数字化整体发展历程 打通堵点 ， 串联孤 岛 ，万物互联使企 业能够实时监控运 营状态 ，实现智 能 供应链和全球 数字 化协同闭环 处理。 企业构建智能化平 台 ，集成不同业务 领域的数据 ，实现 全方位的智能决策 支持。 模型和算法引入使 和直播目标客群。 腾讯在社交媒体、 游戏、 金融科技领域开始布局。 快速发展阶段 移动互联网发展 ，企业对数字化运营 需求增长、 数字化运营市场规模扩大、 如京东、 阿里在电商领域的开疆扩土。 这个时期 Facebook\Twitter\Weixin 等 社 交媒体用户量迅速激增。 亚马逊推 出 网络服务 AWS 、 谷歌的搜索引擎、 云 计算开始兴起。 围着订单转； 围绕考核转。 围猎行方 ，低价中标； 低质量业务交付者； 培植优秀供应商； 建设供应商管理系统； 建立长期合伙人关系； 长期关系； ——成长模式； 供应商绩效更上一层楼； 不仅是订单 ， 而是商业伙伴； 外包管理 五要素 数字化供应商管理体系： 互惠互赢牧 人策略 牧人模式 猎人模式 机 ：系统平 台 法 ：管理制 度

中商产业研究院编制 智慧口岸行业市场发展前景及投资研究报告 口岸是一个国家对外交往的门户。经过近十年的发展，我国口岸的电子化建 设已取得较大成绩，信息互通、数据共享的问题已经得到较好的解决。目前，智 慧口岸已被部分城市纳入其智慧城市发展规划。 当前，我国对外开放口岸增加，口岸经济活跃，口岸提速降本增效刻不容缓， 智慧口岸建设势不可挡。 前 言 Introduction 智慧口岸概况 智慧口岸的定义 智慧口岸产业链 口岸的定义及分类 6 口岸是一个国家对外交往的门户。每个主权国家在口岸上都设置有检查检验机关。我国口岸可分为水运口岸、 公路口岸、铁路口岸和航空口岸。 资料来源：中商产业研究院整理 分类 介绍 水运口岸 国家在江河湖海沿岸开设的供货物和人员进出国境及船舶往来挂靠的通道。 公路口岸 国家在公路上开设的供货物和人员进出国境及陆上交通工具停站的通道。 铁路口岸 智慧口岸整体解决方案 机场集团、口岸主管部门 海关、边检、公安、交通管 理部门 道路规划和建设管理部门 / 企业等 上游 中游 下游 智慧口岸上游主要为硬件元件 / 设备或智能产品，以及基础材料制造商，行业竞争激烈，下游为口岸主管部门、 边检、海关（含原检验检疫）、机场集团、国有企业、公安部门、交通管理部门、道路规划和建设管理部门 / 企业 等。 智慧口岸行业驱动因素 国家政策引导支持智慧口岸发展

的作用不断深化，生成式 AI 新的应用不断被解 锁。通过对 AI 在搜索、电商零售、办公、金融法律、影视游戏，医药、教育、汽车等行业 应用前景的分析，我们认为，AI 应用的落地节奏或与行业数字化程度成正比，我们看到 AI 大模型在互联网（搜索+广告营销）、办公、金融等领域率先迎来“iPhone 时刻”。其中最 值得关注的应用包括：1）文本生成在电商、金融、医疗等行业替代传统客服；2）文本和 图像生成在办公、广告 锁。建议投资人沿着： 1）大模型如何赋能终端，2）终端如何解决大模型普及难点两条思路，寻找硬件的落地机 会。 文本生成 代码生成 图像生成 视频生成 语音生成 蛋白质生成 搜索 电商零售 办公 金融法律 医药 教育 汽车 增效 降本 营销文案、客服 营销图片 自动化广告 营销音频、客服 文档撰写 代码生成 研报、文书生成 新药发现 电子病历、医疗咨询 课件生成 语音助手、修图、写作助手等功能成为主流。苹果通过 Siri，将 AI 当作手机不同 App 之间 联系的工具，而不是像此前三星和谷歌的 AI 应用更侧重于让 AI 去完成单一特定任务。未来 AI 软件由谁付费或发展成手机品牌商、芯片厂商、软件厂商、消费者的四方博弈，但随着 token 成本的下降和苹果较大的优质用户基数，模型 API 成本或持续下降，并推动应用加速 普及，AI 手机渗透率有望持续提升，形成正向循环。 感

流水线技术推动商 品工业化生产与规 模化供应，人口聚 集区催生高密度零 售网点 消费需求： 线上购物突破地域 限制，提供选择与 比价便利 推动因素： 移动互联网技术的 成熟带动电商平台 崛起，支付技术的革 新推动线上交易便 捷化，物流网络快速 发展，逐步完善 消费需求： 消费者对即时配送 的依赖性增强，疫 情加速了该渗透率 推动因素： 分布式电商的兴起 与本地零售的深化 带动商超资源整合， 年轻一代对效率与 个人客户、 企业客户和其他一般公众。零售服务是指零售商在零售过程的各个环节为促进商 品流通而提供的增值服务。零售服务包括营销、交易、支付、物流、技术授权和操作 支持。 按零售商的类别可将零售行业分为实体零售和非实体零售。实体零售主要包括超 市、便利店、加油站便利店、百货商场、零售专卖店等。非实体零售主要包括中心化 电商和分布式电商。按销售渠道可将零售行业分为线上零售和线下零售。 �� ����年代 电商零售 ����年代 资料来源：弗若斯特沙利文 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age �� 电商的发展使得零售行业由传统的实体零售模式，逐渐发展为突破地域限制的电 商零售，到如今的新零售业态。零售行业的发展历程不仅极大提高了消费者购物 的便利性，更加速深化了消费市场与零售商的需求匹配度。随着数字化应用和现

........ 21 4. 盈利预测与投资建议 ........................................................ 24 4.1. 基本假设与营收预测 .................................................. 24 4.2. 投资建议 .............................. ................. 16 表 3： 近期盛视科技中大型中标项目节选 ........................................ 22 表 4： 盛视科技营收拆分预测 .................................................. 24 表 5： 盛视科技重要财务数据和盈利预测 ................. 3）“AI+行业”多领域扩张：凭借在口岸领域 AI 技术的积累，公司将业务拓展至智能交通、 智慧机场、智慧园区等领域。2021 年设立智慧口岸海外事业部，逐步开拓海外市场，致力成 为国内领先、世界一流的“AI+行业”解决方案服务商和智能产品提供商。 图1.盛视科技发展历程 资料来源：公司官网，安信证券研究中心 卡位智慧口岸长期景气赛道，逐步完善“AI+行业”整体解决方案。2021 年 7 月，海关总署 发布的

（资料来源：民生证券《针织制造全球领航者，卓越品质铸就行业标杆》） 在数字经济与消费代际更迭的双重驱动下，中国服装产业正经一场历史性的范式转移。当Z世代购物车中70%的商品由AI推荐 生成，当脑电波数据开始指导运动服饰设计，当跨境电商遭遇地缘政治与宗教文化的双重挑战时，头部品牌唯有通过技术重构 效率、以文化重塑价值、以神经科学重构体验，才能在这场产业革命中掌握话语权。 中国服装产业的发展历程可以分为四个阶段： 第一阶段：代工生产阶段（1950年代-20世纪末） 5%。当前服装行业正处于高质量发展阶段，强品 牌力的国产品牌市占率不断提升。 3)科技创新与数字化转型 大数据、AR/VR等技术应用于设计、生产和零售环节，提升产业链效率；智能制造和智能工厂逐步普及。线上渠道（如直播 电商）快速发展，为国货品牌提供弯道超车的机会。 4)成熟供应链与产业基础 纺织业具备原材料优势和完整产业链。尽管劳动力成本上升，但技术升级与自动化缓解了部分压力。 5)品牌国际化与设计能力提升 中 9万亿元。这一增长主要得益于人均可支配收入增长和 消费升级。数据显示，2023年服装电商零售额达到2.3万亿元，同比增长11.11%，预计2029年突破4万亿元（2024-2029年 CAGR为11.55%）。 细分市场中，以下着重分析运动时尚服饰、女装、男装、城市白领等市场数据。 1.1.5 中国服饰时尚市场规模及发展潜力 图：中国服装市场规模 （资料来源：中商产业研究院，天风证券研究所） 6)经济与文化软实力驱动

线， 总结“廊坊特色” 低 空物流运营模式和管理经验，结合公路、高铁等运输方式，谋划打造立体化、综合性的物流网络。鼓励 探索 服务京津雄市场的高附加值、高时效性货物运输航线，探索低空物流与电商、快递、制造业等行业结 合。鼓 励各物流企业根据配送需求，在固安、永清、霸州等地建设分拨中心至偏远乡镇的配送服务航线， 发展园区 之间 、企业之间电子元器件 、医疗设备等的点到点配送服务。 、中、小学校建设、挂牌校园航空飞行营地，对挂牌校园飞行营地并连续两年以上开展一定量航空科 普教育 、航空运动等的， 一次性给予 5 万元补贴。 2. 航空培训：通用航空商照、私照、运动类照、民用无人机驾驶员执照、遥控航空模型飞行员执照等通航培训 。 对培训合格且取得相应证件的， 按照商照每本 5 万元 、私照每本 2 万元 、运动驾驶执照每本 1 万元 、民 用无 人机驾驶员执照每本 0.1 万元 、遥控航空模型飞行员执照每本 将购买无人机服务纳入购买目录范围， 列入财政预算， 通过购买服务的形式实现 无人机应用， 节约集约利用无人机资源。 2 、拓展市场消费应用场景 。充分发挥我县文旅康养示范县， 文旅资源丰富的有利条件， 依托盂县航空飞行 营 地， 开展热气球和滑翔伞飞行体验 、直升机空中游览 、航拍航摄 、编队表演 、空中赛事 、航空主题婚 礼等低 空运营活动，构建“低空 + 运动 ”“低空 + 文旅 ”新型商业生态，争取形成场景应用示范项目和网红“打卡

经达到或接近容量，迫使租户将电力可用性和可扩 展性置于传统市场偏好之上。尽管需要大量资本投 资，二级和三级市场仍吸引了越来越多的关注。 数据中心行业在2024年经历了前所未有的变革， 这是由超大规模运营商的历史性吸纳率和人工智能 （AI）的快速发展所推动的。各大市场的空置率下 降至历史最低水平，加剧了对空间和电力的竞争， 并要求在土地、开发和基础设施方面进行重大投资 。 投资者渴望参与到该行业的发展，但成功需要不只 能源限制和不断变化的需求模式继续塑造着这一领 域的格局。 当我们在编译这份报告时，中国宣布推出的颠覆性人 工智能模型——DeepSeek——引入了一个可能对数 据中心行业产生深远影响的新变量，特别是对超大规 模供应商而言。DeepSeek在自然语言处理方面取得 了重大进展，包括增强的上下文理解、更快的模型训 练能力以及提高的多语言水平，这些都使其区别于现 有的AI模型。值得注意的是，这些改进在更高的效率 以及更低 到2030年将增长至少16 0%，主要受人工智能工 作负载的推动。 1 4 科利斯美国研究，数据中心鹰 2024年，数据中心行业继续实现前所未有的增长，打破先前记录，为持续扩张奠定了基础。北美 第三方运营商供应量增长超过40%，从2023年的12.4吉瓦增加到2024年的超过18吉瓦——还不包 括另外30吉瓦的计划产能。 1 这种增长是由数字化转型的加速步伐以及人工智能在各个行业的日 益普及所驱动，亚

大模型训练中得到广泛运用的同时，为了满足 CSP 客户更高 性能和更好功能的需求， 定制化芯片 ASIC 的需求持续提升，牧本钟摆从标准化逐渐摆向定制化。与之相应的算力基础设施持续建设和升级，促使国内外云服务商 资本开支持续高速增长，带 来 AI 服务器市场规模大幅提升，预计到 26 年全球 AI 服务器出货量将达到 237 万台，对应 2023-2026 年 CAGR 为 26% 。 l 重点推荐组 理加速引擎加持，硅基流动和华为云昇腾云服务支持部署 的 DeepSeek 模型 可获得持平全球高端 GPU 部署模型的效果。 2 ）提供 稳定的、生产级服务能 力，让模型能够在⼤规模生产环境中稳定运行，并 满足业务商⽤部署需求 华为云昇腾云服务可以提供澎湃 弹性 充足的 图：亚马逊宣布支持访问 DeepSeek-R1 模型 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 DeepSeek 模型已成为全球现象级大模 年第二季度至第三季度之间陆续出货。据 TrendForce 数 据，英伟达 对 Blackwell 系列芯片的划分更为细致，以向大型云服务商提供符合其能效要求和服务器 OEM 性价比需求的产品，并根据供应链情况动态调整。预计 2025 年英伟达将 更着力于营收贡献度较高的 AI 机种，例如积极投入技术和资源在 NVL Rack 方案，协助服务器系统厂商针对 NVL72 系统调教或液冷散热等，推动

智慧旅游服务。建设旅游景点停车管理系统、平安景 区监控平台、旅游信用信息平台等综合网络管理体系。“十三五”期间， 9 XX 将培育一批“互联网+旅游”领军企业，强化与在线 OTA 旅游企业 合作，引进一批有实力的在线旅游服务商落地附件，大力支持在线 度假租赁、旅游租车等“互联网”新业态旅游企业发展。加大智慧产业 链整合力度，在政府购买服务、重点孵化项目、人才引进培养、市 场开拓等方面予以重点扶持。 综上所述，从国家到地方，各级政府都将智慧旅游建设作为该 实施“万人游马祖”奖励政策，建设两马旅游合作示范区，建成两 马旅游服务中心，设立了赴马祖一站式审批报务中心，增加跨境电 子商务园区的台湾商品体验馆、O2O 线上线下体验馆等新兴旅游购 物体验，跨境电商的蓬勃发展，做旺了 XX 旅游人气，旅游信息化服 务量快速提升，需要智慧旅游平台服务支撑。 3.1.1.3 社会发展环境 XX 自贸区商贸物流产业急需智慧旅游平台支撑。XX 区是集国 19 五是海峡两岸电子商务经济合作实验区建设，扶持一批领军电 商，建设培育特色榕货网上专业市场、行业垂直电商平台，推进海 峡电子商务产业基地等跨境电商服务平台建设。 以上五类旅游产品建设中，智慧旅游可以为前三类发展提供一 23 般性景区导览、商品导购、自助导游等服务。针对后两类旅游产品 发展，智慧旅游则可以在签证审核、项目审批、日常事务处理等旅 游政务，以及电商平台整合等方面起到重要的支撑作用。 3.1