线下零售。 �� 市集零售 ����年代 百货零售 ����年代 新零售 当 前 即时零售 ����年代 电商零售 ����年代 资料来源：弗若斯特沙利文 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age �� 电商的发展使得零售行业由传统的实体零售模式，逐渐发展为突破地域限制的电 商零售，到如今的 提升供应链整合能力，对供应商进行统一优化管理，并利用销售预测等技术打破 门店需求与供应商供应之间的壁垒，从而降低零售企业的运营成本，提高业务效 率。 �.� 零售行业的复杂性 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age �� 区域差异性。零售市场呈现出高度差异化的区域特征，地理环境、消费习惯与经济 水平发展的多 点，实现线上线下融合。这种融合模式既能在零售运营中更主动的触达消费者，增 强用户全生命周期管理能力，又可依托智能算法实现供需精准匹配，从而在提升 消费体验的同时降低渠道冗余成本，形成更具韧性的运营体系区域差异性。 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age � 全球零售行业市场规模，按零售额计（����-����预测） 近年来，全球零售市场持续受到

《电子行业周报-景气拐点将至，以时间换空间》 —— 2023-05-15 《电子行业周报-在行业周期筑底阶段无需过度悲观》 —— 2023-05-08 大模型参数量级飞涨，相应训练集需同比提升。李开复定义 AI 2.0 时代的 特征是通过海量数据，无需标注自监督学习，训练一个基础大模型，并在各 领域将其专业化。据相关论文，当模型的参数量大于某阈值，会展现出类似 推理、无监督学习等未曾出现的能力，这种现象被称为“涌现”，因此目前 Gecko，其可在最新的旗舰机型上离线运行。同月，OpenAI 首次推 出 ChatGPT 移动端应用，各家大厂正式进入 AI 模型移动端创新、竞争时期。 智能音箱、全屋智能中控屏、手机、MR 等均有望成为这一时代的交互入口。 产业链相关公司：半导体：晶晨股份、瑞芯微、全志科技、北京君正、兆易 创新；消费电子：传音控股、歌尔股份、福立旺、闻泰科技、创维数字。 风险提示：AI 技术发展不及预期；边缘端芯片发展不及预期。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 2 内容目录 百亿参数大模型具备涌现能力，训练数据需等比例提升 .............................. 5 大模型的参数下限：AI2.0 时代，基础大模型参数指数级增长 ................................ 5 大模型的参数上限：参数的增加需要同等量级的训练集增加 ......................

S0980522100001 S0980522090001 l GPU 是人工智能时代下满足深度学习大量计算需求的核心 AI 芯片。 过去五年，大型语言模型的参数规模以指数级增长；从 2018 年起， OpenAI 开始发布生成式预训练语言模型 GPT 以来， GPT 更新换代持续提升模型 位的单精度浮点数数据下，训练 阶段所需 GPU 数量为 1558 个，谷歌级应用推理阶段所 需 GPU 数量为 706315 个。 l 英伟达开辟 GPGPU 加速计算格局， GPU 架构演进及产品布局赋能 AI 时代。 英伟达 (NVIDIA) 成立于 1993 年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉，是一家人工智能计算公司。据 JPR 数据， 4Q22 英伟达独立 GPU 出货量占比 为 82% ， 位居市场第一。公司股价经历 Pre-training 序列长度 512 1024 2048 # of Decoder Layers 12 48 96 Size of Hidden Layers 768 1600 12288 l 随着互联网时代对于数据量的积累，大数据背景下神经网络成为机器学习的重要方法。 2012 年，深度卷积神经网络 AlexNet 凭借在图像分类识别领域中性能的大幅提升及错误率 的 大幅降低，成为人工智能的标志性事件。

广州镭威视安防科技有限公司 杭州涂鸦信息技术有限公司 杭州研极微电子有限公司 英特灵达信息技术（深圳）有限公司 深圳高斯贝尔家居智能电子有限公司 上海摩象网络科技有限公司 深圳技威时代科技有限公司 广东九安智能科技股份有限公司 广州市宏视电子技术有限公司 杭州杰峰科技有限公司 深圳市芯睿视科技有限公司 深圳市积加创新技术有限公司 杭州觅睿科技股份有限公司 国科微电子股份有限公司 北京清微智能科技有限公司 浙江芯劢微电子股份有限公司 厦门算能科技股份有限公司 瑞芯微电子股份有限公司 珠海全志科技股份有限公司 成都唐米科技有限公司 深圳市华创时代科技有限公司 深圳市联合光学技术有限公司 三棵小草（深圳）物联科技有限公司 深圳市视美泰技术股份有限公司 深圳市中科领创实业有限公司 宠会说社区（深圳）信息技术有限公司 IOTE 像、探测距离短、漏报误报等痛点，于是AOV因势而生。 AI 大模型 AI的趋势所有人都不怀疑，在IPC硬件的价格竞争愈演愈烈的时候，增值服务盈利方式就变得至关重要，尤其是做海外市场，硬 件高毛利的时代也已经一去不复返，而市场投入却不断增加，在海外市场4G产品未来是一个趋势，但目前占比还不算高，而云 存虽然说海外市场云存转化率比国内要高，但也就10%左右，在硬件毛利下降时候，谁能承载新的利润点？从Ring的产品规划来

的主要痛点之一。24 年 5 月，微软推出 Copilot+PC，通过在终端侧部署轻 量级的大模型，在保护隐私的前提下，能够实现会议纪要、文档总结、PPT 智能创作、文生图等企业的基本办公需求，是大模型时代生产力工具的主要 支点。我们认为 2025 年 AI PC 渗透率有望大幅提升。 风险提示：AI 及技术落地不及预期；硬件产品销售不及预期，服务业务用 户增速放缓。本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个股内容，均系对其客观 白质生 成能力拓宽人类探讨世界的范围，特别是在新药开发上的应用前景。 图表1： AI 大模型如何赋能各行业 资料来源：华泰研究 硬件是大模型的重要载体，什么是 AI 大模型时代的最佳硬件形态是投资人最关心的话题之 一。我们认为随着大模型能力的不断提升，新的硬件形态会被不断解锁。建议投资人沿着： 1）大模型如何赋能终端，2）终端如何解决大模型普及难点两条思路，寻找硬件的落地机 的主要痛点之 一。24 年 5 月，微软推出 Copilot+PC，通过在终端侧部署轻量级的大模型，在保护隐私的 前提下，能够实现会议纪要、文档总结、PPT 智能创作、文生图等企业的基本办公需求， 是大模型时代生产力工具的主要支点。我们认为 2025 年 AI PC 渗透率有望大幅提升。 终端如何解决大模型痛点：高频使用（AI 手机）。手机是人们日常生活最高的交互终端，具 有普及率高、使用频率高，

与世 界其他地区完全隔离的本土供应链。 新质生产力 2023 2024 科技基础条件“自主保障” 该术语于2023年9月提出，指的是“因科学 技术不断突破而涌现出来的新生产力，其将在 智能信息时代推动可能带来颠覆性技术进步的 战略性未来和新兴产业”。 10&11“新质生产力” 本质上是对《中国制造 2025》目标的重新定 义，将应用于更广泛的产业，表明了中国有意 继续实施战略性产业政策。 前都更加清楚地认识到中国的产业政策做法及其对各自市场可能产生的负面影响，并准备相应地解决任何 由此产生的市场扭曲。 36 该术语于 2023 年 9 月提出，指的是“因科学技术不断突破而涌现出来的新质生产力，其将在智能信息时代推动可能带来颠覆性技术进步的战略性未来和新兴产业。”《解读： “新质生产力”是什么意思？》，新华网，2024 年 2 月 21 日，查阅日期 2025 年 2 月 6 日，时代超越石油巨头成为中国企业补贴榜首》，《日经亚洲》，2024 年 6 月 6 日，查阅日期 2025 年 1 月 22 日，

10 积分 | 52 页 | 3.05 MB | 4 月前

3

度较高的地区对智慧口岸的需求较为旺盛， 而同时政府信息化项目的实施需要一定规 模和质量的基础设施为支撑，因此智慧口 岸的发展受城市贸易开放程度差异的影响 较大，开放程度相对较高的地区产业规模 会高于其它地区。在新时代全面深化改革 开放的大背景下，各地区对外贸易开放程 度的不断提升以及“一带一路”的深度推进， 地域性差异将会不断缩小。 智慧口岸设备及系统 22 65% 系统 智能旅检查验台、海关自助申报机、海关旅检卫生检疫检验台、 强企业、各级地方政府、科研院所、 金融投行等，逐步建立起稳固的市场地位。未来，中商产业研究院将继续以前瞻性的战略视野和严谨的专业化服务，引领中 国产业咨询的创新发展。以产业咨询力量助力中国经济变革创新，推动中国新时代的产业转型升级，使中国经济不断跃升世 界舞台！ 版权说明： 本报告的所有图片、表格及文字内容的版权归中商产业研究院所有。其中，部分文字及数据采集于公开信息，版权归属原著 作者所有。中商产业研

智慧城市的创新理念与发展模式 4. 新型智慧城市的重点建设方向 5. 智慧城市的建设运营保障体系 技术进步对城市发展模式的影响 电能普及 汽车普及 数据普及 田园城市的产生 汽车主导城市 智慧城市时代的到来 历史上，颠覆人类生活方式的技术进步往往伴随着新的城市发展理论的诞生 如今，大数据的普及应用为新的城市分析和运行模式带来了可能，正在改变着规划师、政府和普通市民对城市的理解  技术与工具沿革——技术进步伴随着城市理论的演进 息化、基础设施智能化、公共服务便捷化、产业发展现代化、社会治理 精细化。增强城市要害信息系统和关键信息资源的安全保障能力。” 智慧城市建设必要性：保民生、保效率的重要手段  参与城市竞争，打造城市核心竞争力，展现城市在信息时代的“名 片”，是不同地区维稳定、保民生、促增长、保效率的重要手段。  智慧城市是政府保民生、保效率的重要手段 智慧城市建设必要性：提高人居环境综合效益 我国智慧城市政策支持与发展状况 乐从 备中集成了大量交互性技术，成为 最适合多媒体展现与信息交互的新 媒体工具。 规划领域： 规划事件 APP ，与 PPGIS 系统图文交互 “MO” ：移动终端（ Mobile ）  适应大数据应用的时代背景 大数据的基本概念 1 、全面理解城市问题 • 多元的数据渠道和数据类型，全局、 全面、及时认识城市现状、发现城市 问题 • 现状分析、规划建设与管理评估、系 统化的数据管理和集成应用

麦卡锡提出“人工智能”概念以来，在过去的近 70 年时间里，行业经历了以 CNN 为代表的传统神经网络模型、以 Transformer 为代表的 全新 神经网络模型、以 GPT 为代表的预训练大模型这三个时代的进阶，在“算力芯片、存储芯片”等硬件技术持续演进的支撑下，伴随模型参数规模超越千亿级，近年来人 工智能技术得以“涌现”出更加强大的理解、推理、联想能力。 图：模型规模的指数提升线性提高模型性能 GPU 主流产品性能 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 随着芯片架构不断演进，英伟达 GPU 算力成倍增 长 资料来源：英伟达官网，国信证券经济研究所整理 l 面向生成式 AI 时代的全新机架级扩展的 DGX SuperPOD 架构基于 DGX GB200 系统，将前所未有赋能下一代 AI 模型。 GB200 是由两个 Blackwell B200 GPU 和一个 Grace mm 中国 AI 服务器出货量（万台） YoY mm AI 服务器出货量（万台） YoY 推 理 训 练 l 政策支持亦将拉动中国 AI 服务器市场规模增长。在当前数字经济时代背景下，国家出台多个政策支持 AI 产业发展， AI 服务器行业将保持快速增长。 相关企业加速布局以及人工智能应用场景的逐步落地， AI 服务器在服务器整体市场中比重提高。中国的企业和研究机构积极进行人工智能服务器的技

以得到的这些新科学技术带来的好处。 • 一个城市系统的数字化意味着把整个工作系统转变成一定的数据，从而使整个系统具有 可计量性。到2010年可能每一个人类将拥有有10亿晶体管，我们将步入数字化时代。 • 系统的内部关联性意味着核心系统的各个部分可以连接起来并且可以彼此“对话”，把数字 信号转化成信息。 • 智能涉及到有能力使用所构建的数据，建立行为的模型或者把数据结果转化成有用的 信息技术进入了一个高增长期，并不断改变着企业生产管理模式和人的生存方式；智慧城市 的面世，则为信息技术和社会变革带来了第三次浪潮，将IT与城市发展推向一个崭新的“物联网” 和“云计算”的智慧互联时代，城市生态将从单组织的生产制造、部门式的社会管理，迈入 全供应链协同生产、全社会和谐发展及人与自然共生共赢的新纪元…… 智慧的城市在中国突破 28 智慧的地球从城市发生 3 城市信息化： 实时分析技术——流计算， 可以在数据“运动”过程中实时捕捉并分析关键信息。在不远的将来，当廉价的传感器无处 不在时，这种“能够感知真实世界”的计算将充分发挥这些设备的作用，开启一个全新的 计算时代。 智慧的城市的题目包罗万象，有水、电、交通、医疗和节能减排等等，但是所有题目在我们研究 人员看起来都有很强的共同性。那就是，都涉及到大量的数据收集、整合与处理。这些数据 内容庞大，形式多种多样，并且随着时间推移而不断更新。