上篇:智慧的地球从城市发生 智慧的城市：关于城市的愿景 01 城市发展面临挑战 05 智能城市之道 13 智慧之旅：千里之行，始于足下 17 下篇:智慧的城市在中国突破 智慧助力中国城市发展 23 城市信息化：通向智慧之桥 29 智慧的根基 35 智慧的医疗 39 智慧的食品 45 智慧的交通 49 智慧的水 智慧的地球从城市发生 18 很多城市的能源是有限的。城市必须考虑到面对（各方面）相互关联的挑战和相关的系统对 他们的影响力。这是一个城市的旅程，而不是一夜之间转变。但是第一步需要思想的转变和 突破以往的传统观念。 这意味着，城市管理部门应制定一个综合城市规划的框架，确定城市自身的发展专长。在本质 上确定一个城市的核心竞争力和在必要时引进专业人才（见图9）。 管理者需要对城市活动的职能进 于城市所依靠的所有系统， 在可持续方面面临着重要的挑战和威胁。城市必须依靠新的科学技术，使城市系统更智能化， 从而优化使用有限的资源。全世界很多城市已经开始抓住这样的机会。 智慧的城市 在中国突破 智慧助力 中国城市发展 城市发展是世界文明进程的组成部分，也是现代社会的主题之一。从1949年新中国成立到 改革开放，再到迈入新千年可持续发展路线的确立，中国城市化进程不断深入，城市数量显著

2024/9/30 文件号： 京经信发 〔 2024 〕 54 号 发文单位：北京市经济和信 息化局、北京市发展和改革 委员会等五部门 目标： 1. 力争通过三年时间， 低空经济相关企业数量突破 5000 家， 低空技术服务覆盖京津冀 、辐射全国， 低空 产 业国际国内影响力和品牌标识度大幅提高，产业集聚集群发展取得明显成效，低空产业体系更加健全，在技 术创新 、标准政策 、低空安全 低空经济企业串珠成链 、产业链基本成型， 低空经济成为区域经济新的增长极。 2. 低空技术创新能力不断提升。飞行器飞控系统、动力系统、地面控制系统等核心部件和安全、续航、载重 、 避障、降噪等关键技术实现突破，聚集一批飞行器整机头部企业和关键配套优势企业。攻克一批低空产业及 低空管控关键技术，低空经济产业核心技术和高端产品。在低空制造、飞行监管、服务保障等领域形成一 批 丰台企业参与起草制定的行业标准 丰台区科学技术和信息化 局 等检验检测 、适航验证技术服务平台 。低空经济产业园配套完善， 形成集聚规模。 5. 产业规模显著提升 。丰台区低空经济产业规模超过 1000 亿元， 低空经济产业重点企业突破 200 家。 主要任务（共 4 项）： 加快发展低空飞行器核心产业链；提升低空管控技术供给能力；构建飞行应用服务支撑体系；培育低空经济 产业发展载体 应用场景： 推动打造示范应用场景 。统筹农林、环保

l DeepSeek 通过 MLA 和 DeepSeekMoE 实现高效的推理和低成本训练，构建 DualPipe 算法和混合精度训练优化计算与通信负载；通过 ( 分阶段 ) 强化学习实现 性能突破。 多头潜在注意力 (MLA) 通过低秩联合压缩技术，大幅削减了注意力键 (keys) 和值 (values) 的存储空间，显著降低了内存需求。 DeepSeekMoE 架构采 用了更为精细粒度 算法，通过优化计算与通信的重叠，有效减少了流水线中的空闲时间。采用 FP8 混合精 度训练技术，不仅极大地加快 了训练速度，还大幅降低了 GPU 内存的消耗。 DeepSeek-R1-Zero 通过强化学习架构创新实现突破性性能，核心技术创新体现在训 练效能优化策略、双维度评价体系、 结构化训练范式三个维度。 DeepSeek-R1 采用分阶段强化学习架构演进，包括冷启动阶段、面向推理的强化学习、拒绝采样 与监督式微调、全场景强化学习等。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 资料来源： DeepSeek-V3 技术报告，国信证券经济研究所 整理 l DeepSeek-R1-Zero ：通过强化学习架构创新实现突破性性能。该模型突破性地采用纯强化学习 (RL) 方法，未经过传统监督式微调 (SFT) 即达成卓越性能表现，在特定任务基准测 试中实现对 OpenAI-o1 的超越。其核心技术创新体现在三个维度： 1 ）训练效能优化策略。创新性采用

投资要点：  事件：《科创板日报》2 月 8 日消息称，据 QuestMobile 数据显示， DeepSeek 在 1 月 28 日的日活跃用户数首次超越豆包，随后在 2 月 1 日突破 3000 万大关，成为史上最快达成这一里程碑的应用。  革命性推理能力叠加出色性价比，DeepSeek-R1 模型引发全球关注。 据 DeepSeek 官网数据，DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化 蒸 馏 小模 型在 多项 能力 上实 现了 对标 OpenAI o1-mini 的效果。这些蒸馏所得的小模型能够有效降低端侧 AI 应用的开发成本和门槛，有望加速 AI 技术在多种设备上的应用突破， 包括 AI 手机、AI PC、AI 眼镜和 AI 玩具等。尤其是对于注重轻便性 的 AI 眼镜，AI 大模型的接入可以帮助厂商在不增加设备体积的前提 下，丰富其智能化功能，优化用户体验，推动

Friend智能耳机，通过蓝牙与手机 端的豆包APP连接，用户通过语音指令或耳机触控即可调用豆包，实现 智能问答、英语陪练、播放音乐等操作。洛图科技预测，2024我国在线 电商平台的AI耳机销量有望突破20万副，同比增长488.7%。AI眼镜： Ray-Ban Meta引起市场广泛关注，接入Llama3大模型后，能够实现智能 问答、通话及发送信息、实时翻译等一系列操作，并且能够通过摄像头 对现实场 增长迅速，据国内 AI 产品榜统计数据显示，DeepSeek 在上线仅 20 天后其日活 用户迅速突破 2000 万大关，达 2215 万；此后日活用户持续攀升，根据 QuestMobile 数 据显示，DeepSeek 在 1 月 28 日的日活跃用户数首次超越豆包，随后在 2 月 1 日突破 3000 万大关，成为史上最快达成这一里程碑的应用。 图 4：产品增长 1 亿用户所需时间 电子行业深度报告 12 请务必阅读末页声明。 AI 耳机出货量有望快速增长。据洛图科技数据，2024 年 8 月，我国在线电商平台的 AI 耳机销量同比增长 763.3%，销售额增长近 14.5 倍，预计全年销量有望突破 20 万副，同 比增长 488.7%。从产业链来看，TWS 耳机产业链上游为电子元器件，主要包括主控芯片、 电源管理芯片、存储芯片、电池、PCB/FPC 以及声学组件等，中游为代工厂、下游为终

中国服饰行业整体市场规模呈扩大态势，预计到2025年将增长至2.9万亿元。这一增长主要得益于人均可支配收入增长和 消费升级。数据显示，2023年服装电商零售额达到2.3万亿元，同比增长11.11%，预计2029年突破4万亿元（2024-2029年 CAGR为11.55%）。 细分市场中，以下着重分析运动时尚服饰、女装、男装、城市白领等市场数据。 1.1.5 中国服饰时尚市场规模及发展潜力 图：中国服装市场规模 ） 2）服饰时尚行业市场竞争格局现状 服饰时尚市场竞争呈现“头部集中+细分深耕”的双轨态势，线上渠道、本土品牌创新和可持续消费是未来关键战场。企业 需在供应链效率、文化认同感和差异化定位中寻找突破口。市场竞争格局现状呈现： 行业集中度提升，头部企业优势凸显：服装行业整体处于存量优化阶段，2023年头部企业经营压力虽大，但市场份额进一 步向龙头企业集中。快时尚领域国际品牌加速调整（如ZAR ·成本攀升与价格战风险：租金、人力、营销费用持续上涨， 中高端品牌在一线城市门店成本压力显著。同时低价竞争 加剧，白牌商品通过社交媒体抢占市场，导致利润空间 压缩。 ·品牌国际化与差异化挑战：中国品牌出海需突破文化认 知壁垒，例如，2024年八大本土品牌通过佛罗伦萨男装展 展示东方美学。UR凭借"难复制的时尚表达"（如签约顶尖 设计师）建立护城河，反映差异化能力成为存活关键。 ·消费者行为转变：经济压力与环保意识增强，部分消费者

等，赋能各类智能终端。举例来看，1、AI 的赋能有望提升 XR 交 互体验和内容生态繁荣，XR 产业有望迎来新发展阶段。2、手机需求放 缓，AIGC 赋能智能手机或将成为刺激换机的重要动力。3、AIoT 融合 在未来数年内不断突破数据处理和智能学习的界限，通过边缘 AI 赋能， 智能机顶盒、智能音响、智能耳机等智能终端产品有望形成软硬件一体 的智能语音交互助理载体。 ◼ AI+提升生产效率， B 端应用场景发展潜力逐渐释放。随着技术和应用 开发的应用和内容，并访问成千上万的兼容 iPhone 和 iPad 应用程序，未来新平台生态 将有无限可能。 图17：开发者创造全新 APP 数据来源：苹果全球发布会，东吴证券研究所 眼球+手部追踪，突破性系统级交互。Vision Pro 头显搭载外置 3D 摄像模组+Inside- out 空间定位技术捕捉手部定位，同时配备内置传感器读取眼球相关数据，用户可以仅 通过视线瞄准选择特定按钮、应用 2 仅提供眼动追踪技 术用于某些游戏菜单选择与导航，Quest Pro 虽然同时包括眼动与手部追踪技术但并不能 把二者串联起来进行交互或选择，Vision Pro 头显可以实现眼球与手部追踪技术的突破 性系统级交互功能。 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 12 / 28 图18：苹果眼部追踪相关专利 图19：苹果手部追踪相关专利

钩”——换句话说，“自给自足”要求各国发展与世 界其他地区完全隔离的本土供应链。 新质生产力 2023 2024 科技基础条件“自主保障” 该术语于2023年9月提出，指的是“因科学 技术不断突破而涌现出来的新生产力，其将在 智能信息时代推动可能带来颠覆性技术进步的 战略性未来和新兴产业”。 10&11“新质生产力” 本质上是对《中国制造 2025》目标的重新定 义，将应用于更广泛的产业，表明了中国有意 要经济体目 前都更加清楚地认识到中国的产业政策做法及其对各自市场可能产生的负面影响，并准备相应地解决任何 由此产生的市场扭曲。 36 该术语于 2023 年 9 月提出，指的是“因科学技术不断突破而涌现出来的新质生产力，其将在智能信息时代推动可能带来颠覆性技术进步的战略性未来和新兴产业。”《解读： “新质生产力”是什么意思？》，新华网，2024 年 2 月 21 日，查阅日期 2025 年 2 领域，而该领域也是中国实现自力更生程度最低的领域。这 表明了所涉及的时间线和技术差距的大小——对于不少其他领域而言，技术转让或许早在 2015 年前便已 完成，又或者根本无需借助技术转让就能实现突破；而在航空领域，中国与世界技术前沿之间仍横亘着巨 大鸿沟，如今正全力以赴、奋起直追。 67 《商业信心调查 2024》，中国欧盟商会，2024 年 5 月 10 日，查阅日期 2025 年

2）存储：手机 RAM 升级至 24GB LPDDR5X，相较当前主流的 8GB LPDDR4X，成本提 升 300%；3）电源：电池/电源管理芯片升级，但弹性相对较小；4）光学：AI 推动屏下摄 像头应用取得突破。软件方面，新一代 AI 智能手机在系统架构和应用方面更加匹配个性化、 场景化服务需求。 软件方面，与功能机和前代智能机相比，新一代 AI 智能手机更加注重场景化服务能力。前 代智能机在功能机的基础上增加了手机 11%，主要布局厂商为苹果。2023 年 10 月，高通推出的基于 ARM 架构 X Elite 芯片具备突出的 AI 性能表现，符合 AI PC 发展趋势，有望带来 ARM CPU 在 PC 市场取得进一步突破。2024 年 6 月举行的 COMPUTEX 2024 上，ARM CEO Rene Haas 表示称，Arm 预计将在五年内拿下 Windows PC 市场 50%以上的份额。 AI PC 人形机器人的自由度较高，让灵巧 手/机械臂完成一系列复杂的任务以及控制直立行走/跑跳等动作需要具备较强的逻辑推理 能力，然而大部分运控算法仍处于发展初期，指令生成速度慢且简单，这也是机器人发展 亟待突破的关键之一。我们看到特斯拉的人形机器人在 2022 年 10 月时只能实现缓慢行走 与挥手，2023 年 12 月已经可以流畅的行走与抓取鸡蛋等物品，显示出运控能力的迭代加 快。

消费需求： 商品多样化增加， 交易便利度提升， 如超市、百货商店 等零售业态满足日 常消费 推动因素： 流水线技术推动商 品工业化生产与规 模化供应，人口聚 集区催生高密度零 售网点 消费需求： 线上购物突破地域 限制，提供选择与 比价便利 推动因素： 移动互联网技术的 成熟带动电商平台 崛起，支付技术的革 新推动线上交易便 捷化，物流网络快速 发展，逐步完善 消费需求： 消费者对即时配送 的依赖性增强，疫 资料来源：弗若斯特沙利文 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age �� 电商的发展使得零售行业由传统的实体零售模式，逐渐发展为突破地域限制的电 商零售，到如今的新零售业态。零售行业的发展历程不仅极大提高了消费者购物 的便利性，更加速深化了消费市场与零售商的需求匹配度。随着数字化应用和现 代技术的发展，线上线下一体化的发展模式被全面激活。当前的新零售业态以消 零售商纷纷进行数字化转型。在数字经济日益成为推动经济增长和社会进步的核 心驱动力下，传统零售行业面临着发展模式的根本性转变⸺市场重心从粗放式 规模扩张的增量市场转向精细化的存量运营。这种结构性变革需要企业突破传统 经营思维，通过构建全流程数字化能力实现对前端消费场景的智能感知、中台数 据的深度挖掘应用以及后端供应链的敏捷响应协同。对于实体零售商而言，其需 更有效地进行数字化转型，将数字技术深度融入会员服务、商品管理、营销决策等