2022 智慧停车发展及智慧停车系统 白皮书 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会智能网联基础设施 标准工作组（SAC/TC426/WG8） 2022 年 7 月 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 致 谢 在住房和城乡建设部主管部门的指导下,全国智能建筑及居住区数字化标准化 技术委员会智能网联基础设施标准工作组（SAC/TC426/WG8）开展了《智慧停车发展 关行业内领导和专家的悉心指导，并给予了建设性的意见和建议，在此致以衷心的感 谢。 指导专家 张永伟 马 虹 陈山枝 曾 澜 马春野 葛雨明 指导单位 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会（SAC/TC426） 主编单位 中国电动汽车百人会、华为技术有限公司 参编单位（排名不分先后） 国汽（北京）智能网联汽车研究院有限公司；北京百度智行科技有限公司；中国信 GB/T 29745-2013《公共停车场 （库）信息联网通用技术要求》 全国智能运输系统 标准化技术委员会 规定了停车信息联网的术语和定义、联 网方式、基本要求、功能要求、性能要 求及验收办法 GB/T 35070-2018《停车场电子收 费》 全国智能运输系统 标准化技术委员会 规定了停车场电子收费系统CPU 卡数据 格式和技术要求、终端设备技术要求、 交易流程和关键设备检测技术要求

全球算力爆发式增长。在英伟达 GPU 随着架构的不断演进及算力的成倍增长，于 AI 大模型训练中得到广泛运用的同时，为了满足 CSP 客户更高 性能和更好功能的需求， 定制化芯片 ASIC 的需求持续提升，牧本钟摆从标准化逐渐摆向定制化。与之相应的算力基础设施持续建设和升级，促使国内外云服务商 资本开支持续高速增长，带 来 AI 服务器市场规模大幅提升，预计到 26 年全球 AI 服务器出货量将达到 237 万台，对应 精确 度验证，后者要求模型将 推理过程严格置于 结构化标签内。这种双重设计既保障了技术问题求解的严谨性，又确保了输出内容的可解析性，为自动化评估提供标准化接 口。 3 ）结构化训练范式。研 发团队设计了标准化指令模板，通过分离推理过程与最终结论的结构化输出要求，既保证了知识表达的清晰度，又保留了内容创作的自主性。该模 板仅规范输出框架，避免对具体 解题方法或思维路径进行预设性限制。 器和高效冷却系统等领域的创新，以满足计算能力和数据处理速度的需求。 表：中国人工智能行业政策节选 发布日期 发布单位 政策名称 主要内容 2024 年 1 月 工信部 《国家人工智能产业综合标准化体系建设指 南》 ( 征求意见稿 ) 到 2026 年，共性关键技术和应用开发类计划项目形成标准成果的比例达到 60% 以上，标准与产业科技创新的 联 动水平持续提升。新制定国家标准和行业标准

总额增速超过 100%。 图：消费者行为变化及影响 1)消费升级驱动：人均可支配收入持续增长，2023 年为3.92万元，同比增长6.10%，带动衣着消费占比 提升至6.74%。消费者从标准化转向个性化需求，设 计师品牌、中高端女装等细分市场增长空间显著。 2)电商与数字化潜力：服装电商渗透率持续提升， 预计2024-2029年市场规模CAGR达11.55%，成为 主要增长引擎。产业园区数字化转型加速，推动供 的过程中，企业面临多重挑战，具体如下： 1.4 服饰时尚企业数字化转型面临的挑战 1）技术与应用瓶颈：三维虚拟试衣、参数化版型数据库等 前沿技术存在研发与应用差距，国内技术成熟度与国际水 平仍有明显差距。服装非标品特性导致技术标准化困难， 数字化研发企业缺乏对服装工艺和人体工程的专业理解。 线上渠道拓展后，海量商品选择加剧品牌心智竞争，数字 化创新需与业务场景深度融合。 2）组织与人才短板：传统企业缺乏数字化专业团队，组建 内部技术部门面临招聘难度和数据处理能力不足。员工对 新技术的接受度低，组织架构调整与人员再培训成为转型 阻力。设计师资源分布不均（如宁波对比杭州、广州），创意 端数字化生态建设滞后。 3）数据治理与安全风险：数据标准化和质量问题突出，需 通过主数据管理平台统一标准。个性化服务（如虚拟试衣） 与消费者隐私保护的平衡尚未解决。数据同步更新困难导 致决策延迟，传统工具（如Excel）难以满足实时分析需求。 4）

些设备及其背后的行业都形成了相对完善的标准。但已有微电网标准更多集中于系统性 能和保障性，急需加快微电网设计标准和不同典型应用场景设计的相关标准建设。 （4）企业认知水平不高、管理基础薄弱，微电网标准化模块化 程度不高，商业模式亟待创新 尽管微电网试点示范推进了多年，但由于我国对分布式电源并网政策相对宽松，导 致各类主体对微电网认知不足。微电网系统遵循自下而上构建逻辑，但很多用能企业管 理 控制协同，更无法在此 基础上，积累足够的负荷侧可调节资源参与电网、市场高级互动。微电网用能企业的构 建基础亟待夯实。 另一方面，微电网系统较多采用定制化开发和工程化施工方式，标准化模块化预制 化程度不高，亟待通过标准化设计和批量生产，降低微电网安装和运行维护成本，使得 微电网技术更加经济高效，提高微电网用户体和市场接受度。同时，微电网商业模式主 要依赖传统“卖电”和峰谷套利模式。微电网亟待采用先进的互联网及信息技术，创新 造工业微电网系统 关键技术研发、验证、示范、人才培养等融为一体的载体平台，强化在青岛微电网标准 制定、发展政策等方面的实证数据支撑作用。 （3）推进电网系统的标准化、模块化和预制化发展，加大商业 模式创新 推进微电网系统的标准化、模块化和预制化发展。通过降低生产、安装调试、运行 维护成本，以及提高模块的通用性，降低对专业技术的依赖，使得微电网能够快速响应 市场和用户需求，提高微电网的用

II 前 言 本标准按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》给出的规 则起草。 请注意本标准的某些内容可能涉及专利。本标准的发布机构不承担识别专利的责任。 本标准由浙江省体育局提出并归口。 本标准起草单位：浙江省黄龙体育中心、浙江黄龙呼啦网络科技有限公司、浙江省标准化研究院、 杭州海康威视数字技术股份有限公司、中国移动通信集团浙江有限公司。

the Digital Age �� 区域差异性。零售市场呈现出高度差异化的区域特征，地理环境、消费习惯与经济 水平发展的多元性共同塑造了复杂的商业格局。一、二线城市以规模化连锁业态 为主导，标准化超市与便利店形成密集网络；而三、四线及下沉市场仍广泛分布着 非连锁的社区零售终端，依托本地化服务维系客群。不同区域消费者在商品偏好、 购物场景及价格敏感度上存在显著区别，例如南北饮食差异直接影响生鲜品类结 座。基础设施层由数据中心、服务器、存储器及网络传输四部分构成，为数据存储、 传输与处理提供物理载体。云服务则通过IaaS（基础设施即服务）和PaaS（平台即 服务）构建虚拟化技术平台，实现计算资源的弹性配置与应用开发的标准化环境。 在零售数字化产业链上游中，微软的Azure云平台可为中游的零售数字化企业提 供全球化的云计算基础设施，使之具备高并发数据处理能力，能够实时分析客户 需求。以Azure AI为例，其模型目录中包含� 文译为运输管理系统 �� 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age 供应商 · 作业标准化 货主A（授权方） 货主B（授权方） 货主C（授权方） 作业波次 波次规划 派车计划 线路排线 运输稽核 派车任务 自营配送 三方派送 信息回传 标超 大卖场 B端客户 C端客户

实现 各个地区不同医院之间的信息对接，让人们可以选择适合的医疗资源，不用担心社区医院的 治疗能力有局限和大医院不能转诊的问题，使得“小病进社区、大病进医院、康复回社区”成为 现实，但是，没有标准化的医疗用语，一切似乎又成为了“水中月，镜中花”，遥不可及。 “语义化数据库”突破医疗现代化瓶颈 近几年，医疗问题比较集中在服务质量，其中突出的表现是就医难。医疗资源分布不均衡，人们 都想上大医 环节，全面准确的记载信息，帮助医生做出正确决策。不同地域的医疗体系，医疗系统内各个 机构之间，医疗队伍不同人之间普遍存在用语不统一的问题，这就要求信息化实施过程中 术语不仅仅要是结构化的，更要是要标准化的，整个数据后台需要有语义支撑。否则，病历在 不同的医疗机构之间信息传递，信息名称不同，造成医生对病人情况的判断造成失误，信息的 无障碍流通只能是一句空谈。 此外，语义化个人健康电子病历的建立 为基础的学科。丰富的临床经验可以帮助医生准确判定病情，给予恰当的治疗。但现在医学知识 发展非常快，个人的从医经历往往是有限的，医生有时很难临床做出正确决策，需要参考更多 临床指南和最新的医学文献。当上述所需信息都被数字化和标准化后，通过智能化的临床 智慧的城市在中国突破 40 决策支持系统是可以自动的把临床指南、路径、证据、电子病例等信息结合起来，在医学观察、 诊断、处治和愈后阶段过程中给医生提供更全面的决策参考。以用药安全为例，当医生要判断

现一站式、一通解决客问题 ，用服 务粘性增加回款。 一键看板 -- 数字业绩展 示 传统知识库 数据结构化 信息以预定义的格式存储（如 FAQ 、产品手册），依赖 关键词匹配。 响应不灵活 需预设标准化流程和文案，灵活性差处理能力僵化，难 以应对复杂问题 静态知识体系 更新缓慢，依赖人工，无法自动根据外部变化同步更新 查询效率有限 仅支持简单关键词搜索，对模糊或长尾问题无法精准匹 配，无法挖掘客户隐含需求或主动推荐解决方案 降低实际培养成本 提升边际贡献值 建立可持续人才梯队 泰盈 AI 数字力核心：双核心 三支撑 四目标 价值体现 人机协同提升培训效率 + 减轻培训岗位压力 + 培训评估标准化 + 升级培训赋能模式 + 知识资产化 = 降本增收 提效 八擎算力 AI 技术加持 方案解决交付 标注数据集 垂类大模型 四阶目标 话术凝练萃取 知识库设计