城市产业结构重塑、就业结构优化， 我国智慧园区数量已从 2020 年的 1200 余个增长至 2024 年的 2800 余个，年复合 增长率达 18.5%。 （二）转型基础持续夯实 基础设施支撑力更加坚实。网络基础设施覆盖广度与深度不断增强，截至 - 3 - 2025 年 7 月我国累计建成 443.9 万个 5G 基站，已建成全球规模最大的千兆光网。 算力基础设施突飞猛进，截至 2025 年底全市数据编目、 归集、共享类目分别达 16.9 万、15.8 万、15.9 万类。 - 4 - （三）转型生态健全完善 适数化体制机制加速变革。在城市数字化转型规划阶段，总体设计通过流程 再造、数据支撑、平台赋能入手，推动规划模式革新。江苏省出台《江苏省深化 智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的实施方案（2025—2027 年）》，推进 数字经济、数字政府、数字文化、数字社会、数字生态文明“五位一体”。在城 同，利用物联网感知设备实时采集城市运行数据，结合大模型分析历史规律，预 测潜在问题。推动城市治理模式从“被动响应”向“主动预判”的转变。杭州市 着力打造城管 AI 智能体，支撑城市治理、管理在线、综合执法等重点场景的智 能应用。在公共服务方面，智能体助力提供个性化服务、支撑打造精简化流程， 依托 5G、物联网等技术消除信息孤岛，推动教育、医疗、养老等领域的普惠服 - 7 - 务，智能问答机器人、秒批秒办等服务模式显著降低市民办事成本，推动公共服

域发展特点、通用对象需求与重点领域任务四个维度系统构建数字政 府集约化建设的总体推进路径。 在重点领域建设方面，报告聚焦管理制度、共性能力、政务数据、 平台系统和政务服务大厅五个数字政府建设过程中，最具基础支撑性、 应用导向性和示范引领性的重点领域，提出针对不同领域对象和业务 环节的集约化建设实施策略。 在困难与挑战层面，报告结合数字政府集约化建设多元参与主体 在认知理念、体制机制、实施能力、技术基础等方面的情况，系统分 家级总体性、纲领性文件，是我国未来一段时期内数字政府建设的顶 层设计和总体方案”[1]。该文件共 10 次提及“集约”一词，将“整体 协同”作为基本原则之一，明确提出要整合构建结构合理、智能集约 的平台支撑体系，强化政务云、网络及共性应用的统筹建设与共享， 全面提升数字政府集约化建设水平。[2]后者的最新修订版由中共中央、 国务院于 2025 年 5 月发布，文件以厉行节约、反对浪费为总体要求， 体推进、有序落地的良好态势。 在此基础上，加强数字政府集约化建设成为“十五五”时期数字 政府下一阶段转型升级的必经之路。一方面，随着“十四五”期间数 字政府基础设施和信息系统建设基本完成，支撑政府运行与公共服务 的数字化底座逐步完善，物理层面“能建、能上、能用”的问题逐步 解决，数字政府建设正进入以数据驱动、技术引领、智能协同、流程 重塑为特征的发展新阶段。另一方面，“十五五”期间，随着国家治

升级的必由之路。通 过大数据、云计算、物联网、人工智能等技术，园区能够在资源配置、产 业链协同、服务优化等方面实现全面提升，推动新型工业化发展。 国家高度重视数字园区建设，逐渐形成体系化的政策支撑。《制造 业数字化转型行动方案》明确提出，到 2027 年建成 200 家左右高标准数 字园区，这一目标为园区数字化转型奠定了政策基础。《“十四五”数字 经济发展规划》提出“积极探索产业园区联合运营模式，引导各类要素加 区开展了数字化转型的实践探索，但整体效果仍参差不齐，部分园区面临 着园区数字化建设与产业高质量发展的需求不匹配的问题。部分园区在数 字化建设过程中，主要集中于信息化管理和基础设施建设，缺乏深度的产 业链协同、数据流通和数字化决策支撑。园区数字化转型的路径往往过于 单一，缺乏系统性的规划与实施，导致园区内的数字化程度不一，整体转 型的效果也未能充分发挥，亟需在现有的实践基础上，进一步完善数字化 转型的建设路径，推动园区数字化转型的全面升级。 链，园区内企业能够精准预测市场需求、优化资源配置，并根据实时数据 调整产品设计和销售策略，从而提升企业的市场竞争力与运营效率。 四、 园区数字化运营管理 园区由通用管理向深度治理迈进，构建实时数据支撑的精准化治理， 进一步提升政府治理效能。通过实时数据支撑，园区能够从通用管理向深 度治理转型，实现精准化治理和决策支持。数据的实时收集和分析可以帮 助园区管理者精准把握园区的运行情况，并及时调整园区发展的战略和措 13

10 月工业和信息化部 等六部门印发了《算力基础设施高质量发展行动计划》，明确了深化 算力赋能行业应用的重大任务，并且提出“算力+教育”的赋能方向， 鼓励科研院所根据需求适度建设算力资源，有效支撑面向重大项目或 课题的开发与创新。推进公共算力资源覆盖校园，促进教育公平，全 面提升教育体系内在质量水平。《行动计划》首次提出算力赋能教育 这一概念，明确了算力赋能教育在教育行业经历信息化转型和数字化 创新平台和教育大模型研究应用实验室建设。 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 7 二、算力赋能教育行业应用现状 算力赋能教育是算力赋能千行百业转型中的重点领域之一，是以 算力资源为核心底层支撑的教育创新模式，通过“人工智能+教育” 等技术融合路径，将算力深度渗透至教育教学、学习体验、管理服务、 科研创新全环节，为各环节提供数据处理、智能分析、场景优化等关 键能力，最终助力教育行业实现教、学、管、研的高质量发展，推动 。从 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 10 外部支持看，需要依托科研机构等在技术上的支持，还需要整合玩教 具等学前教育装备资源生产研发企业等社会力量，以提供适宜的软硬 件资源支撑。目前，由于部门单位间职能职责、社会分工、运行机制 等条件制约，内外部力量整合不充分，亟需搭建沟通协作平台，打通 信息获取与数据共享路径，高效发挥各自领域作用，探索更为有效的 协同发展模式。

当前，在国家 “人工智能 +” 行动的顶层设计指引下，各地积极探索 AI 与政务场景 的融合路径，取得了一系列显著成效，但同时也面临多重挑战。基于此，本文系统梳理 “AI+” 驱动数字政府建设的政策支撑与实践应用，深入剖析面临的现实困境，并预判 未来发展趋势，旨在为推动数字政府高质量发展、构筑智能时代治理新优势提供有益参 考。 一、“AI+”驱动数字政府建设的政策导向 一方面，国家通过顶层 提供决策支持，提升突发事件响应效率与处置精准度；在生态环境治理领域，通过卫星 遥感影像智能解译与传感器数据融合分析，实现污染源实时追踪、生态变化动态监测与 环境质量趋势预测，为科学治污、精准保护提供支撑。整体上，“AI+社会治理”推动城 市治理体系向精细化、智能化演进，构建起全天候、全覆盖的智能感知与快速响应网络， 显著提升了城市安全韧性与运行效能。 三是重塑机关办公智能协同，深度释放行政产能。通过“AI+机关运行”变革，政府 自动化。整体上，“AI+机关运行”重构了政府内部工作流程与协同机制，将行政人员从 重复性、事务性工作中解放出来，使其更能聚焦于政策研究、战略规划等创造性工作， 有效释放了组织内部的管理效能与创新潜力。 四是支撑辅助决策科学前瞻，显著优化施政质量。通过“AI+决策支持”升级，政府 决策模式持续优化升级，决策更加科学精准。例如，在经济运行分析中，AI 通过多源数 第一部分 数字政府与政府网站发展趋势 中国软件评测中心

应对气候变化规划和青岛市 温室气体减排和大气污染治 理 协 同 控 制 三 年 行 动 计 划 （2021-2023 年）》的通知 青环委办发〔2022〕7 号 ] 强调了微单网技术对青岛市完成应对气候变化目标的 支撑作用。明确提出，开展包括风光直柔储一体化等 微电网技术在内的绿色低碳技术应用示范。 2022 关于印发《青岛市深化新旧 动能转换推动绿色低碳高质 量发展三年行动计划（2023 —2025 年）》 一批智能光伏示范企业及示范项目。 技术配置。该项目由“源网荷储”以及控制系统组成。其中，智能微网控制器和能 源路由器是智能微电网的核心处理设备，为实现能源互联网的供、储、需的能量多元互 动提供支撑；“源”由 1448.2kWp 屋顶光伏和光伏车棚、20kW 风电机组，以及主电 网构成；“网”是能源传输网络，包括输电线路和电力系统设备（配电室、配电箱等）； “荷”由智能照明、智能空调，以及充电桩组成，其中，充电桩具体包括 250kWh/250kW 储能系统满足华大基因 500kW 重要负荷独立供电 1h 要求； 1.78MW 光伏发电系统为项目提供部分用电电源，提高工程可再生能源利用率；1MWh 储能虚拟同步机提供系统离网时负荷支撑能力； 1MW/250kWh 光储虚拟同步机及 10 套 30kW/30kWh 负荷虚拟同步机用于平抑新能源发电及充电桩充放电频率波动、4 车 位光储充一体化车棚；综合能源研发试验与大数据中心和综合能源智能优化调度与控制

..............................38 三、信息资源规划和数据库建设...........................................38 四、应用支撑平台和应用系统建设.......................................43 五、网络系统建设方案..................................... 业创新上的服务能力，提升管委会对入驻企业的综合管理能力; 二是 间接为园区内的企业服务, 通过综合经济园区的优良创新环境, 为企 业做宣传推广,消除企业发展的后顾之忧, 并提供更高层次的管理决 策支撑，智慧园区的重点在于 "智慧" ，其一, 它在现实的园区环境 之外, 还通过网络上虚拟园区等技术手段, 加强园区内部的互动沟通 和管理能力, 在更加广阔的范围内提高园区的知名度, 尤其强调和突 网方面的先进技 术，建立平台，把园区数据整合到一个平台上，开展更深层次的智 慧园区运营，在为园区管委会管理和服务提供信息化手段和平台支 撑的同时，又可以为企业等在内的产业互联网+提供平台服务和支撑。 总上所述，准格尔智慧园区的建设是必要且急迫的。 第四章总体建设方案 一、建设原则和策略 （一）建设原则 23 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 1. 统筹规划、分步推进 坚持

（四）重点生态功能区：典型场景初步形成，绿色转型成效显现 .. 11 二、纵向看，全区县域数字经济发展保持强劲增长活力 .................. 13 （一）基础能力指数高速增长，硬核支撑加速夯实 .......................... 14 （二）产业发展指数稳步提升，增长动能逐步增强 .......................... 15 （三）融合应用指数增长提速，转型活力不断迸发 ................. 24 （二）数实融合赋动能，打造县域产业升级新样板 .......................... 25 （三）引育并举聚英才，强化县域数字发展智力支撑 ...................... 26 （四）建优治理活数据，营造县域数字发展新环境 .......................... 27 广西县域数字经济发展评估报告（2025 破、梯度推进”的趋势，并在人工智能浪潮的推动下迎来重大 机遇，正加速进入全面推进、深度融合的关键跃升期。 图 1 2023—2024 年广西县域数字经济发展纵向指数各分项 指数 （一）基础能力指数高速增长，硬核支撑加速夯实 2023—2024 年，广西县域数字经济基础能力指数从 100 提升至 112，增速为 12%。从各县（市、区）的指数表现来 看，共有 105 个县（市、区）指数大于 100，占比

前言 当前，算力已从技术支撑要素跃升为驱动全球经济发展的核心引擎，成为衡 量国家综合实力的关键指标。各国围绕算力基础设施、技术标准与产业链主导权 的竞争日趋激烈，全球算力竞争态势深刻影响着全球产业分工、技术创新版图乃 至经济政治格局的重构。 在人工智能、大数据等技术快速发展的影响下，算力竞争已演变为涵盖政策 引导、技术突破、产业生态构建、应用赋能、人才支撑、能源保障等多维度的综 合 的丰富性则反向驱动算力需求升级，工业互联网、智慧城市、生物医药、自动驾 驶等领域的深度应用，不断对算力的精准度、实时性、安全性提出更高要求。人 才作为创新主体，是连接技术研发与产业应用的关键纽带。能源保障作为算力发 展的基础支撑，直接关系到算力规模扩张的可行性与绿色低碳发展，成为全球算 力竞争中不可忽视的重要维度。 在此背景下，中国通信工业协会数据中心委员会集合算力产业专家资源和产 业链力量，从全球视角出发，系统梳理全球算力竞争整体格局，深入剖析各区域 云边协同的多元化、智能化综合能力体系。这一演变使算力超越了纯粹的技术范畴，跃 升为驱动数字经济发展的关键新型生产力，成为支撑现代社会高效运转的基石。 算力发展历程是人类技术革新与产业升级的集中体现，从原始计算工具的萌芽到完 整产业生态的形成，历经多阶段系统性演进，最终成为支撑全球经济社会智能化转型的 核心引擎。 在萌芽期，计算意识觉醒与基础工具革新，为算力产业奠定原始基础。从远古草 绳、

形成 10 个 以上可 复制可推广典型应用场景。 主要任务（共 6 项）： 持续加强低空经济技术创新引领；加快形成低空安全管控全国标杆；巩固低空制造全产业链竞争力；构建监 管及运行服务技术支撑体系； 优化低空基础设施和服务保障； 打造全国低空飞行应用创新示范 应用场景： 1. 航空应急救援： 推动在全市开展低空应急通讯 、消防灭火 、巡查投送 、医疗救护等领域应用示范， 推进 救 援 文件名称：房山区低空经济 产 业 发 展 行 动 方 案 （ 2024—2027 年） 目标： 创新能力成效显著 。到 2027 年， 低空产业技术创新能力 、安全监管及飞行运行技术支撑能力 、基础设施 网 络体系建设基本满足全场景示范应用需要，形成若干技术创新平台和试验测试服务平台，参与编制一批 一 、华北地区低空政策（北京 、河北 、内蒙古 、山西 、天 津） 1. 北京（北京市、 2027 年， 力争形成 3-5 款有市场竞争力和品牌影响力的绿色化 、智能 化、 新构型航空器产品，打造 10 家以上具有低空智能制造主导力的龙头企业，培育一批专精特新“小巨人”企业， 有效引领和支撑北京市乃至全国低空装备制造业发展。 示范应用带动明显 。到 2027 年， 航空应急救援 、智慧物流配送实现规模化应用， 城市空中交通实现示范 运 行， 形成 5 个以上可复制 、可推广的典型应用场景，