美国研究报告 2025数据中心市场 平衡前所未有的机会与战略风险 目录表 2025数据中心市场报告 引言. ............................................................................................................................................. ..........................................................................................22 在兼顾前所未有的机遇与战略风险之间寻求平衡.....................................................................4 行业概述与趋势 ..... ，主要由人工智能工作负载驱动。许多成熟市场已 经达到或接近容量，迫使租户将电力可用性和可扩 展性置于传统市场偏好之上。尽管需要大量资本投 资，二级和三级市场仍吸引了越来越多的关注。 数据中心行业在2024年经历了前所未有的变革， 这是由超大规模运营商的历史性吸纳率和人工智能 （AI）的快速发展所推动的。各大市场的空置率下 降至历史最低水平，加剧了对空间和电力的竞争， 并要求在土地、开发和基础设施方面进行重大投资 。

、 郭宏伟、渠谨黛、陈有志、高源、朱光宇、金秀军、王超、刘洋、吴玺、贺松平、 谭鑫、李金原、马文书、范世区、倪高峰等专家在本报告编制过程中给与的指导和 支持！ Ⅰ 前 言 当今世界百年未有之大变局加速演进，数字化变革作为核心驱动力之一，正在全面 重塑全球政治、经济、科技和社会格局。人工智能、5G/6G、先进计算等颠覆性技术集 群式突破，大数据、云计算、物联网等新一代信息技术加速创新并与实体经济深度融合， 存量市场等多重压力，数字化转型能够帮助车企重构研发生产体系、优化供应链协同、 精准洞察市场需求，已成为车企突破发展瓶颈、强化核心竞争力、实现高质量可持续发 展的关键路径。 当前，汽车行业数字化转型正迎来前所未有的发展机遇。一方面，传统车企亟需通 过数字化手段优化研发、生产、供应、销售、服务等全价值链各环节，激发数据要素价 值，实现生产运营模式优化、业务流程协同和产业链创新；另一方面，服务商作为汽车 跑”不断跨越的新篇章！ 【寄 语】 链式协同 生态共荣 ——激发汽车产业高质量发展新动能 站在2025年的新起点，汽车产业正迎来一场前所未有的数字化革命。作为全球最大 的汽车市场和创新高地，中国汽车工业的数字化转型已从“探索尝试”迈入“深度实践” 的新阶段。广域铭岛很荣幸能够与各位同行，共同见证并参与这一历史性进程。 回顾过去，我

市场追踪报告，2025年H1 头豹研究院 弗若斯特沙利文咨询（中国） 2025年8月 2 关键发现  算力需求重心从训练转向推理，算力基础设施持续扩展与升级 AI算力消耗已从集中式训练转向大规模推理，带来前所未有的增量需 求。2025年被认为是算力爆发的元年，推理算力的需求将迎来井喷式 增长。推理算力的需求将在未来几年内远超训练算力。 01  2025年H1中国推理算力服务市场中，天翼云以【21.4%】的市场份

我们遵照中国的法律法规运营； • 我们以公平、公正的原则对待所有会员、商业伙伴与商会员工。 2 主席致辞 主席致辞 《中国制造2025》规划出台十年间，中国在先进制造能力方面取得了前所未有的成绩。如今，中国已 成为全球独一无二的制造业超级大国，截至2023年，中国制造业增加值在全球占比高达29%，几乎等同于 欧盟与美国制造业增加值的总和。 1&2 在《中国制造2025》所设 如今，中国面临关键抉择：是继续实施令国内经济付出代价并可能遭到全球更广泛反击的《中国制造 2025》式的政策，还是采取更具针对性且可持续的方式以实现技术自力更生，从而最大程度降低负面的 外部影响。面对全球贸易体系面临的前所未有的挑战，后者为中国提供了一个机会，向欧盟等可靠的合作 伙伴表明，中国致力于促进长期、互利的贸易关系，并确保其商业环境提供投资者所需的稳定性和可预见 性。 彦辞 中国欧盟商会主席 1 Baldwin 页， 概要 11 概要 中国制造2025：实现技术领先的代价 美国给全球经济相互依存的未来带来前所未有的不确定性，中国若能向欧盟表明其愿意建立一个长 期、互利的中欧经济关系，这将符合中国的利益。这至少在一定程度上可以实现，通过摆脱《中国制造 2025》所引入的高度协调的产业政策框架（这一框架似

落地生成式 AI 应用服 务 并计划增加投入 已经 落地生成式 AI 服务还 在 验证阶段，并未开始新 一轮投资 正在投资建设生成式 AI 应 用服务 已经 做了初步测试验证和 POC ，但还未有正式投 资计划 图：中国市场企业生成式 AI 应用进度 资料来源： IDC 《市场概览：生成式 AI 技术和服务》，国信证券经济研究所整 理 资料来源： IDC ，国信证券经济研究所整 理 随着芯片架构不断演进，英伟达 GPU 算力成倍增 长 资料来源：英伟达官网，国信证券经济研究所整理 l 面向生成式 AI 时代的全新机架级扩展的 DGX SuperPOD 架构基于 DGX GB200 系统，将前所未有赋能下一代 AI 模型。 GB200 是由两个 Blackwell B200 GPU 和一个 Grace CPU 组成的 AI 加速平台，每个 B200 GPU 含有 2080 亿个晶体管。相较于

为传统业务注入新活力，也为金融领域带来新的业务机会。这将全面提升金融服务的效能，推动金融业务生态的全面重塑，为金融行业持 续的前进和革新铺平道路。 我们认为 2024 年金融垂类 AI 大模型将迎来前所未有的蓬勃发展，形成一番百花齐放的景象。而具备 AI 模型技术领先优势、较大金融交 易数据基础、较好应用场景入口、积极推进 AI 模型构建的金融科技企业将持续受益。 我们推荐【东方财富】、【同花顺

面向客户的经销商，为本地的客户提供从咨询到产品、从技术到解决方案的全方位服务。 今天全世界有50%的人口生活在城市中，IBM坚信这标志着人类整体上在步入崭新的“城市 文明”阶段。随着城市的数量和城市人口的不断增多，城市被赋予了前所未有的经济、政治、 和技术的权力，从而使城市发展在世界中心舞台起到主导作用。对于中国来说，城市的发展 更关系到中国城市化和经济成长大局，关系到中国的现代化目标能否顺利实现，意义格外 重大。为此，I 加“智慧”。 一个世纪前，全球超过百万人口的城市不超过20个。而今天这个数字已经上升到450个，而且 在可预见的未来这个数字还将持续上升。 随着城市的数量和城市人口的不断增多，城市被赋予了前所未有的经济、政治、和技术的 权力，从而使城市发展在世界中心舞台起到主导作用。从经济意义上讲，城市正在形成一个 全球经济一体化的以服务为基础的社会中心；在政治上，城市的职能也在变化，有着更大的 影响

业企业社会责任均有相关指标，其他指标体系未有 涉及；在薪资福利方面，《指南》、国家高新区、 工业企业社会责任均有相关指标，其他指标体系未 有涉及；在员工权益方面，《指南》、工业企业社 会责任均有相关指标，其他指标体系未有涉及；在 职业培训方面，《指南》、国家级经开区、工业企 业社会责任均有相关指标，其他指标体系未有涉及； 在管理运营方面，除循环化改造园区未有涉及，其 他指标体系均有相关指标；在社区发展方面， 他指标体系均有相关指标；在社区发展方面， 《指南》、 工业企业社会责任均有相关指标，其他指标体系未 有涉及；在社会责任方面，《指南》、国家级经开区、 国家高新区、工业企业社会责任均有相关指标，其 他指标体系未有涉及。《指南》、工业企业社会责 任在社会绩效考核方面的指标相对较多，而循环化 改造园区的指标体系对社会绩效考核几乎没有涉及。 由图 3-7 显示，指标关键词频度占比方面，《指南》 中公共服务、员工权益占比最高，均达到

全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 13 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 13 长的核心动力。自2022年ChatGPT问世以来，大规模模型的训练与推理对计算资源提出 了前所未有的高要求。据国际数据公司（IDC）预测，全球AI计算市场规模将从2022年 的195.0亿美元增长至2026年的346.6亿美元。其中，生成式AI计算市场规模将从8.2亿美 元大幅上升至109.9亿美元，其份额由4 分布式 存储等领域，中国的专利申请量均位居世界前列，在5G、光通信、量子通信等与算力紧 密相关的领域形成了专利壁垒。但整体来看，算力相关领域的专利申请呈现出“大而不 强”的典型特征，数量优势尚未有效转化为核心竞争力。高技术含量、高稳定性的发明 专利占比不足40%，低于美国（65%）和日本（58%）。核心技术层面，全球算力领域的 核心专利高度集中于少数海外科技巨头，在高端芯片（如GPU、DPU）、核心算法（如深

京西城白塔寺街区动态监测与管理系统 智慧城市：问题导向，以数据为核心  发现问题  众包 (Crowdsourcing)— 更好地发现看得见的问题 信息通信技术（ ICT ）的发展让沟通变得前所未有地畅通。 如果原来政府要与基层民众沟通除了制度上的因素外技术上也存在 障碍的话，现在这一障碍被大大减小了． 基层城市问题准确及时地向政府反馈成为了现实。 而众包无疑是反映、发现城市问题一个高效可行的方式。