光 扫 描 器 红 外 感 应 器 定 制 传 感 器  传感网络基础设施 智慧城市技术基础：物联网  监控案例——“东方网力”视云综合应用解决方案  视频指挥模块，以视频和地图为核心，整合视频监控、卡口等资 源，在实现视频的基础应用的前提下建立各种视频综合的业务应 用，实现“可视化指挥”的视频指挥目标。  实现功能包括基于 GIS 地图的指挥调度、警力调度、警卫路线、 防控圈、电子防区、全景追逃、轨迹查车、  移动互联网将“人”与“公共服务”全面连接，大幅提升社会整体服务效 率和水平。  移动互联网技术 智慧城市技术基础：大数据  大数据核心技术  大数据的核心技术主要用于有效地处理大量的容忍经过时间内的数据，核心技术包括大规模并行处理（ MPP ）数据库、分布式文 件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。  并行处理（ Parallel Processing 知信息进行智能处理和分析，实现对城 市的感、传、知、控，建立以数据为核 心的生态系统，实现类似人的智能调控 优化城市资源的模式。 数字城市？感知城市？无线城 市？智能城市？生态城市？低碳 城市？ 数据为核心的智慧城市 从数字城市到智慧城市  数字城市：强调的是看得见、有得用，注重基础设施、信息采集 信 息 孤 岛 智慧交通 数字城管 绿色建筑 智慧旅游 电子政务 ··· ··· 硬 件 投

IBM经过研究认为，城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个 核心系统组成：组织（人）、业务/政务、交通、通讯、水和能源。这些系统不是零散的，而是以 一种协作的方式相互衔接。而城市本身，则是由这些系统所组成的宏观系统。 21世纪的“智慧城市”，能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统 的各项关键信息，从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种 需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活。 具体来说， “智慧的城市”需要具备四大特征。 全面物联 智能传感设备将城市公共设施物联成网，对城市运行的核心系统实时感测。 充分整合 “物联网”与互联网系统完全连接和融合，将数据整合为城市核心系统的运行全图， 提供智慧的基础设施。 激励创新 鼓励政府、企业和个人在智慧基础设施之上进行科技和业务的创新应用， 为城市提供源源不断的发展动力。 世界城市化、全球经济一体化和服务型经济的趋势意味着城市在其发展上、经济上和政治上 获得了更多的控制权。越来越多的高新技术用于构成城市的核心系统中，并变得被感知和互联 互通，进而实现高层次的智能；同时，城市也面临众多的可持续发展方面的挑战和威胁—— 跨越业务、组织和核心基础设施（交通、水、能源和通讯等）系统需要被整体定位。 智慧城市策略就是：在城市发展过程中，在其管辖的环境、公用事业、城市服务、公民和本地产业

商零售，到如今的新零售业态。零售行业的发展历程不仅极大提高了消费者购物 的便利性，更加速深化了消费市场与零售商的需求匹配度。随着数字化应用和现 代技术的发展，线上线下一体化的发展模式被全面激活。当前的新零售业态以消 费者体验为核心，通过大数据、AI、物联网等数字化技术实现线上线下一体化、全 渠道融合的零售模式。其通过技术驱动与数据赋能，打破传统零售的物理边界与 运营壁垒，实现商品生产、流通与服务的全链路效率升级。消费者可自由切换线上 经营思维，通过构建全流程数字化能力实现对前端消费场景的智能感知、中台数 据的深度挖掘应用以及后端供应链的敏捷响应协同。对于实体零售商而言，其需 更有效地进行数字化转型，将数字技术深度融入会员服务、商品管理、营销决策等 核心环节才能提升客户黏性与运营效率。 技术驱动行业发展。当前零售行业的变革升级主要源于新一代信息技术的融合渗 透与创新应用。以�G网络、AI、物联网为代表的前沿技术体系逐步形成产业支撑 能力，推动 境下，零售商对广告曝光 渠道、精准客户识别和广告效率量化的需求不断提高。通过多元化的营销渠道进 行场景营销，营造贴近消费者实际需求的消费环境，零售商能够激发不同环境下 消费者的需求。场景营销的核心在于将产品置于具体的消费情境中，帮助消费者 更直观地感知产品价值。尤其在疫情后线上线下融合加速的背景下，零售场景的 多样化为行业注入了新的活力。消费者在不同场景下的需求呈现多出样化特征， 零售

城市道路公共交通评价 ——采用“人口出行热度核心区高峰期社会车辆与公交车速比、全市全天线路 运营速度波动率、平均候车时长、公共交通与小汽车高峰出行时间比、平均步行距离、平均换乘系数” 等六项指标综合得出“公共交通出行幸福指数”，来全面刻画城市公共交通运行状况。 根据高德地图开放平台交通流量大数据，通过算法融合挖掘识别出城市人车出行活跃核心区，该核心 区范围为本报告城市道路路网评价范围。 分析范围： 高峰平均速度 道路运行速度偏 差率 路网高延 时运行时 间占比 城市发展 交通体量 城市 选取 GDP 汽车保有量 城市影响力 出行核心区面积 城区常住人口 在途车流密度 50城 指 标 归 一 化 加 权 计 算 注：1.“在途车流密度”统计方法为：城市核心区范围内平均每公里每分钟在道路上行驶的去重车辆数，统计时段为6点-22点； 2. 城市影响力考量标准为：是否省会、直辖市、区域中心城市及是否举办大型国际会议等。 稳定 • 将公交运营速度与同时段、同线路的社会车辆速度对比，能够较直接、客观地反映公交运行效率与城市交通效率的相对水平，值越小表示两者速度差距也越小。 研究范围内的城市在2024年期间，台州市城市核心区内的高峰期“社会车辆-公交车速度比”最小，小汽车速度是公交的1.95倍；此外，海口市、沈阳市速度 比值也小于2，说明其公共交通出行用户体感良好。 • 全天线路运营速度波动率，为每条线路全天班次运

尤其强调和突 出园区的综合性等关键的主题方向; 其二, 它更强调增强园区管委会 政府, 园区企业等各个方面的资源整合能力,把园区内各方的专长资 源加以 整合推广为该园区打造一个整体的强势品牌,智慧园区的核心 在于盘活园区内各方角色的资源, 而非简单的园区管理方单方面投入, 为此, "智慧园区" 的解决方案始终关注着园区管委会各职能部门与 园区内的众多企业之间的关系,尤其关注通过技术手段加强各方之间 而提高产业园区的监管性、创新性、有序性和持续性，形成以智慧 产业发展技术应用的"智慧综合经济型园区"。另外，本次智慧园区 的建设还包含一部分政府职能。 （二）建设规模 一个智慧大脑、一套基础资源、10 个核心应用系统。 （三）建设内容 准格尔智慧大脑：运营指挥中心体系平台 基础资源：数据使能平台+基础设施 应用：经济运行监测系统、智慧能耗监测系统、智慧安全监测 系统、智慧安全应急系统、智慧环境监测系统、智慧党建系统、智 应用场景等汇集园区，到 2025 年， 智慧工业园区建设覆盖率达到 100%。本次建设也是国家政策的必 经路线。 二、业务功能、业务流程和业务量分析 （一）业务功能： 本次将基于智慧园区建设的整体思路建立十大核心功能应用系 统，具体如下： 1、经济运行监测系统 通过平台依托宏观统计数据和从相关部门及企业采集的数据， 多维度实现对园区经济总量、质量、效益等综合指标，以及生产、 投资、创新、集群、集约、开放、融资等专项指标的监测分析和趋

际口岸海关 /边检全系列解决方案等。 中云智慧自主研发并申请知识产权的核心技术超过 380 项。 2004 年中云智慧创始公司在国家 质检总局立项研发了“第一代口岸检验检疫系统”， 2009 年在此基础上，对软件硬件全面升级 与河南出入境检验检疫局合作开发首个项目，奠定了坚实的基础，直至今日中云智慧凭借着强 大的技术实力，不断引入核心技术人员参与研发，遥遥领先于同业水平。 中云智慧总部位于北京，拥有 城市及自贸区 成功完成了邮件 /快件监管查验系统的实施。 航天信息 33 航天信息于 2000 年成立， 2003 年在 A 股 市场挂牌上市，股票代码： 600271 ，以信息安 全为核心技术的 IT 行业高新技术国有上市公司。 航天信息重点聚焦 IT 民用领域，业务领域涉及政 府及行业信息化，重点发展税务、政务、公安、 交通、金融、教育等行业的信息化市场。 2014 年航天信息涉足出入境信息化建设领 域，并形成了数据管理、智慧服务、自助通关等 一系列解决方案，为群众提供了出入境的全流程 “智慧化”体验。 航天信息 34 由航天信息承建的全国出入境管理信息系统是我国 公安行业第一个全国统一版本的移民局出入境管理核心 业务系统，已于 2017 年 12 月完成全国 31 个省市的推 广实施。航天信息参与建设多地公安局无人值守出入境 智慧服务大厅，厅内各类自助签注、申请、取证等智能 服务设备，实现 7X24

智慧体育场馆系统架构应运用互联网、大数据、云计算、人工智能等现代数字技术进行设计，包括 硬件感知层、核心技术层、基础平台层、业务应用层、应用展示层以及网络安全等级保护体系、技术规 范体系，智慧体育场馆总体架构图见图1。 移动应用 数字可视化 大屏展示 场馆运营指 挥平台 场馆综合运维管控平台 业务中台 硬件感知层 核心技术层 BIM 云计算 物联网 5G通信 人工智能 VR 边缘计算 基础平台层 全认证、安全运营管理、平台安全架构设计等安全保障。 DB33/T 2305—2021 4 6.3 核心技术层 6.3.1 核心技术层向各场馆、各部门提供计算、存储、传输、学习、推理、决策等保障和服务。 6.3.2 核心技术层可应用 BIM、云计算、物联网、5G 通信、人工智能、VR、边缘计算、数字孪生等现 代数字技术。 6.3.3 核心技术应用应符合 GB/T 31168、GB/T 35319、GB/T 36326、GB/T 体系和明细表。 6.5.2 应制定涵盖数据、业务、技术、项目、安全等要素的关键标准规范研制计划表。 6.6 网络安全等级保护体系 应建立智慧体育场馆网络安全等级保护体系，贯穿于硬件感知层、核心技术层、基础平台层、业务 应用层以及应用展示层，确保各层都有相应的网络安全保障手段。网络安全等级保护体系建设要求见第 8章。 6.7 业务应用层 6.7.1 概述 业务应用层是智慧体育

及，手工制作依旧是成衣制造的主 要方式，生产效率不高。全球成衣市场规模较小，多数国家服装生产以满足国内需求为主，国际贸易量不多。从区域分布来看，成 衣制造主要集中在欧美地区。欧洲是当时成衣制造的核心区域，英国和法国等尤为突出。英国凭借悠久的纺织业历史，在成衣制 造方面具备技术优势和产业基础；法国以高级定制服装闻名，主要面向中高端市场。与此同时，美国的成衣制造业也逐渐发展起 来，主要集中于东 图：服装行业分品类占比情况（%） 图：女装行业市场规模情况 中国服饰时尚市场已形成万亿级规模，且通过消费升级、数字化、国牌创新和文化赋能持续释放潜力。未来，个性化、中高端 化、运动潮流和国际化将成为核心增长方向。中国服饰时尚市场发展潜力呈现如下态势： 5)新兴领域：继马面裙走红后，新中式服饰在本季时装周日程中动态不断。新中式服装可以理解为“将中国传统元素与当 下审美潮流相结合的服装”，特征包括 需求，同时关注年轻群体与新兴市场的增长机会。 1）消费观念趋于理性，追求性价比与品质：据2023年天猫 服饰行业秋冬趋势白皮书分析，消费者更注重“物有所值”， 将“性价比” “品质” “颜值”作为核心购买因素。购买时倾向 于选择多功能、高性能的单品（如一衣多穿），同时关注保 暖、品质与格调的结合。价格不再是唯一决策因素，穿着体 验和优质服务逐渐成为溢价的关键。 1.2.2 消费者行为变化的影响

站、外卖、 共享单车出现。 现代阶段（ 2010 年 - 至今） 大数据、 大模型、 人工智能开始出现、 推动了数字化服务向智能化、 精准化、 经营化方向发展 ，数据成为关键生产 要 素、企业的核心竞争力聚焦数据 ， 聚焦 数字化行为生命周期的客户经营。 初始阶段（ 20 世纪 90 年 代） 互联网技术、 电子商务、 在线支付、 标志数字化服务模式初步形成、 企 业主要利用互联网技术提高内部效 阔、先天具备资源和禀赋优势、市场 体量及需求层次等随着内外循环经济 的发展要素 ，数字业务发展成为全 球 顶尖的数据产业市场。 03 核心动力提升 科技和数字赋能才能进一步引数字服 务与运营的人工智能方向发展 ，不仅 仅具备规模优势 ，科技赋能才是核心 竞争力 中资代替外资 扶植和发展国内经济， 切实落地 信息安全及知识产权保护 ，进一 步壮大发展国内数字服务行业走 更科学、 更合理配置资源 ，如晋升、 岗位调整。 u 激励员工积极性 ：追踪体系也是一种激励机制 ，激发工作积极性和工作热情。 u 提升企业竞争力 ：项目可以及时发现和培养优秀的人才 ，提升企业核心竞争力。 u 建立良好的企业文化 ：建立以人为本 ，注重人才培养的企业文化 ，有利于企业发展。 搭建绩优人员追踪体系 流动 监控 激发 热情 成功 经验 回巢 追踪 工作 积极 工作 方法

025-52290939 （南京） 零重力飞机工业 （合肥） 有限公司 II 零重力飞机工业 （合肥） 有限公司 零重力飞机工业 （合肥） 有限公司 （ “零重力飞机工业 ” ） 以新能源航空器整机研制为核心， 布局电动固 定翼飞机 、 电动垂直起降飞行器（ eVTOL ） 等多元化型号产品， 推动绿色航空产业发展 。公司成立于 2021 年 3 月， 总部位于合肥高新区， 已获得 “ 国家高新技术企业 、产业链基本成型， 低空经济成为区域经济新的增长极。 2. 低空技术创新能力不断提升。飞行器飞控系统、动力系统、地面控制系统等核心部件和安全、续航、载重 、 避障、降噪等关键技术实现突破，聚集一批飞行器整机头部企业和关键配套优势企业。攻克一批低空产业及 低空管控关键技术，低空经济产业核心技术和高端产品。在低空制造、飞行监管、服务保障等领域形成一 批 丰台企业参与起草制定的行业标准 、国家标准。 3 。低空经济产业园配套完善， 形成集聚规模。 5. 产业规模显著提升 。丰台区低空经济产业规模超过 1000 亿元， 低空经济产业重点企业突破 200 家。 主要任务（共 4 项）： 加快发展低空飞行器核心产业链；提升低空管控技术供给能力；构建飞行应用服务支撑体系；培育低空经济 产业发展载体 应用场景： 推动打造示范应用场景 。统筹农林、环保 、应急 、 自然资源 、气象、水利 、公安 、交通