.................................. 7 图 3 学前教育学段院校及学生数量占比饼状图 ......................... 8 图 4 K12 教育学段院校及学生数量占比饼状图 .........................10 图 5 高等教育学段院校及学生数量占比饼状图 ........................ 13 图 6 “算力+教育”产业架构 争力和活力的知识经济体，要求各成员国加大基础设施建设，为教育 数字化转型打好硬件基础。2019 年，欧盟发布《欧洲学校的数字教 育》（Digital Education at School in Europe），评估成员国部分地区学 校开设数字课程、教师数字教学能力、学生数字技能等情况，以便学 校修正自身问题。从 2020 年至今，教育数字化在欧盟全域上升到教 育发展的核心地位。欧盟委员会呼吁大力推动数字教育，全方位推进 通信网络 SINET；积极推动计算机测试系统的应用，为个性化评估与 全面引入数字教科书铺路。另外，日本提升校务管理质量水平：日本 政府发布了《GIGA 学校构想下校务数字化指南》，提出了 GIGA 学 校构想下校务数字化转型面临的课题与解决之策。鼓励校方为每位在 校教师配备专用计算机，帮助其通过数字技术工具掌握学生的出勤、 成绩、卫生保健等信息；提倡结合外部社会力量，为每所学校配置 ICT

以构建“大沙漠 、大胡杨 、大航天 、大居延 、大民 俗” 的“大旅游”格局为契机，打造航旅一体常态化的“低空＋全域旅游”项目。结合“善文化＋低空旅游”，赋能景区 航空研学属性， 拓展航空教育培训 、航空科普等， 打造特色“航空＋研学”主题活动， 丰富航空文创产品种 类， 全力推进“航空＋文旅 + 体育” 的融合发展。 10 10. 低空＋公路交通： 探索 eVTOL 在阿拉善低空领域先行先试， 2024 〕 25 号 发文单位： 山西省人民政府 办公厅 主要任务（共 5 项）： 拓展通航应用场景， 构建通航公共服务网络； 加快通航基础设施建设， 提升运营服务保障能力； 提高通航 研 发制造水平， 强化创新平台驱动效能； 激发通航消费市场活力， 营造浓郁通航文化氛围； 加大通航人 才培育 力度， 夯实通航产业发展基础 应用场景： 1. 鼓励大 、中、小学校建设、挂牌校园 民政府 目标： 1. 到 2024 年底，落地低空经济产业链相关企业突破 20 家。设立宁河低空经济专项基金。依托中国民航大学 宁 河二期项目，启动通用航空机场及低空综合测试场建设项目、科普研学宁河基地项目，实施七里海巡检项 目， 打造宁河低空经济应用场景示范。 2. 到 2025 年底， 落地低空经济产业链相关企业突破 40 家， 基本建成现代产业区低空经济试验片区。 3. 到 2026

浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 新一代人工智能 金融智能研究 金融智能应用 新一代AI展望 提 纲 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 Research 一、新一代人工智能 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 统计语言模型 （SLM） 神经语言模型 （NLM） 预训练语言模 型（PLM） 大语言模型 （LLM） Seq2Seq建模 基于循环神经网络RNN描述单 自然语言处理模型的演进 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 编码器Encoder 处理输入序列 解码器 Decoder 生成输出序列 Google (2017): Attention is all you need 嵌入层Embedding

顶层设计，系统策划方案，建立协同机制，围绕固体废 物源头减量最大化、固废出厂最小化、收集贮存规范 化、利用处置最优化、资源再生产品化、监管监控智慧 化（简称“六化”）工作目标，集团坚持精准治污、科 学治污、依法治污，在持续深入推进“固废不出厂”基 础上，进一步发挥冶金炉窑利用处置固体废物减污降 碳协同效应，积极践行“无废”理念，按“一厂一策” 统筹开展试点工作，探索大型钢铁联合企业建设“无废 体系和信息披露质量，确保行为导向与利益相关方期望 相一致，真正实现管理实践与信息披露的双向对齐。 （二）将ESG理念贯穿投资生态体系 国泰海通证券不断强化ESG投研团队建设，针对固 定收益、权益等各类资产搭建了完善的ESG投研体系， 综合应用负面筛选、正面筛选、规范筛选、ESG整合、 主题投资、影响力投资、积极所有权等ESG投资策略。 此外，国泰海通证券积极引领行业ESG投资生态建设。 合实现ESG特征的智能识别与动态监测，为投资决策提 供支持。在固收投资领域，公司建立全流程债券ESG投 研体系，将ESG标准深度嵌入债券投资各环节；在权益 投资领域，公司制定股票ESG投研框架，建立个股及行 业的ESG评价体系，将ESG因素作为权益投资业务的重要 决策依据及投后管理内容，为客户提供专业投研服务。 国泰海通证券以统一战略部署和自上而下的资源倾 斜，确保可持续业务在内部高效协同。公司前瞻性布局

参编专家 金和平 黄 超 唐 炜 潘建初 班亚光 张晓雪 张福林 陈智柔 李 楠 兰满桔 王梦骋 王玉博 王泽青 李 鑫 王元月 于景淇 毕长顺 邢 贺 余伟雄 李 燕 宋 晨 聂 磊 张学超 龚 乐 田春青 路宗雷 徐冬明 邓志和 罗广生 张博宇 4 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 正文目录 第一章 算力产业缘起与战略经济价值................. 景深度融合，既有利于提升实体经济生产效率，也推动了大模型的升级优化。 （4）算力供应链加速重构 地缘政治紧张加速了算力供应链从全球化向区域化、多元化和“友岸外包”的转 变。美国凭借其在尖端芯片设计包括GPU、CPU、云厂商自研AI芯片、EDA工具、核心IP 和云计算服务的领先地位，并通过《芯片与科学法案》大力扶持本土先进制造，力图维 持其技术领导力。中国在国家战略驱动和巨额投入下，正全力推进半导体产业链涵盖设 计、制 格局进一步丰富了美国算力供给生态。微软宣布投资110亿美元建设新一代AI数据中 心，单集群规模达到数万张GPU，支持超大规模模型训练任务。亚马逊AWS在俄勒冈州部 署的AI算力集群配备2万颗自研Trainium芯片，专门针对大模型训练场景进行优化。谷 歌在俄克拉荷马州建设的液冷数据中心支持10万张TPU同时运行。新兴算力供应商快速 崛起，CoreWeave等专注于GPU云服务的企业在2024年获得23亿美元融资，用于扩大智算

mask，甚至包括在训练过程中没有遇到过 的物体和图像类型。SAM 足够通用，可以涵盖广泛的场景，并且可以在新的图像领域 上即开即用，无需额外的训练。SAM 模型将为 AIGC 应用打开新的应用空间。通过研 究和数据集共享，Meta 希望进一步加速对图像分割以及更通用图像与视频理解的研究。 Meta 预计，与专门为一组固定任务训练的系统相比，基于 prompt 工程等技术的可组合 系统设计将支持更广泛的应用。SAM ，赋能智能终端产品及移动互联服务 多场景应用，由公司 AI 技术部和同济大学联合主导的“非洲本土语言 AI 言语技术开创 者”项目斩获 2022 中非青年创新创业大赛一等奖。此外，公司正式推出自研百亿级参 数大语言模型 Sahara，目前在部分场景问答评测接近 ChatGPT 的 92.35%，同时公司积 极开展垂直领域多模态感知与交互技术等研究，基于长期积累的针对非洲的语音、图像、 视 网络：具有高速，接近零延迟的第五代移动 网络，用于实时数据处理。大数据：从众多互联网连接来源处理的大量数据。随着物联 网设备数量的增加，数据的泛滥也将是自然而然的。这就是 AI 介入的地方——将其学 120 137 246 36.3 45.3 80.1 0 50 100 150 200 250 300 2019 2020 2025E 全球 中国 0 1 2 3

，构建 了“产学研用”一体化创新平台，推动第三代半导体器件在智能制造与新 能源装备领域的应用转化，已促成数十项核心技术成果实现产业化，带动 园区上下游企业的转型升级。上海张江科学城依托合成生物学国家实验室， 建立了跨学科联合攻关机制和中试平台，为园区内生物医药企业提供从技 术验证到工艺优化的全过程支持，加速了一批前沿生物技术的产业化落地， 有效提升了园区在高端医疗与生命健康产业的竞争力。 的动力。园区数字化服务的实施不仅是技术层面的升级，还涉及到产业结 构、服务模式、管理方式等方面的全面改造。园区的数字化服务系统应贯 穿“研-转-用”全链条，实现产业链、创新链、金融链和人才链之间的有 10 效衔接，最终达成资源共享和优势互补的目标。 创新链：构建数据赋能的创新平台，贯通“研-转-用”全链条。高 标准数字园区通过建设数据赋能的创新平台，推动从技术研发到成果转化、 再到市场应用的全链条贯通。在这个过程中，数据驱动的创新平台能够帮 再到市场应用的全链条贯通。在这个过程中，数据驱动的创新平台能够帮 助园区的企业迅速捕捉行业趋势、优化研发资源配置、提高技术创新效率， 并缩短创新周期。如苏州工业园区通过建设“园易联”创新平台，成功打 通了“研-转-用”的全链条。园区内的创新资源包括高校、科研机构、企 业等，通过平台的数字化技术共享和协同合作，成功促进了技术成果的快 速转化和产业化，提升了园区的创新能力和市场竞争力。 产业链：打造数据联动的产业生态，推动集群协同与韧性。产业链

、广州明珞装备股份有限公 司、博世工业4.0创新中心、谷斗科技（上海）有限公司、清研讯科（北京）科技有 限公司、北京机械工业自动化研究所有限公司、北京数码大方科技股份有限公司、中 科软科技股份有限公司、武汉工学智联科技有限公司、北京龙腾佳讯科技股份公司、 大圣科技股份有限公司、苏州汇川技术有限公司、武汉东研智慧设计研究院有限公司、 北京华胜天成科技股份有限公司、参数技术（上海）软件有限公司、北京北汽科技服 创始人、董事长 杜阿卫 启明信息技术股份有限公司 总经理助理 张贇春 深圳联友科技有限公司 资深咨询顾问 王利刚 中国汽车工程学会 智能制造与装备部副部长 秦 超 中汽研汽车工业工程（天津）有限公司 总经理助理 林丽华 博世工业4.0创新中心 总负责人 编写组成员 特别鸣谢 感谢李向前、董方岐、杜文博、宁海荣、刘宗其、龙璞、李金业、严涵琦、刘 东旭 能。今年7月，中心联合中 国汽车工程学会、中央汽车企业数字化转型协同创新平台在前期研究的基础上，发起了 《汽车行业数字化转型服务商发展报告（2025）》编制工作。 Ⅱ 本报告将聚焦汽车行业“研、产、供、销、服”五大核心领域，深入分析当前汽车 行业数字化转型的现状及需求，系统梳理各领域服务商和服务产品发展现状，结合服务 商能力评价框架和转型服务典型实践案例，勾勒服务商能力发展图谱，为车企高效推进

文化自信持续提升。伴随“千禧一代”和“Z世代”成长，消费者更青睐本土品牌，推动国潮设计兴起。居民可支配收入增长 促使消费观念从“实用”转向“个性化” “情感化”，催生高端化、健康化产品需求多元化。海通证券发布研报显示，2023年 中国服装行业市场规模达到21643.8亿元，预计2023-28年（CAGR）为3.5%。当前服装行业正处于高质量发展阶段，强品 牌力的国产品牌市占率不断提升。 3)科技创新与数字化转型 识分子”等。 7）奢侈品消费趋于理性：中国消费者对奢侈品溢价支付 意愿降低，转向性价比更高的海外渠道。非奢侈品市场增 长预期高于欧美，显示大众市场潜力。 图：纺织服饰产业链图谱 （资料来源：智研咨询发布《中国纺织服装行业市场发展环境及前景研究报告》） 1）服饰时尚行业产业链构成 整体来看，服饰时尚产业链可以分为上游、中游和下游三个主要环节： 上游主要包括天然纤维（棉花、麻、蚕茧丝等）、 响应的神经网络。通过分析小红书“冻哭”话题下的3亿条UGC，其AI系统 在寒流到来前72小时向工厂推送发热围巾生产指令，最终以98.6%的售罄率验证预测模型有效性。 3)体验升维：神经愉悦的经济学 跑步生态的“多巴胺激励系统”，将运动数据转化为NFT勋章，用户积累100公里跑量即可解锁限量款设计权。这种神经奖 励机制使其APP月活提升至1200万，用户日均使用时长达到27分钟。 4)ESG价值链的重塑

理 范式的系统性革新。中国联通基于“视频+物联+AI”三融一体的智能架构，打造 大模型三大核心能力体系，助力更多城市形成“数智融合、一算赋能千景”的治 理新模式。一是零样本算法生成平台，依托自研“元景”多模态大模型，攻克非 结构化数据解析瓶颈，通过时空对齐技术关联视频流、物联传感及地理信息等多 源数据，实现跨场景算法零样本生成，算法冷启动时间压缩至 1 分钟内，成功应 用于南京防汛防台场景中，推动积水检测算法准确率突破 中，结 构化数据以政务公开数据为主，已构建超过 7 万个数据指标，文本类经济知识涵 盖可信联网信息源 1000+个、政策文件 2 万+篇、研究报告 20 万+篇、经济文章 700 万+篇、经济学切片 2800 万+条。二是在智能体方面，打造智慧问数、智能 分析、区域经济、智能预测、智能看板和智能报告等场景应用智能体，实现对海 量数据的高效查询、挖掘和分析，并以文、表、图的 AIGC 范式快速输出结果， 英伟达算力，规模超千卡，可为联通元景大模型、智能客服、智慧供应链等多团 队提供训推服务，通过统一调度实现资源复用与隔离，节省 30%算力成本；某“双 一流”高校信息化项目采用“星罗”平台超融合一体机方案，助力科研大模型研 发与 AI 教学，推动教育领域算力普惠。 2、网络能力 中国联通面向数据入算、模型训练、模型下发和推理服务等智算业务典型场 景，基于 CUBE-Net3.0 体系打造了面向智能时代的新一代网络——算力智联网