动态追踪，系统呈现各类主体在过去一年中的最新实 践与进展；二是案例分析，强调从单个企业到同类企 业群体的实践观察，提炼可借鉴可推广的经验和解决 关键问题的路径；三是行动导向，围绕各类主体面临 的核心瓶颈问题提出可行的解决思路，并在总结章节 整合各方路径，形成跨主体协同方案，提出系统性落 地建议。 我们希望，本报告不仅能清晰呈现上海ESG发展 的阶段特征与演进趋势，还能借助多维度案例，揭示 告》首次系统呈现上海ESG生态全貌的基础上，本年 度报告进一步以实践案例为核心，聚焦不同类别主体 在应对共性挑战中的探索与经验。通过数据与案例结 合，本报告提炼可复制的实践模式，并对存在的瓶颈 问题提出跨主体的系统化行动建议，以为未来发展提 供清晰蓝图。 政府与监管机构在制度供给和治理创新方面发挥 了核心作用。在过去一年里，国家和地方密集出台政 策，推动分层分类信息披露、绿色金融改革和市场监 企业 则在绿色产品开发、供应链协同和社会责任实践中开 展多样化探索。然而，中小企业面临理念和能力受限， 技术与资金门槛高，治理体系落实难度大等困难， ESG价值体现与资本化进程缓慢，遭遇推广瓶颈。未 来，企业可通过内部治理优化、分阶段投入、利益激 励机制建设，以及依托金融、政策和行业平台进行资 源协同和技术共享，推动ESG实践从零散尝试向体系 化融入，形成可复制经验。 金融机构为上海ESG发展提供资金和工具支持。

片领域。目前，由英伟达主 导的GPU仍是人工智能训练的主力，而CPU代表厂商英特尔和AMD、专用AI芯片如谷歌TPU 与华为昇腾、FPGA以及新兴的DPU和NPU共同构成了异构计算生态。突破算力瓶颈的关键 技术方向聚焦于先进制程如3nm和2nm、小芯片Chiplet技术以及存算一体架构。同时， 中国国产芯片如昇腾、寒武纪、海光等替代进程也在加速推进。服务器作为承载芯片的 基础硬件，正经历 装，通过异构集成不同工艺、不同功能的 模块来突破性能瓶颈、优化功耗并提升良率与成本效益。开放互连标准如UCIe的推动正 加速这一生态成熟。同时，针对AI训练推理、科学计算、边缘处理的专用芯片和领域特 定架构将日益成为主流，推动数据中心服务器向CPU+GPU+DPU/IPU+AI加速器的深度异构 融合架构演进。服务器层面，为解决内存瓶颈和散热挑战，存算一体或近存计算的探索 将深化，而单机柜 免延长10年，抵免比例提升至30%，并通过“本土生产”附加条件引导产业链本地化。 同时，《两党基础设施法案》配套投入730亿美元用于电网现代化，重点支持跨区域输 电通道建设、智能电网技术应用及储能系统整合，解决可再生能源并网消纳瓶颈。为应 对能源转型、提升能源安全，2025年5月，美国启动“核能复兴计划”。《为国家安全 部署先进堆》等四项行政命令推动先进反应堆技术认证与审批改革，包括美国核管会 （NRC）引入分阶段审查、

经济的战略性支柱产业，当前面临技术迭代更新快、个性化需求日益增多、增量市场转 存量市场等多重压力，数字化转型能够帮助车企重构研发生产体系、优化供应链协同、 精准洞察市场需求，已成为车企突破发展瓶颈、强化核心竞争力、实现高质量可持续发 展的关键路径。 当前，汽车行业数字化转型正迎来前所未有的发展机遇。一方面，传统车企亟需通 过数字化手段优化研发、生产、供应、销售、服务等全价值链各环节，激发数据要素价 的战略价值与现实意义： 其一，这是破解产业转型瓶颈的关键之举。当前，我国汽车行业数字化转型已迈入 深水区，核心工业软件依赖国外、数据要素流通不畅、新技术创新应用不足等影响行业 高端化、高质量发展的问题日益显现。通过对服务商群体的能力、产品供给体系等发展 现状开展全面研究，能够精准识别技术供给短板，优化资源配置，能够为突破行业“卡 脖子”瓶颈、推动数字化转型走实向深提供靶向指引。 其二， ——共绘汽车产业转型新图景 在全球汽车产业经历“百年未有之大变局”的当下，数字化转型和数智化升级已从 “可选项”升维为“生存项”，成为车企突破增长瓶颈、重构核心竞争力的战略支点。 这场转型不仅是技术层面的升级，更是对产业价值链的系统性重塑，正从三个维度重塑 产业肌理： ※ 于用户端，数字化和数智化促成了“以用户为中心”的基于数字孪生的全生命周

已经成为拉动中国GDP增长的火车头。 如何有效利用信息技术提升城市管理水平以跟上快速增长的城市化，进而引导、推动中国 进入信息社会，成为城市管理者的当务之急。建立智慧的城市将是城市信息化的终极目标和 战略方向，以此作为城市管理瓶颈的突破口将带来未来城市的全新面貌，推进城市和谐发展。 城市产业优化升级的核心是城市经济智慧的提升 • 金融危机引发劳动密集型经济增长方式遭遇巨大挑战 从2007年花旗、美林、瑞银等全球著名金 治疗能力有局限和大医院不能转诊的问题，使得“小病进社区、大病进医院、康复回社区”成为 现实，但是，没有标准化的医疗用语，一切似乎又成为了“水中月，镜中花”，遥不可及。 “语义化数据库”突破医疗现代化瓶颈 近几年，医疗问题比较集中在服务质量，其中突出的表现是就医难。医疗资源分布不均衡，人们 都想上大医院，社区医院没有人去。结果造成，一方面大医院人满为患、一号难求，另一方面社区 医院资源闲置。解 供应链网络优化平台，计算车辆行驶路径，优化配载计划，发现储量提升空间，实现更满车 载货物运输，降低每个分销中心库存，用更少分销中心支持更多最终客户。同时，在梳理物流 和供应链流程中，利用碳足迹追踪技术，分析碳路径，分辨二氧化碳瓶颈点，根据根源分析和因果 关系研究结果，优化供应链和物流环境，使体系更加清洁。绿色供应链优化方案，从供应商的 供应商、客户的客户、触及整个价值链所有环节，使这家物流公司每年运输成本降低23%，

由于产品生命周期相对较短且产品贬值率较高，去库存成为服饰时尚企业的核心痛点。在利用数字化提升自身运营能力 的过程中，企业面临多重挑战，具体如下： 1.4 服饰时尚企业数字化转型面临的挑战 1）技术与应用瓶颈：三维虚拟试衣、参数化版型数据库等 前沿技术存在研发与应用差距，国内技术成熟度与国际水 平仍有明显差距。服装非标品特性导致技术标准化困难， 数字化研发企业缺乏对服装工艺和人体工程的专业理解。 库存水平，以减少过剩库存和缺货风险。 2）库存成本管理 通过业务中台的成本管理系统，对库存成本进行核算和分析，涵盖直接成本（采购成本、生产成本）、间接成本（仓储费用、运 输费用）等方面的管理。通过成本分析，识别成本瓶颈和优化机会，降低库存成本。建立库存盈亏管理机制，对盈亏情况进行 记录和分析。 同时，建立库存盈亏管理机制，对盈亏情况进行详细记录和深入分析，及时发现库存盈亏的原因和影响因素，采取相应的措 施进 满足多平台个性化履约场景。 3.业财融合精细化：引入自动化对账平台，提升财务对账效率；搭建灵活报表体系，实现多维度数据分析。 ·技术目标实现 4.分布式架构升级：通过分布式架构设计解决海量数据瓶颈，提升系统性能，应对高并发场景。 5.弹性化部署管理：采用容器化部署模式，实现资源弹性伸缩，提高资源利用率，灵活应对业务量波动。 6.开放平台赋能创新：百胜开放平台赋能客户自研能力，促进技术复用与创新，支撑业务长期拓展需求。

3D 模型、3D 动画，和 3D 交互等）是 VR/AR 核 心之一，目前各个领域的 3D 内容尚需要大量人工进行制作，而且对制作人员的门槛要 求相对较高，因而产能较低，这是制约相关行业发展的一大瓶颈。而 AI 则有望一定程 度上实现 3D 内容制作的自动化，替代部分重复劳动，并提升制作效率。目前 AIGC 在 文本、图片、音乐等内容生成领域已经体现出了强大的生产能力，与 AI 生成文字、图 应用推广不及预期。AI 技术在应用推广的过程可能面临数据质量、资源限 制和技术能力等因素的制约，导致相关企业的 AI 应用存在推广进度不及预期的风险。 2、AI 技术发展低于预期导致应用面狭窄：AI 技术发展遭遇瓶颈，可能导致诸多场 景的大规模落地缺乏技术可行性。 免责及评级说明部分 免责声明 东吴证券股份有限公司经中国证券监督管理委员会批准，已具备证券投资咨询业务资格。 本研

+AI”三融一体的智能架构，打造 大模型三大核心能力体系，助力更多城市形成“数智融合、一算赋能千景”的治 理新模式。一是零样本算法生成平台，依托自研“元景”多模态大模型，攻克非 结构化数据解析瓶颈，通过时空对齐技术关联视频流、物联传感及地理信息等多 源数据，实现跨场景算法零样本生成，算法冷启动时间压缩至 1 分钟内，成功应 用于南京防汛防台场景中，推动积水检测算法准确率突破 90%，实现水位视觉特 产业大脑。中国联通聚焦产业发展态势感知、资源调度配置、精准助企施策 等核心场景，构建基于大数据与大模型的产业大脑，深度融合产业资源要素数据， 实现城市经济宏观、中观至微观层面的全面监测，分析城市重点产业发展集聚、 空间分布、瓶颈机会和创新要素配置等情况，构建企业经营风险监测分析、企业 外迁预测预警等模型，预测企业未来发展情况、精准筛选意向企业、实现招商全 流程智能管理，打造政府产业治理领域的“产业智能决策中枢”平台。产业大脑 业管理的精细化水平。 特色亮点：平台创新性体现在“全景洞察”与“精准对标”。一是通过梳理 园区超 1500 家集成电路企业，绘制精细产业图谱与企业画像，精准识别产业链 强弱环节与核心企业状况，提升了对产业链瓶颈与企业问题的智能分析能力。二 是融合全国超过 17 万家集成电路企业及 13 个竞品园区数据，构建了多维区域对 比分析体系，助力园区从横向对比中明确自身优势与短板，为优化产业布局、精 准强链补链提供了可靠的数据决策支持。

中国推理算力发展挑战分析 市场研读 2025/08 中国：云服务系列  算力基础设施面临电力资源瓶颈 电力资源是支撑算力中心行业实现高质量、可 持续发展的关键因素。然而，随着算力中心行 业的快速发展，在一线及新一线的部分地区已 面临能耗指标紧张的态势，进而将导致这些地 区算力中心供给资源出现稀缺性。

资源聚合平台可推 送跨学科关联内容，助力教师打破学科壁垒，构建融合式教学框架， 让备课思路更具创新性与实用性。 算力应用提高教师资源制作效率。算力应用从多维度突破教师备 课阶段资源制作的效率瓶颈。在课件制作中，算力驱动的智能工具可 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 25 自动完成排版优化、动画生成及跨格式内容转换，教师仅需输入核心 知识点，便能快速生成结构清晰、视觉生动的课件，避免重复的格式 算力应用为智慧课堂提供了强大的数据处理和分析能力。在智慧 课堂的动态教学过程中，会实时产生海量数据，包括学生的答题速度 与准确率、课堂互动频次、实验操作步骤记录等。算力技术能突破传 统数据处理的效率瓶颈，在毫秒级完成数据的清洗、分类与运算，并 通过智能分析模型挖掘数据背后的教学规律，精准定位班级整体的知 识薄弱点与个体学生的认知差异，为教师即时调整教学策略、优化教 学环节提供科学的数据支撑。

用面临巨大挑战；二是全栈智能运维难，覆盖软硬件的高度异构技术栈使 得运维效率成为集群可用性的关键瓶颈，单一器件故障即可引发大规模训 练中断，且故障排查流程冗长、跨领域根因定位极其复杂，业界平均故障 处理时间最长甚至高达 30 天，严重制约训练效率；三是 AI 应用开发落地 难，从人才、数据准备、模型训练、推理优化到最终应用部署的全生命周 期各环节均存在显著瓶颈。 高标准数字园区智算基础设施解决方案架构建议如下： 园区智算基础设施解决方案架构