010 PAGE 响应慢、精度低的瓶颈。 4.4 多级反思纠偏框架： 创新构建“感知 - 决策 - 修复”的闭环优化机制，实现对检索、生成等环节的自 主评估与纠偏，推动系统从“人工干预”向“自主进化”转变。 五、价值与效果 该成果在实际应用中取得了显著的价值与成效。在经济与效能方面，通过智能化手 段，平台显著节约了员工在信息检索与基础写作上投入的时间，使其能够从重复性劳动 中解放出 个地级市（不含深圳市）的电网，供电面积 17 万平方公里，供电客户 5196.4710 万户， 供电人口超过 1 亿人。公司在电网运行、电力调度、信息通信、检测试验、综合能源 等多个业务领域具有较强的科技创新和自主研发能力，公司复杂大电网管控、可靠性 新型电力系统面临新的挑战 管理、电力市场化交易以及超导电力应用、柔性直流输电、电力机器人等关键技术走 在全国前列。 三、项目背景 2023 年，中央提 理解会思考，用人工智能建设美好世界”。科大讯飞坚持源头核心技术创新，多次在 语音识别、语音合成、机器翻译、图文识别、图像理解、阅读理解、机器推理等各项 国际评测中取得佳绩。两次荣获“国家科技进步奖”及中国信息产业自主创新荣誉“信 息产业重大技术发明奖”，被任命为中文语音交互技术标准工作组组长单位，牵头制 定中文语音技术标准。 三、项目背景 2021 年 12 月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划的通知》提出，到

网络设施、“车城网”平台、示范应用 等方面开展建设。作为推动基础设施建设的重要应用之一，智慧停车服务得到各界的 广泛关注。与此同时，智慧停车也是智能网联汽车优先商用的重要场景，基于无人驾 驶的自主代客泊车功能已开始搭载在部分量产车型上，为消费者提供更加便利的停 车体验。随着 5G、大数据、云计算等新一代信息技术赋能智慧停车快速发展，将推 动停车产业信息化、智能化升级，有效缓解“停车难”“找车难”问题，促进城市高 日本：在物联网和移动互联网的高度发展和普及下，日本的智慧停车发展程度已 经达到较高水平。目前，日本停车场基本普及停车诱导、实时信息查询、无人值守和 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 5 自主缴费等应用。具体的，日本所有的停车场都设有醒目的停车诱导标志，自动显示 停车场的空满状态、价格信息等，大部分停车场上传空满状态到停车服务平台，驾驶 员可通过智能终端查看周边停车场的位置、价格等信息。此外，停车管理网络，还可 泊车功能也开始在全国多个城市开展特定区域、特定用户的内测或试运营（如北京亦 庄示范区、湖南长沙湘江新区等），示范地点多为园区停车场或与企业合作的公共停 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 7 车场，用于技术验证及自主代客泊车（AVP）场景优化，以更好的满足用户停车需要。 车端 AVP 功能正在逐步推进量产应用（在法律法规允许后开放给用户），为配套功能 应用，企业也在逐步推进 AVP 停车场改造。 但是，

具、核心IP 和云计算服务的领先地位，并通过《芯片与科学法案》大力扶持本土先进制造，力图维 持其技术领导力。中国在国家战略驱动和巨额投入下，正全力推进半导体产业链涵盖设 计、制造、设备和材料的自主可控，在成熟制程扩张、人工智能或网络等专用芯片设计 以及超大规模数据中心部署方面取得明显进展，成为重塑格局的重要力量，但也持续面 临供应链脱钩风险。欧盟通过欧洲芯片法案雄心勃勃地提升本土先进制造能力，吸引台 27 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 27 厂，台积电在美国计划新增3座晶圆厂、2座先进封装厂、研发中心，总计投资1000亿美 元。台积电在美设厂将提升美国在先进制程领域的自主可控水平。制造环节的设备与材 料依赖仍是产业短板，尽管应用材料、泛林集团在刻蚀、沉积等前道设备领域保持领 先，但在光刻机等核心设备上仍依赖阿斯麦。 基于较强的芯片研发、设计能力，美国长期以来在全球芯片市场中处于领先地位， 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 32 二、欧盟算力产业发展现状 1、算力产业政策 欧洲联盟将算力基础设施建设视为数字主权的核心要素，通过系统性政策布局推动 数字化转型、技术自主与产业升级。其政策体系具有鲜明的战略导向性，注重当前算力 能力建设，前瞻布局未来计算范式。 欧盟算力政策基本围绕“数字化转型”这一战略核心展开。自2020年初,欧盟陆续发 布《塑造欧洲的数字未来》等一系列文件

的不确定性。它还指出，需要“通过共同创新和吸收引进技术再创新来加强原始创新，[ 而 且 ] 必须清醒地看到，只引进而不注重技术的消化吸收和再创新，势必削弱自主研究开发的能力，”这引发了对知识产权盗窃的担忧。McGregor, J，《中国推动“自主创新”—— 产业政策一张网》，美国商会，2010 年，查阅日期 2025 年 1 月 21 日，第 4 页，自主创 新”的概念作为政策重点。该纲要的颁布旨在 应对大部分关键创新发生在中国外这一问题， 目标明确为 “将 [中国] 对外技术依存度至少降 低30%”。 7&8 国务院积极推动新产品开发与产品质量升 ”的目的是使一个国家能够在其境内采购和生产所需的一切。这就涉及“脱钩”——换句话说，“自给自足”要求各国发展与世 界其他地区完全隔离的本土供应链。 新质生产力 2023 2024 科技基础条件“自主保障” 该术语于2023年9月提出，指的是“因科学 技术不断突破而涌现出来的新生产力，其将在 智能信息时代推动可能带来颠覆性技术进步的 战略性未来和新兴产业”。 10&11“新质生产力” 本质上是对《中国制造

擎..........................60 十一、制造业、医疗、城市治理重点领域 AI 渗透率现状及增长空间分析.................65 1、制造业：从自动化迈向“自主智能体”的攻坚深水区......................................... 65 2、医疗健康：低渗透率下的高爆发拐点已至....................... ..............................88 2、百度：“云智一体”的垂直穿透者，以 AI 原生能力重构产业逻辑................... 89 3、华为：“全栈自主”的生态筑基者，以根技术托举千行万业智能化底座......... 90 4、阿里：“平台生态”的商业驱动者，以数据资产化激活实体经济价值............. 91 5、三者共构“智能经济三层生态”，分工明确且不可替代 据，为大模型训练提供“燃料”；“人工智能+”在工业、医疗、农业等场景中倒逼出高 质量、带行业 Know-how 的活数据需求，反过来又锤炼算法鲁棒性与边缘计算能力；而智 能经济则在此基础上，构建起自主感知、自主决策、自主执行的智能体网络，使经济系统 具备自我演化与动态适配能力。正如 2026 年政府工作报告所揭示的：当“物联网”一词 2026 中国智能经济专题报告 济南远翔神思咨询·产业研究中心 远

平台。此次突破标志着国产AI生态建设迈入新阶段，为行业提供了性能卓越、安全可 控的智能算力基座。  作为首家完成DeepSeek大模型国产化适配的运营商，天翼云息壤一体化智算服务平台 展现了三大核心优势。  全栈自主可控：从昇腾硬件、推理引擎到模型服务，实现技术链路100%国产化， 保障企业数据安全与业务合规。  灵活选型模型：支持DeepSeek-R1满血版（671B参数）至轻量化蒸馏模型的灵活部 署 明确绿色算力奖励资金申报细则：对购买算力服务达到100万元以上的主体，按实际费用 的30% 给予最高200万元奖励。 2025年 6月 《北京市算力基础设施建设实施方案（2024—2027年）》  公布具体扶持细则：对采购自主可控GPU芯片、进行绿色节能改造的企业按投资额给予比例 支持，并提升“人工智能算力券”政策效能。 2024年 3月 2025年 5月 2024年 12月 2024年 7月 《国家数据基础设施建设指引》 一体”融合架构演进。这种架构不仅能支持大规模模型训练，还可高效完成模型推理任务，更好地适应多 样化的业务场景需求。 从芯片制造（中芯国际、华虹半导体）、设备材 料（中微公司、鼎龙股份），到整机、连接器、 光模块、液冷等环节，已形成自主可控的算力基 础设施体系，为推理算力发展提供全面保障。 以华为昇腾为代表的国产芯片迭代速度加快， 通过“超级节点”集群架构，以多卡互联实现 系统级算力突破，有效弥补单芯片性能差距。 AI芯片实现多技术路线并行发展，训练与推理芯片

生产制造模式的深刻变革——传统的流水线生产将逐步被可重构的柔性单元制造系统 所取代。 “数智驱动”的本质，是通过工业大数据、人工智能与物联网技术的深度融合， 实现生产制造全流程的精准决策与自主优化；而“柔性协同”则要求企业构建敏捷响 应的供应链网络、可重构的生产系统以及生态化的协同平台。二者的有机结合，将推 动汽车制造从传统规模化生产向个性化、高效化、绿色化新阶段持续跃迁。在这场深 余家汽车生产基地实现智能化升级，推动产业链上下游超10000家供应商迈向数字化协 同阶段。 展望未来，我们认为，汽车行业数字化转型将呈现三大趋势： 一是工业AI从辅助决策走向自主优化。基于工业大模型的智能体将深度嵌入制造流 程，实现从“人机协作”到“自主决策”的跨越。广域铭岛在焊装工艺优化、能耗动态 调控等领域的实践表明，AI驱动的新一代智能工厂可提升生产效率30%以上。 王晓虎 广域铭岛数字科技有限公司 深耕汽车产业链：基于深厚的行业实践积累，持续创新工业软件体系，打造覆盖 “研、产、供、销、服”全价值链的智能解决方案，赋能汽车及高端制造企业向AI原生转 型，驱动全链路数字化升级。 • 强化核心技术自主可控：自主研发工业操作系统、工业AI应用平台、深入制造场景 的工业大模型和智能体应用矩阵，为企业提供融合AI的一站式工业数智化解决方案。 • 构建开放共赢生态：通过零、低代码开发引擎系统、云辅助决策平台、制造运营管

三级 三招学会倾听 TR/ 储干 线上抽听是否能及时 get 到客户的 意 思 ，是否有抢话行为 不抢话 ，能听懂画外音 录音学习 / 数 据 分析 TL 教授自主学习的方法 ，发现自身 问题 ，有效自我提升 能自主学习 二级 竞品分析 四星五星客服 / 储干 现场抽检 ， 随堂考 ，线上抽听 竞 品掌握是否全面 线上可以做竞品对比分析 雏鹰 有效介绍汽车 卖点 四星五星客服 是否入催 PD 阶段 · 逃避满意 度电话量 · 服务效能 : 外呼业务占比、产能 , ATT · 营销效能 : 额度利用率 , 额 度转换率 智能员工行为管理 自主员工行为管理 · 各异性指标 : 利用 率 服务质量追踪 过程指标管理 35 三 展 望 未 来 智能化服务升级 数字化转型加速 跨界行融合深化 广泛应用人工智能技术

华泰观点：关注 AI 大模型 x 硬件的两条思路 从 22 年 11 月 OpenAI 推出 ChatGPT 至今，我们看到 Chatbot 应用的能力 不断增强，从最初的文字问答，迅速向具有自主记忆、推理、规划和执行的 全自动能力的 AI Agent 发展。我们认为端侧智能是大模型发展的重要分支。 建议投资人沿着：1）大模型如何赋能终端，2）终端如何解决大模型普及难 点两条思路，寻找硬件的落地机会。我们看好 Similarweb，24 年 5 月 ChatGPT 的 PC+移动端独立访客数达到 3 亿，在全球所有网站中排名第 22。 我们认为大模型的演进方向是智能化和自动化程度逐渐提升，最终形态是 AI Agent，具有自主记忆、推理、规划和执行的全自动能力。 观点#1：Apple Intelligence 推动苹果用户换机，利好产业链业绩增长 6/11, 苹果 WWDC 2024 大会推出由苹果自研的端侧大模型、云端大模型、 以由AI完成 绝大多数工作仍然 由人完成 借助复杂的提示词完成自动 通过设定目标完成自动化 化 / 人类负责设定目标、提供资 源和监督结果，AI完成任务 拆分，工具选择，进度控制， 实现目标后自主结束工作 人类和AI进行协作，工作量 相当。AI根据人类prompt完 成工作初稿，人类进行目标 设定，修改调整，最后确认 人类完成绝大部分工作，向 AI询问意见，了解信息，AI 提供信息和建议但不直接处

4K 需求上升但受流量成本限制普 及缓慢。AI 大模型落地快于国内，云 端 7B 大模型实现商业化，聚焦儿童 看护、宠物互动等高频场景。 户外场景需求旺盛，4G 太阳能摄像头成为爆款；产品适配海外自主安装需求，支持“扫码配网 + 异地开机即用”。东南亚主打双目低 功耗 4G 产品，欧美偏好单目高规格产品，四目因流量消耗大出货量低。 视觉物联调研数据显示，2025 年海外 4G 低功耗产品出货量约 订阅等。 半封闭 IoT 消费类平台 品牌用户希望借助成熟平台快速触达用户、提升品牌背书的硬件厂商 自有品牌硬件销售利润、生态伙伴授权费 / 分成、平台服务费、数据增 值 私有化定制平台 行业独立自主的品牌商、方案商、传统转型工厂等 定制开发服务费、年度运维服务费、功能扩展升级费等 赛道玩家按平台类型、客户群体、商业模式可分为三大类，具体如下： 综合运营壁垒 增值运营能力 生态整合能力 能力实现云端授权付费，挖掘技术价值。 海外用户云存付费率达 10%—20%，远高于国内，各梯队 品牌商几乎完全让渡硬件利润，将云存服务作为海外核心盈 利点。 中小创新型品牌以硬件规模化微利为盈利基本盘，依托自主 化生产链路与规模化出货摊薄供应链成本，在主流价位段实 现硬件微利，同时通过多目产品、场景化创新机型打造产品 差异化，避开纯价格战，维持基础毛利水平。同时，中小 创新型品牌普遍采用多元化业务布局模式，构建自有品牌