项目编号： 金融行业银行客户经理基于 DeepSeek 构建 AI Agent 智能体 应 用 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.......................................................................................................................... ......................................................................................10 1.3 项目目标：构建智能客户经理替代方案......................................................................................... 小时即时响应，而传统客户经理仅能覆盖工作时间的客 户需求，且高端客户经理资源集中度不足导致长尾客户服务缺失。 在此背景下，基于 DeepSeek 大模型构建客户经理智能体成为突破 现有瓶颈的关键路径。 本项目的核心目标是通过 AI 智能体实现三个维度的价值重 构：  服务效能升级：构建具备自然语言理解、多轮对话管理和金融 知识推理能力的智能体，实现 90%标准化业务咨询的自动化 处理，将平均响应时间从传统模式的

......................... - 6 - （三） 技术应用深入核心环节 .................................. - 6 - 三、 中国联通创新构建全域智能城市新体系 .............. - 7 - （一） 全域智能城市概念特征 .................................. - 7 - （二） 全域智能城市能力架构 ............................... - 18 - 5、营造绿色宜居城市环境 ................................... - 20 - 6、构建安全韧性防护体系 ................................... - 22 - （五） 四大能力构筑城市数智底座 ............................. 处置一件事”的覆盖范围，逐步形成了以上海为代表的事件驱动建设模式，以广 东为代表的数据驱动建设模式，以北京为代表的业务驱动建设模式。“一表通” “报表通”等平台应用推动基层治理模式向统筹化、高效化、数智化演进，如江 苏省构建“大数据+网格化+铁脚板”基层治理模式，开展网格化基层治理，成都 创新建设“报表通”，通过“统报表、建数仓、搭场景”，实现为基层“减负、 赋能、增效”。融合遥感、无人机、传感器等多种监测方式的“天空地水网”一

风险管理、政策执行等方面的精准治理。高标准数字园区通过数据分析、 实时监控等手段，确保园区的高效运作与安全底线的同时，提高产值效益， 增强园区的综合竞争力。 3、愿景 高标准数字园区建设核心在于构建基础设施完善、产业转型深化、专 业服务优质、运营管理高效的数字经济高地，并具备持续演进能力的现代 化园区体系，以实现运营模式与产业生态的全面升级。 4 高标准数字园区愿景蓝图 二、 园区产业规模化转型 提升超过 50%。 典型模式 2：园区提供数字化转型公共服务，打通供需对接渠道，助 力企业普惠式转型。为应对园区企业在数字化转型过程中面临的高门槛、 资源对接效率低和公共服务不足等问题，园区可通过构建高效的数字化转 型公共服务体系，打通供需对接渠道，推动企业实现普惠式转型。通过提 供小快轻准的数字化解决方案，重点聚焦解决中小企业在转型过程中的痛 点与难点，并引进并培育优质服务商，园区能够为中小企业提供专业化、 推动跨区域协同与中小企业的规模化转型。在广州市番禺区，希音构建 “Shein 村”高效“小单快返”订单执行中心，形成了一个以快速响应和 灵活交付为核心的供应链枢纽，通过数字化平台实现供应链上下游的高度 联动，优化生产效率，大幅提升了供应链的响应速度。在肇庆新区打造了 希音湾区西部智慧产业园，集成智能分拣中心、订单分拨中心和智能制造 工厂，进一步强化了跨区域协同的能力。希音数字化供应链平台的构建， 促进了中小企业的联动与规模化发展。截至目前，希音已将至少

大模型部署。为贯彻落实党和国家相关决策部署，加快提升我国数字 政府集约化建设水平，中国信通院组织撰写本研究报告，旨在围绕“十 五五”时期我国数字政府集约化建设的发展要求，深入阐释内涵价值， 系统构建总体推进路径，明确重点领域攻坚方向，识别梳理现实困境， 并提出未来发展建议，以期为相关部门科学谋划与持续推进数字政府 集约化建设提供有益参考。 在发展趋势方面，报告立足新时期我国数字政府建设的政策要求、 字政府高质量发展的必然方向。 在总体推进路径方面，报告在系统梳理数字政府框架结构和全面 总结实践经验的基础上，以差异化为核心思路，从行政层级差异、区 域发展特点、通用对象需求与重点领域任务四个维度系统构建数字政 府集约化建设的总体推进路径。 在重点领域建设方面，报告聚焦管理制度、共性能力、政务数据、 平台系统和政务服务大厅五个数字政府建设过程中，最具基础支撑性、 应用导向性和示范引领性的重点领域，提出针对不同领域对象和业务 .......... 60 （五）健全评估体系，开展集约化建设闭环管理 ............................................. 61 （六）注重长效运维，构建数字政府集约化可持续格局 ................................. 62 附件：典型案例 .......................................

及“合肥市空天信息重点产业链企业 ”等资质认定， 在南京 、深圳 、嘉兴等地分别设有研发 、运营 、生产 、试 飞等分支机构 。 零重力飞机工业始终坚持以 “未来 、 绿色 、创新 ”为总体发展理念， 以 “构建地球上第三种交 通生态 ”为愿景， 以“绿色飞行 、服务民生 ”为使命， 以新能源航空器为载体， 在推动航空产业 “绿色革命 ” 及 先进空中交通的发展上持续深耕， 为我国早日建成综合立体交通体系贡献力量。 持续加强低空经济技术创新引领；加快形成低空安全管控全国标杆；巩固低空制造全产业链竞争力；构建监 管及运行服务技术支撑体系； 优化低空基础设施和服务保障； 打造全国低空飞行应用创新示范 应用场景： 1. 航空应急救援： 推动在全市开展低空应急通讯 、消防灭火 、巡查投送 、医疗救护等领域应用示范， 推进 救 援航空器的常态化备勤、救援人才的专业化培养。加快构建先进的航空救援指挥体系和物资储备体系，实现 快速响应 在延庆 、平谷 、密云 、房山等有条件的区推动常态化低空物流配送应用， 并拓展到京津冀重 点 地区 。开发干支末航空物流配送航线， 开展无人机城际运输及末端配送应用示范，探索智慧物流新模式，推 动构建航空物流配送网络。 3. 多元应用场景：智慧城市建设方面，加大无人机在城市管理、空中交通、生态治理、农业生产 、园林绿化、 文物保护 、安防巡查 、电力巡检等领域的应用。特色文旅方面，在延庆、密云、平谷、房山

已演变为涵盖政策 引导、技术突破、产业生态构建、应用赋能、人才支撑、能源保障等多维度的综 合能力体系博弈。政策层面的战略规划为算力发展锚定方向，决定了资源配置的 优先级与发展路径的科学性。技术创新是算力提升的核心动力，直接推动算力规 模与效率的迭代升级。产业生态的完善程度影响算力要素的聚合效应，从核心软 硬件研发到应用场景落地的全链条协同，构建起算力发展的良性循环。应用场景 的丰富性则 管理变得更加高 效、灵活。开发框架与工具链的成熟大幅降低了算力使用门槛，主流AI框架如 TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle已成为算法开发的标准化工具；CUDA计算平台构建 了GPU计算的软件生态；开源社区如Hugging Face则提供了丰富的模型库与工具集，加速 了AI应用落地。数据服务与管理、中间件与平台软件等环节也发挥了重要的辅助和连接 作用。数据中心作 从地域分布看，全球算力资源向科技枢纽与政策高地的集聚效应尤为明显。北美地 区凭借其在芯片设计、制造等核心技术领域的长期积累与垄断性优势，依托以英伟达、 谷歌、亚马逊等全球领军企业为核心的硅谷产业生态，构建了从底层芯片设计到上层算 力服务的完整产业链体系，持续巩固其全球算力核心枢纽的地位。 亚太地区已成为全球算力增长的重要引擎，在全球算力格局中占据举足轻重的地 位。其中，中国通过实施“东数西算”

二、深化开放创新：打造高水平对外开放与制度创新先行区 ..............23 三、培育新质生产力：构建现代化产业体系的战略支点 ..................24 四、数智赋能服务升级：引领开发区治理与营商环境现代化 ..............25 五、数字化转型升级：构建透明高效、服务全面的数字化政务平台 ........26 第二部分 调查工作与指标体系 ......... 未来发展趋势，旨在为推动数字政府高质量发展、构筑智能时代治理新优势提供有益参 考。 一、“AI+”驱动数字政府建设的政策导向 一方面，国家通过顶层设计构建“AI+”驱动的数字政府制度框架。党中央和国务院 高度重视我国人工智能与数字政府发展，不断完善顶层设计、加强工作部署。目前，我 国已构建或规划多层次、立体化的“AI+”驱动的数字政府政策体系。 战略方向层面，2025 年 10 月，中国共产党第二十届中央委员会第四次全体会议胜利 科技创新中心，其出台的《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024—2025 年）》提到 要面向政务咨询、业务办理、政务办公等不同政务服务领域场景，重点培育一批示范性 行业应用。同时还提到要立足公共服务海量基础数据，构建开放式城市大模型服务平台， 打造智慧城市大脑，提升公共服务效能。湖北省发布的《关于加快推进人工智能产业发 展的实施意见》强调，要通过“人工智能+”赋能政务、安全治理、生态治理以及社区级 协同治

值，实现生产运营模式优化、业务流程协同和产业链创新；另一方面，服务商作为汽车 行业数字化转型的重要推动者，通过提供云计算、工业互联网、数字孪生、人工智能、 大数据、自动驾驶技术等创新服务及专业化、场景化的数字解决方案，帮助车企构建起 数字化核心能力，从而进一步激发更加深层次的高水平转型需求。在一次次数字化项目 交付和运营过程中，供需互促共进、转型持续深化、多方互利共赢的数字化转型生态逐 步形成。 我们必须看到，尽管汽 商能力评价框架和转型服务典型实践案例，勾勒服务商能力发展图谱，为车企高效推进 数字化转型实践、科学评价服务商能力、快速选择合适的服务商提供参考。 然而，服务商能力评价涵盖维度广泛、需要考虑的因素众多，构建科学精准的服务 商能力评价体系是一项极具挑战性的课题。当前，我们所开展的相关工作尚处于初步探 索阶段。过去一年多来，我们联合汽车行业百余位专家，通过线上线下数百场研讨交流， 反复论证、凝聚共识 ——构建汽车行业数字化转型命运共同体 当今世界，数字技术正成为重塑全球产业竞争格局的关键力量。汽车行业作为国民 经济的支柱产业，其数字化转型的深入推进不仅关乎产业自身的创新升级，更是有望成 为引领制造业其他行业数字化转型的标杆和样板。在数字技术与实体经济深度融合的历 史性变革进程中，服务商扮演的角色至关重要——他们是技术创新的实践者、产业生态 的构建者，也是产业链安全发展的守护者。

鉴，使各类主体能够在全球规则体系中更精准地找到自 身定位。 通过这一系统化的行动网络，上海的ESG发展有 望在各类主体内部实现深度落地，并在跨主体的协作 中形成闭环，从而推动理念、实践、数据、评价与价 值创造相互支撑，构建起具有示范性和可复制性的区 域实践体系。这不仅将为城市的可持续发展提供坚实 支撑，也将进一步提升上海在全国乃至全球ESG治理 中的话语权与引领力。 上海ESG发展报告 ���� 目 录 CONTENTS 家、区域和地方多个层级同步加强ESG政策与治理体 系建设。自����年以来，上海在ESG领域的发展日益 呈现出“顶层引导—区域协同—本地实践”的多层次 政策演进格局。相关政策体系不仅强调对市场行为的 规范引导，也注重构建支撑企业行动的制度基础。本 节按照政策发布层级和核心方向，系统梳理近两年国 家和上海的重要政策文件，涵盖政府方针、监管规则、 披露指引及能力建设等方面，并归纳其在推动标准统 一、能力提升与应用场景转化方面的演进趋势。 的顶层设计，亦受到国际市场对可持续投资理念日益 增强的影响，同时也离不开上海在资本市场体系、数 字基础设施和制度创新能力方面所具备的综合优势。 一方面，中央“双碳”战略、“金融服务绿色转型” 等政策构建了顶层制度环境，为地方探索ESG发展路 径提供了方向；另一方面，上海凭借其资本市场、信 息基础设施与制度实验平台的综合优势，具备率先布 局ESG生态的现实条件。 在《上海市国民经济和社会发展第十四个五年规划

日本积极引进前沿教育技术和创新课程设置，聚焦“技术融合”与“素 养导向”，对课程教学体系进行纵深化改革。日本创新教师专业成长 路径：日本为强化教师数字素养培育，构建了一套全面且系统的支持 体系，涵盖评价、培训与激励等多个层面。2023 年发布的《教师 ICT 应用指导力评价列表》构建了包含技术操作、教学设计、数据应用、 伦理指导四大维度的 18 项指标体系。 （二）国内政策分析 我国教育行业发展历史悠久，教育信息化和数字化为算力赋能教 台《加快推进教育数字化的意见》，明确提出加强人工智能等前瞻布 局，加快建设教育行业人工智能大模型，推动课程、教材、教学数字 化变革。探索建设云端学校、智造空间、未来学习中心，建设“人工 智能+X”国家级实验教学中心，构建新型教学组织形态等方向。 地方层面积极响应算力赋能教育发展方向，各地区出台政策鼓励 算力赋能教育行业发展。2024 年 10 月，北京市教育委员会发文聚焦 于教育教学与技术创新的双向赋能，以建设一个促进教育教学创新、 的发布， 各高校纷纷接入“满血版”DeepSeek，这一发展趋势对高校算力建设 产生了较大的推动作用，当前有很多科研项目既需要超算算力，又需 要智算算力，从应用的需求上看需要将这两种算力更好地融合，构建 成为统一的算力中心，因此有许多高校开始建设超智融合的算力基础 设施，并在此基础上统一建设算力平台，满足学校科研、教学与服务 中的“AI+”需求。二是高校算力硬件资源国产化、规模化趋势明显。