远程诊疗等服务向乡村深度延伸覆盖，有力提升乡村治理服务水平，农业物联网、 农业大数据、电商直播等产业应用为农业生产、物流、销售等提供显著赋能。国 际合作为全球数字治理贡献中国智慧，如苏州国际数据港聚焦数字贸易与数据跨 境流通，全面推进高水平对外开放，获得全国首批城市全域数字化转型典型案例。 - 5 - 二、人工智能技术加速发展提供转型新动力 （一）发展基础更加坚实稳固 数据资源量质齐升。2024 的发展模式， 聚焦先进制造、港口贸易等主导产业推进技术验证和落地应用。长三角地区是我 国人工智能产业协同要地，上海重点发展智能芯片等产业集群，江苏聚焦智能制 造业打造“一带两核”发展格局，浙江聚焦智慧商圈等创新场景培育智能化现代 服务业，安徽着力构建“1 个通用大模型+N 个行业领域应用示范+X 个生态层应 用创新”的发展体系。粤港澳大湾区是我国人工智能产业应用重地，聚焦信息通 信、医 为各地转型工作提供规划设计、制度标准、系统集成、运营运维、考核评价等全 链条服务。 （三）一个中枢打造转型智能核心 1、模型能力 一体化城市智能认知中枢。为深入贯彻国家城市全域数字化转型战略要求， 中国联通聚焦超大城市治理中场景碎片化、数据孤岛化、算力割裂化等核心问题， 以“视觉大模型+多模态融合”为核心引擎，创新构建“感-算-融-用”一体化城 市智能认知中枢，推动城市治理从“经验驱动”向“认知驱动”跃迁，实现治理

构和全面 总结实践经验的基础上，以差异化为核心思路，从行政层级差异、区 域发展特点、通用对象需求与重点领域任务四个维度系统构建数字政 府集约化建设的总体推进路径。 在重点领域建设方面，报告聚焦管理制度、共性能力、政务数据、 平台系统和政务服务大厅五个数字政府建设过程中，最具基础支撑性、 应用导向性和示范引领性的重点领域，提出针对不同领域对象和业务 环节的集约化建设实施策略。 在 析了“不愿集约、不会集约、集而不优、集而不久”等四个层面的递 进式困境。 在未来发展层面，报告建议按照适时集约、灵活分散、融合创新、 稳妥过渡的原则，有序有度推进数字政府集约高效建设，并从强化战 略引领、聚焦重点领域、分层分类推进、完善标准体系、健全评估体 系和注重长效运维六方面提出发展建议。 在典型案例层面，中国信通院于年内面向全社会广泛征集数字政 府集约化建设实践案例，报告在附件中汇总了在数字政府各重点领域 ...................................... 34 （三）以整治形式主义为基层减负为契机，推进政务数据集约化 ................. 37 （四）聚焦全生命周期管理，加快平台系统集约化 ......................................... 41 （五）顺应办事方式新变化，开启政务服务大厅新一轮集约化 ......

业数字化转型服务体系建设，为汽车行业高质量发展深度赋能。今年7月，中心联合中 国汽车工程学会、中央汽车企业数字化转型协同创新平台在前期研究的基础上，发起了 《汽车行业数字化转型服务商发展报告（2025）》编制工作。 Ⅱ 本报告将聚焦汽车行业“研、产、供、销、服”五大核心领域，深入分析当前汽车 行业数字化转型的现状及需求，系统梳理各领域服务商和服务产品发展现状，结合服务 商能力评价框架和转型服务典型实践案例，勾勒服务商能力发展图谱，为车企高效推进 ........................62 Ⅺ 第一章 汽车行业数字化转型 现状及需求 02 近年来，党中央、国务院高度重视汽车行业高质量发展，工信部、数据局等相关 部门聚焦新能源汽车、汽车标准化、智能网联汽车等领域推出系列政策，推动汽车行 业加快数字化转型。 2025年9月12日，工业和信息化部等八部门关于印发《汽车行业稳增长工作方案 （2025—2026年）》 服务，搭建动态问答知识库，为用户提供售后咨询服务。如宇通为“云管家安睿通”、 “智慧驾舱”和“智享客舱”接入DeepSeek推理大模型，依托大模型强大的泛化、 推理等能力，升级车辆类人交互智能体验；北汽推进“AI”大模型赋能产品，聚焦智 能座舱、智能驾驶，为用户提供“第三空间+智慧出行”的智能化体验。 06 1.2 转型需求 业务领域 转型需求 转型目标 研发设计 基于数据驱动的产品策划、基于模型的系 统工程、智能协同研发、数字化工艺设计、

。结合房山区航空应急救援发展需求， 加快推进房山通用航空装备应急救援 创 新应用试点建设 。打造城市航空应急救援运行基地， 构建先进的航空救援指挥体系和物资储备体系。 2. 开展“平 、急 、战”航空物流配送示范应用 。聚焦支线 、末端物流配送需求， 在有条件地域尝试开展常态 化 低空物流配送应用，设立低空物流测试航线。依托窦店物流基地等低空物流节点，开发干支末航空物流配送 航线， 开展无人机城际运输及末端配送应用示范 持各市探索开放开发一批 公共管理应用场景和商业应用场景，牵引发展低空制造特色产业。支持张家口市围绕应急救援 、医疗救护 等 场景应用， 吸引更多资源、企业向产业聚集； 支持石家庄市、廊坊市聚焦物流配送新模式，重点打造大 型无 人机支线物流、无人机末端配送等应用场景； 支持衡水市、保定市围绕低空旅游、航空运动、私人飞 行和公 务航空等航空消费，大力推广轻型运动飞机、特效飞行器；支持雄安新区围绕城市无人机末端配送、 AI 巡检、环境监测、等领域打造标杆性应用场景，开展创新示范应用，打造一批标杆示范项目， 形成一批可复制可推广的典型案例。鼓励企业和科研机构加强技术研发和创新，加快推动技术成果形成示范 效应 。聚焦低空经济领域，为相关技术成果所有者打造或提供创新应用场景，对成功实现落地转化的，每 个 项目按前期研发投入 30% 给予最高额度不超过 1000 万元奖励性后补助。 3 河北省 雄安新区

告进一步秉持实践驱动与问题导向的原则，对上海各 类主体的ESG发展实践进行了更为深入和聚焦的介绍。 报告不仅记录过去一年的新进展，更致力在对过去总 结的基础上识别未来挑战，提炼结构化和可操作的发 展建议，为上海乃至全国的可持续发展提供具有参考 作用的路径分析。 本报告仍以各类主体为核心，聚焦三大维度：一是 动态追踪，系统呈现各类主体在过去一年中的最新实 践与进展；二是案例分析，强调从单个企业到同类企 的参考方案，也为公众理解ESG的意义提供更加具体 的视角。 展望未来，随着全球和中国在绿色转型、高质量 增长和可持续发展的道路上不断探索，上海将在我国 ESG实践中持续扮演“先行者”与“赋能者”的角色。 我们坚信，通过聚焦创新模式和加强跨界协同，上海 不仅能为中国ESG发展输出实践经验和制度智慧，也 将在全球可持续发展进程中贡献更加鲜明的“上海样 本”与“上海方案”。 序言 INTRODUCTION 上海ESG发展报告 融机制创新，不仅推动本地ESG生态不断完善，也在 全国乃至国际格局中发挥着示范作用。 在《践行可持续发展之路—����上海ESG发展报 告》首次系统呈现上海ESG生态全貌的基础上，本年 度报告进一步以实践案例为核心，聚焦不同类别主体 在应对共性挑战中的探索与经验。通过数据与案例结 合，本报告提炼可复制的实践模式，并对存在的瓶颈 问题提出跨主体的系统化行动建议，以为未来发展提 供清晰蓝图。 政府与监管机构在制度供给和治理创新方面发挥

主 导的GPU仍是人工智能训练的主力，而CPU代表厂商英特尔和AMD、专用AI芯片如谷歌TPU 与华为昇腾、FPGA以及新兴的DPU和NPU共同构成了异构计算生态。突破算力瓶颈的关键 技术方向聚焦于先进制程如3nm和2nm、小芯片Chiplet技术以及存算一体架构。同时， 中国国产芯片如昇腾、寒武纪、海光等替代进程也在加速推进。服务器作为承载芯片的 基础硬件，正经历AI服务器需求激增的阶 群整体能力持续提升，与国际先进水平之间的差距不断缩小，国产芯片在数据中心的应 用生态也日益完善；日本凭借其在电子制造领域的深厚积淀，专注于机器人等特定领域 的算力应用与场景开发；韩国则依托其在半导体产业的核心优势，聚焦高端芯片设计与 制造环节，强化其在全球产业链中的关键地位。这些各具特色的发展路径共同构成了亚 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 15 太地区算力产业协同发展的整体图景，推动了该区域在全球算力竞争中的快速崛起。 印度等成为全球算力产业重点发展区域。美国以政策体系为引领，算力产业链发展较为 成熟，未来聚焦人工智能与超算领域的前沿突破。欧盟注重区域协同与政策统筹，算力 应用深度融入科研与制造领域，并在绿色低碳与数据安全方面形成显著特色。新兴经济 体中，东南亚数字经济发展迅速，通过开放政策积极吸引国际资本，算力供给依赖国际 合作，需求聚焦电商与数字服务；中东国家则致力于将传统能源优势转化为算力基础设 施竞争力，加

将AI融⼊到⽇常 ⼯作流程中 在每个部⻔培养1-2名AI专 家，定期分享经验，促进 知识交流和协作。 5. 评估与优化 持续评估⽣成式AI应⽤的 成效。定期收集员⼯反 馈，优化⼯具和流程。 2. 聚焦⾼价值任务 识别各部⻔⼯作流程中最 耗时、最重复、最低效的 环节, 节，特别是与信息流 相关的任务。 3. 试点AI⼯具 通过⼩规模试点，验证AI ⼯具的效果并积累经验。 ⽣成式AI企业智能增效五步法® 培养领导层和关键员工对生成式AI的认知，了解其在提升生产 力方面的潜力 实施步骤： 组织AI思维培训：重点介绍生成式AI的基础知识、应用场景和 优势。 创建开放的学习环境：鼓励员工积极尝试和反馈生成式AI工 具。 第⼆步：聚焦⾼价值任务 ⽬标： 识别各部门工作流程中最耗时、最重复、最低效的环节，特别 是与沟通相关的任务。 确定首批应用AI的领域，并设定明确的自动化目标。 实施步骤： 梳理⼯作流程：找出最需要优化的环节，尤其是那些涉及大量 将AI融⼊到⽇常 ⼯作流程中 在每个部⻔培养1-2名AI专 家，定期分享经验，促进 知识交流和协作。 5. 评估与优化 持续评估⽣成式AI应⽤的 成效。定期收集员⼯反 馈，优化⼯具和流程。 2. 聚焦⾼价值任务 识别各部⻔⼯作流程中最 耗时、最重复、最低效的 环节, 节，特别是与信息流 相关的任务。 3. 试点AI⼯具 通过⼩规模试点，验证AI ⼯具的效果并积累经验。 生成式AI企业智能增效五步法®

力企业普惠式转型。为应对园区企业在数字化转型过程中面临的高门槛、 资源对接效率低和公共服务不足等问题，园区可通过构建高效的数字化转 型公共服务体系，打通供需对接渠道，推动企业实现普惠式转型。通过提 供小快轻准的数字化解决方案，重点聚焦解决中小企业在转型过程中的痛 点与难点，并引进并培育优质服务商，园区能够为中小企业提供专业化、 定制化的支持服务，提升公共服务的整体效能。杭州（滨江）高新区通过 推广“小快轻准”数字化解决方案，针对汽车零部件、生物医药与健康、 优 质项目，提升招商工作的效率和精准度。如中山火炬高新区通过打造数字 招商平台，汇聚园区内的产业资源、科创平台资源、公共载体资源及意向 企业信息，为园区招商引资和产业发展提供强有力的支持。平台聚焦核心 主导产业，系统集成了产业布局全景图、发展成果及政策支持工具箱，为 企业提供精准的政策、资源和市场信息。同时，平台实时更新并实景展示 园区内的科研资源，包括重点实验室、质检中心和研究院等创新平台，大 心，构建起覆盖基础设施、园区平台与业务应用的全栈式数字化转型框架。 该体系以泛在连接的数字化基础设施为底座，通过智能弱电、物联终端、 万兆传输网络及无人机/机器人等新型设施，形成弹性可靠、智能感知的 17 物理支撑层；园区平台层聚焦数据治理与智能中枢建设，依托多源数据整 合治理能力，融合大模型、智能体与知识库等前沿技术，打造具备认知推 理与决策优化能力的数字平台；应用层则围绕管理、产业、服务三大业务 维度，通过系统协同化

所学校配置 ICT 专员，利用 GIGA 学校管理支持中心项目将相关人员组织起来，共同 推进校务数字化建设。日本推动课程教学深度革新：在课程教学层面， 日本积极引进前沿教育技术和创新课程设置，聚焦“技术融合”与“素 养导向”，对课程教学体系进行纵深化改革。日本创新教师专业成长 路径：日本为强化教师数字素养培育，构建了一套全面且系统的支持 体系，涵盖评价、培训与激励等多个层面。2023 年发布的《教师 “人工 智能+X”国家级实验教学中心，构建新型教学组织形态等方向。 地方层面积极响应算力赋能教育发展方向，各地区出台政策鼓励 算力赋能教育行业发展。2024 年 10 月，北京市教育委员会发文聚焦 于教育教学与技术创新的双向赋能，以建设一个促进教育教学创新、 支持人工智能技术研发的生态系统为目标，特别是在教育科技方面， 力争成为国际科技创新中心。同期，上海市教育委员会围绕人工智能 赋 不仅是算力载体，更成为连接教师、学生与技术生态的核心枢纽，推 动教育公平与质量的双重提升。 （二）平台技术层 平台技术层主要包括算力资源管理平台以及算力开发平台两大 方向的产品，算力资源管理平台聚焦于整合高等院校、科研院所、中 小学等行业主体的分散算力资源，统一运维管理，合理分配，提高算 力资源利用率；算力开发平台则是基于算力资源基础，提供上层的技 术服务，为教育行业主体提供一站式的开发平台，使其更好地应用算

事务协调中，AI 可基于规则智能调度资源、分派任务、跟踪进度，实现跨部门协作流程 自动化。整体上，“AI+机关运行”重构了政府内部工作流程与协同机制，将行政人员从 重复性、事务性工作中解放出来，使其更能聚焦于政策研究、战略规划等创造性工作， 有效释放了组织内部的管理效能与创新潜力。 四是支撑辅助决策科学前瞻，显著优化施政质量。通过“AI+决策支持”升级，政府 决策模式持续优化升级，决策更加科学精准。例如，在经济运行分析中，AI 可对海量社会数据、历史政策效果、国际经验进行综合分析， 模拟不同政策方案的潜在影响，为决策者提供多维度的决策支持。在行政审批领域，智 能系统能够实现材料自动核验、条件智能比对、风险即时评估，将工作人员从烦琐重复 的审核中解放出来，聚焦于需要价值判断的复杂事项。在公共服务提供中，AI 驱动的虚 拟助手能够提供 7×24 小时、个性化、上下文感知的交互服务，而复杂问题则无缝转接 至人工座席，形成高效的服务闭环。 三是优化政务服 开放升级路径，推动其从“政策优惠型”向“制度创新型”转变，通过对接国际高标准 经贸规则、优化外资利用结构、深化自贸试验区联动发展，筑牢开放型经济产业根基； 《国家高新区新赛道培育行动方案》则为高新区赋予了开放创新新使命，引导其聚焦全 球前沿产业赛道，搭建跨境技术转移平台、集聚国际高端创新资源，实现从“要素引进” 到“创新协同”的开放维度跃升。在实践探索中，国家级开发区既以经开区为载体，强 化产业链跨境协同、创新招商引资