面临客户需求多元化、服务效率提升以及人力成本优化的多重挑 战。传统客户经理模式受限于服务时间、专业能力覆盖范围以及个 性化服务深度，难以满足现代客户对实时性、精准性和智能化的服 务需求。根据 2023 年银行业协会报告显示，超过 65%的客户期望 获得 7×24 小时即时响应，而传统客户经理仅能覆盖工作时间的客 户需求，且高端客户经理资源集中度不足导致长尾客户服务缺失。 在此背景下，基于 DeepSeek 关键业务指标量化目标如下表所示： 指标维度 基线水平 目标水平 达成周期 咨询响应速度 4 小时 ≤30 秒 Q3 业务处理准确率 82% ≥95% Q4 人力成本占比 35%营收 22%营收 FY2025 高净值客户覆盖 率 60% 85% Q2 技术实现路径上，将重点突破三个核心能力：通过微调 DeepSeek 模型构建超过 200 个金融专属意图识别的对话引擎，集 成 RAG 架构实现实时政策文档检索，并建立客户-产品匹配度动态 2023 年银行业协会 数据显示，客户经理日均处理事务中，60%为标准化业务咨询（如 利率查询、产品条款解读），仅 40%涉及个性化资产配置等增值服 务。 核心痛点可归纳为以下四点： 1. 服务覆盖半径有限：单个客户经理最优服务上限为 50 名高净 值客户，但实际配置比例常超过 1:150，导致客户满意度下降 15%-20% 2. 专业知识更新滞后：新产品上线后需要平均 2 周的培训周期，

难、信息质量参差、产品同质化程度高、标准差异大及 长期资金激励不足等问题仍制约业务发展。未来，金融 机构可通过数据治理与技术赋能，增强产品创新能力， 并积极推动标准统一及政策激励，提升金融服务覆盖面 和效率，支持企业低碳转型与可持续发展。 上海的ESG交易体系逐渐完善。上海证券交易所 强化上市公司信息披露，而碳排放权与绿色电力交易平 台为企业低碳转型提供路径选择，其它交易平台也在探 明确“上市公司按照交易所规定发布可持续发展报告”， 自����年�月�日起施行，法律效力提升 《上市公司信息披露管理办法》 （修订版） ����年�月 生态环境部 全国碳排放权交易市场首次扩大行业覆盖范围工作正 式进入实施阶段 《全国碳排放权交易市场覆盖钢 铁、水泥、铝冶炼行业工作方案》 ����年�月 中国人民银行、金融 监管总局、证监会 统一适用于各类绿色金融产品，加强项目识别与标准 对接，自����年��月�日起施行 要求，将政策要求转化为具体的、可量化的评价，其 立足国内企业的ESG信息披露实际情况，通过数据整 合能力，获取企业未主动披露但在官方渠道有记录的 关键信息，弥补公开信息的不足，进而形成对A股上 市公司的全面覆盖。因此，本章节基于Wind ESG评级， 对比����年上海企业与全国企业评价结果。 （二）上海企业ESG评级结果表现 上海企业ESG综合评分从����年稳步上升，����年 达�.����

商通过数据驱动可以实现精准运营，优化选品和营销策略，实现商品的智能库存 管理和个性化推荐。 供应商管理的复杂性。零售业供应商管理的主要特点之一是供应商和销售终端的 平均规模较小，数量众多且分布零散，这极大地增加了零售企业的市场覆盖成本 和供应商管理难度。大型零售企业通常需要与更多类别的供应商建立联系，供应 商资质评估、产品采购批次、退货和换货等都需要企业投入大量的人力进行资质 审核、订单协商及退换货等处理。因此，供应商的筛选和管理需要耗费大量成本。 处理更快、配送更精 准，形成了快速响应的服务链条。此外，疫情加速了“无接触配送”等新型服务模式 的普及，促进了消费者对送货上门服务的偏好。通过提升供应链的响应速度和服 务细节，零售商逐步建立起覆盖多个渠道的消费服务体系，加速融合线上线下销 售渠道。这种转型不仅满足了消费者的即时需求，还有效驱动零售行业在效率和 体验上实现了双重升级。 �.� 亚洲零售行业的发展趋势 零售产业链的数 的核心。当前，商品的存储 周期逐渐缩短，库存管理逐渐向消费端靠拢，这不仅加速了供应链的效率优化，也 使得商品的库存水平更贴近消费者的实际需求。通过线上线下商品和配送服务的 深度融合，线上服务的覆盖范围得以显著扩大，提高消费者触达，门店的空间利用 效率也因其多功能化而提升。 �.� 数字化转型在零售行业的演变历程 本地零售的特点 数字化解决方案 主要服务于线下渠道管理 外部市场环境：相对稳定，

与基础大模型相比，金融行业大模型结合金融 业务场景特征与数据资源，在专业度、业务模 型输出能力、场景适配度与成本把控等方面优 势较为明显。 n 随着行业大模型的不断涌现，未来将有更多的 金融业务板块与细分场景被模型能力覆盖。 ... ... 通用算法 行业算法 场景模板 ... ... 通用大模型 7 大模型服务 1.2. AI+ 金融引领金融科技范式迎来变 加剧的背景 下，金融服务向个性化转型的趋势愈发显著。 AI 技术与金融业务的深度融合，使机构能够基于客户的差异化需求和特征，快速定制个性 化解决方案，在不显著增加人力及运营成本的前提下，提升服务覆盖与客户满意度。同时，依托大模型的精准分析能力，有助于金融机构 实现高效直达的营销触达，进一步赋能传统业务的拓展与转化。 ③投资者数量增长、用户基数提升，投融资需求提升，市场交投活跃促 进存量业务 在金融科技与人工智能深度融合的浪潮下， 国内券商正以“竞速”姿态接入 DeepSeek 等大模型技术。截至 2025 年 3 月， 已有超过 20 家券 商完成 DeepSeek-R1 模型的本地化部署 ，覆盖头部及中型机构 ，包括华泰证券、 国泰海通、广发证券、财达证券等。 技术优势： DeepSeek-R1 凭借“性能倍增、成本递减”特性 ，在数据处理、逻辑推理及多模态分析方面表现突出。

司立足口岸市场，研发和推广了众多自主产品及系 统，在该领域具有较高的品牌知名度和显著的市场 地位。 2019 年 10 月公司已向证监会提交招股书。 公司业务拓展至全国 300 多个口岸，产品覆盖 边检、海关等出入境旅客、货物及交通运输工具查 验，公司客户包括国内旅客流量超千万的机场。 盛视科技智慧口岸业务 业务类型 主要内容 口岸旅客查验 首创旅客自助查验系统，实现快速自助通关， 边检旅客查验解决方案 海关行李物品查验解决方案 海关卫生检疫查验解决方案 车辆查验系统 一站式车辆查验解决方案 船舶查验系统 海港综合查验解决方案 资料来源：中商产业研究院整理 公司智慧口岸产品覆盖信息采集、自助查验、身份核验等全流程的人员、交通运输工具、货物等查验。依托于 上述产品的应用及长期的技术、业务积累，公司形成了航空、陆路、水运三大口岸领域的整体解决方案，面向边检、 海关（含检验检疫）等垂直应用场景提供专业解决方案。 慧口岸建设，统筹口岸监管和服务模式创新，推进作业场所、查验平台、信息系统等重点项目建设。 巩固提升口岸服务水平 巩固提升重庆口岸 7×24 小时通关保障水平，推动 7×24 小时通关保障口岸全覆盖。推动“单一窗口”与税 务、银行、保险、邮政、民航、铁路等相关行业系统对接，加快推进陆海新通道国际贸易全程物流动 态和未再加工证明传输改革，实现“单一窗口”与铁路系统互联互通和信息共享，建成“单一窗口”呼叫、

年 AI PC 渗透率有望大幅提升。 风险提示：AI 及技术落地不及预期；硬件产品销售不及预期，服务业务用 户增速放缓。本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个股内容，均系对其客观 公开信息的整理，并不代表本研究团队对该公司、该股票的推荐或覆盖。 (29) (20) (12) (3) 6 Jun-23 Oct-23 Feb-24 Jun-24 (%) 电子 沪深300 资料来源：各公司官网，华泰研究 办公：微软、谷歌引领产品矩阵全面 AI 化 微软是全球生产力工具的领导企业，围绕企业业务与管理流程，已经形成了布局完整的产 品矩阵，目前正主导生产力工具的 AI 化。微软的产品矩阵覆盖企业办公、客户关系管理、 资源管理、员工管理、低代码开发等业务环节，微软已经围绕这些业务环节，推出相应的 Copilot 产品，对原有产品进行 AI 大模型赋能。从 Copilot 时点来看，微软首先在主力产品 搜索、Edge 浏览器推出 Copilot。 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 14 电子 图表15： Microsoft Copilot 产品覆盖情况梳理 注：图中展示了 Microsoft 主要应用分类及代表应用，数字表示 Copilot 功能上线的先后顺序 资料来源：Microsoft Blog 官网、华泰研究 谷歌将

在火热内测中。 同花顺和东方财富各自推出的大模型都具备实时性较强且能对 内容精准溯源的优势， 同时， 同花顺、东方财富、恒生电子所推出的大模型都实现了海量中文 tokens 的加持 ，金融领域数据覆盖面广。此外， 各类模型还拥有其突出优势。 4. 在金融科技支持政策陆续出台、海外金融垂类模型加速落地的背景下 ，我们认为金融垂类模型将成为金融科技领域未来的发展重点。我们认为， 具备较大金 端、手机端双边发力，打造多场景应用 AI 功能 集合 数据来源：同花顺投资助手，同花顺 iFinD ，东吴证券研究 所 图表：同花顺 AI 产品介 绍 8 Ai FinD 优势： 1 ）金融数据覆盖面广。 同花顺利用自身过去十几年的数据积累以及 市场上公开的金融数据 ，预训练金融语料达到万亿级 tokens ， 同时 拥有一套自动化的流程 ，用于数据获取、清洗以及数据质量的验证， 每月可新增数千亿 致力于满足各类金融场景下的需求。通过自建的数据治理和数据实验流程 ，结合效果预估算法、高效预训练框架、 SFT 、 RLHF 训练等技 术，妙想金融大模型建立起自主研发的技术壁垒。 目前 ，妙想金融大模型已经覆盖了 7B 、 13B 、 34B 、 66B 及 104B ，分别适配不同 的应用场景，提高模型应用的效费比。 图表：东方财富妙想大模型 数据来源：东方财富妙想，东吴证券研究所

断优化，结合模型压缩、量化、动态推理等技术，进一步提升能 效比和部署灵活性。 3 沙利文市场研读 | 2025/08 2 研究框架  中国推理算力市场综述 • 关键发现 • 中国推理算力定义及服务覆盖范围 • 算力需求重心从训练转向推理 • 中国推理算力市场规模分析 • 中国推理算力竞争格局分析 • 中国推理算力核心技术分析 • 中国推理算力相关政策分析 • 中国推理算力发展趋势分析 8% 12% 5% 4% 3% 2023 2027 推理平台及应用部署偏好 设备端 边缘服务器 本地一体机部署 私有云 公有云 来源：沙利文、头豹研究院 中国推理算力：定义与服务覆盖范围 关键发现 推理算力主要负责AI模型的推理任务，主要用于处理和执行已经训练好的模型进行实 际应用。这包括执行推理任务、处理实时数据和提供预测结果。推理过程通常对计算 资源需要快速响应，对实时性要求较高。 全栈自主可控：从昇腾硬件、推理引擎到模型服务，实现技术链路100%国产化， 保障企业数据安全与业务合规。  灵活选型模型：支持DeepSeek-R1满血版（671B参数）至轻量化蒸馏模型的灵活部 署，覆盖从复杂决策到高并发交互的全场景需求。  异构算力融合：同步兼容多元算力，支持企业按需构建混合算力集群，释放资源 潜力。 市场研读 2025/08

电子支付方式；路内停车位管理由传统的人工收费逐步向 PDA 收费、PDA+地磁、PDA+ 地磁+手机 App 等方式发展。此外，利用物联网和云计算技术手段，单个停车场管理 系统的信息孤岛被打破，在城域范围建立统一的停车管理服务平台，覆盖多个不同位 置的停车场，通过数据共享将分散的数据集中管理，实现停车诱导、车位预订等远程 服务，为用户停车带来更多便利，对城市交通系统、停车场业主和运营方都产生了积 极的影响。 从 2018 市场空间已达百亿，但是尚未得 到大规模应用。发达城市智慧停车应用覆盖率仍然较低，根据数据统计，截止到 2019 年底，北上广深智慧停车平均覆盖率约为 35%，尚有较大发展空间。目前智慧停车发 展存在的主要问题有：应用种类众多，尚未形成有序的市场格局；现有停车信息管理 与诱导系统在城市范围缺乏系统的规划和管理，各自独立且覆盖范围小，信息流通困 难；车位导航还未普及，智慧停车“智能”程度不高，用户仍然面临找不到车位或找 AVP 发展面临的最大问题是停车场和主机厂之间的发展节奏不协调。停车场担心 建设的 AVP 停车场没有足够多的车辆使用，而主机厂担心生产的 AVP 功能车辆没有 合适的停车场可以使用，AVP 停车场的覆盖率和 AVP 车辆的渗透率互相制约，会影响 AVP 应用的最终落地。在 AVP 车辆还未规模商用的阶段，智慧停车场建设在控制成本 的前提下可以考虑提前布局场侧通信、感知和定位等智能设施和系统，先面向驾驶员

〔 2024 〕 54 号 发文单位：北京市经济和信 息化局、北京市发展和改革 委员会等五部门 目标： 1. 力争通过三年时间， 低空经济相关企业数量突破 5000 家， 低空技术服务覆盖京津冀 、辐射全国， 低空 产 业国际国内影响力和品牌标识度大幅提高，产业集聚集群发展取得明显成效，低空产业体系更加健全，在技 术创新 、标准政策 、低空安全 、应用需求等领域形成全国引领示范， 空空域管理改革实施方案 发文时间： 2024/ 11/ 10 文件号： 内政办发 〔 2024 〕 47 号 目标： 到 2027 年， 全区低空空域充分释放 、高效利用， 低空飞行基础设施有效覆盖， 综合监管服务平台高效运行， 规章制度健全规范， “军地民”三方低空空域协同管理体系基本完善。 主要任务（共 6 项）： 建立“军地民”协调机制；合理划设低空空域；搭建监管服务平台；稳妥有序布局基础设施；构建安全高效运营 12/ 16 文件号： 阿署办发 〔 2024 〕 60 号 发文单位：阿拉善盟行政公 署 目标： 1. 规划建设 5 个通用机场、低空飞行综合服务站，到 2026 年布局建设 100 个覆盖工业园区、景区、苏木（镇）、 嘎查（村）等重点人口聚集区的临时起降场（点） ，根据需求和条件，适时开通 2-3 条周边盟（市）机场通 用 航空短途运输航线。 2. 围绕公共服务类 、生产作业类