............................ 25 3.江苏（江苏省、常州、南京、南京浦口区、南京江宁区、苏州、苏州工业园区、苏州吴中区、苏州张家港市、徐州、无锡、无锡市宜兴市、无锡梁溪区、扬州、扬 州仪征市 、镇江 、南通 、南通启东市 、连云港 、淮安） .............................................................. 系，拓展以无人机为主的低空配送场景，加强重点物流企业与无人机运营企业合作，发展无人机配 送、城 际运输等新兴物流方式。拓展低空生产作业应用范围，推广无人机在工业应用、农林作业、物流 快递、能 源巡检 、矿产勘查等细分领域的场景应用。 4. “ 低空 + 航空消费” 。支持企业充分利用我市“江 、山 、岛 、湖”等丰富自然资源和独特地理优势， 探索 开发 低空文旅、短途客运 、飞行培训 认 证 、适航审定服务能力。 3. 江苏（江苏省、 常州、 南京、 南京浦 口 区、 南京江宁区、 苏州、 苏州工业园区、 苏州吴中区、 苏州张家港市、徐州、 无锡、 无锡市宜兴市、 无锡梁溪区、 扬州、 扬州仪征市、镇江、 南通、 南通启东市、 连云港、 淮安） 27 31 号 发文单位：常州市人民政府 4. 应用场景丰富： 拓展面向政府 、企业和大众的低空应用场景， 开展低空领域民用无人驾驶试点示范，

发《关于支持山东深化新旧动能转换推动绿色低碳高质量发展的意见》，支持山东建设 绿色低碳高质量发展先行区。《青岛市深化新旧动能转换推动绿色低碳高质量发展三年 行动计划（2023—2025 年）》明确：“加强源网荷储电网布局，率先应用柔性直流、 有源配电网、智能微电网、虚拟电厂等先进技术，提升新能源消纳及电力调峰保障能 力。”青岛微电网试点示范和推广环境日趋向好。相关政策如表 1 所示。 （2）市场需求逐渐显现 设可拓展电网可调控资源，提高电网的可靠性和安全性。 表 1.1：国家出台的有关微电网发展的政策 发布日期 发布日期 政策名称 政策名称 与微电网相关内容 与微电网相关内容 2015 《关于推进新能 源微电网示范项 目建设的指导意 见 》 国 能 新 能 〔2015〕265 号 新能源微电网示范项目建设的目的是探索建立容纳高比例 波动性可再生能源电力的发输（配）储用一体化的局域电 力系统，探索电力能源服务的新型商业运营模式和新业态， 2017 《关于并网型微 电网建设试行办 法 》 发 改 能 源 〔2017〕1339 号 为有力推进电力体制改革，切实规范、促进微电网健康有 序发展，建立集中与分布式协同、多元融合、供需互动、 高效配置的能源生产与消费体系 . 2021 《2030 年前碳达 峰行动方案》国 发〔2021〕23 号 积极发展“新能源 + 储能”、源网荷储一体化和多能互补， 支持分布式新能源合理配置储能系统。

................................. 29 微软&OpenAI：闭源模型全球领先，大模型产品化处于前沿 ...................................................................... 29 谷歌：闭源模型全球领先，自有业务生态及 AI 潜在落地空间广阔 ....................... ................................................................................. 31 国内大模型：格局清晰，闭源追赶 GPT-4，开源具备全球竞争力 ...................................................................... 32 百度：文心大模型持续迭代，B/C ................................................................................ 33 阿里巴巴：通义大模型开源闭源兼具，落地行业广泛 ................................................................................. 34 腾讯：

和管理能力, 在更加广阔的范围内提高园区的知名度, 尤其强调和突 出园区的综合性等关键的主题方向; 其二, 它更强调增强园区管委会 政府, 园区企业等各个方面的资源整合能力,把园区内各方的专长资 源加以 整合推广为该园区打造一个整体的强势品牌,智慧园区的核心 在于盘活园区内各方角色的资源, 而非简单的园区管理方单方面投入, 为此, "智慧园区" 的解决方案始终关注着园区管委会各职能部门与 园区内的众多企业之间的关系 规范，只 有编码统一、格式统一、数据交换方式统一，才能保证数据统一， 才能实现对数据交换和数据共享的有效管理。 3、服务数据集成化 为更好地为综合管理工作提供数据服务，需要将分散的信息资 源有机的集成在一起，为信息查询需求提供更加有力的数据支持。 （二）数据库设计 将梳理的信息资源进行建库，主要包括基础数据建库、业务主 题数据以及数据综合决策的建库。 基础数据建库包括：人员、车辆、设备、资产、空间地理等。 据完整性方面达到了最好平衡。 （5）可扩展性原则 数据库设计中的可扩展性是指在不影响现有系统功能的基础上， 为系统添加新的功能或修改现有功能。所有系统都需要随时间而发 展，可能需要新的数据源来满足业务不断变化的需求，数据结构的 设计应充分考虑发展的需要、移植的需要，而当具有良好的扩展性、 伸缩性和适度冗余。 信息资源数据库设计需要充分考虑到未来的发展和变化，在设 计过程中主要体现在：

电子 AI+ 系列专题报告 Deep Seek 重 塑 开 源 大 模 型 生 态 ， A I 应 用 爆 发 持 续 推 升 算 力 需 求 证券分析师：胡剑 证券分析师：胡慧 证券分析师：叶子 证券分析师：张大为 证券分析师：詹浏洋 021-60893306 021-60871321 0755-81982153 021-61761072 010-88005307 hujian1@guosen DeepSeek( 深度求索 ) 公司成立于 2023 年 7 月，是一家致力 于实现 通用人工智能 (AGI) 的创新型科技公司。 2024 年 12 月， DeepSeek-V3 发布，性能对齐海外领军闭源模型。据官方技术论文披露， V3 模型的总训练成本 为 557.6 万美元， 对比 GPT-4o 等模型的训练成本约为 1 亿美元。 2025 年 1 月， DeepSeek-R1 发布，性能对标 本降低近百倍。 l 2024 年 12 月， DeepSeek-V3 发布，性能对齐海外领军闭源模型。该模型在多项评测集上超越了阿里 Qwen2.5-72B 、 Meta 的 Llama-3.1-405B 等其他开源 模型，并 逼近 GPT-4o 、 Claude-3.5-Sonnet 等顶尖闭源模型。据官方技术论文披露， V3 模型的总训练成本为 557.6 万美元，对比 GPT-4o 等模型的训练成本

大模型迎来爆发式增长，技术和应用不断发展，但与国外顶尖 AI 大模型尚有 差距。自 2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，国内迅速形成大模型共识，开始追赶国外。目前各行 各业开闭 源大模型不断出新，竞争形势越发激烈。 综合表现上，头部模型国外领先，平均水平国内外差距较小。在所有模型中， GPT4-Turbo 遥遥领 先，国内最好的大模型为百度文心一言，但仍有 15.77 2023 年 3 月底，彭博构建了迄今为止最大的特定领域数据集，并训练了专 门用于金融领域的 LLM ，开发了拥有 500 亿参数的语言模型 BloombergGPT 。该模型依托彭博社的大量金融数据源，构建了拥有 3630 亿 个标签的 数据集，支持金融行业内的各类任务 ，彭博近 40 年来在金融领域积累的数据占比为 51.3% ，剩余的 48.7% 则来自于公开数据。 训练结果表明 , 优先 考虑轻量级适应，以保持模型的更新和相关性。 【数据处理层】：该层专注于 NLP 数据的实时处理，以应对 金融数据固有的高时间敏感性和低信噪比的挑战。 【数据源层】： FinGPT 管道的起点是数据源层，它协调从各 种在线资源中获取大量财务数据。 FinGPT 是由 AI4Finance Foundation 开发的一种专门为金融领域设计的语言模型。它的目标是为金融大型语言模型（

终端部署具有必要性，轻量化技术优化模型 超低时延的智慧场景，终端部署具有必要性 云计算和边缘计算的主要区别在于处理所在的位置。边缘计算，处理发生在网络 边缘，更靠近数据源，而云计算，处理发生在数据中心。边缘计算是指在尽可能 靠近数据源或终端的地方捕获和处理数据。通过在数据源的物理位置附近放置服 务器或其他硬件来处理数据，在本地完成处理而不是在云端或集中式数据中心， 它能最大限度地减少延迟和数据传输成本，允许实时反馈和决策。 去中心化平台以及云的可扩展性和弹性，共同构建了一个更高效、更有弹性和更 可靠的计算框架。 图16：云计算与边缘计算 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理 目前，越来越多的场景将计算基础设施更靠近传入数据源，让 AI 模型在云端训练， 并部署在终端设备上。例如计算机视觉等高度数据密集型、低时延要求类的任务， 将 AI 模型部署在终端的优势包括： 1）更低的延迟：因为传感器和物联网设备产生的数据不再需要发送到集中式云进 AI 助手，不仅能完成智能家居管理， 还能实时监控周围环境、与用户实时沟通、为用户计算最优策略等，这些强大的 功能显然这不是一个单独的 AI 模型可以解决的。微软亚洲研究院曾在 Github 上 开 源 过 一 个 叫 做 Jarvis 的 项 目 ， 该 系 统 由 LLM 作 为 控 制 器 和 许 多 来 自 HuggingFace Hub 的 AI 模型作为协作执行者组成，该系统让 LLM 充当控制器来管

大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 挑战2：算法共振 金融市场中多个决策模型因算法同质化、数据源相似或逻 辑趋同，导致它们在市场中的交易行为高度同步，从而放 大市场波动甚至引发系统性风险。 算法共振与羊群效应 1 • 模型结构相似：依赖相似的基础模型（如 LSTM、Transformer、强化学习） 学理论证明，保证算法过程可信、 可互通 计算可信可链接 数据提供方贡献度计量，区块链 存证、审计，保证数据合法、合 规使用 用途可控可计量 ◼ 国家重点研发计划课题（No. 2018YFB1403001 ）， 多源多模态海量实时征信大数据模型与多维度表示方法。 （2019-2022） ◼ 国家重点研发计划课题（No.2022YF02001），隐私计 算赋能“共同富裕”评估与监测子课题。（2023-2025） 浙 研究实践2: 隐私保护大模型 挑战 现有隐私保护大模型面临通信效率低、潜在的隐 私安全问题、多方协作的模型产权纠纷等挑战。 解决思路 联邦大模型（FedLLM）旨在保障隐私的同 时整合多源数据，突破数据壁垒。 通信效率问题：通过低秩适配器LoRA压缩通信 参数，提高效率。 隐私安全问题：通过自动化敏感数据检测机 制，识别隐私片段。 模型产权问题：通过动态水印技术，将水印嵌 入模型权重，减少产权纠纷。

互惠 互赢管理 效能 提升管理 人力 资源管理 风险 管控管理 数字 系统管理 数字 培训管理 数字化战略寻源管理 围着订单转； 围绕考核转。 围猎行方 ，低价中标； 低质量业务交付者； 培植优秀供应商； 建设供应商管理系统； 建立长期合伙人关系； 长期关系； ——成长模式； 不仅是订单 ， 而是商业伙伴； 外包管理 五要素 数字化供应商管理体系： 互惠互赢牧 人策略 牧人模式 猎人模式 机 ：系统平 台 法 ：管理制 度 人 ：人力资 源 环 ：运营流 程 物 ：场地设 备 数字化业务系统建设 一键质检 - 质检助力业 务 一键弹窗客户画像类型标签（行为偏 好、渠道偏好、风险等级） ，一键 场 景推送（含建议话术、知识点）。 医疗、 养老、生活便利、金融科技等方面的 需求不 断增加。 数字技术打破行业界限 ，推动各个行 业的数据共享和模型共建 ，促进各行 业的跨界合作 ， 以人为本 ， 以数为 源 的数字服务融合模式正在创造更 多的 市场规模和机会。 数字服务未来展望 37 37 精准

合，旅游资源特色难 以得到充分宣传，对客源市场不能形成强烈的吸引力。 XX 区智慧旅游建设还处于初始建设阶段，不能很好的为旅游管 理、服务提供坚实的数据基础和数据支撑，应尽快建设覆盖旅游资 源、景区景点、旅游环境、应急响应、监控监测、电子商务、电子 政务等方面的旅游大数据库，作为 XX 旅游大数据建设的基础和起 点，助力实现 XX 旅游管理和服务的智慧化。 28 3.2.4 管理体制有待完善 信息化制高点而做出的重要战略决策，是以 XX 省为对象的数字化、 网络化、可视化和智能化的信息集成及应用系统。它将全省各部门、 各行业、各领域的信息通过数字化和计算机处理，最大程度地集成 和利用各类信息源，快速、完整、便捷地提供各种信息服务，最终 实现 XX 省国民经济和社会信息化。 经过多年“数字福建”建设，XX 市初步建成国内领先的信息化基 础设施，提高信息资源开发利用效率，初步实现基于城市大数据的 提供 了“扫码支付”便捷的支付方式、精准的步行导航、语音导游、一键找 点位、获取活动实时信息等服务，并可以提供景区热力图、人流分 析与调度等功能，帮助景区管理者及时、高效、智慧地解决景区资 源调度问题。 53 （3）建立多元化、多渠道、多层级的智慧旅游建设投融资体系 率先引入财政部主推的 PPP 模式，破解资金难题，实现政府、 企业互利共赢。通过引入社会资本，并选择有实力的合作方分期共