了大量的二氧化碳。因此减少二氧化碳排放 对于一个健康的地球是十分必要的。在从满足居民要求到投资者要求方面，城市的政策制定者 面临着不断增大的压力。把减少温室问题考虑到政策制定的问题里面，从而达到自然环境的可持续性 发展和对温室效应的有效控制。欧洲400多个城市的市长提出温室问题威胁到了城市的可持续性 发展。比如，他们在2009年2月声称确保二氧化碳的排放量到2020年将有大幅度的减少。 环境污染、公共卫生事件、教育资源分配不均、就业压力等城市问题进一步凸显。三鹿奶粉 事件、盐城水污染事件、甲型H1N1流感爆发等食品安全和公共卫生问题；汶川大地震、山西襄汾 尾矿库溃坝事故、乌鲁木齐打砸抢烧严重暴力犯罪事件等城市突发自然灾害、突发社会公共 事件；城市限行、交通拥堵、 “看病难、看病贵”、高校毕业生难就业等公共基础设施和公共服务 问题近年来频频摆上中国城市决策者的案头，不断考量着政府的执政能力和服务水平。 • 的面世，则为信息技术和社会变革带来了第三次浪潮，将IT与城市发展推向一个崭新的“物联网” 和“云计算”的智慧互联时代，城市生态将从单组织的生产制造、部门式的社会管理，迈入 全供应链协同生产、全社会和谐发展及人与自然共生共赢的新纪元…… 智慧的城市在中国突破 28 智慧的地球从城市发生 3 城市信息化： 通向智慧之桥 城市是人类文明的标志，城市现代化在很大程度上取决于其信息化水平。 “城市信息化”和“智慧

域的格局。 当我们在编译这份报告时，中国宣布推出的颠覆性人 工智能模型——DeepSeek——引入了一个可能对数 据中心行业产生深远影响的新变量，特别是对超大规 模供应商而言。DeepSeek在自然语言处理方面取得 了重大进展，包括增强的上下文理解、更快的模型训 练能力以及提高的多语言水平，这些都使其区别于现 有的AI模型。值得注意的是，这些改进在更高的效率 以及更低成本下实现，挑战了关于开发前沿AI模型所 35% 27 逆风 顺风 附近的竞争性市场 场地选择 税收激励措施 来源：Colliers U.S. 研究所，datacenterHawk 一致增长 基础设施限制 气候与自然资源 来源：Colliers U.S. 研究所，datacenterHawk 市场租金快照 开发趋势 $/kW/mo 包括电力 零售 （<500kW交易） 市场增长 自2019年以来 复合年增长率（Com 使得权益过程变得更加复杂和耗时。 芝加哥提供了数据中心友好的税收优惠政策， 并于2019年通过了关于数据中心设备的具体法 律。 该地区寒冷的气候和丰富的淡水支持了人工 智能工作负载的效率冷却，同时自然灾害的 风险较低。 以30家《财富》500强企业为家，芝加哥强 大的历史和光纤基础设施使其成为中西部地 区的连接枢纽，推动着稳定的需求数量。 其他中西部的市场，包括威斯康星州、明尼 苏达州和爱荷华州，由于可用的电力、丰富

主要任务（共 4 项）： 加快发展低空飞行器核心产业链；提升低空管控技术供给能力；构建飞行应用服务支撑体系；培育低空经济 产业发展载体 应用场景： 推动打造示范应用场景 。统筹农林、环保 、应急 、 自然资源 、气象、水利 、公安 、交通 、文旅等多个领 域的 低空飞行服务需求，支持拓展低空飞行器在公共服务领域应用。支持区内企事业单位在周边及京外有 条件地 区搭建无人机物流配送 、生产作业 、应急救援及载人 设分拨中心至偏远乡镇的配送服务航线， 发展园区 之间 、企业之间电子元器件 、医疗设备等的点到点配送服务。 丰富低空公共服务场景应用。鼓励各地和有关部门统筹城市管理、农业、林业、环保、应急 、自然资源、 气象、水利、公安、交通、医疗等方面的低空飞行需求，开展低空在警航、城管巡查、医疗救助、森林灭火 、 城市消防、应急救灾、国土测绘等领域应用，并做好信息共享。谋划推动一批重点领域和地区开展示范区 开发开放应用场景； 发展低空经济制造产业； 提升创新发展能力； 加快产业集聚示范； 培育低空经济服务业。 应用场景： 1. 应急救援：在呼伦贝尔市、兴安盟、锡林郭勒盟建设航空应急救援基地， 以自然灾害、安全生产以及医疗救 治 、交通事故救援等为重点， 加强“航空应急救援力量一张网”布局。 2. 国土测绘：在地理信息产业领域业务，促进低空航测、低空物探与北斗导航定位、数字地图、遥感等深度融

的大语言模型的进一步演进，同时 带动下游应用的拓展，涌现出新一批应用场景。 1.1. GPT 迭代更新，人工智能掀起科技潮 GPT 升级至四代，模型能力高速提升。ChatGPT 是由 OpenAI 开发的自然语言生成 模型，采用 Transformer 神经网络架构（又称 GPT-3.5 架构），基于大量的语料库使用指 示学习和人工反馈的强化学习（RLHF）来指导模型训练。模型可理解并生成对各种主 存储等关键环节作充足准备，以迎接人工智能新机遇。作为人工智能算力主要供应商的 英伟达，对人工智能下一个浪潮就提出了“具身智能”预测，即通过将智能算法与物理 实体的感知、行动和环境交互相结合，使机器能够以更自然、更智能的方式与环境进行 交互和解决问题的能力，打开了 AI 与机器进一步融合的想象空间。另外，近期 Open AI 扩大开源插件数量，有望快速开启 GPT 在垂直领域的大模型应用。 从 AI 可以允许应用程序在任何比例 下并排显示，并提供无限屏幕空间。Vision Pro 可以兼容并在虚拟空间中显示 Mac 屏幕，并与 iPhone、iPad 和 Mac 保持同步。FaceTime 通话让群组沟通更 加简单自然，使办公场景更加自如高效。 ⚫ 3D 相机为照片和视频增加新维度。空间计算使照片和视频色彩惊艳，细节出 众，全景照片可展开并以实景大小环绕带来身临其境的感受。Vision Pro 是苹 果首台

教育 风格扮演 辅导作业 通话摘要：一键从通话到纪要 通话记录 通话纪要 待办生成 便签同步 拍照、擦除、背景还原等 智能圈选 消除 背景生成 趋 势 多模态自然对话 可信、有用、个性化专属 内容生产 自然对话|OS融合的多模态| 语音、文字、图片、文档、视频全能聊| 语音、手势全能控 内容合规|幻觉消除|复杂推理|任务调度| 服务生态支持|人设支持|个性化问答和推荐| 大模型的出现有望加速 AR/VR 技术进入主流市场的步伐。 语音助手、物体识别、生活助理等 AI 功能已在 AR/VR 产品中广泛出现。语音助手功能让 AR 眼镜能够通过上下文语义理解与用户进行更自然的交流，如李未可 Meta Lens S3 通过 大型语言模型 AI 系统提供闲聊和建议。物体识别技术使 AR 眼镜能够识别现实世界中的物 体，例如 Meta 雷朋智能眼镜引入建筑识别和菜单翻译功能。此外，生活助理功能与用户的 GitHub Copilot 是 AI 编程领域最具代表性的 AI 工具，由 OpenAI 与 Microsoft 合作开发。 Copilot 具备强大的网络搜索和推理决策能力，能回答开发过程中的问题。比如通过自然语 言描述需求，Copilot 可以自动生成代码，并提供部署建议。据微软 FY3Q24（对应日历季 度 1Q24）业绩会，GitHub Copilot 付费用户数已达到 180 万，环比增速 35%以上，收入同

时代，基础大模型参数指数级增长 李开复提出本次由 GPT-4、ChatGPT 引发的 AI 新机遇与之前有所不同，属于 AI 2.0 时代。AI 1.0 时代具体指的是以 CNN（卷积神经网络）为核心，机器视觉和自然 语言处理快速发展的时期，暴涨的数据量伴随搜集、清洗、标注整个过程的成本 增加，且单一领域的数据集和模型形成孤岛，每个领域和应用的优化都是割裂的， 难以形成“通用”。 AI 2.0 时代的特征是通 神经网络，再到 2017 年 Google Brain 提出 Transformer。Transformer 不再基 于对每个单词的单独理解进行处理，而是将句子和段落作为一个整体进行处理， 使 LLM 能够从自然语言中深入理解人类的意图，并让一系列应用成为可能：从描 述中生成艺术创作、将大量非结构化数据提炼成简洁的摘要、更准确的翻译、回 答复杂的查询等。 以模型中的参数数量衡量，大型语言模型的参数在过去五年中以指数级增长。模 资料来源：IDC，国信证券经济研究所整理 资料来源：IDC，国信证券经济研究所整理 随着 AIGC 赋能语音助理，AIoT 交互体验升级有望激发终端换机需求。AI 助手在 大语言模型和算力加持下，自然语言理解能力大幅提升，具备了实际生产力后， 用户产生使用 AI 助手的需求，从而推动手机换机新周期。此外，智能音箱、全屋 智能中控屏、VR/AR/MR 等同样有望成为“贾维斯”的交互入口。 23 年

模型的总训练成本 为 557.6 万美元， 对比 GPT-4o 等模型的训练成本约为 1 亿美元。 2025 年 1 月， DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI-o1 正式版。在数学、代码、 自然 语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI-o1 正式版。 2 月 1 日消息，据彭博社报道， DeepSeek 的人工智能助手在 140 个市场下载次数最多的移动应用程序排行榜 上名列前茅。国外大型科技公司如微软、 DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI-o1 正式版。 DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下， 极大提 升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI-o1 正式版。同时 DeepSeek 开源 R1 推理模型，允许所有人在遵循 MIT License 的情况 下，蒸馏 R1 训练其他模型。 2023/05 正式发布，并同步开源模型权重，性能对齐 OpenAI-o1 正式版。 DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在 仅有极少 标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI-o1 正式版。 l DeepSeek-R1 遵循 MIT License ，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型；同时上线 API ，对用户开放思维链输出；

停车管理 投诉反馈 景区介绍 视频资源 广告促销 数据类别 数据详细 基础地理数据 景区层次的高精度地理位置数据 村落、街区层次的商铺、餐馆等旅游服务 点的位置数据 自然景观位置等 景点详细资料 特有自然景观的数据资料 特有人文历史的数据资料 旅游周边服务、 产品数据 农户、商铺、餐馆、宾馆等旅游服务业的 服务内容、产品信息 因地制宜的智慧城市规划案例 城市类型 共同问题 面向移动端的现场调研工具 城市用地、道路、设施等信息采集；现 场照片和多媒体信息采集；空间信息定 位、定向和专题图制作 遥感测绘 影像遥感 基于 WebGIS 的遥感影像、测绘地图集成平台 自然和人工要素的空间关系识别；建设 用地边界识别与扩张分析；灯光遥感对 城镇化程度和城镇群发育程度的判别 地图测绘 城市地质、水文情况分布；城市地形图 汇总平台  传统数据的来源与应用 城市数据分类 划方案优化 互联网抓取与合作 基于 SOLOMO 技术的开源地图平台、基 于 LBSN 的规划公众参与平台 开源地图数据对用地功能、建筑总量、建筑 强度的估算，对建成区形态的描述；社交网络 的自然语言语义分析评价空间质量；签到数据 识别空间热点和用地性质 众包、公众参与数据 公众使用城市空间满意度调查；城市规划编 制公众意见收集 智慧设施 交通传感 城市智慧设施数据集成平台 航空、铁路班次信息对城市间关联程度、描

R1 模型引发全球关注。 据 DeepSeek 官网数据，DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化 学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力， 其在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式 版。并且，DeepSeek-R1 遵循 MIT License，允许用户通过蒸馏技术借 助 R1 训练其他模型，进一步促进技术的开源和共享，用户可通过官

20 体系中 8 大主类的全部，31 个云类中的 21 个亚类，占 67.47%； 155 个基本类型中的 42 个（其中 12 个自然旅游资源类型，30 个人 文资源基本类型）基本类型，占 27.1%。自然类旅游资源包括 4 大 主类，囊括了自然类型的所有种类；8 个云类，约占 47.06%；12 个 基本类型，约占 16.9%。人文类旅游资源包括 4 大主类，囊括了人 文类型的所有种类；12 文类型的所有种类；12 个云类，占 85.71%；30 个基本类型，约占 35.71%。 综合可知，XX 旅游资源总体空间分布形态上旅游资源集中分布 于 XX 江沿岸与琅岐岛 ；资源类型上自然旅游资源主要集中分布于 琅岐岛，人文旅游资源主要集中于 XX 江沿岸；旅游资源等级上高 等级主要分布于 XX 镇及罗星街道的南部、亭江 XX 安镇、琅岐岛东 南端，较低等级旅游资源主要分布于亭江镇东部及琅岐岛。总体上 X 区旅游资源在构成 上具有类型丰富，种类多、 空间分布小集中、大分散的特点。 XX 区旅游发展拥有多个国内第一，是我国近代工业的摇篮和海 21 军发源地，其中，船证学堂是中国第一个引进西方自然科学教材和 创建先进教育制度的科技专科学校、第一所海军军官学校、第一家 飞机制造地等，历史文化遗产资源丰富，但尚未开发包装成旅游产 品，有待于进一步开发。 2.区块主题鲜明 XX 旅游目前