将地理信息数据、规划业务数据、法规规划内容，通过数字 化、三维化、可视化、智慧化、可交互方式集成在移动终端上 的展示、应用平台。 智慧城市：问题导向，以数据为核心  解决问题  城市数据运营 依靠全面开放数据，建立城市数据实验室与城市数据研究院等 措施，整合各智慧城市系统数据，以数据挖掘、分析、研发和 运营为中心，推进商业应用、政策研究和科研创新的集成示 范。 国际案例： Spatial Information Design 同衡案例：某市市委城市问题大数据分析研究 利用互联网大数据进行城市问题分析，为市领导提供科学分 析支撑的城市问题研究报告，涵盖主题包括房价、职住平 衡、交通等重点城市治理议题。 同衡案例：北京西城 - 清华同衡数据实验室 (Urban Data Lab,UDL) 开放数据平台，与地方政府和数据企业、研究机构合作 , 致力于 城市数据的采集、开放、研究和市场化应用。 职住平衡 房价 危险品运输 雾霾预警 率、一氧化碳浓度、二氧化碳浓度、臭氧浓度、二 氧化硫浓度、环境声强等实时环境数据 集成传感器结构示意图 集成传感器 数据层 集成传感器 基础平台 应用层 应用端 公共数据库 城市公共信息平台 城市数据实验室 智能环境监控模块 智能环境三维展示模块 实时监控大屏 手机端 电脑端 智慧环境监控技术框架 城市温度、气压、光、振动频率、一氧化碳浓度、二氧化碳 浓度、臭氧浓度、二氧化硫浓度、环境声强

台《加快推进教育数字化的意见》，明确提出加强人工智能等前瞻布 局，加快建设教育行业人工智能大模型，推动课程、教材、教学数字 化变革。探索建设云端学校、智造空间、未来学习中心，建设“人工 智能+X”国家级实验教学中心，构建新型教学组织形态等方向。 地方层面积极响应算力赋能教育发展方向，各地区出台政策鼓励 算力赋能教育行业发展。2024 年 10 月，北京市教育委员会发文聚焦 于教育教学与技术创新的双向赋能，以建设一个促进教育教学创新、 全省教育系统算力共享机制，集成高性能计算节点、高速网络互联及 智能调度系统，升级“教育魔方”智能中枢能力。推进“西湖之光” 算力联盟、浙江大学启真算力中心、浙江大学国家人工智能产教融合 创新平台和教育大模型研究应用实验室建设。 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 7 二、算力赋能教育行业应用现状 算力赋能教育是算力赋能千行百业转型中的重点领域之一，是以 算力资源为核心底层支撑的教育创新模式，通过“人工智能+教育” 作业批改系统借算力集群 压缩批改耗时，生成知识漏洞报告；个性化学习模型依学生数据实时 生成适配路径。数据驱动融合下，算力将分散数据进行整合，助力教 师调整节奏、管理者优化配置。边缘计算的覆盖，让偏远课堂接入虚 拟实验室，AI 语音互动系统即时响应学习需求，开启即时教育新生 态。 算力赋能 K12 教育的主要问题集中在算力鸿沟挑战、数据信息质 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 12 量难保障

交付。 典型模式 4：依托国家实验室与创新实验室，促进新技术孵化与应用 转化，助力产业前沿性转型。在园区产业规模化转型过程中，国家实验室 与创新实验室作为技术研发与成果转化的重要平台，能够在新一代信息技 术、智能制造、绿色能源、生物医药等领域加快前沿技术的攻关与应用推 广。通过搭建“基础研究—技术攻关—中试验证—产业应用”的全链条创 新体系，实验室不仅能推动科研成果在园区内的快速孵化与产业化落地， 化与产业化落地， 还能为中小企业提供共享实验条件和开放研发资源，降低创新门槛，缩短 研发周期。例如，苏州高新区联合国家第三代半导体技术创新中心，构建 了“产学研用”一体化创新平台，推动第三代半导体器件在智能制造与新 能源装备领域的应用转化，已促成数十项核心技术成果实现产业化，带动 园区上下游企业的转型升级。上海张江科学城依托合成生物学国家实验室， 建立了跨学科联合攻关机制和中试平台，为园区内生物医药企业提供从技 企业信息，为园区招商引资和产业发展提供强有力的支持。平台聚焦核心 主导产业，系统集成了产业布局全景图、发展成果及政策支持工具箱，为 企业提供精准的政策、资源和市场信息。同时，平台实时更新并实景展示 园区内的科研资源，包括重点实验室、质检中心和研究院等创新平台，大 幅缩短了企业的创新周期，提升了区域的创新浓度。通过引入“载体速配” 智能算法，平台能够帮助企业精准选择合适的载体资源，提升智能选址效 率，提高了公共资源的利

全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 中国通信工业协会数据中心委员会 北京科智咨询有限公司 宁夏东数西算产融研究院 克拉玛依市云计算产业园区管理委员会 西安交通大学西安市数据中心节能与低碳 技术重点实验室 广州尚航信息科技股份有限公司 兰洋（宁波）科技有限公司 中电系统建设工程有限公司 中国移动通信集团设计院有限公司 中建三局（山东）建设有限公司 北京中科合盈数据科技有限公司 联想（北京）有限公司 域凭借完善的网络基础设施、充足的能源供应和优越的自然条件，吸引了大规模数据中 心投资。 产业链协同创新机制是美国算力产业保持竞争力的关键因素之一。联邦实验室体系 在国家算力创新中发挥着重要作用，劳伦斯伯克利国家实验室领导的NERSC项目、橡树 岭国家实验室的OLCF项目等，为算力技术的前沿探索提供了重要支撑。高校与企业的合 作日益紧密，斯坦福大学与谷歌在神经网络架构方面的合作、麻省理工学院与IBM在量 用需求处于起步发展阶段，主要集中在云计算、金融、生物医药和汽车等领域，未来仍 有广阔的增长空间。 5、基础资源条件 高速网络为算力发展提供资源保障，近年来，美国网络互联能力全面提升。前沿网 络技术取得突破，Ciena在实验室环境下实现1.6Tbps单波传输速率。光纤网络覆盖持续 扩大，Lumen Technologies在美国中部地区部署的100G骨干网链路总长超过50万公里。 SpaceX星链计划在轨卫星数量突

，用于数据获取、清洗以及数据质量的验证， 每月可新增数千亿 tokens 优质预训练数据以及数十万条优质微调数据， 确保数据的实时性和准确性。 2 ）模型训练创新优化。构建了包括数据配比实验方案、 scaling law 实验体系、模型架构优化、分布式训练框架优化、硬件加速技术等 科学高效的大模型训练体系， 能以更低的训练成本高效地完成 HithinkGPT 大模型家族（ 7B 、 13B 、 30B 妙想金融大模型是东方财富重磅打造的金融行业大语言模型 ，使用 Decoder-only 的 Transformer 网络结构 ，支持 32K 的上下文长度， 致力于满足各类金融场景下的需求。通过自建的数据治理和数据实验流程 ，结合效果预估算法、高效预训练框架、 SFT 、 RLHF 训练等技 术，妙想金融大模型建立起自主研发的技术壁垒。 目前 ，妙想金融大模型已经覆盖了 7B 、 13B 、 34B 、 66B

并行，持续开发应用场景 2025 年 2 月 中国人保 DeepSeek/ 星火大模型 承保理赔 / 投研 / 辅助员工培训 与外部实验室合作研发大模 型，逐步开发应用场景 2025 年 2 月 新华保险 DeepSeek 产品销售 / 员工培训等 与联创实验室合作挖掘模型 能力 2025 年 2 月 平安保险 DeepSeek 产品销售 / 客户服务 / 员工培 训 / 数 据管理

零部件方面，推动高精度无 人机天线 、 无人机起降平台、航空轻质高强度模具等产品研发创新；在软件方面，推动飞机寿命监控系统、 无人机测控 系统 、无人机任务云控平台等研发验证。 2. 支持建设实验验证和中试平台， 推动产品研发设计和中试验证能力提升， 着力解决关键材料 、重大装备、 飞行软件等在成果转化中的共性问题， 打通产业化最后一公里。 主要任务（共 5 项）： 强化创新引领，提升产业 、电力巡检、生态 治 理 、海洋巡检等方面的应用。 2. 应急救援：加大无人机、直升机在全市消防救援、水上救援、应急通信、应急指挥 、医疗物资转运等应急场 景的应用 。依托福州国际医疗综合实验区， 辐射全省各地医院 、应急中心， 打造“直升机 + 无人机”高低互 配的 医疗救援模式。 3. 智能配送： 鼓励鼓楼区率先开展试点， 开展无人机城市场景配送试点 。依托福州新区和福州长乐国际机场， 〕 25 号 发文单位：南京市人民政府 办公厅 目标： 1. 全市低空经济产业规模发展超 500 亿元， 低空经济领域高新技术企业达 120 家以上， 建成 15 个省级以 上重 点实验室 、技术创新中心 、工程技术研究中心等创新平台 2. 建成 240 个以上低空航空器起降场（点）及配套的信息化基础设施，建成 3 个以上试飞测试场和操控员培 训 点， 规划建设 1—2 个通用机场，

82%  工单管理系统：自动生成服务记录并分类派发，处理效率提升 60%  业绩追踪模块：实时计算 KPI 达成度，生成个性化营销建议  A/B 测试平台：支持同时运行 5 组对话策略对比实验 AI 能力层以 DeepSeek 大模型为核心，采用混合部署方案： 通过领域自适应训练，使模型掌握银行专业术语和业务流程， 关键指标对比如下： 能力维度 通用模型 金融微调模型 提升幅度 超买信号）的行业轮动 建议  企业客户：增加外汇对冲方案测算（使用蒙特卡洛模拟压力测 试） 4. 闭环反馈机制 每次推送后记录客户交互行为（点击率、停留时长），通过强 化学习优化推送时机。实验数据显示，在美股交易时段（北京 时间 21:00-4:00）推送的打开率比非交易时段高 63%，智能 体已自动将 85%的海外市场提醒调整至晚间推送。对于未读 提醒，系统会在 24 小时后通过短信二次触达，确保关键信息 合规审查（法律顾问签字确认） 版本迭代节奏： 周期 更新内容 验证方式 每周 紧急补丁/知识更新 沙箱环境测试 每月 对话策略优化 A/B 测试分流 10% 季度 大模型微调 全量分行对比实验 4. 业务场景扩展 分阶段增加智能体能力矩阵： 1. 基础阶段（0-3 个月）：存款/理财咨询 2. 进阶阶段（4-6 个月）：贷款预审、风险测评 3. 成熟阶段（7-12 个月）：资产配置方案生成

变规律、预测未来发展趋势，专注拥堵成因及解决对策的研究。本季度报告由高德 地图联合“国家信息中心大数据发展部”、“清华大学土木水利学院”、“同济大 学智能交通运输系统（ITS）研究中心”、“未来交通与城市计算联合实验室”等机 构共同联合发布，在此一并表示感谢。高德地图愿与政府、企业、院校等研究机构 保持开放合作，共建交通共同体。 Summary 概 述 4 交通“评诊治”咨询报告服务 交通“评诊治”数据接口服务

学、编程等领 域性能优秀，且保持了 o1 mini 的低成本和低延迟，并可与联网搜索功能搭配使用。谷 歌则在 2 月 6 日推出 Gemini 2.0 家族，包括 Gemini 2.0 Pro 实验版本、Gemini 2.0 Flash、 Gemini 2.0 Flash-Lite，并且还在 Gemini App 中推出了其推理模型 Gemini 2.0 Flash Thinking，在数