研究中心预测 公司深度分析/盛视科技 本报告版权属于安信证券股份有限公司,各项声明请参见报告尾页。 3 内容目录0 积分 | 35 页 | 5.56 MB | 7 月前3
电子AI+系列专题:DeepSeek重塑开源大模型生态,AI应用爆发持续推升算力需求电子 AI+ 系列专题报告 Deep Seek 重 塑 开 源 大 模 型 生 态 , A I 应 用 爆 发 持 续 推 升 算 力 需 求 证券分析师:胡剑 证券分析师:胡慧 证券分析师:叶子 证券分析师:张大为 证券分析师:詹浏洋 021-60893306 021-60871321 0755-81982153 021-61761072 010-88005307 hujian1@guosen 成立不到两年颠覆开源大模型格局,性能对标海 外 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 DeepSeek Coder 发布 , 目 前仍是开源代码模型标 杆。 资料来源: DeepSeek 官网,国信证券经济研究所整理 DeepSeek-V2.5-1210 发布, V2 系列收官;联网搜索上 线 官网。 DeepSeek Coder V2 发布, 成 为 全 球 最 强 代 码 开 源 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 DeepSeek 模型已成为全球现象级大模 型 图:微软宣布支持访问 DeepSeek-R1 模型 图:英伟达宣布支持访问 DeepSeek-R1 模型 资料来源:各公司官网,国信证券经济研究所整理 l 2024 年 12 月 26 日,全新系列模型 DeepSeek-V3 首个版本上线并同步开源。 DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型,共有 671B 参数,每个 token0 积分 | 38 页 | 1.95 MB | 7 月前3
金融垂类大模型试用体验【AI金融新纪元】系列报告(一)【 AI 金融新纪元】系列报告(一) —— 金融垂类大模型试用体验 证券分析师:胡 翔 执业证书编号: S0600516110001 联系邮箱: hux@dwzq.com.cn 二零二四年一月二十五日 证券研究报告 1. 国内互联网企业、传统金融机构及金融科技企业争相竞逐 ,百模大战如火如荼。 2023 年 5 月中旬 ,奇富科技首先宣布推出自研的金融行业通用 大模型——奇富 67Bt 2024 年 1 月 同花顺 问财 HithinkGPT 、 AIFinD 东方财富 妙想金融大模型 数据来源: iFinD ,妙想大模型,发布机构官方微信公众号,发布机构官方网站,东吴证券研究所 前言:金融大模型争相竞逐,百模大战如火如荼 图表:国内金融垂类 AI 模型发布时间 & 发布机 构 图表:头部金融垂类 AI 模型优 势 3 · 6-7. 投资建议&风险提示 MMLU 、 MATH 等 10 多个主流 Benchmark 测评集上的表现全面超越了主流 开源模型 Llama-2 。 金融领域: 同花顺自建了 HithinkFinEval 数据集 ,涵盖了证券从业考试、基金从业考试、会计师资格考试、 CPA 、 CFA 等 17 个金融行 业考试。在这些考试中 ,问财 HithinkGPT-70B 大模型以平均 75.9 分的优异成绩通过考试 ,并且 HithinkGPT10 积分 | 25 页 | 1.60 MB | 1 月前3
AI 金融大模型的两条技术路线【AI金融新纪元】系列报告(二)【 AI 金融新纪元】系列报告(二) ——AI+ 金融大模型的两条技术路线 证券分析师:胡 翔 执业证书编号: S0600516110001 联系邮箱: hux@dwzq.com.cn 二零二四年二月二十三日 证券研究报告 当前 AI 与金融的结合主要有两条技术路径:①通用模型 + 金融语料训练金融大模型 ,②金融垂类大模型。 1 )双方优劣具有相对性。通用大模 型 优势 迁移性上相比金融垂类更有优势,而在专业性、针对性、高精度和合规性上,金融垂类模型更胜一筹;在复杂度问题上,通用语言大模 型在结构上更加复杂,影响模型效率,而金融垂类模型则是在更新维护上具有复杂性。 数据来源:东吴证券研究所整理 1.1. 通用 + 金融 VS 金融垂类:优劣势 对比 图表:通用与金融垂类大模型优劣对比 5 使用金融数据对通用大模型进行训练,数据欠缺,成本过高。金融领域的语料应该充分覆 能会更 好地满足这些合规性需求。 “ 通用模型难以胜任金融领域任务,金融大模型是大模型落地金融行业的必由之路。” —— 度小满 CEO 许东亮 6 数据来源:度小满,东吴证券研究所 1.2. 通用 + 金融 金融垂类:通用金融训练超越金融垂类可能较 小 VS 国内外通用大模型在金融领域应用表现 2023 年 6 月国内 AI 大模型迎来爆发式增长,技术和应用不断发展,但与国外顶尖10 积分 | 26 页 | 1.36 MB | 1 月前3
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