—————————— 收稿日期：2026-01-09 1 概述 车路云一体化系统是交通、汽车和通信深度融合 的系统，它基于车载感知、路侧感知、边缘计算及 C- V2X和 4G/5G通信技术，实现车载智能、路侧智能和云 端智能的全方位协同配合，从而满足不同等级自动驾 驶车辆安全、高效行驶的需求 ［1］。 车联网是车路云一体化系统的基础支撑网络，目 前车联网的主要通信技术是基于蜂窝网络的车联网 车对网络（V2N）的蜂窝通信。在 5G 技术的支持下，新 一代 C-V2X 还能够结合多接入边缘计算（MEC），支持 车载智能之间、车载智能和路侧智能之间的高吞吐 量、高可靠和低延迟的通信，实现如协同感知、协同决 策规划、协同控制等任务，以达到自动驾驶车辆性能 和交通全局最优化发展目标。 目前 C-V2X 的 PC5 口被分配了 5.9 GHz 频点 20 关键词： 车路云一体化；智能网联汽车；多智能体强化学习 reinforcement learning 车路云一体化 系统无线通信资源调度技术研究 Research on Wireless Communication Resource Scheduling Technology in Vehicle-Road-Cloud Integration System 陈 斌 1，邱佳慧 1，张香云 1，高 沛 1，李 洋 2，李静林 2（1

1 页 共 102 页 目 录 一、智能经济内涵及与数字经济、人工智能+的核心差异...............................................6 1、智能经济：新质生产力的核心经济形态...............................................................6 2、数字经济：信息化底座，重在连接与平台化.. 远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规划、十五五规划、可行性研究报告、商业计划书、 项目建议书、国家重点项目补贴申请报告等，请联系：周女士，159-6455-6901。 2 第 2 页 共 102 页 5、新质生产力：智能经济驱动的全要素效率革命.................................................26 五、《新一代人工智能发展规划》《“人工智能 +” 行动意见》与 ...............32 3、数据要素：从技术副产品到制度性生产资料.....................................................34 4、新基建与新生态：从单点突破到系统性协同.....................................................36 六、当前我国智能经济核心产业规模、占 GDP 比重以及主要构成板块均有明确数据

发布单位： 参编单位： 参编媒体： 淘天集团 中国联通 阿里云计算有限公司 深圳市三六零智慧生活科技有限公 京东集团股份有限公司 北京火山引擎科技有限公司 杭州萤石网络股份有限公司 科大讯飞股份有限公司 深圳市海雀科技有限公司 深圳市乔安科技有限公司 赋之科技（深圳）有限公司 深圳市绿联科技股份有限公司 深圳致瓴科技有限公司 思必驰信息科技有限公司 深圳启晋网络科技有限公司 英特灵达信息技术（深圳）有限公司 深圳高斯贝尔家居智能电子有限公司 深圳市松狮智能技术有限公司 深圳市视美泰技术股份有限公司 三棵小草（深圳）物联科技有限公司 深圳市中科迅驰科技有限公司 深圳市快瞳科技有限公司 深圳市慧眼视讯电子有限公司 南京安居云信息技术有限公司 深圳市润视科技有限责任公司 杭州相速科技有限公司 深圳市易联物联网有限公司 深圳市中天网景科技有限公司 北京海鑫智圣技术有限公司 感谢企业调研中提供的帮助及指导 注：排名不分先后 司概不负责。本报告部分素材源于网络公开渠道，如有侵权，烦请联系分析师，分析师联系方式如下。 版权与免责声明 关于视觉物联 商务合作 分析师个人简介 视觉物联主要聚焦 AIoT 产业生态， 多光谱 +AI 融合、云边端协同，推动 AI 多场景化落地，为行业提供合作交 流平台：共建、共享、共赢！ 视觉物联：构建物理世界视觉感知 旗下业务： 1. IOTE 视觉物联生态圈入会 2. 2026 8.26-28 AGIC

未来几年将考验行业的适应能力，因为技术进步、 能源限制和不断变化的需求模式继续塑造着这一领 域的格局。 当我们在编译这份报告时，中国宣布推出的颠覆性人 工智能模型——DeepSeek——引入了一个可能对数 据中心行业产生深远影响的新变量，特别是对超大规 模供应商而言。DeepSeek在自然语言处理方面取得 了重大进展，包括增强的上下文理解、更快的模型训 练能力以及提高的多语言水平，这些都使其区别于现 有的AI模型。值得注意的是，这些改进在更高的效率 H s o n r e 无法进行翻译，因为您提 供的英文文本为“n”，这不 是一个有效的句子或单词 。 Mi r h t e a l h l t r o r o 6 行业概述与趋势 新的和意想不到的参与者也在进入市场，被对现有 电力基础设施的访问所吸引。例如，Core Scientific 正在投资40亿美元将其德顿，德克萨斯州的比特币 采矿设施转变为以人工智能为中心的数据中心。App 正如去年报告中预测的那样，2024年数据中心行业 吸引了资本投资的激增，尤其是转向合资企业、贷款 /信贷设施和收购。这种转变反映了获取投机融资的 难度越来越大，以及新校园规模的不断扩大，现在需 要显著更多的资金。产品供应不足加速了新的发展， 大型、复杂的建筑吸引了创纪录的资本。不久前，5 0MW被认为是一个大型园区，但现在100MW以上的 园区已是常态。平均每兆瓦的建设成本为1100万美 元 2

流水线技术推动商 品工业化生产与规 模化供应，人口聚 集区催生高密度零 售网点 消费需求： 线上购物突破地域 限制，提供选择与 比价便利 推动因素： 移动互联网技术的 成熟带动电商平台 崛起，支付技术的革 新推动线上交易便 捷化，物流网络快速 发展，逐步完善 消费需求： 消费者对即时配送 的依赖性增强，疫 情加速了该渗透率 推动因素： 分布式电商的兴起 与本地零售的深化 带动商超资源整合， 年轻一代对效率与 ����年代 百货零售 ����年代 新零售 当 前 即时零售 ����年代 电商零售 ����年代 资料来源：弗若斯特沙利文 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age �� 电商的发展使得零售行业由传统的实体零售模式，逐渐发展为突破地域限制的电 商零售，到如今的新零售业态。零售行业的发展历程不仅极大提高了消费者购物 高了消费者购物 的便利性，更加速深化了消费市场与零售商的需求匹配度。随着数字化应用和现 代技术的发展，线上线下一体化的发展模式被全面激活。当前的新零售业态以消 费者体验为核心，通过大数据、AI、物联网等数字化技术实现线上线下一体化、全 渠道融合的零售模式。其通过技术驱动与数据赋能，打破传统零售的物理边界与 运营壁垒，实现商品生产、流通与服务的全链路效率升级。消费者可自由切换线上 线下场

......................17 四、“AI+”驱动数字政府建设的发展趋势 .............................18 第二章 “AI+”驱动政府网站创新发展的新引擎 ............................20 一、智能化跃迁：从“人找信息”到“信息懂人”的服务范式革命 ........20 二、数据化转型：从“沉睡信息”向“数据应用”转型 ..23 一、国家级开发区：驱动国民经济高质量发展的核心引擎 ................23 二、深化开放创新：打造高水平对外开放与制度创新先行区 ..............23 三、培育新质生产力：构建现代化产业体系的战略支点 ..................24 四、数智赋能服务升级：引领开发区治理与营商环境现代化 ..............25 五、数字化转型升级：构建透明高效、服务全面的数字化政务平台 AI 大模型的政府网站历史数据清理服务方案 ..........291 双防并举 政府网站及新媒体安全监管服务方案 ............................300 顶尖 AI 云服务，助推数字政府网站智能化发展 ............................308 慧洲信息政府网站与政务新媒体监测服务方案 .............................319 政务公开数字化转型解决方案

应注明“来源：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会”。违反上述声明 者，本委员会将追究其相关法律责任。本案例集汇编校稿时间有限，如有 内容错误，欢迎批评指正。 前 言 当前，随着数字经济建设浪潮涌动与新质生产力加速培育，数据作 为关键生产要素的核心驱动力量与战略性地位愈发突出。自 2017 年起， 中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）推出 数据智能“星河（Gala （六）利用可信数据空间开展医疗数据智能应用 035 （七）低空数据融合赋能文旅监管智能化提升 043 （八）数智驱动服务新质生产力，AI+ 赋能服务运营模式焕新 049 （九）AI+ 智慧运营平台应用创新实践 057 （十）基于商贸标签体系的大数据服务应用 063 （十一）航运金融数智新引擎：“星尘”平台驱动金融业务数智化转型实践 071 （十二）新建元数智平台全域数据智能分析赋能 075 085 （十五）铁路货运营销大数据分析系统 089 （十六）大数据平台系统及数据治理在中国汽车研究中心的应用创新实践 093 （十七）新一代智能实时交互式风控系统“小红花”解决普惠服务新命题 099 （十八）双模型协同驱动的金融机构智能信贷风控体系应用实践 105 （十九）北斗 MIS——数智化多维数据分析平台 109 （二十）天然气管网压缩机组动态效率检测平台 113

平均水平国内外差距较小 ， 中文上国内表现更优。 1 ） 国外通用 GPT4-Turbo 遥遥领 先。 OpenAI 震撼发布 GPT4-Turbo ，开启新一代人工智能模型的大门； 谷歌将在谷歌云上部署 Claude ，并于推出自研的大模型 LaMDA 的聊 天机器人 Bard ； AWS 推出自有基础模型 Titan 和 AIGC 服务 Bedrock ，以及 AI 编程助手 Amazon ，以此推动金融领域的开源发展。 2 ） 国内金融垂类模型百花齐放。奇富科技率先宣布推出自研的金融行业 通用大模 型“奇富 GPT” ；度小满推出国内首个千亿级中文金融大模型“轩辕” ；腾讯云公布腾讯云金融行业大模型 ， TI-OCR 大模型帮助银行解决 日常业务问 题；恒生电子进一步升级金融大模型 LightGPT ，并发布多款光子系列大模型应用产品 ；蚂蚁集团公布蚂蚁金融大模型 ，在多项金融 7 日， OpenAI 开发者大会 重磅发布 GPT-4 Turbo ，这项新 模型带来了六大升 级 ，包括更长 的上下文长度、更 强的控制、模 型的知识升级、多 模态、模型微 调定制以及更高的 速率限制。 谷歌框架领先 模型丰富 ，应用偏弱 谷歌于 2023 年 2 月宣布将在 谷歌云上部署 ChatGPT 的有 力竞品 Claude ，并于同月推 出自研的基于 1270