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  • pdf文档 浙江省地标-大中型体育场馆智慧化建设和管理规范

    拥有3000座以上室内健身场地或10000座以上露天健身场地的体育场馆。 3.2 体育场馆智慧化 stadium intelligence 以体育场馆空间为主体,应用BIM、云计算、物联网、5G通信、大数据、人工智能、数字孪生等现 代信息技术,形成体育场馆即时感知、科学决策、主动服务、高效运行、智能监管等功能为一体的新型 建设和运行管理模式。 4 缩略语 下列缩略语适用于本标准。 AI:人工智能(Artificial 模型 智 慧 体 育 场 馆 网 络 安 全 等 级 保 护 体 系 智 慧 体 育 场 馆 技 术 规 范 体 系 能耗信息 照明信息 网络信息 时间同步 统一门户 舆情管理 …… 数字孪生 综合态势 实时能耗 平台 智能应急 管理 知识管理 事件日志 管理 权限管理 疫情防控 管理 场馆设备管理平台 环境及水 质监控 智能门禁 管理 消防监测 管理 智慧停车 数据 模型 快速 编程 算法 支撑 统一 认证 数据 分发 可视化 引擎 数据 分析 表单流 程引擎 时序数 据库 开放 API …… 消息 服务 …… 竞赛信息 …… 数字孪生 图1 智慧体育场馆总体架构 6.2 硬件感知层 6.2.1 硬件感知层通过感知和数据采集设备对场馆内的基础设施、软硬件设备、人员等进行物理感知, 实现对位置、身份、行为、状态、环境、竞赛
    0 积分 | 20 页 | 613.17 KB | 5 月前
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  • word文档 经济开发区“智慧园区”可行性研究分析报告

    4、运营中心 通过构建园区指挥运营中心、公共支撑数字平台和硬件基础设 施平台,有效实现对智慧园区项目的平台支撑和管理。 5、平台体系 29 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 通过数字孪生体的技术赋能和数字化转型升级应用,可破解传 统产业园区的发展难题,并实现新型产业园区智慧化应用,赋能园 区产业发展,全面提升企业生产运营、园区运行管理和公共服务智 能化水平,创建智能化示范产业园区,促进产业园区发展模式由企 透彻感知:准确感应物体属性,精确检测用户行为。系统、流 32 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 程都与通信能力集成具有深入的智能化。 数字孪生:通过 BIM 建模,可以精确的与园区场景实物元素进 行关联,基于底层物联和传感的接入,精准、有效的实现了基于数 字孪生技术的三维视图呈现。 33 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 第五章本期项目建设方案 一、建设目标与主要建设内容 (一)建设目标
    10 积分 | 164 页 | 16.45 MB | 5 月前
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  • pdf文档 中国零售数字化企业出海现状与趋势白皮书

    度的仓储物流场景,通过数智化 仓储运输解决方案(WMS&TMS) � 助力零售企业实现供应链效率升级与成本优 化。 (�)技术方案与实施亮点: 多点数智的仓储运输解决方案,通过AIoT和数字孪生技术,为物流作业提效、供 应链协同提效提供有力支撑。 ① 库存管理精细化:入库、库内、出库全场景、全面数字化管理,减少积压、损耗、 缺货风险。 ② AIoT:通过扫描枪、平板、语音设备、分拣机、灯光拣选等大量智能设备辅助,
    10 积分 | 39 页 | 19.55 MB | 4 月前
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  • pdf文档 青岛市微电网发展研究——基于典型示范项目的调查

    个综合能源领域国内首台(套)装备系统,即: 直流台区(光储充能量路由器)、重要负荷高可靠供电设备、区域综合能源优化调度系 统、区域协调控制器、虚拟同步发电机、重要负荷独立运行保护装置和基于实时仿真的 多能互补综合能源数字孪生系统,实现了工程建设与技术创新的深度融合。项目共申请 发明专利 43 项,软件著作权 15 项,制定能源行业标准 2 项。国家电网公司科技部和山 东省科技厅组织的验收中,专家组确认项目总体技术指标达到国际先进水平。示范工程
    0 积分 | 35 页 | 1.96 MB | 5 月前
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  • pdf文档 服饰时尚行业数字化转型白皮书-百胜软件&Thoughtworks

    8)风格创新与人群破圈 通过消费者数据挖掘新风格需求,拓展核心客群圈层。例 如,利用数据工具分析消费者偏好,开发符合品牌调性的 新品类,实现长效增长,同时吸引更多潜在消费者加入品 牌生态。 “消费者数字孪生体”,整合线下热力图、线上点击流与可穿戴设备数据,实现89%的爆款预测准确率。其部署的AR试衣魔 镜,不仅同步用户三维体型数据至小程序,更通过微表情识别技术判断穿搭偏好,使私域客单价提升至线下店的2
    10 积分 | 39 页 | 14.97 MB | 6 月前
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  • pdf文档 电子行业:AI大模型需要什么样的硬件?-20240621-华泰证券-40页

    VLM/LLM 等生成式 AI 通用基础模型,可以在此基础 上进行感知、决策、规控等方面训练和强化学习。 2) 仿真平台:在 Omniverse 基础上打造了机器人仿真平台 Isaac SIM。在数字孪生环境中, 实现和真实环境一样的开发和测试效果,如获取真实环境中难以得到的数据,可以加快 开发流程和减少开发成本。 3) 端侧平台。机器人本体的部分做了低功耗高性能的嵌入式计算平台,以及感知、决策规
    0 积分 | 40 页 | 2.60 MB | 6 月前
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