对现实场景进行分析并回答用户提出的问题，出货量已超过200万副， Meta及依视路陆逊梯卡在业绩发布会上对AI眼镜发展表态积极。而国产 终端如雷鸟、闪极等品牌亦积极推出相关产品，渗透率有望快速提升。 据Wellsenn XR预测，2029年销量有望达到5,500万副，渗透率约3.48%。 若按照一副1,500元进行测算，2029年AI眼镜市场规模约为825亿元。  算力需求仍将加大。近期微软、亚马逊、谷歌、Meta披露最新业绩，四 颗 12MP 摄像头，有 3 个全指向麦克风、双开放式扬声器。 AI 方面，雷鸟与阿里云在 AI 眼镜领域达成的独家战略合作，V3 搭载了通义系列大模型， AI 平均响应速度为 1.3s，识别准确率高达 98%，除了具备智能问答、实时语音、物体识 别等功能外，后续还会陆续支持 RayNeo 电台、探索视界 2.0、手机通知 AI 总结播报等 功能。 电子行业深度报告 15 请务必阅读末页声明。 图 34：CES 2025 展出的 AI、AR 眼镜统计 数据来源：VR陀螺公众号，东莞证券研究所 数据来源：VR陀螺公众号，东莞证券研究所 AI 眼镜渗透率有望快速提升。通过比较目前市场推出的多款 AI 眼镜，我们认为 AI 眼镜 渗透率有望快速提升，主要基于 4 个原因：1）在设计与舒适感方面，AI 眼镜外观设计 与普通眼镜或太阳镜接近，大部分重量控制在 35-50g，佩戴舒适感较好。2）在功能方

限制，提供选择与 比价便利 推动因素： 移动互联网技术的 成熟带动电商平台 崛起，支付技术的革 新推动线上交易便 捷化，物流网络快速 发展，逐步完善 消费需求： 消费者对即时配送 的依赖性增强，疫 情加速了该渗透率 推动因素： 分布式电商的兴起 与本地零售的深化 带动商超资源整合， 年轻一代对效率与 便利的追求加速了 这一进程的发展 消费需求： 无缝切换线上线下 零售场景，如线上 下单后要求线下自 提 推动因素： 店库存和产品质量等问题。零售企业，尤其是大型零售企业，需要通过数字化系统 提升供应链整合能力，对供应商进行统一优化管理，并利用销售预测等技术打破 门店需求与供应商供应之间的壁垒，从而降低零售企业的运营成本，提高业务效 率。 �.� 零售行业的复杂性 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age �� 区域差异性。零售市场呈现出高度差 市场仍广泛分布着 非连锁的社区零售终端，依托本地化服务维系客群。不同区域消费者在商品偏好、 购物场景及价格敏感度上存在显著区别，例如南北饮食差异直接影响生鲜品类结 构，城乡收入差距则作用于品牌渗透策略。在此背景下，跨区域零售企业需构建弹 性化运营体系，通过动态采集并分析消费者行为数据，实时感知区域需求波动，进 而灵活调整门店选品组合、优化促销资源配置。这种数据驱动的精准运营模式，既 能

Copilot+PC，通过在终端侧部署轻 量级的大模型，在保护隐私的前提下，能够实现会议纪要、文档总结、PPT 智能创作、文生图等企业的基本办公需求，是大模型时代生产力工具的主要 支点。我们认为 2025 年 AI PC 渗透率有望大幅提升。 风险提示：AI 及技术落地不及预期；硬件产品销售不及预期，服务业务用 户增速放缓。本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个股内容，均系对其客观 公开信息的整理，并不代表本研究团队对该公司、该股票的推荐或覆盖。 ............................................................................ 14 PC：AI PC 24 年下半年渗透率有望持续提升 ............................................................................................ 前提下，能够实现会议纪要、文档总结、PPT 智能创作、文生图等企业的基本办公需求， 是大模型时代生产力工具的主要支点。我们认为 2025 年 AI PC 渗透率有望大幅提升。 终端如何解决大模型痛点：高频使用（AI 手机）。手机是人们日常生活最高的交互终端，具 有普及率高、使用频率高，考虑终端算力、存力以及客户应用需求等因素，手机已经成为 AI 大模型在 C 端落地的重要设备。去年底至今，随着三星 Galaxy

端的生产力及生产效率，其可以 帮助企业提高生产效率、提升客户体验和创造新的商业价值。举例来看， 1、安防行业作为 AI 技术落地应用较为领先的领域，率先受益于 AI 技术的成熟发展：随着 AI 逐步渗透到视频前后端设备中，AI 技术能够 对视频数据进行实时的结构化处理与分析，呈现在人工面前的并不是实 时的大量视频数据，而是经过 AI 分析后的结果。传统安防产业在产品、 技术与应用等多维度实现了更深层次的进化与变革。2、人工智能亦将 .............................................................. 10 2.1. XR：AIGC 降本增效拓展应用场景，有望提升设备渗透率 ............................................... 10 2.1.1. 终端设备品牌厂商大力推动应用场景拓展.................... 延伸到手机、IOT 等，赋能各类智能终端。 2.1. XR：AIGC 降本增效拓展应用场景，有望提升设备渗透率 2.1.1. 终端设备品牌厂商大力推动应用场景拓展 苹果如期发布首款 MR 头显 Apple Vision Pro，硬件层面规格拉满，M2 计算+R1 传 感双芯片，搭载单眼 4k 分辨率硅基 OLED+3p pancake 显示方案，同时通过 12 摄像头 +5 传感器+6 麦克

..................................................................................216 9.3 ROI（投资回报率）预测................................................................................................. 体验重构：基于用户画像和交互历史数据，提供动态产品推 荐，使交叉销售转化率提升 15%，客户满意度 NPS 指标提高 20 个百分点 关键业务指标量化目标如下表所示： 指标维度 基线水平 目标水平 达成周期 咨询响应速度 4 小时 ≤30 秒 Q3 业务处理准确率 82% ≥95% Q4 人力成本占比 35%营收 22%营收 FY2025 高净值客户覆盖 率 60% 85% Q2 技术实现路径上，将重点突破三个核心能力：通过微调 DeepSeek 模型构建超过 200 个金融专属意图识别的对话引擎，集 成 RAG 架构实现实时政策文档检索，并建立客户-产品匹配度动态 计算模型。该方案已在试点分行完成 POC 验证，理财推荐场景的 转化率达成 18.7%，显著高于人工经理的 14.2%基准水平。项目落 地后将分三阶段替代客户经理 60% ” 的工作内容，最终形成 智能体 处理标准化需求+ ” 人工专注复杂咨询 的协同服务范式。 1

万也成为标配，在像素上发展基本见顶，从技术上从卷像素向低功耗、黑光、 AI 等方向发展； 产品上从单目到双 / 多目、低功耗、带屏等方向上不断创新； 应用场景上在IPC、可视门铃基础上向更多应用场景渗透，如视频门锁、宠物喂食器、智能喂鸟器等视觉融合产品；市场上品牌开始下沉、线上与出海成主战场、 增值服务运营卷起来。 来到 2024 年，相比 2023 年在技术、产品和市场趋势上有哪些延伸和变化呢？《2025 时候，增值服务盈利方式就变得至关重要，尤其是做海外市场，硬 件高毛利的时代也已经一去不复返，而市场投入却不断增加，在海外市场4G产品未来是一个趋势，但目前占比还不算高，而云 存虽然说海外市场云存转化率比国内要高，但也就10%左右，在硬件毛利下降时候，谁能承载新的利润点？从Ring的产品规划来 看，我们可以看到的就是AI。 黑光 黑光解决在低照度环境下图像质量问题，市场上主要方案商在2024年都 264） 否 CPU 处理算法 Rockchip RV1103B/06B 单核 A7 1.6GHz 支持 1 路 4K/25FPS,H264/H265 22 200mW & 28mW(4M 分辨率 ) 是 1.0Tops 安凯 AK3918EV300L 单核 900MHz 支持 1 路 3MP/30FPS,H265 22 0.5w 否 0 AK3918EV300W 单核 900MHz 支持

AI有望受益。DeepSeek 降低了终端厂商接入 AI 大模型的成 本与门槛，随着 DeepSeek-R1 等高性能 AI 模型的广泛应用，AIPC、 AI 手机、AI 眼镜、AI 玩具等端侧设备迎来因 AI 渗透加速带来的产业 链发展机会，看好端侧 AI 潜力释放，建议关注水晶光电、立讯精密、 歌尔股份等。3）零组件有望受益于端侧 AI 发展。端侧 AI 有望提高 对芯片、通讯模组等的要求，并丰富使用场景，推动量价齐升。建议 类别 投资评级 评级说明 股票投资评级 买入 投资收益率超越沪深 300 指数 15%以上 增持 投资收益率相对沪深 300 指数变动幅度为 5%－15% 持有 投资收益率相对沪深 300 指数变动幅度为-10%－5% 卖出 投资收益率落后沪深 300 指数 10%以上 行业投资评级 领先大市 行业指数涨跌幅超越沪深

金融信息化 技术作为业务基础设施，未能进入核心领域 科技从后台支持的位置走向前端，进入金融业务 核心环节 AI 成为金融公司业务发展核心力量，甚至发展 为企业主营业务，渗透率不断加速 — — A I 金 融 互联网金融 APP l 金融行业科技投入逐年提升。随着数字经济发展，金融行业科技投入逐年提升，推动金融科技快速增长。 我们认为 准营销将增强客户粘性，带来业务增长。 ③投资者数量增长、用户基数提升，投融资需求提升，市场交投活跃促进存量业务边际增长率提高。增 量： AI 赋能下新兴产品及应用应运而生。 AI 赋能券商： AI 终端加速金融后台智能化转型，在风控、合规、人力等基础岗位中提升效率。 AI 智能客服嵌入 APP 助力客户交互率提升， AI 支撑画像分析助力精准营销，帮助券商实现各业务条线收入提升，推动行业稳健发展。 AI 金融行业科技投入逐年提 升 金融 科技企业 图表： 2022-2026E 中国证券业科技投入及发展预 测 技术范畴 图表：中国金融科技产业链 IT 投入 ( 亿元） IT 投 入增长率 需求方 技术输出（定制化 / 标准 化） 对外输出 / 对内赋 能 采 购 研 自 技术 输出 377 451 2,659 2,530 3,119 422 475 771 377

可消耗更少的内存带宽来节省电量。相比之下，在高通发布 Demo 视频之前，已经 有开发者展示了在搭载高通骁龙 865 的 8G RAM 索尼 Xperia 5 II 上运行 Stable Diffusion，生成一张分辨率 512x512 的图像需要 1 个小时。 图20：优化 AI 完全在终端侧高效运行 Stable Diffusion 图21：骁龙 8 Gen2 旗舰芯片组 15 秒出图 资料来源：Apple，国信证券经济研究所整理 别用户输入的语音唤醒信号，如果识别成功则切换到工作状态。目前常见的唤醒 方法是通过预设的唤醒参数检测用户的语音输入，唤醒参数如唤醒门限、拾音方 向、噪声抑制参数、放大增益等，参数的取值决定了电子设备唤醒率的高低。这 通常由一个独立的小芯片，在本地实现。 图37：语音交互过程示意图 资料来源：集微网，国信证券经济研究所整理 检测关键词的探测器（Detector）不仅要长时间待机且功耗要足够低到对电池寿 源，难以把握市场机会。此外，市场竞争也可能会影响企业的投资力度。因此， 存在 AI 领域投资规模低于预期，导致企业相关业务销售收入不及预期的风险。 AI 服务器渗透率提升低于预期。虽然 AI 服务器的应用已经较为广泛，但 AI 服务 器渗透率提升的速度存在低于预期的风险，这与企业对 AI 技术的投资意愿有关， 也可能与市场需求和技术进展的速度有关。 AI 监管政策收紧。由于 AI 技术的快速发展和广泛应用，监管机构可能会加强对

1600 12288 l 随着互联网时代对于数据量的积累，大数据背景下神经网络成为机器学习的重要方法。 2012 年，深度卷积神经网络 AlexNet 凭借在图像分类识别领域中性能的大幅提升及错误率 的 大幅降低，成为人工智能的标志性事件。 l 在此过程中，其训练者 Alex Krizhevsky 创新性地使用英伟达 GPU 成功训练了性能有突破性 提 升 的 深 度 神 经 网 络 0% ；减少主要由 于全球宏观经济状况 及疫情影响了 游戏需求 ，渠道商为 降低库存水平 而减少了对其销售。 l 营业利润为 45.52 亿美元，同比减 少 46.4% ；营业利润率为 38.2% ， 同 比下降 15.3pct 。 l 计算与网络事业部 FY19-FY23 收入 快速增长， CAGR 达 43.46% 。公 司计 算与网络事业部收入由 FY19 的 车行业 的增长。 l 营业利润（ Operating Profit ）为 50.83 亿美元，同比增长 10.5% ； 营 业利润率为 33.7% ，同比下降 100 80 60 40 20 0 营业利润（亿美元） 营业利润率 FY19 FY20 FY21 FY22 FY23 60% 40% 20% 0%