导致传统服饰消费下降。品牌需通过社交媒体、怀旧元素（如Y2K风格）和跨界合作吸引其注意力。 2）风格偏好更加多元与个性化：消费者对服饰风格的追 求呈现多样化，例如：新潮概念如“多巴胺穿搭” “美拉德风 ” “薄荷曼波”等季节性潮流快速迭代。细分风格包括“通勤 汉元素” “摩登新中式” “复古运动” “城市户外机能风”等融 合传统与现代的混搭风格。年轻人更注重自我独特性的个 性表达，推动“工装辣妹” “千金大小姐”等小众风格兴起。 下是主要痛点的详细分析： 1）季节性需求挑战 服饰时尚产品的需求通常与季节密切相关，每个季节都有独特的流行趋势（如色彩、款式、面料等）。设计师需提前数月甚至一 年规划，不仅要预测流行走向，还得将品牌风格与之融合。比如，夏季流行轻薄透气面料，冬季注重保暖材质，设计师要在满足 功能需求的同时展现时尚感。这种季节性需求变化给供应链带来诸多挑战，企业需要在不同季节合理调整生产计划、库存管理 和物 工智能等，供应链可以实现更准确的需求预测、实时的库存管理、供应链网络的可视化和协同等，提高供应链的效率、适应性和 可持续性。 服饰时尚行业作为一个充满活力和激情的领域，面临着供应链管理的一系列挑战。为应对季节性需求、不准确的需求预测、多 样化产品和供应商合作等问题，企业需要通过采用柔性供应、快速反应能力、供应链数字化和可视化等策略进行供应链改造， 以提高运作效率、减少库存风险，并增强竞争力。 2.2

在信贷决策环节，智能体通过集成内部评分卡与外部征信数 据，将审批流程压缩至 90 秒内完成，其中反欺诈模块采用图神经 网络检测关联交易，使虚假申请识别率提升 40%。针对小微企业贷 款，动态调整的现金流预测模型将季节性波动因素权重提升至 30%，更准确反映实际偿债能力。 所有决策过程均保留可解释性日志，包括：  模型使用的数据版本及时间戳  特征重要性排序 TOP5  不同决策选项的预期收益对比 观-中观-微观的三层数据体系。例如，通过分析近三年小微企业贷 款申请的季节性波动规律，结合当前 PMI 指数和行业景气度数据， 可提前 8 周预测下个季度信贷需求峰值时段，帮助资金管理部门做 好流动性安排。 在数据处理环节，智能体采用滑动窗口算法对非平稳时间序列 进行平稳化处理，关键参数设置如下： 数据处理步骤 算法选择 参数设置 输出指标 季节性分解 STL 分解 周期=12（月度数据） 趋势项置信区间

，强大的数学运算和分析 能力。换句话说，未来理想城市中“智慧的水”的画面应该是，环保局发现某一个地方污染严重 可以马上找到它并及时分析出污染对水环境以及周边的影响；水利局和自来水公司可以根据 季节和用水量预测实时调整水量，水库蓄水和再生水分配；各种各样机构、企业、团体和个人 形成一个立体非常理想化的管网，地方环保局、水利局、市政都可以很好的知晓城市用水和 调配情况，监控城市。 长期计划唱响“智慧的水”三部曲

54.5%。但分季度来看， 公司营收及净利润呈现逐季改善趋势，4Q23 营收及净利润分别环比增长 11.8%/4.0%，主因智能手机等消费电子需求持续复苏，产能利用率保持提 升趋势。1Q24 因季节性因素业绩环比有所放缓，但营收同比增长 16.8%至 68.42 亿元。但考虑到全年终端需求或呈现缓慢复苏趋势，公司产能利用 率及毛利率改善速度可能慢于我们此前预期，因此下调 24/25 年归母净利预测

区相关旅行社、酒店、餐饮等涉旅企业，希望能够便 捷地获取来自 XX 市 XX 区旅游局及区内景区提供的如游客人数预测、 游客人群分析等经营类旅游数据，从而采取更有针对性的经营策略， 即便在不同的旅游季节，也可以确保经济效益。 XX 区内的旅游景区则需要对游客、旅游业态的各种信息进行精 准的采集和统计分析，迫切需要能对重点区域的游客流量和流向实 施动态监测为景区安全、管理提供技术上的有力保障，实现景区管 （1）广告图片展示：页面上图片可以左右滑动，点击图片跳转 到相应的网页链接。 （2）文字图标导航：包括旅游攻略、导游导览、旅游投诉、个 人中心、我要求助、更多功能等。 （3）多功能模块：针对不同季节及时间段，对游客以展示如活 动窗口、精彩视频、重大公告等。 （4）底部导航：包括首页、二维码扫描器、近期活动。在显示 不同页面的同时，底部导航可以快速返回主要关键的页面，通过二 维码扫瞄了解

行充分的热湿交换。利用通过蒸发加湿 得到的室外侧空气湿球温度和数据中心内部的回风温度的温差，通过管壁的热传导将 服务器的热量传递给室外侧空气的过程。 贵阳地区适合采用间接蒸发冷却技术。冬季及过渡季节，只需要开启室内外风扇及 喷淋水泵即可带走机房内所有热量，仅在夏季及极端干、湿球温度工况条件下，需使 用机械压缩制冷进行补充制冷，充分利用室外的自然冷源。 13.5.3 封闭通道技术 封闭热

林植保作业方面的应用，在全市范围内开展 农作物病虫害防治， 太行 、太岳山植被修复工程等作业。 5. 生态环境： 以雾霾和臭氧的防治与减少为主要内容，常态化开展人工增雨（降雪）作业，组织开展季节性大 型无人机增雨试验， 优化全市生态环境。 6. 航空物流：在传统航空物流方面，引导鼓励航空公司与物流企业开展运营合作；在无人机物流方面，积极引 进国内优质的无人机物流企业入驻， 构建航空物流网络。