资料来源：ChatGPT，Google，国信证券经济研究所整理 大模型训练对硬件的挑战：算力、内存和通信 内存方面，大模型训练的内存可以大致理解为参数、优化器状态、激活、梯度四 部分的和。它们大致分为两类：静态内存和动态内存。参数、优化器状态较为固 定，属于静态内存，激活和梯度等中间变量属于动态内存，是最主要的内存占用 原因，动态内存通常是静态内存的数倍。 图9：静态内存 图10：动态内存 资料来源：知乎，国信证券经济研究所整理 2 个字节，参数和优化器状态合计占用内存 1635G。而动态内存，根据不同的批量大小、并行技术等结果相差较大，通常是静 态内存的数倍。更简洁的估算方法，可以假设典型的 LLM 训练中，优化器状态、 梯度和参数所需的内存为 20N 字节，其中 N 是模型参数数量，则 1750 亿参数的 GPT3 大概需要 3.2TB 内存。 推理所需内存则较小，假设以 FP16 存储，175B 参数的 GPT3 推理大约需要内存 80G A100，如果以 FP32 运算，则需要 10 张。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 9 表2：大语言模型的计算 公式 注释 模型参数 优化器内存 梯度内存 激活重计算 模型训练内存 需求 模型推理内存 需求 资料来源：Eleutherai，国信证券经济研究所整理 图11：模型大小与设备内存的增长示意图 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理

点境外大额消费 资金流转 关系图谱分析 “工资入账后 72% 转入理财账户” 安全控制机制 1. 实施动态令牌验证，每次查询生成独立会话 ID 并记录审计日 志 2. 敏感交易信息展示前进行梯度脱敏（如尾号**1234 账户） 3. 大额交易（单笔>5 万元）自动触发二次验证流程 客户引导策略  对连续 3 ” ” 次查询余额的客户主动推送 资金规划建议 服务入口  ” ” 当检测到账户余额低于预设阈值时，智能推荐 段  行为基线监测：异常数据访问触发实时熔断机制 隐私增强技术应用 在模型训练与推理环节部署三重防护： 1. 联邦学习框架 采用横向联邦架构，各分行数据保留在本地加密存储，仅交换 加密梯度参数。每月更新全局模型时，通过安全聚合协议 （Secure Aggregation）确保无法反推原始数据。 2. 推理过程保护 o ” 对话日志中敏感字段实时掩码（如：将 转账给张三 10000 溯。脱敏策略通过版本控制管理，变更需经安全委员会双人复核生 效。 对于 AI 模型训练数据，采用差分隐私技术，在数据集添加高 斯噪声（σ=0.5），确保无法通过输出反推个体信息。模型微调 时，联邦学习架构仅聚合梯度参数，原始数据不出本地安全域。 3.3.2 合规性检查 在合规性检查环节，系统通过多层级自动化机制确保所有 AI 生成内容与交互行为符合金融行业监管要求。核心设计采用动态规 则引擎与实时审计双轨制，结合

分 项指数均实现不同程度增长。全区共有 80 个县（市、区）指 数大于 100，占比 72.1%，表明大部分县（市、区）数字经济 发展增长势头良好。广西县域数字经济发展整体呈现“多点突 破、梯度推进”的趋势，并在人工智能浪潮的推动下迎来重大 机遇，正加速进入全面推进、深度融合的关键跃升期。 图 1 2023—2024 年广西县域数字经济发展纵向指数各分项 指数 （一）基础能力指数高速增长，硬核支撑加速夯实

通过智能算 法精准勾勒学习画像。基于此，平台能实现学习内容的个性化推送， 为基础薄弱的学习者匹配夯实知识点的微课，为进阶学习者推荐拓展 性资料，同时动态优化学习路径，自动调整课程模块顺序与难度梯度。 此外，算力保障了高清直播课的流畅运行，支持多终端同步交互，让 举手提问、小组讨论等环节无延迟响应，营造沉浸式线上学习氛围。 以网易云课堂为例，提供编程、设计、语言学习等多种课程，学生通

帮助掌握园区重点产业链结构。产业链结构分析根据产业链各环节企业数 量、营收规模等指标，从产业视角分析强链、弱链和缺链环节。强链补链 清单针对强链、弱链和缺链环节，一方面形成龙头、领军、成长、潜力企 业名单，纳入梯度培育，另一方面输出全国潜在招引目标企业清单和招引 策略，为明确产业链发展方向、针对性施策提供依据和支持。通过 AI 算 40 法解析企业订单、物流、供需等数据流，自动识别产业链断点与高价值延

①优化订单链路层级：将订单流转链路优化至两层，处理能力达100万单/时（如微商城订单流转到POS端从3分钟缩短至20秒）； ②差异化路由策略：支持针对不同业务场景（普通订单、OAO订单、即时零售订单、微商城订单），制定差异化多梯度路由策略，提 升订单寻源灵活性。 ·售后流程优化： ①精准退货匹配：支持物流单号+RFID双匹配机制，确保退货包裹精准匹配； ②换货自动化：实现换货自动下载并保留人工干预能力，大幅提升客服效率；

创新“标 准工具+智能辅助”交付模式，建立覆盖 8 大行业的技术标准库，培育形成“标 - 29 - 准化交付-标杆示范-标准迭代”的良性循环,推动交付质量管控向智能化、精准 化跃迁。三是完善梯度化生态布局，构建协同发展新格局。健全“战略型-核心 型-成长型”供应商分层培育机制，推动四级服务网络向乡村振兴重点县延伸， 实施人才工程培育新型复合人才，在智慧贵池等项目实现属地化交付团队全覆盖。

的转型服务市场。 注：1. 数据来源：中国汽车工业协会《2024年汽车工业产销情况》。 加快汽车行业数字化、智能化转型。推动人工智能在研发设计、生产制造、运营管理等场景应 用，持续开展智能工厂梯度培育和推广工作，支持企业分级建设智能工厂，推进产业链供应链数字 化协同改造。构建数字化转型场景图谱，培育面向场景数字化产品和解决方案。健全行业数字化转 型服务体系，开展汽车行业数字化转型服务商分

调控体系基本建立，跨省跨区新能源交易更加顺畅，满 足全国每年新增2亿千瓦以上新能源合理消纳需求。 明确了零碳园区等集成发展模式；源网荷储一体化、绿 电直连、智能微电网、新能源接入增量配电网等就近消 纳业态；东部地区产业梯度转移、高载能产业向西部清 洁能源优势地区转移等新能源与产业融合发展策略。 64 定安全边界。 在绿色算力发展方面，《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》《贯彻落实碳达峰 碳中和目标要求推动数

开区为载体，强 化产业链跨境协同、创新招商引资模式，积极参与高质量共建“一带一路”；又以高新 区为依托，深化国际创新合作与人才交流，推动开放成果向创新动能转化，同时通过东 中西部园区共建共享、梯度转移，构建起全域统筹、双向互济的开放格局，诠释了开放 发展理念的实践内涵与时代价值。 三、培育新质生产力：构建现代化产业体系的战略支点 “十四五”时期国家级开发区已成为发展新质生产力的核心载体与关键引擎。以科 集群，超前布局未来产业新赛道，构建起多元协同、优势突出的现代产业体系；通过深 化体制机制改革与制度型开放，优化创新要素配置，打造市场化、法治化、国际化营商 环境，集聚各类优质市场主体与高端创新资源，同时推动区域间产业协同与梯度转移， 为新质生产力的培育壮大提供了坚实支撑与实践样板。 2025 年 1 月，工信部印发了《国家高新区新赛道培育行动方案》。《方案》提出国 家级高新区应聚焦国家战略需求，“瞄准新一轮科技革命和产业变革的突破方向，抓住