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  • ppt文档 各省市低空政策汇编

    ............................ 25 3.江苏(江苏省、常州、南京、南京浦口区、南京江宁区、苏州、苏州工业园区、苏州吴中区、苏州张家港市、徐州、无锡、无锡市宜兴市、无锡梁溪区、扬州、扬 州仪征市 、镇江 、南通 、南通启东市 、连云港 、淮安) .............................................................. 系,拓展以无人机为主的低空配送场景,加强重点物流企业与无人机运营企业合作,发展无人机配 送、城 际运输等新兴物流方式。拓展低空生产作业应用范围,推广无人机在工业应用、农林作业、物流 快递、能 源巡检 、矿产勘查等细分领域的场景应用。 4. “ 低空 + 航空消费” 。支持企业充分利用我市“江 、山 、岛 、湖”等丰富自然资源和独特地理优势, 探索 开发 低空文旅、短途客运 、飞行培训 认 证 、适航审定服务能力。 3. 江苏(江苏省、 常州、 南京、 南京浦 口 区、 南京江宁区、 苏州、 苏州工业园区、 苏州吴中区、 苏州张家港市、徐州、 无锡、 无锡市宜兴市、 无锡梁溪区、 扬州、 扬州仪征市、镇江、 南通、 南通启东市、 连云港、 淮安) 27 31 号 发文单位:常州市人民政府 4. 应用场景丰富: 拓展面向政府 、企业和大众的低空应用场景, 开展低空领域民用无人驾驶试点示范,
    0 积分 | 169 页 | 1.24 MB | 8 月前
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  • pdf文档 青岛市微电网发展研究——基于典型示范项目的调查

    发《关于支持山东深化新旧动能转换推动绿色低碳高质量发展的意见》,支持山东建设 绿色低碳高质量发展先行区。《青岛市深化新旧动能转换推动绿色低碳高质量发展三年 行动计划(2023—2025 年)》明确:“加强源网荷储电网布局,率先应用柔性直流、 有源配电网、智能微电网、虚拟电厂等先进技术,提升新能源消纳及电力调峰保障能 力。”青岛微电网试点示范和推广环境日趋向好。相关政策如表 1 所示。 (2)市场需求逐渐显现 设可拓展电网可调控资源,提高电网的可靠性和安全性。 表 1.1:国家出台的有关微电网发展的政策 发布日期 发布日期 政策名称 政策名称 与微电网相关内容 与微电网相关内容 2015 《关于推进新能 源微电网示范项 目建设的指导意 见 》 国 能 新 能 〔2015〕265 号 新能源微电网示范项目建设的目的是探索建立容纳高比例 波动性可再生能源电力的发输(配)储用一体化的局域电 力系统,探索电力能源服务的新型商业运营模式和新业态, 2017 《关于并网型微 电网建设试行办 法 》 发 改 能 源 〔2017〕1339 号 为有力推进电力体制改革,切实规范、促进微电网健康有 序发展,建立集中与分布式协同、多元融合、供需互动、 高效配置的能源生产与消费体系 . 2021 《2030 年前碳达 峰行动方案》国 发〔2021〕23 号 积极发展“新能源 + 储能”、源网荷储一体化和多能互补, 支持分布式新能源合理配置储能系统。
    0 积分 | 35 页 | 1.96 MB | 8 月前
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  • pdf文档 电子行业:AI大模型需要什么样的硬件?-20240621-华泰证券-40页

    ................................. 29 微软&OpenAI:闭源模型全球领先,大模型产品化处于前沿 ...................................................................... 29 谷歌:闭源模型全球领先,自有业务生态及 AI 潜在落地空间广阔 ....................... ................................................................................. 31 国内大模型:格局清晰,闭源追赶 GPT-4,开源具备全球竞争力 ...................................................................... 32 百度:文心大模型持续迭代,B/C ................................................................................ 33 阿里巴巴:通义大模型开源闭源兼具,落地行业广泛 ................................................................................. 34 腾讯:
    0 积分 | 40 页 | 2.60 MB | 9 月前
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  • pdf文档 2025高标准数字园区建设研究报告-工业互联网产业联盟-60页

    链、金融链、人才链、服务链、价值链的深度协同,从而推动园区资源的 最优配置和高效利用。通过数字技术的广泛应用,园区内的各类数据得以 共享、流动,并通过智能决策平台和数据分析工具,将创新资源、产业资 源、金融资源以及人才资源进行有效整合,为园区的高质量发展提供强大 的动力。园区数字化服务的实施不仅是技术层面的升级,还涉及到产业结 构、服务模式、管理方式等方面的全面改造。园区的数字化服务系统应贯 指挥与处置能力。通过推行“积分制”诚信管理体系,对企业实行信用档 16 案化管理,将安全生产状况与企业信用和政策权益挂钩,进一步强化了企 业安全责任意识。在风险监测方面,园区实现了对 112 家危化品企业和 127 个重大危险源的 24 小时动态监测,确保了重点领域的实时监管。同 时,平台汇聚了企业生产资源与应急资源,推动信息在各部门之间共享, 显著提升了全时段接处警和应急调度能力。该体系的建设使园区安全事故 发生率下降 推动信息共享与协同治理。园区通过数据挖掘与分析,为精细化管理提供 决策支持,实现产业发展需求可视化,提升园区管理效率。数字化基础设 施为企业提供全方位服务,助力企业智能化转型、提升生产效率并优化资 源配置,从而推动园区精准治理。 五、 高标准数字园区建设 5.1 整体架构 高标准数字园区建设架构沿用愿景架构蓝图,以三层递进体系为核 心,构建起覆盖基础设施、园区平台与业务应用的全栈式数字化转型框架。
    10 积分 | 60 页 | 1.59 MB | 1 月前
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  • word文档 经济开发区“智慧园区”可行性研究分析报告

    和管理能力, 在更加广阔的范围内提高园区的知名度, 尤其强调和突 出园区的综合性等关键的主题方向; 其二, 它更强调增强园区管委会 政府, 园区企业等各个方面的资源整合能力,把园区内各方的专长资 源加以 整合推广为该园区打造一个整体的强势品牌,智慧园区的核心 在于盘活园区内各方角色的资源, 而非简单的园区管理方单方面投入, 为此, "智慧园区" 的解决方案始终关注着园区管委会各职能部门与 园区内的众多企业之间的关系 规范,只 有编码统一、格式统一、数据交换方式统一,才能保证数据统一, 才能实现对数据交换和数据共享的有效管理。 3、服务数据集成化 为更好地为综合管理工作提供数据服务,需要将分散的信息资 源有机的集成在一起,为信息查询需求提供更加有力的数据支持。 (二)数据库设计 将梳理的信息资源进行建库,主要包括基础数据建库、业务主 题数据以及数据综合决策的建库。 基础数据建库包括:人员、车辆、设备、资产、空间地理等。 据完整性方面达到了最好平衡。 (5)可扩展性原则 数据库设计中的可扩展性是指在不影响现有系统功能的基础上, 为系统添加新的功能或修改现有功能。所有系统都需要随时间而发 展,可能需要新的数据源来满足业务不断变化的需求,数据结构的 设计应充分考虑发展的需要、移植的需要,而当具有良好的扩展性、 伸缩性和适度冗余。 信息资源数据库设计需要充分考虑到未来的发展和变化,在设 计过程中主要体现在:
    10 积分 | 164 页 | 16.45 MB | 9 月前
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  • pdf文档 中国联通全域智能城市白皮书——以人工智能赋能城市全域数字化转

    服务模式从“千人一 面”转向“千人千面”。 三是城市经济发展智能化跃升。人工智能不仅可以实现 AI 图像识别病虫害、 柔性智能制造、智能投资顾问与精准信贷等传统行业生产模式创新,促进物流资 源、电力资源、算力资源等的智能化配置,重塑科研范式,催生孵化具身智能、 AI 内容生成等原生新业态,推动城市经济发展从“要素驱动”转向“智能驱动”。 (二)全域智能城市能力架构 中国联通深入落实融 大模型三大核心能力体系,助力更多城市形成“数智融合、一算赋能千景”的治 理新模式。一是零样本算法生成平台,依托自研“元景”多模态大模型,攻克非 结构化数据解析瓶颈,通过时空对齐技术关联视频流、物联传感及地理信息等多 源数据,实现跨场景算法零样本生成,算法冷启动时间压缩至 1 分钟内,成功应 用于南京防汛防台场景中,推动积水检测算法准确率突破 90%,实现水位视觉特 征协同分析。二是小样本迭代优化引擎,建立动态调优机制,通过少量样本多轮 “数据驱动、智能协同、生态开放”为核心,深度融合大模型、行业知识、业务 工具与多源数据,围绕智能应用的全生命周期提供六大核心能力。一是智能体构 建引擎,支持快速创建具备专业认知、工具调用与实时信息获取能力的 AI 助手, 可便捷开发适用于政务客服、产业咨询、应急指挥等复杂场景的智能体。二是知 识与决策增强,提供知识库全流程管理能力,支持多格式文档、网页等多源异构 知识的统一接入、结构化解析与向量化存储,依托精准检索与知识外挂提升决策
    10 积分 | 46 页 | 2.65 MB | 1 月前
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  • ppt文档 电子AI+系列专题:DeepSeek重塑开源大模型生态,AI应用爆发持续推升算力需求

    电子 AI+ 系列专题报告 Deep Seek 重 塑 开 源 大 模 型 生 态 , A I 应 用 爆 发 持 续 推 升 算 力 需 求 证券分析师:胡剑 证券分析师:胡慧 证券分析师:叶子 证券分析师:张大为 证券分析师:詹浏洋 021-60893306 021-60871321 0755-81982153 021-61761072 010-88005307 hujian1@guosen DeepSeek( 深度求索 ) 公司成立于 2023 年 7 月,是一家致力 于实现 通用人工智能 (AGI) 的创新型科技公司。 2024 年 12 月, DeepSeek-V3 发布,性能对齐海外领军闭源模型。据官方技术论文披露, V3 模型的总训练成本 为 557.6 万美元, 对比 GPT-4o 等模型的训练成本约为 1 亿美元。 2025 年 1 月, DeepSeek-R1 发布,性能对标 本降低近百倍。 l 2024 年 12 月, DeepSeek-V3 发布,性能对齐海外领军闭源模型。该模型在多项评测集上超越了阿里 Qwen2.5-72B 、 Meta 的 Llama-3.1-405B 等其他开源 模型,并 逼近 GPT-4o 、 Claude-3.5-Sonnet 等顶尖闭源模型。据官方技术论文披露, V3 模型的总训练成本为 557.6 万美元,对比 GPT-4o 等模型的训练成本
    0 积分 | 38 页 | 1.95 MB | 9 月前
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  • pdf文档 2025年数字政府服务能力暨第二十四届政府网站创新发展调查研究总报告

    (25 个) 外交部、国防部、国家发展和改革委员会、教育部、科学技术部 工业和信息化部、国家民族事务委员会、公安部、民政部、司法部 财 政部 、人 力 资源 和社 会 保障 部、 自 然资 源部 、 生态 环境 部 住房和城乡建设部、交通运输部、水利部、农业农村部、商务部 文化和旅游部、国家卫生健康委员会、退役军人事务部、应急管理部 中国人民银行、审计署 国务院直属特设 机构 (1 院 、 中 国 社 会 科 学 院 、 中 国 工 程 院 国务院发展研究中心、中国气象局 国务院部委 管理的国家局 (17 个) 国 家 粮 食 和 物 资 储 备 局 、 国 家 能 源 局 、 国 家 数 据 局 国 家 国 防 科 技 工 业 局 、 国 家 烟 草 专 卖 局 、 国 家 移 民 管 理 局 国家林业和草原局、国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局 国 家 12页 所在省份 国家级开发区名称 炬高技术产业开发区、佛山高新技术产业开发区、惠州仲恺高新技术产 业开发区、珠海高新技术产业开发区、东莞松山湖高新技术产业开发区、 肇庆高新技术产业开发区、源城高新技术产业开发区、清远高新技术产 业开发区、汕头高新技术产业开发区、茂名高新技术产业开发区、湛江 高新技术产业开发区 广西壮族 自治区 (8 个) 经开区:钦州港经济技术开发区、广西-东盟经济开发区、中国-马来
    10 积分 | 344 页 | 19.12 MB | 1 月前
    3
  • pdf文档 全球重点区域算力竞争态势分析报告(2025年)-中国通信工业协会数据中心委员会

    同驱动产业将能效优化和碳减排置于战略核心。数据中心能效提升体现为PUE电值持续 下探,领先者正向1.1-1.2逼近,这高度依赖液冷技术的规模化应用、人工智能驱动的智 能冷却系统优化、高效供电方案如高压直流以及选址与自然冷源的充分利用。同时,算 力基础设施的绿色化正从运营效率延伸至能源来源和全生命周期管理。大规模采购可再 生能源电力协议、自建光伏或风电场、部署储能设施将成为头部运营商实现运营碳中和 全球重点区域算力竞争态势分析报告(2025年) 现有产品中,推动算力需求的持续增长。 云服务与数据中心环节呈现出高度集中与快速扩张的特点。亚马逊AWS、微软 Azure、谷歌云三大云服务提供商全球市场份额合计超过60%,构建了覆盖全球的计算资 源网络。地域分布上形成了以北弗吉尼亚、硅谷、芝加哥等为核心的算力枢纽,这些区 域凭借完善的网络基础设施、充足的能源供应和优越的自然条件,吸引了大规模数据中 心投资。 产业链协同创新机制是美国算力产 耗主力,传统通用计算占比显著下降。 三是通用大模型需求占主导,行业级需求具有较大的增长潜力。美国凭借早期在人工智 能基础研究、算力基础设施和人才储备上的积累,在开源大模型领域占据先发优势,开 源生态推动了大模型的繁荣发展。OpenAI GPT-4、谷歌PaLM 2、Gemini、LlaMA等通用大 模型被广泛应用,并与头部企业业务生态深度整合,具有庞大的需求市场;垂直行业应 用需求处于起
    10 积分 | 114 页 | 8.80 MB | 1 月前
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  • ppt文档 AI 金融大模型的两条技术路线【AI金融新纪元】系列报告(二)

    大模型迎来爆发式增长,技术和应用不断发展,但与国外顶尖 AI 大模型尚有 差距。自 2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT 以来,国内迅速形成大模型共识,开始追赶国外。目前各行 各业开闭 源大模型不断出新,竞争形势越发激烈。 综合表现上,头部模型国外领先,平均水平国内外差距较小。在所有模型中, GPT4-Turbo 遥遥领 先,国内最好的大模型为百度文心一言,但仍有 15.77 2023 年 3 月底,彭博构建了迄今为止最大的特定领域数据集,并训练了专 门用于金融领域的 LLM ,开发了拥有 500 亿参数的语言模型 BloombergGPT 。该模型依托彭博社的大量金融数据源,构建了拥有 3630 亿 个标签的 数据集,支持金融行业内的各类任务 ,彭博近 40 年来在金融领域积累的数据占比为 51.3% ,剩余的 48.7% 则来自于公开数据。 训练结果表明 , 优先 考虑轻量级适应,以保持模型的更新和相关性。 【数据处理层】:该层专注于 NLP 数据的实时处理,以应对 金融数据固有的高时间敏感性和低信噪比的挑战。 【数据源层】: FinGPT 管道的起点是数据源层,它协调从各 种在线资源中获取大量财务数据。 FinGPT 是由 AI4Finance Foundation 开发的一种专门为金融领域设计的语言模型。它的目标是为金融大型语言模型(
    10 积分 | 26 页 | 1.36 MB | 3 月前
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