对现实场景进行分析并回答用户提出的问题，出货量已超过200万副， Meta及依视路陆逊梯卡在业绩发布会上对AI眼镜发展表态积极。而国产 终端如雷鸟、闪极等品牌亦积极推出相关产品，渗透率有望快速提升。 据Wellsenn XR预测，2029年销量有望达到5,500万副，渗透率约3.48%。 若按照一副1,500元进行测算，2029年AI眼镜市场规模约为825亿元。  算力需求仍将加大。近期微软、亚马逊、谷歌、Meta披露最新业绩，四 图 34：CES 2025 展出的 AI、AR 眼镜统计 数据来源：VR陀螺公众号，东莞证券研究所 数据来源：VR陀螺公众号，东莞证券研究所 AI 眼镜渗透率有望快速提升。通过比较目前市场推出的多款 AI 眼镜，我们认为 AI 眼镜 渗透率有望快速提升，主要基于 4 个原因：1）在设计与舒适感方面，AI 眼镜外观设计 与普通眼镜或太阳镜接近，大部分重量控制在 35-50g，佩戴舒适感较好。2）在功能方 亿副、太阳眼镜 8.1 亿副。庞大的传统眼镜消费市场为 AI 眼镜提供了较大的发展空间，据 Wellsenn XR 预测，AI 眼镜从 2025 年开始将会向传统眼镜快速渗透，预计 2029 年销量有望达到 5,500 万副，渗透率约 3.48%。若按照一副 1,500 元进行测算，2029 年 AI 眼镜市场规模约为 825 亿元。 图 35：全球近视眼镜、太阳眼镜销售量 电子行业深度报告

限制，提供选择与 比价便利 推动因素： 移动互联网技术的 成熟带动电商平台 崛起，支付技术的革 新推动线上交易便 捷化，物流网络快速 发展，逐步完善 消费需求： 消费者对即时配送 的依赖性增强，疫 情加速了该渗透率 推动因素： 分布式电商的兴起 与本地零售的深化 带动商超资源整合， 年轻一代对效率与 便利的追求加速了 这一进程的发展 消费需求： 无缝切换线上线下 零售场景，如线上 下单后要求线下自 提 市场仍广泛分布着 非连锁的社区零售终端，依托本地化服务维系客群。不同区域消费者在商品偏好、 购物场景及价格敏感度上存在显著区别，例如南北饮食差异直接影响生鲜品类结 构，城乡收入差距则作用于品牌渗透策略。在此背景下，跨区域零售企业需构建弹 性化运营体系，通过动态采集并分析消费者行为数据，实时感知区域需求波动，进 而灵活调整门店选品组合、优化促销资源配置。这种数据驱动的精准运营模式，既 能 �万亿元（�.�%） 按照全球大洲进行细分，亚洲占比全球零售市场��.�%，其次是北美和欧洲，各自 占比��.�%和��.�%。得益于庞大的人口基数，亚洲零售市场的增长潜力最大。电 子商务的快速渗透以及数字化转型的加速推动了零售市场的扩张，且伴随着亚洲 消费者对个性化和多样化产品需求的不断增加，也为零售行业带来新的动能。北 美零售市场相较于亚洲市场更加成熟，拥有强大的消费能力和完善的零售体系。

Copilot+PC，通过在终端侧部署轻 量级的大模型，在保护隐私的前提下，能够实现会议纪要、文档总结、PPT 智能创作、文生图等企业的基本办公需求，是大模型时代生产力工具的主要 支点。我们认为 2025 年 AI PC 渗透率有望大幅提升。 风险提示：AI 及技术落地不及预期；硬件产品销售不及预期，服务业务用 户增速放缓。本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个股内容，均系对其客观 公开信息的整理，并不代表本研究团队对该公司、该股票的推荐或覆盖。 ............................................................................. 14 PC：AI PC 24 年下半年渗透率有望持续提升 ........................................................................................... Copilot+PC，通过在终端侧部署轻量级的大模型，在保护隐私的 前提下，能够实现会议纪要、文档总结、PPT 智能创作、文生图等企业的基本办公需求， 是大模型时代生产力工具的主要支点。我们认为 2025 年 AI PC 渗透率有望大幅提升。 终端如何解决大模型痛点：高频使用（AI 手机）。手机是人们日常生活最高的交互终端，具 有普及率高、使用频率高，考虑终端算力、存力以及客户应用需求等因素，手机已经成为 AI 大模型在

端的生产力及生产效率，其可以 帮助企业提高生产效率、提升客户体验和创造新的商业价值。举例来看， 1、安防行业作为 AI 技术落地应用较为领先的领域，率先受益于 AI 技术的成熟发展：随着 AI 逐步渗透到视频前后端设备中，AI 技术能够 对视频数据进行实时的结构化处理与分析，呈现在人工面前的并不是实 时的大量视频数据，而是经过 AI 分析后的结果。传统安防产业在产品、 技术与应用等多维度实现了更深层次的进化与变革。2、人工智能亦将 ............................................................... 10 2.1. XR：AIGC 降本增效拓展应用场景，有望提升设备渗透率 ............................................... 10 2.1.1. 终端设备品牌厂商大力推动应用场景拓展................... C 端更注重用户体验和使用场景的匹配，随着轻量型大模型的发布，AI 应用有望从 PC 延伸到手机、IOT 等，赋能各类智能终端。 2.1. XR：AIGC 降本增效拓展应用场景，有望提升设备渗透率 2.1.1. 终端设备品牌厂商大力推动应用场景拓展 苹果如期发布首款 MR 头显 Apple Vision Pro，硬件层面规格拉满，M2 计算+R1 传 感双芯片，搭载单眼 4k

物理隔离：生产数据与开发测试环境通过 Air Gap 隔离  快速擦除：支持 30 分钟内完成所有临时数据物理销毁 实施过程中，将通过沙箱测试验证各环节安全性，包括：  每月红蓝对抗演练  第三方渗透测试（达到 PCI DSS L1 认证标准）  量子随机数检测（通过 NIST SP800-90B 测试） 所有技术方案均通过银保监会备案审查，确保从数据采集、存 储、处理到销毁的全流程合规性，客户隐私保护水平达到 约话术 数据驱动决策支持是自动化的高级阶段。智能体每月生成客户 价值分析报告，包含关键指标： 指标 计算逻辑 预警阈值 AUM 流失风 险 近 30 天大额转出客户占比 >15% 产品渗透率 持有 3+产品客户数/总客户数 <40% 服务响应衰 减 首次响应超 2 小时会话占比 >20% 异常处理环节设置自动化熔断机制。当检测到客户情绪波动或 业务规则冲突时，立即执行： 1 率、风险偏好评分、产品持有交叉率等 12 项核心维度。 客户分群采用改进的 RFM 模型（Recency-Frequency- Monetary）与机器学习聚类结合，动态划分 VIP 等级： 客户等级 资产区间（万元） 产品渗透率阈值 服务响应时效 钻石 ≥500 ≥85% ≤15 分钟 白金 200-500 70%-85% ≤30 分钟 黄金 50-200 50%-70% 2 ≤ 小时 智能体通过实时监控以下关键信号触发主动服务：

万也成为标配，在像素上发展基本见顶，从技术上从卷像素向低功耗、黑光、 AI 等方向发展； 产品上从单目到双 / 多目、低功耗、带屏等方向上不断创新； 应用场景上在IPC、可视门铃基础上向更多应用场景渗透，如视频门锁、宠物喂食器、智能喂鸟器等视觉融合产品；市场上品牌开始下沉、线上与出海成主战场、 增值服务运营卷起来。 来到 2024 年，相比 2023 年在技术、产品和市场趋势上有哪些延伸和变化呢？《2025 需求分析 电池低功耗摄像头 太阳能电池枪机 打猎相机 观鸟器 逗宠摄像头 易用、好用、有用一直是产品的重要方向，视觉IOT在经历图像像素的不断升级、从单目到双目、多目后，市场需求开始向更多应用场景渗透，其中免布电布网， 便成为重要的需求，于是低功耗产品市场近两年飞速增长，不断抢占常电的市场份额，特别是在海外市场，人工费用甚至比设备本身的花费还高，并且不易维护， 于是低功耗产品市场价值不断凸显。 年 AOV 产品会有个快速增长。 2024 年 低 功 耗 IPC 市 场 规 模 140 亿元，出货量 2800 万台 备注： 1. 根据市场调研结合国外市场数据：2024 年全球低功耗市场渗透 率 17.5% 左右，2026 年将达到 20%； 2. 根据低功耗 IPC 头部企业数据：低功耗成为很多厂商主要的方向， 2024 年低功耗市场 30% 左 右增长，随着大厂推动 4G

AI有望受益。DeepSeek 降低了终端厂商接入 AI 大模型的成 本与门槛，随着 DeepSeek-R1 等高性能 AI 模型的广泛应用，AIPC、 AI 手机、AI 眼镜、AI 玩具等端侧设备迎来因 AI 渗透加速带来的产业 链发展机会，看好端侧 AI 潜力释放，建议关注水晶光电、立讯精密、 歌尔股份等。3）零组件有望受益于端侧 AI 发展。端侧 AI 有望提高 对芯片、通讯模组等的要求，并丰富使用场景，推动量价齐升。建议

源，难以把握市场机会。此外，市场竞争也可能会影响企业的投资力度。因此， 存在 AI 领域投资规模低于预期，导致企业相关业务销售收入不及预期的风险。 AI 服务器渗透率提升低于预期。虽然 AI 服务器的应用已经较为广泛，但 AI 服务 器渗透率提升的速度存在低于预期的风险，这与企业对 AI 技术的投资意愿有关， 也可能与市场需求和技术进展的速度有关。 AI 监管政策收紧。由于 AI 技术的快速发展和广泛应用，监管机构可能会加强对

金融信息化 技术作为业务基础设施，未能进入核心领域 科技从后台支持的位置走向前端，进入金融业务 核心环节 AI 成为金融公司业务发展核心力量，甚至发展 为企业主营业务，渗透率不断加速 — — A I 金 融 互联网金融 APP l 金融行业科技投入逐年提升。随着数字经济发展，金融行业科技投入逐年提升，推动金融科技快速增长。 我们认为 凭借“性能倍增、成本递减”特性 ，在数据处理、逻辑推理及多模态分析方面表现突出。 安全合规：本地化部署满足金融行业数据安全要求，结合 RAG （检索增强生成）和 AI Agent 技术，构建智能中台。 场景渗透：应用已从内部效率工具（如智能问答、流程指引）延伸至核心业务。 行业展望： DeepSeek 将进一步推动智能投顾、个性化财富管理等场景落地 ，助力机构拓宽科技护城河 ，重塑金融服务体验。 时间

资源，难以把握市场机会。此外，市场竞争也可能会影响企业的投资力度。因此，存在 AI 领域投资规模低于预期，导致企业相关业务销售收入不及预期的风险。 3 、 AI 服务器渗透率提升低于预期。虽然 AI 服务器的应用已经较为广泛，但 AI 服务器渗透率提升的速度存在低于预期的风险，这与企业对 AI 技术的投资意愿有 关， 也可能与市场需求和技术进展的速度有关。 4 、 AI 监管政策收紧。由于 AI 技术