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  • pdf文档 电子行业深度报告:DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域

    本报告的信息均来自已公开信息,关于信息的准确性与完整性,建议投资者谨慎判断,据此入市,风险自担。 请务必阅读末页声明。 电子行业 超配 (维持) 电子行业深度报告 DeepSeek 推动模型平权,关注 AI 终端及算力领域 2025 年 2 月 20 日 罗炜斌 SAC 执业证书编号: S0340521020001 电话:0769-22110619 邮箱: luoweibin@dgzq.com.cn 陈伟光 电话:0769-22119430 邮箱: chenweiguang@dgzq.com.cn 电子行业指数走势 资料来源:东莞证券研究所,Wind 相关报告 投资要点:  DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域。2024年12月,DeepSeek V3 首 个 版 本 上 线 , 在 多 项 评 测 成 绩 超 越 了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等 开 源 模 型 , 并 过推出高性能、低成本且开源的模型,DeepSeek给全球AI发展带来了模 型平权,同时也将刺激其他头部模型厂商加快推出性能更强、成本更具 竞争力的模型。而随着模型调用门槛降低,AI终端有望加速落地,而AI+ 快速发展也将反哺训练算力、推理算力需求。  AI终端有望加速落地。AI手机:苹果国行AI功能渐行渐近,三星国行S25 系列搭载智谱Agentic GLM,而华为、荣耀、OPPO等多家国产终端近期 亦官宣接入R1模型。群
    0 积分 | 23 页 | 2.65 MB | 7 月前
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  • ppt文档 电子AI+系列专题:DeepSeek重塑开源大模型生态,AI应用爆发持续推升算力需求

    电子 AI+ 系列专题报告 Deep Seek 重 塑 开 源 大 模 型 生 态 , A I 应 用 爆 发 持 续 推 升 算 力 需 求 证券分析师:胡剑 证券分析师:胡慧 证券分析师:叶子 证券分析师:张大为 证券分析师:詹浏洋 021-60893306 021-60871321 0755-81982153 021-61761072 010-88005307 hujian1@guosen 练效能优化策略、双维度评价体系、 结构化训练范式三个维度。 DeepSeek-R1 采用分阶段强化学习架构演进,包括冷启动阶段、面向推理的强化学习、拒绝采样 与监督式微调、全场景强化学习等。 l AI 应用爆发在即,算力需求持续攀升,关注 ASIC 及服务器产业链。 Scaling Law 与“涌现”能力是大模型训练遵循的重要法则,随着 ChatGPT 引领全球 AI 浪潮, 国内外科技公司纷纷发布 AI 大模型,截至 应用市场。因此,模型数量、模型参数、数据总量的持续增长及 AI 应用需求推动 全球算力爆发式增长。在英伟达 GPU 随着架构的不断演进及算力的成倍增长,于 AI 大模型训练中得到广泛运用的同时,为了满足 CSP 客户更高 性能和更好功能的需求, 定制化芯片 ASIC 的需求持续提升,牧本钟摆从标准化逐渐摆向定制化。与之相应的算力基础设施持续建设和升级,促使国内外云服务商 资本开支持续高速增长,带 来
    0 积分 | 38 页 | 1.95 MB | 7 月前
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  • pdf文档 中国推理算力市场追踪报告,2025H1-沙利文

    头豹研究院 弗若斯特沙利文咨询(中国) 2025年8月 2 关键发现  算力需求重心从训练转向推理,算力基础设施持续扩展与升级 AI算力消耗已从集中式训练转向大规模推理,带来前所未有的增量需 求。2025年被认为是算力爆发的元年,推理算力的需求将迎来井喷式 增长。推理算力的需求将在未来几年内远超训练算力。 01  2025年H1中国推理算力服务市场中,天翼云以【21.4%】的市场份 ,这反映了中国 人工智能应用规模快速增长。天翼云息壤一体化智算服务平台率先完 成国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的深度适配优化,成为国内 首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台。 02  未来推理算力长序列与超大模型推理优化成为关键,国产软硬件 协同与生态成熟推动推理普及 03 中国算力正朝着“训推一体”融合架构快速发展,以支撑大规模 模型与多模 断优化,结合模型压缩、量化、动态推理等技术,进一步提升能 效比和部署灵活性。 3 沙利文市场研读 | 2025/08 2 研究框架  中国推理算力市场综述 • 关键发现 • 中国推理算力定义及服务覆盖范围 • 算力需求重心从训练转向推理 • 中国推理算力市场规模分析 • 中国推理算力竞争格局分析 • 中国推理算力核心技术分析 • 中国推理算力相关政策分析 • 中国推理算力发展趋势分析 • 中国推理算力未来挑战分析
    10 积分 | 12 页 | 1.12 MB | 1 月前
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  • ppt文档 电子AI+系列专题:复盘英伟达的AI发展之路

    年 12 月, OpenAI 发布基于 GPT-3.5 的聊天机器人模型 ChatGPT ,参数量达到 1750 亿个。 ChatGPT 引领全球人工智能浪潮,人工智能 发展需要 AI 芯 片作为算力支撑。据 Tractica 数据,全球 AI 芯片市场规模预计由 2018 年的 51 亿美元增长至 2025 年的 726 亿美元,对应 CAGR 达 46.14% ;据前瞻产业研究院 数据,中国 出货量占比 为 82% , 位居市场第一。公司股价经历 2016-2018 年、 2020-2021 年、 2022 年 9 月以来三轮快速增长;其中 2022 年 9 月至今,受 AI 驱动下针对芯片算力需 求提升,公 司股价呈现大幅度反弹;截至 2023 年 4 月 30 日,公司市值为 6854.00 亿美元。回顾历史, 1999 年,公司发明了图形处理器,定义了 现代计算机图形学 ; 2006 2% , QoQ 18.9%) , FY2Q24 收入指引为 107.8-112.2 亿美元 (YoY 60.8% 至 67.4% , QoQ 49.9% 至 56.0%) 。 l 产业链相关公司:算力:英伟达、海光信息、寒武纪、全志科技;服务器:工业富联、国芯科技、环旭电子、闻泰科技、易德龙; PCB :沪电股份、 胜宏科技、东山精密、鹏鼎控股; AI 终端: 晶晨股份、瑞芯微;先进封装:
    0 积分 | 30 页 | 1.27 MB | 7 月前
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  • pdf文档 电子行业:AI大模型需要什么样的硬件?-20240621-华泰证券-40页

    是大模型时代生产力工具的主要支点。我们认为 2025 年 AI PC 渗透率有望大幅提升。 终端如何解决大模型痛点:高频使用(AI 手机)。手机是人们日常生活最高的交互终端,具 有普及率高、使用频率高,考虑终端算力、存力以及客户应用需求等因素,手机已经成为 AI 大模型在 C 端落地的重要设备。去年底至今,随着三星 Galaxy S24、Google Pixel 8 等 重要产品上市,以及苹果 WWDC 推出 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分,请务必一起阅读。 8 电子 AI 手机:AI 大模型驱动软硬件升级 手机是人们日常生活较高的交互终端,具有普及率高、使用频率高的特点,考虑终端算力、 存力以及客户应用需求等因素,手机已经成为 AI 大模型在 C 端落地的重要设备。去年底至 今,随着三星 Galaxy S24、Google Pixel 8 等重要产品上市,以及苹果 WWDC 推出 2),华泰研究 2024 年 6 月举行的苹果 WWDC 2024 大会推出全新个人化智能系统 Apple Intelligence, 由苹果端侧大模型、云端大模型、ChatGPT 共同组成,算力足够下依赖终端,复杂场景则 使用私密云计算或 ChatGPT,能够 1)增强 Siri 理解能力,配备多轮对话、总结信息、屏 幕内容感知、应用智能交互等能力,2)提供邮件智能回复、通知整理,备忘录和通话录音
    0 积分 | 40 页 | 2.60 MB | 7 月前
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  • pdf文档 电子行业AI+系列专题:边缘AI,大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求-20230531-国信证券-25页

    上涨需要配合等比例上升的优质数据集来达到最佳训练效果。因此,大模型 参数在十亿级以上发展并受限于优质数据集的增速是 AI 发展的必然趋势。 大模型增长挑战芯片算力和内存,无法实现完整端侧部署。大模型训练和推 理的三大瓶颈是算力、显存和通信,根据我们的测算,算力方面 GPT-3 训练 所需算力为 121528 TFLOPS,若 30 天内完成,需要 1558 颗 A100。内存角度, GPT-3 训练至少需要 3.2T 内存,至少 .................. 5 大模型的参数上限:参数的增加需要同等量级的训练集增加 .................................. 6 大模型训练对硬件的挑战:算力、内存和通信 .............................................. 8 终端部署具有必要性,轻量化技术优化模型 ...................... ......................................... 9 图12: 算力计算公式 ...................................................................... 10 图13: 近年推出的大预言模型有效算力比率 ..............................................
    0 积分 | 25 页 | 2.20 MB | 7 月前
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  • word文档 某银行数据中心项目可行性研究报告(174页 WORD)

    新体系算力枢纽 实施方案》提出在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝,以及贵州、内蒙古、甘肃、 宁夏等地布局建设全国一体化算力网络国家枢纽节点,发展数据中心集群,引导数据中心 集约化、规模化、绿色化发展。对于贵州、内蒙古、甘肃、宁夏可再生能源丰富、气 候适宜、数据中心绿色发展潜力较大的节点,积极承接全国范围需后台加工、离线分 析、存储备份等非实时算力需求,打造面向全国的非实时性算力保障基地。要求数据 用、大力推进产业数字化转型、加快数字产业化等成为重要路径,其中包括结合应 用、产业等发展需求优化数据中心建设布局,全面加快金 融等服务业数字化转型的具体要求。 2022 年 2 月,“东数西算”工程正式启动,通过构建数据中心、云计算、大数据一体化 的新型算力网络体系,推动数据中心合理布局、供需平衡、绿色集约和互联互通,对于 延展东部发展空间、助力形成西部大开发新格局具有重要作用。这一国家战略工程将进一 步加快我国数字 的重点支持。国家陆 续出台了多项政策,鼓励大数据中心行业发展与创新,为数据中心行业的 发展提供了明 确、广阔的市场前景,为企业提供了良好的生产经营环境。其中, “新基建”、“双碳”、“东 数西算”是主要政策导向,对数据中心产业发展产生重 大影响。 “新基建”政策支持数字经济发展,带动作为数字基础设施的数据中心产业增长,同 时提出加快数据中心建设进度,利好产业发展。“新基建”政策明确提出加快数据中心新
    10 积分 | 193 页 | 10.49 MB | 1 月前
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  • pdf文档 电子行业深度报告:AI系列深度,AI+降本增效拓宽应用,硬件端落地场景丰富-20230712-东吴证券-28页

    发展改革生产力,已具备多领域应用能力 ................................................................... 6 1.3. AI 向实际场景落地,边缘算力重要性加速凸显.................................................................... 7 2. C 端:AI+拓宽应用场景,推动创新需求 AI+电子 AI 催生硬件支持需求,加速电子全产业 链高端化迭代 AI+计算 机 通过 AI+办公软件/企业服务软件/信息服 务软件/工业软件,提高企业与个人效益 AI+互联 网 主要应用于七大领域:安全防护、翻译、 语音助手、智能推荐、图片与视频处理、 旅行规划和内容生产与审核。 AI+家电 提升使用体验,重要 C 端落地应用场 景。智能家居板块,AI 加强交互能力, AI 向实际场景落地,边缘算力重要性加速凸显 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 8 / 28 智能终端接入人工智能大模型的趋势是明确的,预计很快在下游应用层面将出现 AI 百花齐放的景象。国产半导体产业已经加速了“创新车轮”,在端侧围绕计算、感知、 存储等关键环节作充足准备,以迎接人工智能新机遇。作为人工智能算力主要供应商的 英伟
    0 积分 | 28 页 | 2.68 MB | 7 月前
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  • pdf文档 星图研究院:2025年视觉IoT消费市场分析报告

    鸣谢企业 深圳市海思半导体有限公司 上海富瀚微电子股份有限公司 广州安凯微电子股份有限公司 国科微电子股份有限公司 北京清微智能科技有限公司 浙江芯劢微电子股份有限公司 厦门算能科技股份有限公司 瑞芯微电子股份有限公司 珠海全志科技股份有限公司 成都唐米科技有限公司 深圳市华创时代科技有限公司 深圳市联合光学技术有限公司 三棵小草(深圳)物联科技有限公司 5G运营专区 专网产品 创新产品 通用管理能力 业务使能 灵活计费 规则引擎 国际漫游 场景化能力 智能故障诊 断 eSIM运营 PSM节电 管理 智能连接能力 增值服务订阅 行业报表订购 服务运营能力 订购缴费 流量运营 跨域负载均衡 路由 高件能异步 API引警 分布式总线&批 处理引擎 物联网实时 计费引擎 网络 兼容 NB 4G(Cat.1) 5G(公专网) 物联网规则引 用等方面,提供端到端安全保障 业务更全面 ll-round A 场景覆盖广 全网络、全场景覆盖,差异化 赋能工业、车联网等30+行业 5G能力领先 率先支持切片/MEC和“视-维 -择-管-品”五大专网运营能力 依托CMP平台及网络优势,全面推进平台核心技术能力自主化,打造高中低速连接场景化产品体系,构筑 联通物联网连接生态,满足全场景差异化需求。 IOTE 2025 上海站:6 月 18-20
    10 积分 | 50 页 | 29.10 MB | 7 月前
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  • pdf文档 电子:DeepSeek-R1加速AI进程,看好AI应用端潜力释放

    DeepSeek 官网数据,DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化 学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力, 其在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式 版。并且,DeepSeek-R1 遵循 MIT License,允许用户通过蒸馏技术借 助 R1 训练其他模型,进一步促进技术的开源和共享,用户可通过官 网或 App 调用 DeepSeek-R1 DeepSeek-R1 模型以其卓越性价比和出色性能,为 AI 模型的研发和应 用提供了新的思路,打破了传统观念中对 AI 大模型高投入、高算力的 固有认知,加速 AI 大模型落地应用端。  DeepSeek-R1 蒸馏小模型性能卓越,驱动端侧 AI发展。根据 DeepSeek 官 网 数据 , DeepSeek-R1 的 蒸 馏 小模 型在 多项 能力 上实 现了 对标 OpenAI o1-mini 版本及以上可体验。用户可 通过小艺助手与 DeepSeek 对话,实现更加无缝的 AI 体验。据工信部 官网消息,2025 年春节期间,中国移动、中国电信、中国联通三家基 础电信企业均全面接入 DeepSeek 开源大模型,实现在多场景、多产品 中应用,针对热门的 DeepSeek-R1 模型提供专属算力方案和配套环境, 助力国产大模型性能释放。  投资建议:我们维持电子行业“领先大市”评级。1)推理侧发展有望
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