金融垂类大模型试用体验【AI金融新纪元】系列报告(一)hux@dwzq.com.cn 二零二四年一月二十五日 证券研究报告 1. 国内互联网企业、传统金融机构及金融科技企业争相竞逐 ,百模大战如火如荼。 2023 年 5 月中旬 ,奇富科技首先宣布推出自研的金融行业通用 大模型——奇富 GPT ,在业内被称为“ 国内首个金融行业通用大模型 ”。 2023 年 5 月下旬 ,度小满推出国内首个千亿级中文金融大模型“轩 辕 ” ,聚焦于 ,确保信息准确性; 2. 【飞研创作】根据所输出研报类型及期望标题 ,基于大模型自动生成大纲和创作思路 ,思 路中包含所需指标来源。飞研创作可以协助使用者编辑思路 ,完成研报编写; 3. 【绘图】基于选取数据为使用者编辑创作出更具有艺术创造力的可视化图形; 4. 【灵动看板】帮助使用者基于问题生成逻辑以图形呈现的可视化分析; 5. 【翻译】为使用者智能翻译研报及公告等内容; 6. 图表:东方财富妙想大模型 VS ChatGPT 11 妙想金融大模型优势: 1 ) 多场景赋能 ,功能覆盖面广。妙想金融大模型发力投研、投顾、投教、 投资等金融核心场景 ,基于资讯、数据、研究、交易、交流等用户场景痛点, 对智能问答和智能投研场景进行了个性化的功能设计 ,提供数据查询、信息 搜索、事件解读、等数百种场景解决方案。 2 ) 高性能推理支撑场景需求。妙想金融大模型通过量化、模型算子优化等10 积分 | 25 页 | 1.60 MB | 1 月前3
AI 金融大模型的两条技术路线【AI金融新纪元】系列报告(二)中文上国内表现更优。 1 ) 国外通用 GPT4-Turbo 遥遥领 先。 OpenAI 震撼发布 GPT4-Turbo ,开启新一代人工智能模型的大门; 谷歌将在谷歌云上部署 Claude ,并于推出自研的大模型 LaMDA 的聊 天机器人 Bard ; AWS 推出自有基础模型 Titan 和 AIGC 服务 Bedrock ,以及 AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer AI4Finance Foundation 开发 FinGPT ,为金融大 型语言 模型提供互联网规模的数据 ,以此推动金融领域的开源发展。 2 ) 国内金融垂类模型百花齐放。奇富科技率先宣布推出自研的金融行业 通用大模 型“奇富 GPT” ;度小满推出国内首个千亿级中文金融大模型“轩辕” ;腾讯云公布腾讯云金融行业大模型 , TI-OCR 大模型帮助银行解决 日常业务问 题;恒生电子进一步升级金融大模型 模态、模型微 调定制以及更高的 速率限制。 谷歌框架领先 模型丰富 ,应用偏弱 谷歌于 2023 年 2 月宣布将在 谷歌云上部署 ChatGPT 的有 力竞品 Claude ,并于同月推 出自研的基于 1270 亿参数大 模型 LaMDA 的聊天机器人 Bard 。应用方面 ,谷歌在过 去更注重发表论文 ,未能及 时将成果产品化。 同时 ,旗 下 DeepMind 研发的基础语言10 积分 | 26 页 | 1.36 MB | 1 月前3
2025年智能金融:AI+驱动的金融变革报告-浙江大学(郑小林)浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 新一代人工智能 金融智能研究 金融智能应用 新一代AI展望 提 纲 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 Research 一、新一代人工智能 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 统计语言模型 (SLM) 神经语言模型 (NLM) 预训练语言模 型(PLM) 大语言模型 (LLM) Seq2Seq建模 基于循环神经网络RNN描述单 自然语言处理模型的演进 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 编码器Encoder 处理输入序列 解码器 Decoder 生成输出序列 Google (2017): Attention is all you need 嵌入层Embedding10 积分 | 45 页 | 7.21 MB | 1 月前3
金融与AI融合持续深化【AI金融新纪元】系列报告(四)-东吴证券线收入提升,推动行业稳健发展。 AI 赋能互联网金融:在 C 端智能投顾自动化定制建议,赋能人工投顾提效,提升智能投顾的普惠性与个性化服务体验,在 B 端利用 AI 大模型 解析数据生成投研报告,助力分析师提炼关键结论。此外,打开 AI 驱动的金融产品创新、企业级 AI 解决方案服务等新生业务新局面,推动服务 效率和业务增长双重跃升。 AI 赋能保险行业:推动保险价值链实现自动 波动;技术风险;金融风险传导。 核心要点 3 2. AI赋能券商,存量降本增效+新生业务可能性 3. AI赋能互联网金融,核心业务提升+发展新思路 4. AI赋能保险,提高承保效率+辅助投研 5. AI赋能银行,流程提效+深化客户服务 6. 投资建议 7. 风险提示 目录 购 研 自 技术 输出 377 451 2,659 2,530 3,119 422 475 771 377 2022 年 ChatGPT 重磅发布开启大模型元年, 2023 年国内 AI 大模型百花齐放。 2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT ,国内迅速形成大模型共识,各行 业大模 型持续推陈出新。 2023 年 5 月中旬,奇富科技首先宣布推出自研的金融行业通用大模型——奇富10 积分 | 38 页 | 1.08 MB | 1 月前3
电子行业深度报告:DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域月,闪极科技发布闪极 AI 拍拍镜产品,搭载了紫光展锐 W517 芯片,1 颗 16MP 摄像头,450mAh 电池,能够接入 豆包、讯飞、通义千问等多个 AI 大模型。同时,AI 拍拍镜还内嵌了闪极自研的 AI 记忆 系统“录眸 OS”,具备 AI 云盘、AI 闪记、AI Agent Store、云端 AI 中心、数据安全 系统和 Hi 闪极语音助手等功能。价格方面,产品零售价为 1,499 元,共创版仅为 投资者与证券研究报告的适当性匹配关系:“保守型”投资者仅适合使用“低风险”级别的研报,“谨慎型”投 资者仅适合使用风险级别不高于“中低风险”的研报,“稳健型”投资者仅适合使用风险级别不高于“中风险”的研 报,“积极型”投资者仅适合使用风险级别不高于“中高风险”的研报,“激进型”投资者适合使用我司各类风险级 别的研报。 证券分析师承诺: 本人具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格或相当0 积分 | 23 页 | 2.65 MB | 7 月前3
电子行业:AI大模型需要什么样的硬件?-20240621-华泰证券-40页Agent,具有自主记忆、推理、规划和执行的全自动能力。 观点#1:Apple Intelligence 推动苹果用户换机,利好产业链业绩增长 6/11, 苹果 WWDC 2024 大会推出由苹果自研的端侧大模型、云端大模型、 以及 OpenAI 的 ChatGPT 组成的全新智能系统 Apple Intelligence。从功能 上来讲,和 OpenAI,Google 的现有功能差异不大,但由于此类功能只在 智能创作、文生图等企业的基本办公需求,是大模型时代生产力工具的主要 支点。我们认为 2025 年 AI PC 渗透率有望大幅提升。 风险提示:AI 及技术落地不及预期;硬件产品销售不及预期,服务业务用 户增速放缓。本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个股内容,均系对其客观 公开信息的整理,并不代表本研究团队对该公司、该股票的推荐或覆盖。 (29) (20) (12) (3) 6 Jun-23 Oct-23 图像生成 视频生成 语音生成 蛋白质生成 搜索 电商零售 办公 金融法律 医药 教育 汽车 增效 降本 营销文案、客服 营销图片 自动化广告 营销音频、客服 文档撰写 代码生成 研报、文书生成 新药发现 电子病历、医疗咨询 课件生成 陪伴机器人 课件生成 AI作图 AI总结提炼 课件生成 金融客服 影视游戏 剧本生成 角色原画 角色配音 影视、游戏制作 游戏代码0 积分 | 40 页 | 2.60 MB | 7 月前3
践行可持续发展之路-2025上海ESG发展报告-上海高级金融学院上海市海华永泰律师事务所(第五章) 新浪财经ESG评级中心(第六章) 上海久事体育产业发展(集团)有限公司(第六章) 评安国蕴(北京)科技有限公司(第七章) 践行可持续发展之路 � � � � 上 海 E S G 发 展 报 告 在过去一年里,全球可持续发展与ESG议程在复 杂的经济与地缘政治格局中持续演进。地缘政治冲突 带来的不确定性、技术变革引发的产业重塑,以及气 候变化和资源约束加剧的结构性压力,共同冲击着传 的经验。这些探索不仅彰显了上海在全国ESG发展中 的先行作用,也为理解和推进中国式可持续发展路径 提供了重要参考。 继《践行可持续发展之路—����上海ESG发展报 告》首次系统地呈现上海ESG生态全景后,本年度报 告进一步秉持实践驱动与问题导向的原则,对上海各 类主体的ESG发展实践进行了更为深入和聚焦的介绍。 报告不仅记录过去一年的新进展,更致力在对过去总 结的基础上识别未来挑战,提炼结构化和可操作的发 的经济、 金融与创新中心,上海通过政策引导、产业布局和金 融机制创新,不仅推动本地ESG生态不断完善,也在 全国乃至国际格局中发挥着示范作用。 在《践行可持续发展之路—����上海ESG发展报 告》首次系统呈现上海ESG生态全貌的基础上,本年 度报告进一步以实践案例为核心,聚焦不同类别主体 在应对共性挑战中的探索与经验。通过数据与案例结 合,本报告提炼可复制的实践模式,并对存在的瓶颈10 积分 | 99 页 | 11.25 MB | 1 月前3
电子AI+系列专题:DeepSeek重塑开源大模型生态,AI应用爆发持续推升算力需求1 发 布 , 性 能 对标 OpenAI-o1 正式 版。 DeepSeek( 深度求索 ) 成立。 l DeepSeek 下载量占据 140 多个国家榜首。 2 月 1 日消息,据彭博社报 道, DeepSeek 的人工智能助手在 140 个市场下载次数最多的移动应用 程序排行榜 上名列前茅,其中印度占据了新用户的最大比例。据 Appfigures 数据(不 包括中国的第三方应用商店),这款推理人工智能 推理服务。 2 月 1 日,华 为云 官方发布消息,硅基流动和华为云团队联合首发并上线基于华为云 昇腾云 服务的 DeepSeekR1/V3 推理服务。该服务具备以下特点: 1 ) 得益于自研推 理加速引擎加持,硅基流动和华为云昇腾云服务支持部署 的 DeepSeek 模型 可获得持平全球高端 GPU 部署模型的效果。 2 )提供 稳定的、生产级服务能 力,让模型能够在⼤规模生产环境中稳定运行,并 DeepSeek-R1 模型 资料来源:各公司官网,国信证券经济研究所整理 l 2024 年 12 月 26 日,全新系列模型 DeepSeek-V3 首个版本上线并同步开源。 DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型,共有 671B 参数,每个 token 激活 37B ,在 14.8T token 上进行 预训练。 DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-30 积分 | 38 页 | 1.95 MB | 7 月前3
智慧口岸龙头困境反转,享海南自贸港建设红利8 从毛利率来看,2021 年公司综合毛利率为 38.11%,其中智慧口岸业务毛利率 38.52%,二者 基本保持一致。毛利率的波动主要是自研产品占比差异所致。从费用率来看,公司通过不断 健全绩效管理、培训等人力资源管理体系,提升管理水平,同时继续完善盛视云平台、盛视 家园的管理功能,降低内部沟通成本,提高管理效率。2021 和 2022 年管理费用率明显提升 现有产品 竞争力;另一方面是为推出多项 AI 终端产品,逐渐完善“AI+行业”应用体系。2)研发人 员占比持续提高:截至 2021 年末,公司研发人员 537 人,占比为 53.27%。公司以新技术研 究院为依托,搭建了由多名广东省珠江人才计划海外青年人才、博士等高端人才领军的拥有 雄厚研发实力的研发队伍,为公司保持核心技术优势提供有力保障。 图10.2018-2022Q3 研发费用情况 单一窗口”建设完善了“离岛免税” 购物系统、海南智能舱单、通关物流状态信息库、码头无纸化、境外游艇管理系统、海南口 岸数据登统计、自由贸易协定优惠关税查询等七项特色应用功能,为进出口企业提供一次申 报、一次提交和一站式服务,货物申报、舱单申报、运输工具申报等主要业务的应用率已达 100%。新的制度安排对海南口岸的监管、服务功能提出了新的要求,也给海南口岸建设带来 新的发展机遇。0 积分 | 35 页 | 5.56 MB | 7 月前3
服饰时尚行业数字化转型白皮书-百胜软件&Thoughtworks文化自信持续提升。伴随“千禧一代”和“Z世代”成长,消费者更青睐本土品牌,推动国潮设计兴起。居民可支配收入增长 促使消费观念从“实用”转向“个性化” “情感化”,催生高端化、健康化产品需求多元化。海通证券发布研报显示,2023年 中国服装行业市场规模达到21643.8亿元,预计2023-28年(CAGR)为3.5%。当前服装行业正处于高质量发展阶段,强品 牌力的国产品牌市占率不断提升。 3)科技创新与数字化转型 识分子”等。 7)奢侈品消费趋于理性:中国消费者对奢侈品溢价支付 意愿降低,转向性价比更高的海外渠道。非奢侈品市场增 长预期高于欧美,显示大众市场潜力。 图:纺织服饰产业链图谱 (资料来源:智研咨询发布《中国纺织服装行业市场发展环境及前景研究报告》) 1)服饰时尚行业产业链构成 整体来看,服饰时尚产业链可以分为上游、中游和下游三个主要环节: 上游主要包括天然纤维(棉花、麻、蚕茧丝等)、 品的销售数据,包括销售量、销售额、渠道分布等信息; 整合市场调研数据、竞争情报、消费者洞察等外部数据, 了解市场趋势、竞争态势和消费者需求变化;收集消费 者的反馈和评价,包括在线评论、社交媒体互动、客户调 研等,以了解产品的优缺点和改进方向。 产品生命周期预测模型:基于收集到的数据,利用数据分析和机 器学习技术建立产品生命周期预测模型,通过分析销售数据、市 场趋势和消费者反馈,预测产品的生命周期,包括成熟期、衰退期10 积分 | 39 页 | 14.97 MB | 7 月前3
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