请务必阅读正文之后的免责条款部分 证券研究报告 DeepSeek-R1 加速 AI 进程，看好 AI 应用端潜力释放 2025 年 02 月 10 日 评级 领先大市 评级变动： 维持 行 业涨跌幅比较 % 1M 3M 12M 电子 9 DeepSeek-R1 模型以其卓越性价比和出色性能，为 AI 模型的研发和应 用提供了新的思路，打破了传统观念中对 AI 大模型高投入、高算力的 固有认知，加速 AI 大模型落地应用端。  DeepSeek-R1 蒸馏小模型性能卓越，驱动端侧 AI发展。根据 DeepSeek 官 网 数据 ， DeepSeek-R1 的 蒸 馏 小模 型在 多项 能力 上实 现了 对标 OpenAI o1-mini  DeepSeek 模型加速国内 AI 进程，推动 AI 技术普惠应用。据《科创 板日报》消息，华为小艺助手 App 的智能体广场已上线 DeepSeek-R1 的 Beta 版，把小艺助手升级到 11.2.10.310 版本及以上可体验。用户可 通过小艺助手与 DeepSeek 对话，实现更加无缝的 AI 体验。据工信部 官网消息，2025 年春节期间，中国移动、中国电信、中国联通三家基

证券研究报告·行业深度报告·电子 东吴证券研究所 1 / 28 请务必阅读正文之后的免责声明部分 电子行业深度报告 AI 系列深度：AI+降本增效拓宽应用，硬件 端落地场景丰富 2023 年 07 月 12 日 证券分析师 张良卫 执业证书：S0600516070001 021-60199793 zhanglw@dwzq ChatGPT 爆火，其能力已接近人类水平。GPT 升级至四代，模型能力 高速提升。2023 年 3 月 15 日，OpenAI 正式官宣了多模态大模型 GPT- 4，ChatGPT4 将输入内容扩展到 2.5 万字内的文字和图像，较 ChatGPT 能够处理更复杂、更细微的问题。最新版的 GPT-4 在 ChatGPT 的 GPT- 3.5 基础上主要提升了语言模型方面的能力，并添加了多模态功能，在 终端接入人工智能大 模型的趋势是明确的，预计很快在下游应用层面将出现 AI 百花齐放的 景象。国产半导体产业已经加速了“创新车轮”，在端侧围绕计算、感 知、存储等关键环节作充足准备，以迎接人工智能新机遇。 ◼ AI 拓宽 C 端应用场景，推动创新需求。 C 端更注重用户体验和使用场 景的匹配，随着轻量型大模型的发布，AI 应用有望从 PC 延伸到手机、 IOT 等，赋能各类智能终端。举例来看，1、AI

月 OpenAI 推出 ChatGPT 至今，我们看到 Chatbot 应用的能力 不断增强，从最初的文字问答，迅速向具有自主记忆、推理、规划和执行的 全自动能力的 AI Agent 发展。我们认为端侧智能是大模型发展的重要分支。 建议投资人沿着：1）大模型如何赋能终端，2）终端如何解决大模型普及难 点两条思路，寻找硬件的落地机会。我们看好 1）Apple Intelligence 推动苹 果用户换机，2）交互能力提升推动轻量级 ChatGPT 的 PC+移动端独立访客数达到 3 亿，在全球所有网站中排名第 22。 我们认为大模型的演进方向是智能化和自动化程度逐渐提升，最终形态是 AI Agent，具有自主记忆、推理、规划和执行的全自动能力。 观点#1：Apple Intelligence 推动苹果用户换机，利好产业链业绩增长 6/11, 苹果 WWDC 2024 大会推出由苹果自研的端侧大模型、云端大模型、 以及 OpenAI 的现有功能差异不大，但由于此类功能只在 iPhone 15 pro/max 及以后系列搭载，有望推动苹果用户换机。根据 IDC 数 字，苹果 2023 年销量 2.34 亿台，华泰预测苹果 2024 年销量下降 8.2%到 2.15 亿台。根据 BankMyCell 数字，2024 年苹果手机活跃用户 14.6 亿人， 对应目前换机周期 6.23 年，如果 Apple Intelligence 能够缩短换机周期 3 个

统孤岛现象，将分散的停车位数据实时互联，使系统能及时知道空余泊位并进行发布 和停车诱导，在不增设停车位的情况下，减少车位空置率；二是实现车位导航，通过 定位、感知计算和无线通信等技术形成车辆到车位的路径轨迹，引导车辆到达目的车 位，或者进行反向寻车的路径引导，减少车找位、人找车的时间，实现停车效率和体 验的显著提升。 智慧停车可以应用于不同的停车场地。按照车位占用位置的不同，城市停车场地 查询、无人值守和 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 5 自主缴费等应用。具体的，日本所有的停车场都设有醒目的停车诱导标志，自动显示 停车场的空满状态、价格信息等，大部分停车场上传空满状态到停车服务平台，驾驶 员可通过智能终端查看周边停车场的位置、价格等信息。此外，停车管理网络，还可 以实时采集车辆进出、停车场利用率、机器故障等信息，通过运营分析，对不同地区 的停车场制定动态的价格 质增效。 停车设施规划的主要目标：  到2025年，全国大中小城市基本建成配建停车设施 为主、路外公共停车设施为辅、路内停车为补充的 城市停车协同，社会资本广泛参与，信息技术与停 车产业深度融合，停车资源高效利用，城市停车规 范有序，依法治理、社会共治局面基本形成，居住 社区、医院、学校、交通枢纽等重点区域停车需求 基本得到满足；  到2035年，布局合理、供给充足、智能高效、便捷

研究表明，模型参数的 上涨需要配合等比例上升的优质数据集来达到最佳训练效果。因此，大模型 参数在十亿级以上发展并受限于优质数据集的增速是 AI 发展的必然趋势。 大模型增长挑战芯片算力和内存，无法实现完整端侧部署。大模型训练和推 理的三大瓶颈是算力、显存和通信，根据我们的测算，算力方面 GPT-3 训练 所需算力为 121528 TFLOPS，若 30 天内完成，需要 1558 颗 A100。内存角度， 机芯片的局限 性。根据 IDC 数据，1Q23 全球手机销量中主处理器频率超过 2.8GHz 的占比 36%，价格在 1000 美金以上的占比 13%，即旗舰机型占比较低，随着 AI 大模 型在边缘端落地，有望推动新一轮换机潮。 以大语言模型为核心，以语言为接口，控制多 AI 模型系统，构建“贾维斯” 式智能管家。我们认为大语言模型不仅可以实现对话、创意，未来也有望作 为众多复杂 AI 模型的控 penAI 首次推 出 ChatGPT 移动端应用，各家大厂正式进入 AI 模型移动端创新、竞争时期。 智能音箱、全屋智能中控屏、手机、MR 等均有望成为这一时代的交互入口。 产业链相关公司：半导体：晶晨股份、瑞芯微、全志科技、北京君正、兆易 创新；消费电子：传音控股、歌尔股份、福立旺、闻泰科技、创维数字。 风险提示：AI 技术发展不及预期；边缘端芯片发展不及预期。 重点公司盈利预测及投资评级

教育体制改革项目，提出缩小城乡教育的‘数字鸿沟’  华为公司的“教育云”解决方案为广州市教育局提供了教育云平台， 实现了全市教育资源共享，通过广州教育城域网，把中心城区的 百年名校与偏远的乡村中学接入到同一个教育资源平台中，首先 在信息流上做到了从化、远郊的孩子们也能共享华师附中、执信 中学的优质教学资源，具备了教育均衡发展的条件。 数据中心高低压配电系统 智慧城市技术基础：物联网  物联网技术 移动互联网技术  移动互联网是移动通信与互联网的结合。移动互联网是一种通过 智能移动终端，采用移动无线通信的方式获取业务和服务的新兴 业务。 智慧城市技术基础：移动互联网  城市生活向移动端转移：订餐、打车、学习、医疗……各种形式的 城市生活都可以在手机上实现，社会公众正在以越来越便捷的形式 获取各种公共服务。  移动互联网将“人”与“公共服务”全面连接，大幅提升社会整体服务效 数字城市？感知城市？无线城 市？智能城市？生态城市？低碳 城市？ 数据为核心的智慧城市 从数字城市到智慧城市  数字城市：强调的是看得见、有得用，注重基础设施、信息采集 信 息 孤 岛 智慧交通 数字城管 绿色建筑 智慧旅游 电子政务 ··· ··· 硬 件 投 资 为 主 从数字城市到智慧城市  智慧城市：强调综合应用，以人为本，全面感知，营造创新涌现的生态 主要内容： 一、新型智慧城市创新理念

合作，引进一批有实力的在线旅游服务商落地附件，大力支持在线 度假租赁、旅游租车等“互联网”新业态旅游企业发展。加大智慧产业 链整合力度，在政府购买服务、重点孵化项目、人才引进培养、市 场开拓等方面予以重点扶持。 综上所述，从国家到地方，各级政府都将智慧旅游建设作为该 阶段旅游业转型升级、全域旅游建设、景区提速发展和扩大旅游市 场占有规模的重要手段。XX 智慧旅游建设是落实 XX 省和 XX 市旅游 建设的重要工作，也是整合提升 级以上旅游区（点）的智慧旅 游景区建设，重点建设景区门户网站、景区 WIFI 覆盖、景区二维码 平台、景区安全监控系统、景区电子售检票系统、景区旅游咨询发 布系统、景区公共广播系统、景区客流引导系统等。到 2020 年，实 现全省所有 4A 级及以上景区和智慧旅游试点单位实现免费 WIFI、 智能导览、电子讲解、在线预订、信息推送等功能全覆盖。 XX 区智慧旅游建设位列 XX 省“十三五”旅游业重大项目之中， 旅游景点（场所）、旅行社等级评定等进行规范。 2.旅游景区服务。加强对 WIFI、户外信息机等硬件设施投入， 并拟对旅游电子信息屏、数据中心（机房）、WIFI 热点、服务门户 24 网络、掌上智能客户端等软硬件进行全面建设，加强应急指挥，完 善综合管理监控能力，注重综合管理监控能力的提升。提高旅游业 务的营销和服务能力。通过网络渠道、人员营销等方式扩大景区旅 游的知名度，提高人气与重游率。 3

于网络公开渠道，如有 侵权，烦请联系分析师，分析师联系方式如下 版权与免责声明 关于视觉物联 商务合作 分析师个人简介 视觉物联主要聚焦 AIoT 产业生态，多光谱 +AI 融合、云边 端协同，推动 AI 多场景化落地，为行业提供合作交流平台： 共建、共享、共赢！ 视觉物联 - 构建视觉感知世界 旗下业务： 1、IOTE 视觉物联生态圈 2、IOTE 国际物联网展（深圳 / 上海） eliable R 技术更先进 echnical T 生命周期全 配合设备生命周期和商业模式， 自动化部署号卡生命状态 安全措施足 从终端行为、网络传输、业务应 用等方面，提供端到端安全保障 业务更全面 ll-round A 场景覆盖广 全网络、全场景覆盖，差异化 赋能工业、车联网等30+行业 5G能力领先 率先支持切片/MEC和“视-维 -择-管-品”五大专网运营能力 IPC 产品像素从 400 万向 500 万、800 万跃升，海外欧美市场 300 万、400 万也成为标配，在像素上发展基本见顶，从技术上从卷像素向低功耗、黑光、 AI 等方向发展； 产品上从单目到双 / 多目、低功耗、带屏等方向上不断创新； 应用场景上在IPC、可视门铃基础上向更多应用场景渗透，如视频门锁、宠物喂食器、智能喂鸟器等视觉融合产品；市场上品牌开始下沉、线上与出海成主战场、 增值服务运营卷起来。

动，让园区管理透明，帮助管委会进行园区管理和解决园区难题， 信息数据时代下，园区管委会是整合开放的平台，是一个大数据共 享平台， 它建立了企业与管委会间的沟通渠道，通过在线交互让企 业成为政务流程的节点，透明政务，让园区内企业参与到政务制定 与执行、效果评估和监督之中，使企业成为园区管理的参与者。推 进园区内信息资源进一步开放，实时信息开发利用效率倍增，促进 园区经济质量快速发展。 实现数据融合，打造智慧园区。 本次智 年远景目标纲要》中提出加快推进工业园区智慧 化建设，实现企业运行数据采集、安全环保在线监控、突发事件应 急响应、交通物流协调调度、入园企业综合服务等数据应用功能， 将工业互联网、人工智能、5G 应用场景等汇集园区，到 2025 年， 智慧工业园区建设覆盖率达到 100%。本次建设也是国家政策的必 经路线。 二、业务功能、业务流程和业务量分析 （一）业务功能： 本次将基于智慧园区建设的整体思路建立十大核心功能应用系 可控范围，增强平台服务能力，提高应用的智能化程度，增强市民 互动参与程度，进一步理顺市区两级政府及各职能部门的城市管理 职责，将城市管理重心下移，真正实现从管理到服务、从治理到运 营，从相对独立的局面到协同一体的为人民群众服务的平台。 10、智慧管网系统 智慧管网系统有效地将各类地下管线数据资源整合融入，全面实现 了地下管线数据信息的二三维一体化，以及动态更新与专业属性数 据的整体同步。系统

助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age �� 电商的发展使得零售行业由传统的实体零售模式，逐渐发展为突破地域限制的电 商零售，到如今的新零售业态。零售行业的发展历程不仅极大提高了消费者购物 的便利性，更加速深化了消费市场与零售商的需求匹配度。随着数字化应用和现 代技术的发展，线上线下一体化的发展模式被全面激活。当前的新零售业态以消 质 审核、订单协商及退换货等处理。因此，供应商的筛选和管理需要耗费大量成本。 此外，大型零售企业门店众多且分布广泛，传统模式下的跨区域库存调配效率低 下，产品质量问题追溯也常因信息滞后引发消费端的不满，难以迅速处理诸如门 店库存和产品质量等问题。零售企业，尤其是大型零售企业，需要通过数字化系统 提升供应链整合能力，对供应商进行统一优化管理，并利用销售预测等技术打破 门店需求与供应商供应 的精准运营模式，既 能降低跨市场扩张的试错成本，又能通过个性化服务增强用户忠诚度，最终实现 供应链效率与区域适应性的双重提升。 错综的渠道布局。随着越来越多的消费者选择线上购物，零售企业也意识到线上 渠道的重要性。然而，目前许多企业的线上会员机制和互动效果不佳，数字化机制 仅停留在企业 APP 或线上电商平台等单向交易场景，未能实现用户数据的深度 挖掘与跨渠道联动，多停留于订单承接功能。面对库存积压或商品短缺的情况，缺