项目编号： 金融行业银行客户经理基于 DeepSeek 构建 AI Agent 智能体 应 用 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.......................................................................................................................... ......................................................................................10 1.3 项目目标：构建智能客户经理替代方案......................................................................................... 小时即时响应，而传统客户经理仅能覆盖工作时间的客 户需求，且高端客户经理资源集中度不足导致长尾客户服务缺失。 在此背景下，基于 DeepSeek 大模型构建客户经理智能体成为突破 现有瓶颈的关键路径。 本项目的核心目标是通过 AI 智能体实现三个维度的价值重 构：  服务效能升级：构建具备自然语言理解、多轮对话管理和金融 知识推理能力的智能体，实现 90%标准化业务咨询的自动化 处理，将平均响应时间从传统模式的

及“合肥市空天信息重点产业链企业 ”等资质认定， 在南京 、深圳 、嘉兴等地分别设有研发 、运营 、生产 、试 飞等分支机构 。 零重力飞机工业始终坚持以 “未来 、 绿色 、创新 ”为总体发展理念， 以 “构建地球上第三种交 通生态 ”为愿景， 以“绿色飞行 、服务民生 ”为使命， 以新能源航空器为载体， 在推动航空产业 “绿色革命 ” 及 先进空中交通的发展上持续深耕， 为我国早日建成综合立体交通体系贡献力量。 持续加强低空经济技术创新引领；加快形成低空安全管控全国标杆；巩固低空制造全产业链竞争力；构建监 管及运行服务技术支撑体系； 优化低空基础设施和服务保障； 打造全国低空飞行应用创新示范 应用场景： 1. 航空应急救援： 推动在全市开展低空应急通讯 、消防灭火 、巡查投送 、医疗救护等领域应用示范， 推进 救 援航空器的常态化备勤、救援人才的专业化培养。加快构建先进的航空救援指挥体系和物资储备体系，实现 快速响应 在延庆 、平谷 、密云 、房山等有条件的区推动常态化低空物流配送应用， 并拓展到京津冀重 点 地区 。开发干支末航空物流配送航线， 开展无人机城际运输及末端配送应用示范，探索智慧物流新模式，推 动构建航空物流配送网络。 3. 多元应用场景：智慧城市建设方面，加大无人机在城市管理、空中交通、生态治理、农业生产 、园林绿化、 文物保护 、安防巡查 、电力巡检等领域的应用。特色文旅方面，在延庆、密云、平谷、房山

鉴，使各类主体能够在全球规则体系中更精准地找到自 身定位。 通过这一系统化的行动网络，上海的ESG发展有 望在各类主体内部实现深度落地，并在跨主体的协作 中形成闭环，从而推动理念、实践、数据、评价与价 值创造相互支撑，构建起具有示范性和可复制性的区 域实践体系。这不仅将为城市的可持续发展提供坚实 支撑，也将进一步提升上海在全国乃至全球ESG治理 中的话语权与引领力。 上海ESG发展报告 ���� 目 录 CONTENTS 家、区域和地方多个层级同步加强ESG政策与治理体 系建设。自����年以来，上海在ESG领域的发展日益 呈现出“顶层引导—区域协同—本地实践”的多层次 政策演进格局。相关政策体系不仅强调对市场行为的 规范引导，也注重构建支撑企业行动的制度基础。本 节按照政策发布层级和核心方向，系统梳理近两年国 家和上海的重要政策文件，涵盖政府方针、监管规则、 披露指引及能力建设等方面，并归纳其在推动标准统 一、能力提升与应用场景转化方面的演进趋势。 的顶层设计，亦受到国际市场对可持续投资理念日益 增强的影响，同时也离不开上海在资本市场体系、数 字基础设施和制度创新能力方面所具备的综合优势。 一方面，中央“双碳”战略、“金融服务绿色转型” 等政策构建了顶层制度环境，为地方探索ESG发展路 径提供了方向；另一方面，上海凭借其资本市场、信 息基础设施与制度实验平台的综合优势，具备率先布 局ESG生态的现实条件。 在《上海市国民经济和社会发展第十四个五年规划

非连锁的社区零售终端，依托本地化服务维系客群。不同区域消费者在商品偏好、 购物场景及价格敏感度上存在显著区别，例如南北饮食差异直接影响生鲜品类结 构，城乡收入差距则作用于品牌渗透策略。在此背景下，跨区域零售企业需构建弹 性化运营体系，通过动态采集并分析消费者行为数据，实时感知区域需求波动，进 而灵活调整门店选品组合、优化促销资源配置。这种数据驱动的精准运营模式，既 能降低跨市场扩张的试错成本，又能通过个性化服务增强用户忠诚度，最终实现 零售商纷纷进行数字化转型。在数字经济日益成为推动经济增长和社会进步的核 心驱动力下，传统零售行业面临着发展模式的根本性转变⸺市场重心从粗放式 规模扩张的增量市场转向精细化的存量运营。这种结构性变革需要企业突破传统 经营思维，通过构建全流程数字化能力实现对前端消费场景的智能感知、中台数 据的深度挖掘应用以及后端供应链的敏捷响应协同。对于实体零售商而言，其需 更有效地进行数字化转型，将数字技术深度融入会员服务、商品管理、营销决策等 技术驱动行业发展。当前零售行业的变革升级主要源于新一代信息技术的融合渗 透与创新应用。以�G网络、AI、物联网为代表的前沿技术体系逐步形成产业支撑 能力，推动零售业态从传统模式向数字化、智能化方向演进。技术赋能型企业通过 构建数据驱动的运营系统，不仅优化了供应链响应速度与资源配置效率，使得商 品数智化发展，更在生态上全方位支撑零售企业为营销资源赋能，使消费服务逐 步实现全渠道融合与个性化适配。技术的集成创新正持续激发零售行业的价值创

的消费及社交链路穿梭于线上线下，这给服饰时尚品 牌带来了柔性供应、全渠道经营等多重挑战。同时，这对经营提出了更高要求，品牌不仅需要具备有线上线下的分销渠道 和用户触点，还需要在小红书、抖音等平台构建起用户种草-购买-分享-私域运营的完整用户运营链路。同时，通过ID-Map- ping等大数据技术，品牌要识别穿梭于不同场景和平台的同一用户，为用户提供趋于一致的购物体验。 1.3 服饰时尚市场竞争与趋势 化为运动鞋防滑纹路，限量款3秒售罄的背后，是文化符号的模块化 解码能力。 “东方美学基因库”，已拆解出72种传统纹样与132种色彩组合算法，使设计师效率提升4倍。 2)效率革命：C2M神经网络的构建 申洲国际的“72小时快反链”本质是需求感知-生产响应的神经网络。通过分析小红书“冻哭”话题下的3亿条UGC，其AI系统 在寒流到来前72小时向工厂推送发热围巾生产指令，最终以98.6%的售罄率验证预测模型有效性。 户日均使用时长达到27分钟。 4)ESG价值链的重塑 “万元登峰系列”羽绒服，通过区块链记录每朵绒花的海拔、日照与采摘人工数据，在高端市场实现38%占有率。其回收计 划更将旧衣改造为救灾物资，构建起“商业-公益”的闭环叙事。 综合需求及竞争变化的因素，服饰时尚企业为应对消费者需求的快速变化以及线上线下并重的消费习惯，需要进行行业 全流程改进和优化， “左手供应链，右手抓营销”。要做到对于

日，华为云官方发布消息，硅基流动和华为 云团队联合首发并上线基于华为云昇腾云服务 的 DeepSeekR1/V3 推理服务。 l DeepSeek 通过 MLA 和 DeepSeekMoE 实现高效的推理和低成本训练，构建 DualPipe 算法和混合精度训练优化计算与通信负载；通过 ( 分阶段 ) 强化学习实现 性能突破。 多头潜在注意力 (MLA) 通过低秩联合压缩技术，大幅削减了注意力键 (keys) 和值 (values) 内存的消耗。基于低精度训练领域的成熟经验，开发人员构建了一个适用于 FP8 训 练 的混合精度框架，其中大部分计算密集型任务以 FP8 精度执行，而关键操作则保持原有精度，以确保数值稳定性和训练效率之间的平衡。结合 FP8 训练框架， 能够将 缓存激活值和优化器状态压缩至低精度格式，进一步减少了内存占用和通信负载。 DeepSeek-V3 构建 DualPipe 算法和混合精度训练优化计算与通信负载 ）面向推理的强化学习。和 DeepSeek-R1-Zero 方式相同，但引入了语 言一致性 奖励，对推理密集型任务进行特别优化。 3 ）拒绝采样与监督式微调。使用已训练的 RL 模型来生成新的训练数据，通过构建推理数据和非推理数据提升模型的通用能力。 4 ）全场景 强化学习。为了同时平衡推理能力和通用能力，将不同类型的奖励机制有机结合，再次进行强化学习。 DeepSeek-R1(-Zero) 通过 (

.................... 28 ii 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 引言 党的二十大报告提出“加快规划建设新型能源体系”，构建安全高效、清洁低碳、 柔性灵活、智慧融合的新型电力系统是关键。微电网是构建新型电力系统的重要组成部 分。其中，微电网是指由分布式电源、用电负荷、配电设施、监控和保护装置等组成的 小型发配用电系统，具有微型、清洁、自治、友好的基本特征。可以与外部电网并网运 + 微电网 + 储能网的虚拟电厂、 光储充放微电网、“光储直柔”建筑示范、轨道交通 飞轮储能、退役动力电池循环利用、移动储能充电车 等新型储能创新发展模式。加快推进以“充电网、微 电网、储能网”为载体构建的虚拟电厂平台建设。 4 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 日期 日期 政策名称 政策名称 与微电网相关内容 与微电网相关内容 2020 关于组织实施《青岛市氢能 产业发展规划（2020—2030 提出离网型微电网中——海岛微电网的发展思路，即 将氢能与微电网结合，依据海岛开发利用现状和发展 条件，利用海上风电和海岛光伏资源，建设可再生能 源制氢、氢气储能系统和燃料电池分布式发电项目， 逐步构建独立性海岛微电网。 2021 关于印发《青岛市“十四五” 战略性新兴产业发展规划和 青岛市“十四五”现代服务 业发展规划》的通知青政办 字〔2021〕61 号〕 将能源互联网列入青岛市战略新兴产业，提出加快建

慧城市的重要组成部分，因此将智慧口岸纳入其智慧城市发展规划。 城市 规划名称 智慧口岸相关内容 大连 大连市城市智慧化建设总体规划 （ 2014-2020 ） 将智慧口岸列为重点工程，提出构建智能通关公共服务系统平台、构建口 岸物流和对外贸易大数据分析处理中心。 天津 天津市智慧城市专项行动计划 （ 2018-2020 年） 加快智慧口岸建设，依托天津电子口岸，建设国际贸易“单一窗口”，完善 “互联网 中云智慧 32 智慧口岸产品过硬 技术实力强大 服务能力卓越 中云智慧基于物联网、云计算与人工智能技术，通过软硬件及线上线下结合，采集与分析各种 安全领域的图像与数据，提供安全防范解决方案，同时构建公共安全大数据平台。产品包括： 违禁品智能识别系统，跨境电商综合服务平台，跨境电商 /邮件 /快件智能查验监管系统，国 际口岸海关 /边检全系列解决方案等。 中云智慧自主研发并申请知识产权的核心技术超过 近几年，深圳口岸大力加强信息化建设，应用新 兴信息技术打造智慧口岸。 2015 年以来，深圳检验检 疫局综合国内外智慧城市、智慧政府的经验，立足业 务实际需要，构建了“ 3+9+4” 的智慧口岸框架，打造 出“互联网 + 检验检疫”的典范。此外，《深圳市新型智 慧城市建设总体方案》对深圳构建智慧口岸服务体系 做出具体要求。加大新型智能化红外体温监测设备、 核辐射监测车、无人机辅助检测系统等口岸智能装备 的应用，提升口岸人、车、货异常监测与处置能力，

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 复盘英伟达的 AI 发展之 路 英伟达业务模式拟打造成类似于计算堆栈或神经网络，包含硬件、系统软件、平台软件和应用四层，公司结合芯片、系统和软件的全栈创新能力构建加 速计算平台，并且完善针对 AI 加速计算及数据中心的 GPU 、 CPU 、 DPU 三种芯片产品结构。 AI 布局方面，早在生成式 AI 变革初期就已参与并与 OpenAI 、微 软合作。 胜宏科技、东山精密、鹏鼎控股； AI 终端： 晶晨股份、瑞芯微；先进封装： 长电科技、通富微电、芯原股份；存储：深科技、江波龙、佰维存储、 兆易创新。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 l 构建加速计算平台、完善“三芯片”产品布局，重点发力 AI 及数据中心领域。 复盘英伟达的 AI 发展之 路 目录 01 GPU 与人工智能 02 英伟达 的 A I 发展之 训练和推理，并在光线追踪 和 DLSS （深度学习超级采样）方面有显著的改进。 l2022 年的 Hopper 架构采用台积电 4nm 制程，集成多达 800 亿个晶体管，主要面向 AI 及数据中心等构建。 lCUDA （ Compute Unified Device Architecture ，统一计算架构）是由英伟达推出的一种 集成 技术，用户可以通过这个技术利用 GPU 进行图像处理之外的运算。

，重点推进金融垂直大模型研发应用。 投资建议：我们预计 2024 年金融垂类模型产品落地较多，建议关注具备 AI 模型技术领先优势、较大金融交易数据基础、较好应用场景入口、积 极 推进 AI 模型构建的金融科技企业，推荐【东方财富】、【同花顺】，建议关注【恒生电子】。 风险提示：监管环境趋严抑制行业创新；行业竞争加剧；权益市场大幅波动。 13 彭博 BloombergGPT 率先登场，金融任务表现远超通用模型。 2023 年 3 月底，彭博构建了迄今为止最大的特定领域数据集，并训练了专 门用于金融领域的 LLM ，开发了拥有 500 亿参数的语言模型 BloombergGPT 。该模型依托彭博社的大量金融数据源，构建了拥有 3630 亿 个标签的 数据集，支持金融行业内的各类任务 ，彭博近 40 年来在金融领域积累的数据占比为 用。公司将继续紧跟 AI 技术发展前沿，不断加强 AI 能力建设，进一步强化自然语言处 理、图像处理、语音识别和多模态融合技术能力，并继续深入 AIGC 、交互式 AI 等领域的研究，完善内容生态构建， AI 赋能提升用户各场景使用体验和服务能力， 未来或创造新的场景以挖掘客户全生命周期需求，进一步巩固流量优势并提高客户转化率。 东方财富加大 AI 研发技术投入，筹建人工智能事业部，重点推进金融垂直大模型研发应用。