上篇:智慧的地球从城市发生 智慧的城市：关于城市的愿景 01 城市发展面临挑战 05 智能城市之道 13 智慧之旅：千里之行，始于足下 17 下篇:智慧的城市在中国突破 智慧助力中国城市发展 23 城市信息化：通向智慧之桥 29 智慧的根基 35 智慧的医疗 39 智慧的食品 45 智慧的交通 49 智慧的水 智慧的地球从城市发生 18 很多城市的能源是有限的。城市必须考虑到面对（各方面）相互关联的挑战和相关的系统对 他们的影响力。这是一个城市的旅程，而不是一夜之间转变。但是第一步需要思想的转变和 突破以往的传统观念。 这意味着，城市管理部门应制定一个综合城市规划的框架，确定城市自身的发展专长。在本质 上确定一个城市的核心竞争力和在必要时引进专业人才（见图9）。 管理者需要对城市活动的职能进 于城市所依靠的所有系统， 在可持续方面面临着重要的挑战和威胁。城市必须依靠新的科学技术，使城市系统更智能化， 从而优化使用有限的资源。全世界很多城市已经开始抓住这样的机会。 智慧的城市 在中国突破 智慧助力 中国城市发展 城市发展是世界文明进程的组成部分，也是现代社会的主题之一。从1949年新中国成立到 改革开放，再到迈入新千年可持续发展路线的确立，中国城市化进程不断深入，城市数量显著

与产业链主导权 的竞争日趋激烈，全球算力竞争态势深刻影响着全球产业分工、技术创新版图乃 至经济政治格局的重构。 在人工智能、大数据等技术快速发展的影响下，算力竞争已演变为涵盖政策 引导、技术突破、产业生态构建、应用赋能、人才支撑、能源保障等多维度的综 合能力体系博弈。政策层面的战略规划为算力发展锚定方向，决定了资源配置的 优先级与发展路径的科学性。技术创新是算力提升的核心动力，直接推动算力规 绳、石头计数，到算筹、算盘等手工计算工具的普及，标志着人类对高效计算的初步探 索。随着电子技术突破与算力形态革新，算力从工具属性向技术能力跨越，为产业形成 积累核心条件。电子计算机的诞生，CPU、晶体管等关键部件实现规模化生产等，社会 开始形成以硬件制造为核心的初步产业环节。21世纪初至2020年左右，云计算、大数据 技术的突破推动算力从分散供给向规模化产业转型，完整产业生态逐步形成。当前，算 力产业处于 心在于芯片领域。目前，由英伟达主 导的GPU仍是人工智能训练的主力，而CPU代表厂商英特尔和AMD、专用AI芯片如谷歌TPU 与华为昇腾、FPGA以及新兴的DPU和NPU共同构成了异构计算生态。突破算力瓶颈的关键 技术方向聚焦于先进制程如3nm和2nm、小芯片Chiplet技术以及存算一体架构。同时， 中国国产芯片如昇腾、寒武纪、海光等替代进程也在加速推进。服务器作为承载芯片的 基础硬件

算力。 01  2025年H1中国推理算力服务市场中，天翼云以【21.4%】的市场份 额领先 中国日均Tokens消耗量从2024年初的1000亿增长到截至今年6月底，日 均Token消耗量突破30万亿，1年半时间增长了300多倍，这反映了中国 人工智能应用规模快速增长。天翼云息壤一体化智算服务平台率先完 成国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的深度适配优化，成为国内 首家实现 发的元年，推理算力的 需求将迎来井喷式增长。 推理算力的需求将在未 来几年内远超训练算力。  中国日均Tokens消耗量 从2024年初的1000亿增 长到截至今年6月底，日 均Token消耗量突破30万 亿 ， 1年 半时 间增 长了 300多倍，这反映了中国 人工智能应用规模快速 增长。2025年中国推理 算力市场规模预计将达 到438.3亿人民币。 单位：亿元 110 139 171 230 260 300 410 570 算力总规模 （EFLPOS） 算力规模增速 （%） 中国通用算力与智能算力规模，2021-2027E  在AI基础设施中，算力是推动创新与实现突破的核心驱动力。随着AI与云业务的不断发展，算 力规模呈现稳定增长态势，截止2023年，通用算力与智能算力分别达到171与59EFLPOS，预计 2027年通用与智能算力将分别达到330与240EFLPOS，整体增速达到39%。

2024/9/30 文件号： 京经信发 〔 2024 〕 54 号 发文单位：北京市经济和信 息化局、北京市发展和改革 委员会等五部门 目标： 1. 力争通过三年时间， 低空经济相关企业数量突破 5000 家， 低空技术服务覆盖京津冀 、辐射全国， 低空 产 业国际国内影响力和品牌标识度大幅提高，产业集聚集群发展取得明显成效，低空产业体系更加健全，在技 术创新 、标准政策 、低空安全 低空经济企业串珠成链 、产业链基本成型， 低空经济成为区域经济新的增长极。 2. 低空技术创新能力不断提升。飞行器飞控系统、动力系统、地面控制系统等核心部件和安全、续航、载重 、 避障、降噪等关键技术实现突破，聚集一批飞行器整机头部企业和关键配套优势企业。攻克一批低空产业及 低空管控关键技术，低空经济产业核心技术和高端产品。在低空制造、飞行监管、服务保障等领域形成一 批 丰台企业参与起草制定的行业标准 丰台区科学技术和信息化 局 等检验检测 、适航验证技术服务平台 。低空经济产业园配套完善， 形成集聚规模。 5. 产业规模显著提升 。丰台区低空经济产业规模超过 1000 亿元， 低空经济产业重点企业突破 200 家。 主要任务（共 4 项）： 加快发展低空飞行器核心产业链；提升低空管控技术供给能力；构建飞行应用服务支撑体系；培育低空经济 产业发展载体 应用场景： 推动打造示范应用场景 。统筹农林、环保

算等颠覆性技术集 群式突破，大数据、云计算、物联网等新一代信息技术加速创新并与实体经济深度融合， 推动制造业向数字化、网络化、智能化转型升级，形成新质生产力。汽车行业作为国民 经济的战略性支柱产业，当前面临技术迭代更新快、个性化需求日益增多、增量市场转 存量市场等多重压力，数字化转型能够帮助车企重构研发生产体系、优化供应链协同、 精准洞察市场需求，已成为车企突破发展瓶颈、强化核心竞争力、实现高质量可持续发 深水区，核心工业软件依赖国外、数据要素流通不畅、新技术创新应用不足等影响行业 高端化、高质量发展的问题日益显现。通过对服务商群体的能力、产品供给体系等发展 现状开展全面研究，能够精准识别技术供给短板，优化资源配置，能够为突破行业“卡 脖子”瓶颈、推动数字化转型走实向深提供靶向指引。 其二，这是弥合技术供给与产业需求鸿沟的有效路径。当前，汽车行业数字化转型 “供需错配”矛盾突出，车企数字化转型需求迫切，但难以快速精准找到有效满足自身 ——共绘汽车产业转型新图景 在全球汽车产业经历“百年未有之大变局”的当下，数字化转型和数智化升级已从 “可选项”升维为“生存项”，成为车企突破增长瓶颈、重构核心竞争力的战略支点。 这场转型不仅是技术层面的升级，更是对产业价值链的系统性重塑，正从三个维度重塑 产业肌理： ※ 于用户端，数字化和数智化促成了“以用户为中心”的基于数字孪生的全生命周

造产业园、 产投江南电子科技园项目等重大项目纷纷进驻3，出台电商人 才培训补贴、数字经济园区税收优惠等政策，吸引企业投资 超 3 亿元，实现数字经济规模同比增长 15%4，农产品线上销 售额突破 12.57 亿元，居全区第一5。柳州市鱼峰区以“一产 夯基、二产提质、三产融合”为路径，加速推进螺蛳粉全产 业链生态体系转型升级，投资建设柳州螺蛳粉原材料现代化 交易中心，打造“文旅+螺蛳粉”核心品牌，帮助本地规上螺 田柚“万亩镇”5 个、“千亩村”32 个11，2024 年容县沙田柚 实现总产量 40 万吨、综合产值超 42 亿元12，并成功完成容 县沙田柚数据产品首单签约13，标志着本地农业数字化转型 发展取得的又一新突破。 10 数据来源：中国发展改革，《“弯腰服务”，炼成“扶绥速度”》。 11 数据来源：人民网，《容县：“三才”并举赋能高质量发展》。 12 数据来源：容县人民政府网，《罗莉：瞄准目标任务 2%，增速提高约 25.4 个百分点。从产 业发展指数排名前二十位的县（市、区）来看，非城市主城 区的县（市、区）占比 80%，表明在成本优势和特色资源驱 动下，数字经济的渗透性和广覆盖性正持续突破传统区位限 制，功能县（市、区）已成为数字经济核心产业转移与布局 的新热土，展现出强大的产业承接力。 图 3 产业发展纵向指数前十名县（市、区） 194.4 191.6 184

金融、科技、法律、教育等多领域的协同反应。然而， 系统整合度不足、评价口径不一、数据分散等问题仍制 约企业ESG实践的进一步发展，尤其在第三方评级结果 的公信力与一致性、非财务信息与财务绩效的联动机制 等方面，仍需制度突破与长期积累。 尽管挑战犹存，但上海具备较强的制度协调能力与 国际对标意识，ESG发展空间广阔。一方面，上海可依 托自贸区与临港新片区政策先行优势，推动ESG实验区 建设，探索披露机制、碳账户制度与绿色标准体系的本 路，加速未来能源培育，在绿色低碳转型新赛道上持 续领跑。 申能集团积极探索培育绿醇业务。根据市委市政 府统一部署，携手多家上海国资企业签署��万吨级绿 色甲醇项目，推动上海本地绿色甲醇产能实现“零的 突破”，申能松林生物天然气项目获国内首例生物天 PAGE 17 上海ESG发展报告 ���� 然气ISCCEU与PLUS双认证，让上海绿色甲醇原料端 的认证从理论变为现实，助力上海国际航运中心能级 及 综合利用”课题顺利开题，上海氢能保障基地一期项 目全国首个���巴II型瓶氢气充装中心正式投产，申能 白云鄂博矿区��兆瓦分散式风电及氢能一体化项目风 电部分并网投运，氢能产业链实现多点突破。 航运领域也是低碳转型的重点行业。����年�月， 国际海事组织（International Maritime Organization, IMO）在海洋环境保护委员会第��届会议上通过了

l DeepSeek 通过 MLA 和 DeepSeekMoE 实现高效的推理和低成本训练，构建 DualPipe 算法和混合精度训练优化计算与通信负载；通过 ( 分阶段 ) 强化学习实现 性能突破。 多头潜在注意力 (MLA) 通过低秩联合压缩技术，大幅削减了注意力键 (keys) 和值 (values) 的存储空间，显著降低了内存需求。 DeepSeekMoE 架构采 用了更为精细粒度 算法，通过优化计算与通信的重叠，有效减少了流水线中的空闲时间。采用 FP8 混合精 度训练技术，不仅极大地加快 了训练速度，还大幅降低了 GPU 内存的消耗。 DeepSeek-R1-Zero 通过强化学习架构创新实现突破性性能，核心技术创新体现在训 练效能优化策略、双维度评价体系、 结构化训练范式三个维度。 DeepSeek-R1 采用分阶段强化学习架构演进，包括冷启动阶段、面向推理的强化学习、拒绝采样 与监督式微调、全场景强化学习等。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 资料来源： DeepSeek-V3 技术报告，国信证券经济研究所 整理 l DeepSeek-R1-Zero ：通过强化学习架构创新实现突破性性能。该模型突破性地采用纯强化学习 (RL) 方法，未经过传统监督式微调 (SFT) 即达成卓越性能表现，在特定任务基准测 试中实现对 OpenAI-o1 的超越。其核心技术创新体现在三个维度： 1 ）训练效能优化策略。创新性采用

投资要点：  事件：《科创板日报》2 月 8 日消息称，据 QuestMobile 数据显示， DeepSeek 在 1 月 28 日的日活跃用户数首次超越豆包，随后在 2 月 1 日突破 3000 万大关，成为史上最快达成这一里程碑的应用。  革命性推理能力叠加出色性价比，DeepSeek-R1 模型引发全球关注。 据 DeepSeek 官网数据，DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化 蒸 馏 小模 型在 多项 能力 上实 现了 对标 OpenAI o1-mini 的效果。这些蒸馏所得的小模型能够有效降低端侧 AI 应用的开发成本和门槛，有望加速 AI 技术在多种设备上的应用突破， 包括 AI 手机、AI PC、AI 眼镜和 AI 玩具等。尤其是对于注重轻便性 的 AI 眼镜，AI 大模型的接入可以帮助厂商在不增加设备体积的前提 下，丰富其智能化功能，优化用户体验，推动

Friend智能耳机，通过蓝牙与手机 端的豆包APP连接，用户通过语音指令或耳机触控即可调用豆包，实现 智能问答、英语陪练、播放音乐等操作。洛图科技预测，2024我国在线 电商平台的AI耳机销量有望突破20万副，同比增长488.7%。AI眼镜： Ray-Ban Meta引起市场广泛关注，接入Llama3大模型后，能够实现智能 问答、通话及发送信息、实时翻译等一系列操作，并且能够通过摄像头 对现实场 增长迅速，据国内 AI 产品榜统计数据显示，DeepSeek 在上线仅 20 天后其日活 用户迅速突破 2000 万大关，达 2215 万；此后日活用户持续攀升，根据 QuestMobile 数 据显示，DeepSeek 在 1 月 28 日的日活跃用户数首次超越豆包，随后在 2 月 1 日突破 3000 万大关，成为史上最快达成这一里程碑的应用。 图 4：产品增长 1 亿用户所需时间 电子行业深度报告 12 请务必阅读末页声明。 AI 耳机出货量有望快速增长。据洛图科技数据，2024 年 8 月，我国在线电商平台的 AI 耳机销量同比增长 763.3%，销售额增长近 14.5 倍，预计全年销量有望突破 20 万副，同 比增长 488.7%。从产业链来看，TWS 耳机产业链上游为电子元器件，主要包括主控芯片、 电源管理芯片、存储芯片、电池、PCB/FPC 以及声学组件等，中游为代工厂、下游为终